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每個(gè)開發(fā)人員應(yīng)該知道的10個(gè)Linux命令

　　作為一名軟件工程師，學(xué)習(xí)Linux是我所做的最好投資。因?yàn)長(zhǎng)inux是一個(gè)用戶必須理解和維護(hù)的系統(tǒng)，所以日常體驗(yàn)就像向水坑加水滴一樣。時(shí)間一長(zhǎng)，水坑就會(huì)成為湖泊，甚至是海洋。所以我們必須杜微慎防?！　〗裉?，我作為一名30多歲的工程師，仍然受益于我?guī)啄昵皺C(jī)緣巧合學(xué)到的一大堆知識(shí)，在我還是一個(gè)具有雄心壯志的初學(xué)者的時(shí)候。在另一篇博客中，我已經(jīng)更詳細(xì)地解釋了為什么Linux對(duì)于軟件開發(fā)人員來說是一個(gè)更加務(wù)實(shí)的選擇?！　≡谶@篇博文中，我將分享一些不太受歡迎但非常有用的Linux命令，我個(gè)人極力推薦。如果你是在
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中國(guó)AI崛起：大量資金不斷涌入應(yīng)用層面追平美國(guó)

人工智能的發(fā)展如火如荼，中國(guó)已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者，并緊追美國(guó)這個(gè)領(lǐng)頭羊。
關(guān)鍵字： AI 寒武紀(jì)

中國(guó)AI崛起：大量資金不斷涌入應(yīng)用層面追平美國(guó)

　　人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼，中國(guó)已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者，并緊追美國(guó)這個(gè)領(lǐng)頭羊。　　多個(gè)研究機(jī)構(gòu)近期發(fā)布的報(bào)告顯示，中國(guó)大量資金正流向AI，尤其是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合，中國(guó)企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國(guó)。與此同時(shí)，中國(guó)企業(yè)還在人才爭(zhēng)奪方面投入重金“補(bǔ)足”，并在應(yīng)用層面與美國(guó)不相上下后，開始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。　　2017年的政府工作報(bào)告首次提出，要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，這也意味著發(fā)展AI已經(jīng)上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。未來，中國(guó)建設(shè)“智慧型經(jīng)濟(jì)&r
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Opencv移植和Zedboard測(cè)試

Opencv移植和Zedboard測(cè)試-繼上次生成了ARM架構(gòu)的鏈接庫(kù)之后，我們要把他們拷貝到裝載有文件系統(tǒng)的SD卡中即可，在拷貝時(shí)，最好是/usr/lib下
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嵌入式串口同步幀數(shù)方法解析，怎樣學(xué)好嵌入式技術(shù)？

嵌入式串口同步幀數(shù)方法解析，怎樣學(xué)好嵌入式技術(shù)？-其中：包頭用于同步，一般是一個(gè)或多個(gè)ASCII字符，本文中假定數(shù)據(jù)幀同步頭有2字節(jié)（0xAA、0x55）；包長(zhǎng)表示數(shù)據(jù)包中除去包頭和包長(zhǎng)的字節(jié)數(shù)，一般用約定好的幾個(gè)字節(jié)表示；類型為通信協(xié)議里規(guī)定的命令類型；數(shù)據(jù)為應(yīng)發(fā)送的主要信息；校驗(yàn)通常采用單字節(jié)“異或”的方法。
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嵌入式系統(tǒng)的遠(yuǎn)程更新該如何進(jìn)行？常見的嵌入式操作系統(tǒng)有哪些？

嵌入式系統(tǒng)的遠(yuǎn)程更新該如何進(jìn)行？常見的嵌入式操作系統(tǒng)有哪些？-Linux 一開始是基于Intel 386 機(jī)器而設(shè)計(jì)，但是隨著網(wǎng)絡(luò)的散布，各式各樣的需求涌現(xiàn)，因此就有許多工程師致力于各式平臺(tái)的移植，造成了 Linux 可以在 x86、MIPS、ARM/StrongARM、PowerPC、Motorola 68k、Hitachi SH3/SH4、 Transmeta.。等等平臺(tái)上運(yùn)作的盛況。這些平臺(tái)幾乎涵蓋了所有嵌入式系統(tǒng)所需的 CPU，因此選擇 Linux 就可以把更多的硬件平臺(tái)納入考量的范圍。
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C語言編程程序優(yōu)化方案，如何選擇一個(gè)ARM品牌核心處理器操作系統(tǒng)

C語言編程程序優(yōu)化方案，如何選擇一個(gè)ARM品牌核心處理器操作系統(tǒng)-當(dāng)對(duì)一個(gè)變量頻繁被讀寫時(shí)，需要反復(fù)訪問內(nèi)存，從而花費(fèi)大量的存取時(shí)間。為此，C語言提供了一種變量，即寄存器變量。這種變量存放在CPU的寄存器中，使用時(shí)，不需要訪問內(nèi)存，而直接從寄存器中讀寫，從而提高效率。寄存器變量的說明符是register。對(duì)于循環(huán)次數(shù)較多的循環(huán)控制變量及循環(huán)體內(nèi)反復(fù)使用的變量均可定義為寄存器變量，而循環(huán)計(jì)數(shù)是應(yīng)用寄存器變量的最好候選者。
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解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生

解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生-在深度學(xué)習(xí)的歷史上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在1980-1990年之后開始明顯地發(fā)揮效力，在數(shù)據(jù)量、計(jì)算力的推動(dòng)下，用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法使得我們?cè)谘芯亢烷_發(fā)上獲得了比其它方法更高的準(zhǔn)確率（在圖像、語音等領(lǐng)域）。
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使用DragonBoard 410c開發(fā)linux應(yīng)用

使用DragonBoard 410c開發(fā)linux應(yīng)用-拿到DragonBoard 410c已經(jīng)有很長(zhǎng)一段時(shí)間，也試著研究了Adreno與410c上高通內(nèi)核驅(qū)動(dòng)。不過為了讓廣大愛好者能夠快速上手這一臺(tái)開發(fā)板，我打算使用官方提供的Linux指南上的源碼作為入門，從而讓開發(fā)者能夠迅速的使用手上的資源。
關(guān)鍵字： DragonBoard410c linux

2017年值得關(guān)注的人工智能七個(gè)熱門趨勢(shì)

2017年值得關(guān)注的人工智能七個(gè)熱門趨勢(shì)-據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，人工智能（AI）今年有哪些熱門趨勢(shì)呢？來看看行業(yè)分析師們的總結(jié)吧。
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LCD的ARM編程方式，LCD Linux程序如何寫入？

LCD的ARM編程方式，LCD Linux程序如何寫入？-目前還沒有討論的 file_operations 方法是 ioctl （）。用戶應(yīng)用程序使用 ioctrl 系統(tǒng)調(diào)用操作 LCD 硬件。fb_ops 結(jié)構(gòu)中定義的方法為這些操作提供支持。注意， fb_ops 結(jié)構(gòu)不是 file_operations 結(jié)構(gòu)。fb_ops 是底層操作的抽象，而 file_operations 為上層系統(tǒng)調(diào)用接口提供支持。
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基于Linux系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)DragonBoard 410c GPIO的控制

基于Linux系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)DragonBoard 410c GPIO的控制-通過芯片的GPIO口輸出電平去控制外部設(shè)備，如繼電器、LED或者觸發(fā)某些模塊進(jìn)行工作是嵌入式控制系統(tǒng)常用的功能，也是實(shí)現(xiàn)許多復(fù)雜控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)，本文將教大家基于DragonBoard 410c GPIO開發(fā)板在linux的環(huán)境下完成對(duì)DragonBoard 410c GPIO的控制，并且通過控制按鍵和點(diǎn)亮LED等進(jìn)行實(shí)例測(cè)試以熟悉整個(gè)GPIO操作過程。
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未來 AI 發(fā)展八大新趨勢(shì)

AI是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心，擁有無限商機(jī)，AI應(yīng)用接受度越高的國(guó)家，將對(duì)其GDP產(chǎn)生貢獻(xiàn)愈大。
關(guān)鍵字： AI 物聯(lián)網(wǎng)

一個(gè)芬蘭科學(xué)家認(rèn)為現(xiàn)在的AI太蠢了下海開搞AI互聯(lián)網(wǎng)

　　Harri Valpola是名芬蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家，同時(shí)，他也是ZenRobotics創(chuàng)始人兼CTO，Curious AI Company創(chuàng)始人兼CEO。　　Harri Valpola的理想是創(chuàng)造AI互聯(lián)網(wǎng)。“從人類的角度來看，它看起來像個(gè)巨大的大腦，像互聯(lián)網(wǎng)一樣，AI將對(duì)我們的生活產(chǎn)生巨大影響”，或許這只是某種錯(cuò)覺，但我們?nèi)詧?jiān)持這一觀點(diǎn)。因?yàn)橹挥羞@樣才能讓人類大腦理解互聯(lián)互通的人工智能互聯(lián)網(wǎng)。　　然而前路漫漫，艱難而漫長(zhǎng)。盡管近年來取得了一些進(jìn)展，但人工智能的發(fā)展速度
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臺(tái)積電全面展開下個(gè)10年的AI大戰(zhàn)略

　　一場(chǎng)關(guān)鍵會(huì)議，業(yè)界赫然發(fā)現(xiàn)，臺(tái)積電已著手開發(fā)和人腦細(xì)胞匹敵的超級(jí)芯片。去年底，美國(guó)國(guó)防部最神秘的先進(jìn)計(jì)劃署(DARPA)，同意把美軍最先進(jìn)的軍用芯片交給臺(tái)積電生產(chǎn)。今年是臺(tái)積電設(shè)立 30 年，其市值也到達(dá)前所未有的新高峰，但臺(tái)積電還在積極前行。當(dāng)人工智能芯片成為全球企業(yè)競(jìng)逐的戰(zhàn)略物資，處理器產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則正在轉(zhuǎn)變之際，臺(tái)積電早已全面展開下一個(gè) 10 年的 AI 大戰(zhàn)略! 　　如果你錯(cuò)過 nVIDIA(輝達(dá))過去兩年股價(jià)成長(zhǎng) 8 倍的機(jī)會(huì);那么，你更應(yīng)該注意，今年開始，另一波半導(dǎo)體大成長(zhǎng)的趨勢(shì)正
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