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HDL仿真器基于事件的仿真算法
- 目前,HDL仿真器主要有三種實現(xiàn)算法(機制):基于時間的算法(Time-Based)、基于事件的算法(Event-Based,EBS)和基于周期的算法(Cycle-Based,CBS) 基于時間的算法適合處理連續(xù)的時間及變量,其會在每一個時間點對所有的電路元件進行計算。但是,在大部分情況下,每一個時間點只有約2%~10%的電路處于活動(運行)狀態(tài),所以該算法效率非常低。 基于事件的算法適合處理離散的時間、狀態(tài)和變量。該算法只有在電路狀態(tài)發(fā)生變化時才進行處理,只仿真那些可能引起電路狀態(tài)改變的元件。仿
- 關(guān)鍵字: HDL 仿真器
“老司機”十年FPGA從業(yè)經(jīng)驗總結(jié)
- 大學(xué)時代第一次接觸FPGA至今已有10多年的時間,至今記得當(dāng)初第一次在EDA實驗平臺上完成數(shù)字秒表、搶答器、密碼鎖等實驗時那個興奮勁。當(dāng)時由于沒有接觸到HDL硬件描述語言,設(shè)計都是在MAX+plus II原理圖環(huán)境下用74系列邏輯器件搭建起來的。 后來讀研究生,工作陸陸續(xù)續(xù)也用過Quartus II、FoundaTIon、ISE、Libero,并且學(xué)習(xí)了verilogHDL語言,學(xué)習(xí)的過程中也慢慢體會到verilog的妙用,原來一小段語言就能完成復(fù)雜的原理圖設(shè)計,而且語言的移植性可操作性比原理圖
- 關(guān)鍵字: FPGA Verilog
哈夫曼編碼的HDL實現(xiàn)
- Huffman編碼是一種可變字長的無損壓縮編碼。根據(jù)字符出現(xiàn)的概率得到的可變字長編碼表是Huffman編碼的核心。概率低的字符使用較短的編碼,概率高的字符使用的長的編碼?! uffman編碼的具體方法是將序列中的信源符號先按出現(xiàn)的頻次排序,把兩個最小的頻次相加,作為新的頻次和剩余的頻次重新排序,再把最小的兩個頻次相加,再重新排序,直到最后變成序列的總長度。每次挑出的最小兩個頻次所對應(yīng)的信源符號或信源符號集構(gòu)成二叉樹的左右兩支,對這左右兩支賦予“0”和“1”的權(quán)重。符號的編碼從樹的根部開始一直到達符號
- 關(guān)鍵字: 哈夫曼編碼 HDL
基于verilog實現(xiàn)哈夫曼編碼的新方法
- 傳統(tǒng)的硬件實現(xiàn)哈夫曼編碼的方法主要有:預(yù)先構(gòu)造哈夫曼編碼表,編碼器通過查表的方法輸出哈夫曼編碼[1];編碼器動態(tài)生成哈夫曼樹,通過遍歷節(jié)點方式獲取哈夫曼編碼[2-3]。第一種方法從平均碼長角度看,在很多情況下非最優(yōu);第二種方法需要生成完整的哈夫曼樹,會產(chǎn)生大量的節(jié)點,且需遍歷哈夫曼樹獲取哈夫曼編碼,資源占用多,實現(xiàn)較為麻煩。本文基于軟件實現(xiàn)[4]時,使用哈夫曼樹,會提出一種適用于硬件并行實現(xiàn)的新數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——字符池,通過對字符池的頻數(shù)屬性比較和排序來決定各個字符節(jié)點在字符池中的歸屬。配置字符池的同時逐步生成
- 關(guān)鍵字: verilog 哈夫曼編碼 字符池 FPGA 201712
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