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基于DSP+FPGA+ASIC的實(shí)時圖像處理架構(gòu)設(shè)計
- 1.引言 隨著紅外焦平面陣列技術(shù)的快速發(fā)展,紅外成像系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了高幀頻、高分辨率、高可靠性及微型化,在目標(biāo)跟蹤、智能交通監(jiān)控中得到了越來越多的應(yīng)用,并向更加廣泛的軍事及民用領(lǐng)域擴(kuò)展。實(shí)時紅外圖像處理系統(tǒng)一般會包括非均勻校正、圖像增強(qiáng)、圖像分割、區(qū)域特征提取、目標(biāo)檢測及跟蹤等不同層次的實(shí)時圖像處理算法,由于圖像處理的數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)處理相關(guān)性高,因此實(shí)時紅外圖像處理系統(tǒng)必須具有強(qiáng)大的運(yùn)算能力。目前有些紅外圖像處理系統(tǒng)使用FPGA實(shí)現(xiàn)可重構(gòu)計算系統(tǒng)[1],運(yùn)算速度快,但對于復(fù)雜算法的實(shí)現(xiàn)難度比較高,且靈活性
- 關(guān)鍵字: DSP FPGA ASIC
DSP、MCU、MPU的區(qū)別在哪些地方?
- CPU(Central Processing Unit,中央處理器)發(fā)展出來三個分枝,一個是DSP(Digital Signal Processing/Processor,數(shù)字信號處理),另外兩個是MCU(Micro Control Unit,微控制器單元)和MPU(Micro Processor Unit,微處理器單元)。 MCU集成了片上外圍器件;MPU不帶外圍器件(例如存儲器陣列),是高度集成的通用結(jié)構(gòu)的處理器,是去除了集成外設(shè)的MCU;DSP運(yùn)算能力強(qiáng),擅長很多的重復(fù)數(shù)據(jù)運(yùn)算,而MCU則適合
- 關(guān)鍵字: DSP MCU MPU
使用Matlab對信號進(jìn)行頻域分析的方法
- Matlab可以說是一個非常有用且功能齊全的工具,在通信、自控、金融等方面有廣泛的應(yīng)用?! ”疚挠懻撌褂肕atlab對信號進(jìn)行頻域分析的方法。 說到頻域,不可避免的會提到傅里葉變換,傅里葉變換提供了一個將信號從時域轉(zhuǎn)變到頻域的方法。之所以要有信號的頻域分析,是因?yàn)楹芏嘈盘栐跁r域不明顯的特征可以在頻域下得到很好的展現(xiàn),可以更加容易的進(jìn)行分析和處理?! FT Matlab提供的傅里葉變換的函數(shù)是FFT,中文名叫做快速傅里葉變換??焖俑道锶~變換的提出是偉大的,使得處理器處理數(shù)字信號的能力大大提升,也使
- 關(guān)鍵字: Matlab 頻域
基于DSP的大功率開關(guān)電源設(shè)計
- 引言信息時代離不開電子設(shè)備,隨著電子技術(shù)的高速發(fā)展,電子設(shè)備的種類與日俱增,與人們的工作、生活的關(guān)系也日益密切。任何電子設(shè)備又都離不開可靠的
- 關(guān)鍵字: 開關(guān)電源 大功率 DSP 電源設(shè)計
如何使用一個DSP block實(shí)現(xiàn)4個11位浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)乘法運(yùn)算
- 概述 隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,為了解決更加抽象,更加復(fù)雜的學(xué)習(xí)問題,深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在不斷的增加,計算和數(shù)據(jù)的復(fù)雜也隨之劇增。INTEL FPGA具有高性能,可編程,低功耗等特點(diǎn),為AI應(yīng)用加速提供了一種靈活、確定的低延遲、高通量、節(jié)能的解決方案。Arria10是INTELFPGA第一代集成IEEE754標(biāo)準(zhǔn)單精度硬浮點(diǎn)DSP block,可以為高復(fù)雜度的深度學(xué)習(xí)算法提供高精度,高能效的乘法運(yùn)算。 深度學(xué)習(xí)算法復(fù)雜度高,需要進(jìn)行大量的乘法運(yùn)算,如實(shí)現(xiàn)一個卷積核為5*5的特征提取,需要進(jìn)行25*25次
- 關(guān)鍵字: Arria10,DSP
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