據TrendForce集邦咨詢研究顯示，2023年全球前十大IC設計業(yè)者營收合計約1,676億美元，年增長12%，關鍵在于NVIDIA（英偉達）帶動整體產業(yè)向上，其營收年成長幅度高達105%，Broadcom（博通）、Will Semiconductor（上海韋爾半導體）及MPS（芯源系統）年營收微幅成長，而其他企業(yè)則受景氣下行沖擊、庫存去化影響，年營收衰退。展望2024年，TrendForce集邦咨詢認為，除了IC庫存去化已恢復到健康水位，受惠于AI熱潮帶動，各大云端服務業(yè)者（CSP）持續(xù)擴大建設大語言
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IC設計 市場 nvidia
全球領先的數學計算軟件開發(fā)商MathWorks近日宣布，發(fā)布MATLAB?已成功集成到NVIDIA Holoscan平臺?，F在，醫(yī)療設備工程師可以將現有 MATLAB 算法和函數包裝到 GPU 加速的 NVIDIA Holoscan 算子中以進行實時數據處理和推斷，從而加速流數據分析和可視化應用程序的開發(fā)與部署。醫(yī)療設備工程師不僅要適應復雜且不斷發(fā)展的全球法規(guī)，還要跟上使用尖端材料和電子元件的快速技術創(chuàng)新。這些相互沖突的因素導致許多設備上市不久就接近過時，從而催生了醫(yī)療器械軟件（SaMD）。國際醫(yī)療設備監(jiān)
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MathWorks NVIDIA 醫(yī)療技術 軟件定義工作流
研華科技近日宣布，已擴大與NVIDIA的合作，成為臺灣首家獲得NVIDIA AI Enterprise認證的、用于開發(fā)和部署生產級AI應用（含生成式AI）的軟件平臺。近日發(fā)布的NVIDIA AI Enterprise 5.0將為用戶提供一系列微服務，其中包括NVIDIA NIM。這是一套用于對二十多種流行的AI模型進行優(yōu)化推理的微服務。該軟件平臺將通過工業(yè)級邊緣計算、軟件和服務提高全球企業(yè)的生產力。隨著這一消息的發(fā)布，研華將更好地為尋求高效建立高性能、穩(wěn)定和可靠的人工智能開發(fā)和部署環(huán)境的客戶提供第一手幫助
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研華 英偉達 NVIDIA AI Enterprise
負責支持和保護網絡生活的云服務提供商阿卡邁技術公司（Akamai Technologies, Inc.，以下簡稱：Akamai），近日在其日益豐富的云產品陣容中又增添了一款基于?NVIDIA GPU?的媒體優(yōu)化型產品。這款全新的云服務產品基于?NVIDIA RTX 4000 Ada Generation GPU，為媒體和娛樂行業(yè)的公司帶來了更高的工作效率和經濟性，幫助他們解決了如何更快速、更高效地處理視頻內容的難題。Akamai執(zhí)行的內部基準測試表明，使用?NVID
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Akama NVIDIA 云基礎架構 媒體視頻處理
近期半導體公司的財報季正在火熱進行，幾家科技巨頭準備在本周公布最新的季度業(yè)績。然而結果公布之前，大多數半導體投資人對一些已經出現的預兆感到恐慌。芯片股上周受到全面打擊，這是近年來罕見的現象，芯片廠商一直是市場上表現最好的公司類型之一，因為該板塊受到AI崛起的影響一直在穩(wěn)步上升。然后芯片股價的暴跌致使投資者不得不思考，這次股價回調是否預示著一場巨變，又或者這是芯片再次暴漲前的短暫黑暗？當地時間4月19日，人工智能領域巨頭英偉達股價暴跌10%，創(chuàng)下2020年3月以來的最大日跌幅，總市值一日蒸發(fā)了超2000億美
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超微電腦 NVIDIA 英偉達
臺積電宣布一種名為“A16”的新芯片制造技術預計將于2026年下半年開始生產。臺積電是全球最大的先進計算芯片合約制造商，也是英偉達（Nvidia）和蘋果公司的重要供應商，該公司在加州圣克拉拉舉行的一次會議上宣布了這一消息。分析師告訴路透社，周三公布的技術可能會讓人質疑英特爾 2 月份的說法，即它將利用英特爾稱為 "14A"的新技術超越臺積電，制造出全球最快的計算芯片。臺積電業(yè)務發(fā)展高級副總裁張曉強（Kevin Zhang）告訴記者，由于人工智能芯片公司的需求，該公司開發(fā)新的 A16 芯
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臺積電 A16芯片 英偉達 Nvidia
在NVIDIA人工智能與高性能計算基礎架構的幫助下，日本通過大規(guī)模開發(fā)在量子和人工智能計算領域取得快速進展，據《日經亞洲》（Nikkei Asia）報道稱，日本國家先進工業(yè)與技術研究所（AIST）正在建造一臺量子超級計算機，以期在這一特殊領域取得卓越成就。這個新項目名為 ABCI-Q，將完全由英偉達公司的加速和量子計算平臺提供算力，預示著該系統將實現高性能和高效率。這臺日本超級計算機還將與富士通公司合作建造。英偉達公司在早些時候的一篇博客文章中表示，該公司計劃將其英偉達
CUDA-Q
平臺集成到該
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NVIDIA 尖端 ABCI-Q 量子超級計算機
AI屆春晚—英偉達GTC大會在3月召開，B100/B200晶片的亮相，刷新了計算新速度，隨著人工智能技術的日新月異，從數據處理到算法優(yōu)化，再到應用場景的拓展，每一步都可能帶來新的市場機會。從智能硬件到云計算，再到物聯網等多個領域，AI技術的深入應用都將成為市場的關注焦點。AI對算力的要求是需要大量的并行及重復計算，GPU正好有這個專長，時勢造英雄，因此GPU就出山擔此重任。臺積電董事長劉德音預測：未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍，GPU 晶體管數破萬億就在近期，在一則對英偉達CEO黃仁勛
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GPU AI 摩爾線程 NVIDIA
全球領先的關鍵任務智能系統軟件提供商風河公司, 近日在美國加州圣何塞會展中心舉行的全球性AI盛會NVIDIA GTC上, 演示了Wind River Linux與NVIDIA Jetson?集成建構的新一代生成式AI邊緣應用。?此項演示基于Yocto Project的Wind River Linux和NVIDIA Jetson Orin? 集成為一體，為行車記錄儀視頻（Dashcam Videos）中的實時目標識別提供了突破性的CUDA優(yōu)化解決方案，使AI驅動的路面目標識別提升到了更高的精度，從
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Cadence Design Systems宣布．擴大與 NVIDIA 在 EDA、系統設計和分析、數字生物學(Digital Biology)和AI領域的多年合作，推出兩種革命性解決方案，利用加速運算和生成式AI重塑未來設計。首先，Cadence Reality 數字雙生平臺是業(yè)界首創(chuàng)的全面數字雙生解決方案，可促進跨多個產業(yè)的數據中心的設計、模擬和優(yōu)化的加速。 該平臺虛擬化整個數據中心，并利用AI、高效能運算（HPC）和實體仿真，顯著提高數據中心能源效率高達30%。Cadence Reality 平臺與
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Cadence NVIDIA 生成式AI
美國時間18日，人工智能、AI芯片巨頭英偉達的年度開發(fā)者大會在加利福尼亞州圣何塞會議中心拉開帷幕。會上，英偉達推出了新一代AI芯片，獲得市場廣泛關注。有投資人在會前稱之為是“AI屆的達沃斯年會”，英偉達的CEO黃仁勛當天推出了新一代GPU芯片“Blackwell”，以及運行AI模型的新軟件“NIM”。ChatGPT問世以來，Nvidia的營業(yè)收入不斷攀升，現在已經是當時的兩倍左右。AI軟件的蓬勃發(fā)展會繼續(xù)激發(fā)市場對AI芯片的需求。并且自今年年初以來，NVIDIA的股價已經上漲了80%以上，使得今年的GTC
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英偉達 Nvidia GPU
3月19日消息，AI新時代不但對算力、模型要求越來越高，也需要越來越強大的網絡。為此，NVIDIA發(fā)布了專為大規(guī)模AI量身訂制的全新網絡交換機——X800系列。據悉，NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand網絡、Spectrum-X800以太網絡是全球首批高達800Gbps端到端吞吐量的網絡平臺，早期用戶包括微軟Azure、甲骨文云、Coreweave等等。Quantum-X800平臺可以說是AI專用基礎設施極致性能的新標桿，包含Quantum Q3400交換機、ConnectX-8
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NVIDIA 交換機 網卡 帶寬 80萬兆
肯睿Cloudera將利用NVIDIA AI Enterprise與NVIDIA NIM微服務解鎖Cloudera Data Platform中25艾字節(jié)（EB）企業(yè)數據的潛力
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肯睿 Cloudera NVIDIA 生成式AI
●? ?全新Blackwell GPU、NVLink和可靠性技術賦能萬億參數規(guī)模的AI模型●? ?全新Tensor Core與TensorRT-LLM編譯器將LLM推理運行成本和能耗降低多達25倍●? ?全新加速器助推數據處理、工程模擬、電子設計自動化、計算機輔助藥物設計和量子計算領域實現突破●? ?各大云提供商、服務器制造商和頭部AI企業(yè)紛紛采用NVIDIA于近日宣布推出NVIDIA Blackwell平臺以賦能計算新時代。
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NVIDIA Blackwell GPU
NVIDIA于近日發(fā)布新一代AI超級計算機?——?搭載NVIDIA GB200 Grace Blackwell超級芯片的NVIDIA DGX SuperPOD?。這臺AI超級計算機可以用于處理萬億參數模型，能夠保證超大規(guī)模生成式?AI?訓練和推理工作負載的持續(xù)運行。全新?DGX SuperPOD?采用新型高效液冷機架級擴展架構，基于NVIDIA DGX??GB200系統構建而成，在FP4精度下可提供?11.5 exaflops
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