如同蒸汽時代的蒸汽機、電氣時代的發(fā)電機、信息時代的計算機和互聯網,人工智能正成為推動人類進入智能時代的決定性力量。全球產業(yè)界充分認識到人工智能技術引領新一輪產業(yè)變革的重大意義,紛紛轉型發(fā)展,搶灘布局人工智能創(chuàng)新生態(tài)。世界主要發(fā)達國家均把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略,力圖在國際科技競爭中掌握主導權。
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AI
趁著高通、英偉達、英特爾等芯片巨頭還沒有進入語音芯片市場,此時正是創(chuàng)業(yè)公司在語音芯片領域蒙眼狂奔的好時機,AI語音芯片的競爭正在走向白熱化?! ≌Z音算法輸出以及AI芯片競爭的白熱化,讓更多AI語音的場景更成為各方爭奪的焦點,這也意味著我們離AI語音真正改變生活更近了一步?! ≡蜇夹g成熟需求暴增 語音市場需求增長非???,僅看智能音箱,去年整個市場的出貨量就超過2000萬,并且還在保持增長?! ×硪环矫妫珹I語音算法現在已經相對比較成熟,做算法的輸出競爭已經有點白熱化的狀態(tài),所以許多公司就開始研
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AI 語音芯片
最近,全球知名創(chuàng)投研究機構CBInsights發(fā)布最新的全球AI獨角獸公司名單,總計32家。其中來自美國和中國的最多,美國有17家,中國有10家,其余的還有來自英國、日本、以色列。名單顯示,2018年,估值達到10億美元的人工智能初創(chuàng)公司數量幾乎翻了一番,達到17家,而一年前只有9家?! ぃ撁麊伟ㄌ峁┤斯ぶ悄躍aaS、為人工智能應用構建芯片、或以創(chuàng)新方式使用機器學習來構建核心產品的初創(chuàng)公司,但是排除了硬件機器人初創(chuàng)企業(yè)和AR/VR公司。具體名單如下:
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AI CBInsights 機器學習
一年一度的亞洲電子行業(yè)新春盛會,慕尼黑上海電子展(electronica
China)將于2019年3月20-22日在上海新國際博覽中心舉行。聯合同期舉行的慕尼黑上海電子生產設備展(productronica
China),展館將增至11個,規(guī)模達到90,000平方米,同時展商數量將增加至 1500+ 家?! ?500+展商名單掃碼直接獲取 如何在多達1500家展商中如何精準找到要拜訪的企業(yè)?掃描下方二維碼,快速獲取1500家展商名單。此外,更有彩蛋福利贈送,掃描二維碼打開文章進行留言即可領
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智慧工廠 AI
基于當前的美國環(huán)境和G-MAFIA提供的誘人條件,一個有才華的計算機科學家是不太愿意加入政府或軍隊工作的。在美國,公民義務的機會成本太高,政府無法吸引最優(yōu)秀和最聰明的人才為國家服務。
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AI 谷歌 微軟
2018年,得益于人工智能的推動,“邊緣計算”首次出現在Gartner
發(fā)布的“十大戰(zhàn)略技術趨勢”中,并迅速成為年度最熱科技詞匯——幾乎所有科技峰會都另辟分論壇搭臺讓邊緣計算“唱戲”,幾乎每個前沿科技企業(yè)的領導人都在闡述他們在邊緣側的技術儲備和未來規(guī)劃,幾乎所有計算領域的學者、專家都對此發(fā)表了看法。邊緣計算,正在被前所未有的關注著?! ^(qū)別于云計算,人工智能加持的邊緣側有著種種優(yōu)勢,比如邊緣計算處理數據更快、更安全、更高效,無需將數據傳輸的云端處理,不僅可以節(jié)省大量帶寬,還能提升效率。當然,邊緣計
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邊緣計算 AI 芯片
AIoT目前仍處于發(fā)展的起步階段,只能作為一種美好的愿想,無論從AI還是IoT本身來看,仍然存在著許許多多的問題。如同互聯網等新興技術發(fā)展初期一樣,AIoT也多少存在追捧與泡沫。
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AIoT AI IoT
在過去的一年里,科大訊飛受到了多方質疑,質疑的聲音不外乎盈利疲軟、靠政府補助、技術優(yōu)勢逐漸變弱等。種種質疑均來自科大訊飛每季度披露的財報數據,以及阿里、騰訊、百度等互聯網公司步入智能語音領域后形成的競爭激烈的市場格局。
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科大訊飛 AI
隨著5G的逐漸來臨,全球半導體業(yè)正面臨著新一輪發(fā)展契機。同時,我們也看到,全球半導體廠商業(yè)績在達到頂峰之后,有大幅回落的跡象。近日陸續(xù)公布業(yè)績的一些半導體廠商的利潤其實并不“好看”。韓國三星電子等8家主要半導體廠商的2018年第四季度凈利潤合計環(huán)比下滑約3成。
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半導體 芯片 AI
在萬物智能新時代中,適用于各種智能設備芯片成為關鍵所在,高性能AI芯片、用于數據采集的物聯網芯片需求大增,ARM積極搶奪物聯網制高點,寄托了孫正義豪賭萬物互聯大夢想,并搶奪這個具有千億美元規(guī)模的新興市場,最終驅動社會數字化轉型和變革。
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英偉達 AI
當地時間2 月7 日,美國科技巨頭 IBM 宣布將在紐約州立大學和其他合作伙伴的共同努力下,在紐約建立一個新的 IBM AI 硬件中心,旨在開發(fā)下一代
AI 硬件。據彭博消息,IBM 將在這一項目中投資 20 億美元?! ≡撚布芯恐行膶⒔ㄔ诩~約大學理工學院的校園內,研究重心包括計算芯片研究、開發(fā)、原型設計和測試?! BM 研究院半導體研究副總裁 Mukesh Khare 在聲明中表示,開發(fā)一個滿足深度學習需求的系統(tǒng)非常關鍵,而隨著算法的復雜性越來越高,AI
系統(tǒng)對處理能力的要求也越來越高。
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IBM AI
為終止人工智能到底是利是弊的爭議與炒作,外媒采訪了一些與全球大型科技及工業(yè)公司合作多年的杰出人士,獲悉了他們關于人工智能的正確發(fā)展方向的看法。2018年人工智能的關鍵里程碑是什么?2019年又將會發(fā)生什么?
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AI 人工智能
全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets日前發(fā)布報告稱,2018年AI制造市場規(guī)模為10億美元,預計到2025年這一數字將增長為172億美元,預測期(2018—2025年)內的年復合增長率為49.5%?! 蟾嬷赋觯髷祿约帮L險資本投資的增加是推動AI制造業(yè)市場不斷增長的主要因素。此外,不斷發(fā)展的工業(yè)物聯網和自動化也進一步推動了AI制造業(yè)市場的增長?! ∽鳛橐豁棙O具發(fā)展前景的前沿領域,人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展,其根本目的是提高效率,降低成本。而現階段AI在制造業(yè)的主要技術為機器
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人工智能是未來數年的主流和趨勢,它是由算法、算力和數據組成,而算力的決定性因素就是AI芯片。目前全球從事AI芯片研究的企業(yè)接近百家,未來可能會更多,因為AI芯片分很多種,應用場景的多樣化決定其芯片不一樣。以云端和終端的芯片最多,其中大概有二三十家能成為主流的芯片,看看它們是哪些吧!
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過去的一年,工業(yè)互聯網成為業(yè)界吸睛詞匯,成績可圈可點。隨著2018年年底重慶成為繼北京、上海、廣州、武漢之后第5個擁有國家頂級節(jié)點城市,我國工業(yè)互聯網“東西南北中”的布局架構已初步形成。如果說網絡是基礎,安全是保障,那么平臺就是工業(yè)互聯網整個產業(yè)的核心。
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