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英特爾收購Smart Edge,瞄準(zhǔn)5G邊緣計算領(lǐng)導(dǎo)地位

- 2019年10月18日——英特爾與IT基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)提供商Pivot Technology Solutions公司簽署最終協(xié)議,將收購后者旗下的Smart Edge? 智能邊緣平臺業(yè)務(wù)。Smart Edge是用于多接入邊緣計算(MEC)的云原生、可擴(kuò)展的安全平臺,通過該平臺,企業(yè)和通信服務(wù)提供商能夠提供基于云的服務(wù),使其更靠近客戶端或網(wǎng)絡(luò)邊緣。對于英特爾來說,網(wǎng)絡(luò)和邊緣上的計算擴(kuò)展意味著重要的增長機(jī)會,預(yù)計到2023年,相關(guān)芯片行業(yè)的潛在市場規(guī)模可達(dá)650億美元。隨著5G網(wǎng)絡(luò)的推出,邊緣計算將進(jìn)一步加速發(fā)
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Xilinx祭出Vitis統(tǒng)一軟件平臺,面向軟硬件和AI等所有開發(fā)者

- 這幾年,很多芯片硬件公司在向軟件和生態(tài)環(huán)境方向下功夫。例如近日,賽靈思公司(Xilinx)發(fā)布重磅產(chǎn)品——Vitis統(tǒng)一軟件平臺,把應(yīng)用領(lǐng)域拓得更寬,可以讓包括軟件工程師和 AI 科學(xué)家在內(nèi)的廣大開發(fā)者受益于硬件靈活應(yīng)變的優(yōu)勢。Vitis 統(tǒng)一軟件平臺眾所周知,賽靈思是 FPGA、硬件可編程 SoC 及 ACAP(自適應(yīng)加速平臺) 的發(fā)明者,這幾年一直向軟件方向和AI方向發(fā)力,以利于其硬件的開發(fā)和應(yīng)用。前幾年就推出了Vivado設(shè)計套件,此次新的Vitis更進(jìn)一步。歷經(jīng)五年、投入總計 1000 個人工年而
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正是因為有人工才會智能
- 在國內(nèi),隨著近來人工智能產(chǎn)業(yè)的崛起,從事與數(shù)據(jù)標(biāo)注、篩選相關(guān)的“微工作”人群也在迅速增加,其中又以為語音、圖片等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行語義理解及標(biāo)注服務(wù)最為普遍。
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微軟正通過AI過濾掉Xbox Live社區(qū)中的敏感內(nèi)容
- 據(jù)The Verge報道,微軟今天開始為其Xbox Live消息系統(tǒng)測試基于人工智能的新內(nèi)容過濾器,以便用戶可以在Xbox Live中屏蔽不想看到的文本消息。微軟已經(jīng)在Xbox Live上進(jìn)行了將近20年的審核,包括報告消息,Gamertags,照片等的功能,但是這項新的工作使玩家可以控制他們在Xbox Live上看到的內(nèi)容。
- 關(guān)鍵字: 微軟 AI Xbox Live社區(qū)
只需不到10小時訓(xùn)練 FB的AI就能教會機(jī)器人如何開瓶
- 擁有雙臂的機(jī)器人如何去完成像打開瓶蓋這樣的任務(wù)呢?按理說,應(yīng)該與人類動作流程差不多:它需要先用一只手握住瓶子的底部,然后用另一只手抓住瓶蓋并將其擰下來。這種高層次的步驟序列就是我們所熟知的模式,而且它不受操控對象的幾何和空間狀態(tài)影響。另外一個好處是,與旨在通過學(xué)習(xí)策略來解決任務(wù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)不同,模式不需要在數(shù)小時、數(shù)周甚至數(shù)月的學(xué)習(xí)過程中攝取數(shù)以百萬計的示例進(jìn)行訓(xùn)練。
- 關(guān)鍵字: FB AI 機(jī)器人
Xilinx隆重發(fā)布Vitis統(tǒng)一軟件平臺:面向所有開發(fā)者解鎖全新設(shè)計體驗

- Vitis將賦予軟件開發(fā)者靈活應(yīng)變的硬件,同時將提高硬件設(shè)計者的工作效率近日,自適應(yīng)和智能計算的全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))今天宣布推出 Vitis? (發(fā)音為 Vī-tis)—這是一款統(tǒng)一軟件平臺,可以讓包括軟件工程師和 AI 科學(xué)家在內(nèi)的廣大開發(fā)者都能受益于硬件靈活應(yīng)變的優(yōu)勢。歷經(jīng)五年、投入總計 1000 個人工年而打造,Vitis 統(tǒng)一軟件平臺無需用戶深入掌握硬件專業(yè)知識,即可根據(jù)軟件或算法代碼自動適配和使用賽靈思硬件架構(gòu)。此外,Vitis 平臺不限
- 關(guān)鍵字: FPGA AI 特定領(lǐng)域
Arm MCU在邊緣AI落地的方法

- 魯?冰?(《電子產(chǎn)品世界》編輯) AI(人工智能)在M級的便宜的小器件上能不能落地?它需要什么資源,性能又怎么樣?不久前,Arm中國攜手恩智浦半導(dǎo)體在全國進(jìn)行了巡回講演。Arm中國高級市場經(jīng)理Eric Yang分享了AI的基礎(chǔ)知識,分析認(rèn)為邊緣AI可以通過在MCU這樣的小芯片上實現(xiàn),并推介了Arm的軟件中間件NN——可以有效地對接算法和具體芯片,最后列舉出了Arm MCU的應(yīng)用案例?! ? 邊緣AI潛力巨大 AI有沒有前途? 前兩年AI非?;?,AI公司支付的薪水很高。不過,2019年上半年以來,
- 關(guān)鍵字: 201910 Arm MCU AI CNN CMSIS-NN
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