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the linux foundation ai & data 文章 最新資訊

嵌入式系統(tǒng)的遠(yuǎn)程更新該如何進(jìn)行？常見的嵌入式操作系統(tǒng)有哪些？

  • 嵌入式系統(tǒng)的遠(yuǎn)程更新該如何進(jìn)行？常見的嵌入式操作系統(tǒng)有哪些？-Linux 一開始是基于Intel 386 機器而設(shè)計，但是隨著網(wǎng)絡(luò)的散布，各式各樣的需求涌現(xiàn)，因此就有許多工程師致力于各式平臺的移植，造成了 Linux 可以在 x86、MIPS、ARM/StrongARM、PowerPC、Motorola 68k、Hitachi SH3/SH4、 Transmeta.。等等平臺上運作的盛況。這些平臺幾乎涵蓋了所有嵌入式系統(tǒng)所需的 CPU，因此選擇 Linux 就可以把更多的硬件平臺納入考量的范圍。
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C語言編程程序優(yōu)化方案，如何選擇一個ARM品牌核心處理器操作系統(tǒng)

  • C語言編程程序優(yōu)化方案，如何選擇一個ARM品牌核心處理器操作系統(tǒng)-當(dāng)對一個變量頻繁被讀寫時，需要反復(fù)訪問內(nèi)存，從而花費大量的存取時間。為此，C語言提供了一種變量，即寄存器變量。這種變量存放在CPU的寄存器中，使用時，不需要訪問內(nèi)存，而直接從寄存器中讀寫，從而提高效率。寄存器變量的說明符是register。對于循環(huán)次數(shù)較多的循環(huán)控制變量及循環(huán)體內(nèi)反復(fù)使用的變量均可定義為寄存器變量，而循環(huán)計數(shù)是應(yīng)用寄存器變量的最好候選者。
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解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生

  • 解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生-在深度學(xué)習(xí)的歷史上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在1980-1990年之后開始明顯地發(fā)揮效力，在數(shù)據(jù)量、計算力的推動下，用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法使得我們在研究和開發(fā)上獲得了比其它方法更高的準(zhǔn)確率（在圖像、語音等領(lǐng)域）。
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使用DragonBoard 410c開發(fā)linux應(yīng)用

  • 使用DragonBoard 410c開發(fā)linux應(yīng)用-拿到DragonBoard 410c已經(jīng)有很長一段時間，也試著研究了Adreno與410c上高通內(nèi)核驅(qū)動。 不過為了讓廣大愛好者能夠快速上手這一臺開發(fā)板，我打算使用官方提供的Linux指南上的源碼作為入門，從而讓開發(fā)者能夠迅速的使用手上的資源。
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2017年值得關(guān)注的人工智能七個熱門趨勢

  • 2017年值得關(guān)注的人工智能七個熱門趨勢-據(jù)國外媒體報道，人工智能（AI）今年有哪些熱門趨勢呢？來看看行業(yè)分析師們的總結(jié)吧。
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LCD的ARM編程方式，LCD Linux程序如何寫入？

  • LCD的ARM編程方式，LCD Linux程序如何寫入？-目前還沒有討論的 file_operations 方法是 ioctl （）。用戶應(yīng)用程序使用 ioctrl 系統(tǒng)調(diào)用操作 LCD 硬件。fb_ops 結(jié)構(gòu)中定義的方法為這些操作提供支 持。注意， fb_ops 結(jié)構(gòu)不是 file_operations 結(jié)構(gòu)。fb_ops 是底層操作的抽 象，而 file_operations 為上層系統(tǒng)調(diào)用接口提供支持。
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基于Linux系統(tǒng)實現(xiàn)DragonBoard 410c GPIO的控制

  • 基于Linux系統(tǒng)實現(xiàn)DragonBoard 410c GPIO的控制-通過芯片的GPIO口輸出電平去控制外部設(shè)備，如繼電器、LED或者觸發(fā)某些模塊進(jìn)行工作是嵌入式控制系統(tǒng)常用的功能，也是實現(xiàn)許多復(fù)雜控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)，本文將教大家基于DragonBoard 410c GPIO開發(fā)板在linux的環(huán)境下完成對DragonBoard 410c GPIO的控制，并且通過控制按鍵和點亮LED等進(jìn)行實例測試以熟悉整個GPIO操作過程。
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未來 AI 發(fā)展八大新趨勢

  • AI是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心，擁有無限商機，AI應(yīng)用接受度越高的國家，將對其GDP產(chǎn)生貢獻(xiàn)愈大。
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一個芬蘭科學(xué)家認(rèn)為現(xiàn)在的AI太蠢了 下海開搞AI互聯(lián)網(wǎng)

  • 　　Harri Valpola是名芬蘭計算機科學(xué)家，同時，他也是ZenRobotics創(chuàng)始人兼CTO，Curious AI Company創(chuàng)始人兼CEO。 　　Harri Valpola的理想是創(chuàng)造AI互聯(lián)網(wǎng)。“從人類的角度來看，它看起來像個巨大的大腦，像互聯(lián)網(wǎng)一樣，AI將對我們的生活產(chǎn)生巨大影響”，或許這只是某種錯覺，但我們?nèi)詧猿诌@一觀點。因為只有這樣才能讓人類大腦理解互聯(lián)互通的人工智能互聯(lián)網(wǎng)。 　　然而前路漫漫，艱難而漫長。盡管近年來取得了一些進(jìn)展，但人工智能的發(fā)展速度
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臺積電全面展開下個10年的AI大戰(zhàn)略

  • 　　一場關(guān)鍵會議，業(yè)界赫然發(fā)現(xiàn)，臺積電已著手開發(fā)和人腦細(xì)胞匹敵的超級芯片。 去年底，美國國防部最神秘的先進(jìn)計劃署(DARPA)，同意把美軍最先進(jìn)的軍用芯片交給臺積電生產(chǎn)。 今年是臺積電設(shè)立 30 年，其市值也到達(dá)前所未有的新高峰，但臺積電還在積極前行。 當(dāng)人工智能芯片成為全球企業(yè)競逐的戰(zhàn)略物資，處理器產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則正在轉(zhuǎn)變之際，臺積電早已全面展開下一個 10 年的 AI 大戰(zhàn)略! 　　如果你錯過 nVIDIA(輝達(dá))過去兩年股價成長 8 倍的機會;那么，你更應(yīng)該注意，今年開始，另一波半導(dǎo)體大成長的趨勢正
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“全球獨角獸”公司榜單 滴滴、小米、今日頭條等公司排行前列

  • 　　美國著名創(chuàng)投研究機構(gòu)CBInsights公布了“全球獨角獸公司”榜單。CBInsights被譽為全球風(fēng)投機構(gòu)風(fēng)向標(biāo)，因此此榜單一經(jīng)發(fā)布便引起全球媒體的關(guān)注。本次共214家企業(yè)上榜，其中中國企業(yè)占據(jù)55家。 　　 ? 　　值得注意的是，在這55家中國獨角獸公司中，已有例如掌閱科技這樣的企業(yè)登陸A股主板，受到投資者的關(guān)注。掌閱科技成立于2008年9月，是一家專注于提供互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字閱讀服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)文化企業(yè)，主要通過互聯(lián)網(wǎng)向廣大用戶發(fā)行銷售數(shù)字閱讀產(chǎn)品，并在在原創(chuàng)文學(xué)
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開發(fā)者的福利 NVIDIA DLI帶來更多本土化人工智能培訓(xùn)計劃

  • 　　作為全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的盛會之一，NVIDIA在北京國際飯店舉辦頂級AI峰會GPU技術(shù)大會(GTC China 2017)。在活動上，NVIDIA宣布其深度學(xué)習(xí)學(xué)院(DLI)將聯(lián)手騰訊及麗臺科技(Leadtek)，合作推出在線培訓(xùn)與講師指導(dǎo)的線下研討會。 　　通過與騰訊的合作，DLI課程將充分利用騰訊云端NVIDIA GPU的強大優(yōu)勢，且雙方還將合作開發(fā)針對人工智能研究這一新興領(lǐng)域的全新培訓(xùn)內(nèi)容。麗臺科技的DLI認(rèn)證講師將在全國范圍內(nèi)舉辦公開及閉門研討會，開展人工智能動手實驗培訓(xùn)。 　　在
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從邊緣AI到AI城市 NVIDIA讓AI無處不在、萬物智能

  • 不管是終端設(shè)備上的AI還是AI城市，NVIDIA正在借助AI實現(xiàn)萬物智能化。現(xiàn)在AI無處不在，未來人工智能將連接一切!
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支持多種腫瘤早篩 騰訊覓影已落地七家AI醫(yī)學(xué)影像實驗室

  • 　　日前，“2017首屆國際醫(yī)療人工智能大會”在上海舉行，多位業(yè)界知名的人工智能專家及醫(yī)療名家齊聚上海灘巔峰對話。中國人工智能學(xué)會常務(wù)副理事長楊放春指出，醫(yī)療行業(yè)的信息孤島現(xiàn)象非常嚴(yán)重。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所所長戴國強以“人工智能對醫(yī)療的意義與價值”為主題進(jìn)行演講，他認(rèn)為人工智能要發(fā)揮作用，一是需要科學(xué)的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，二是共享。 　　騰訊覓影應(yīng)用中心主任吳明柱現(xiàn)場分享了最新的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，并向與會嘉賓介紹了正在進(jìn)行的
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便宜芯片與簡單AI，Google 打造拋棄式語音識別產(chǎn)品

  • 　　Google工程師PeteWarden在英國ARM研究高峰論壇表示，他希望打造超便宜的語音識別產(chǎn)品，搭載只要50美分的超低價芯片，一個硬幣大小的電池，足以維持一年的電力，再搭配簡單的人工智能算法，就可以讓語音識別產(chǎn)品快速普及。 　　麻省理工科技評論(MITTechnologyReview)報導(dǎo)，這種超便宜的語音識別芯片可用來生產(chǎn)便宜的對話玩偶，或是簡單的家用電器，如可被語音驅(qū)動的燈。在工業(yè)環(huán)境應(yīng)用，這種芯片可辨識不尋常的聲響，或是農(nóng)田里的蟋蟀。 　　Warden為Google的云端人工智能工具開發(fā)
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