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9月20日，谷歌搜索和人工智能負責人John Giannandrea在由科技新聞網站TechCrunch舉辦的一場論壇上，反擊了特斯拉CEO馬斯克(Elon Musk)等人所提出的人工智能威脅論。
在John Giannandrea看來，人們太過于害怕一些通用的人工智能技術。“我認為，現在有太多圍繞著人工智能的宣傳炒作。許多人毫無來由地對人工智能的崛起產生擔憂。” John Giannandrea說，“機器學習和人工智能至關重要，將革新人類的產業(yè)。我們在做的，
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谷歌 AI
半導體業(yè)已開始將目光轉向IoT及AI應用，大多數的芯片廠都已著手于此二領域進行布局，以產品為發(fā)展中心的時代已過，未來將邁入以應用為中心的新時代。
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IoT AI
讓NVIDIA GPU再度火熱的原因與深度學習有關
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NVIDIA AI
聯發(fā)科為趕上大廠腳步，內部成立團隊投入AI運算單元的研發(fā)已有具體成果。
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聯發(fā)科 AI
目力所及，各種供給機器學習、深度學習的框架與平臺層出不窮。由于很多平臺都是企業(yè)和科研內部使用或者半開放模式，所以完整統(tǒng)計到底有多少類似平臺很困難。但可以肯定的是，市面上至少有超過15個主流框架。圍繞平臺、社區(qū)和開發(fā)者群落，一場新的人工智能爭奪戰(zhàn)正在打響。
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谷歌 AI
從科幻小說的暢想到今天，人工智能(英文縮寫：AI)離我們越來越近，而手機行業(yè)也在隨著人工智能發(fā)生改變。9月2日，在2017年德國柏林國際消費類電子產品展覽會(IFA)上，華為發(fā)布全球首款AI移動芯片——麒麟970。如果說榮耀Magic手機是華為在人工智能手機領域的試水，那么，人工智能芯片麒麟970的問世則標志著華為正式進軍人工智能領域，華為Mate 10手機也將
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AI 麒麟970
在本周于南京國際博覽會議中心舉辦的“2017 中國人工智能峰會”(CAIS 2017)上，科大訊飛執(zhí)行總裁、消費者事業(yè)群總裁胡郁發(fā)表了主題演講。期間，他再一次提到了“超腦”這一詞眼，以及一個名為“訊飛超腦”的計劃。
對于“超腦”一詞，胡郁將其解釋為一個比大腦更優(yōu)秀的人工智能系統(tǒng)。至于“訊飛超腦”，這是科大訊飛在2014年公布的一個人工智能計劃，幾年來一直由胡郁所領導研發(fā)，也在多
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科大訊飛 AI
拓墣產業(yè)研究院指出，AI(人工智能)對半導體產業(yè)的影響，已從銷售機會與生產方式升級兩項指標逐步顯現，包括OS廠商、EDA、IP廠商、IC芯片廠商都在2017年針對AI應用推出新一代的架構與產品規(guī)劃，AI帶來的影響將在2018年持續(xù)擴大，預期2018年至2022年半導體年復合成長率將為3.1%，AI將扮演半導體主要成長動能。
拓墣產業(yè)研究院研究經理林建宏指出，AI正從兩種不同的路徑影響半導體產業(yè)，一個是銷售機會，包含新的應用帶來新產品與新技術，像是更多的傳感器、數學加速器、存儲單元與通訊能力，落實
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AI 半導體
9月12日，由中國人工智能學會主辦，網易科技、網易智能、網易本地、江南大學等共同承辦的“人工智能高峰論壇”在無錫華邑酒店正式開啟。會上，IEEE未來方向委員會主席、歐洲創(chuàng)新與技術研究院院長Roberto Saracco發(fā)表演講《智慧城市技術展望》，他強調人工智能在電信領域中發(fā)揮創(chuàng)新對經濟的影響力，從當先比較火熱的AI威脅論到現實生活中人工智能的實際應用，Roberto教授讓我們進一步看清了人工智能火熱背后的具體應用。
對于當下日漸火熱的AI威脅論，Roberto教授提到人
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IEEE AI
力晶創(chuàng)辦人黃崇仁表示，沒有大數據就沒有人工智能(AI)，他指出，內存、中央處理器、通訊與傳感器將是AI必要的 4大芯片。
黃崇仁下午出席國際半導體產業(yè)協會舉辦的半導體展展前記者會，他表示，過去動態(tài)隨機存取內存(DRAM)市場有高達75%主要仰賴英特爾與微軟。
隨著手機產業(yè)興起，黃崇仁指出，目前行動內存占DRAM比重快超過一半，個人計算機內存比重已降至25%。
黃崇仁表示，未來隨著AI、物聯網、虛擬現實與擴增實境等應用成長，將會驅動DRAM多元化發(fā)展。
對于AI發(fā)展，黃崇仁指出，
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AI 物聯網
科技業(yè)界普遍認為人工智能(AI)是未來明星產業(yè)，然而如何快速累積相關研發(fā)技術、擴充人才資源，在AI技術應用多元而難以聚焦情形下，全球各國及科技巨頭對于AI領域的摸索重點，透露出對于AI潛在商機的戰(zhàn)略布局，近幾年某些特定技術領域的AI新創(chuàng)業(yè)者，更成為科技巨頭購并的主要對象。
大陸騰訊研究院近期發(fā)布《中美兩國人工智能產業(yè)發(fā)展全面解讀》指出，大陸與美國各自著重的AI技術有所不同，美國的AI新創(chuàng)重視自然語言處理、機器學習應用、機器視覺與圖像識別，相關新創(chuàng)公司分別達252、242及190家;至于大陸則以機
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AI 機器學習
IBM公司本周四表示，將在未來十年斥資2.4億美元，資助麻省理工學院(MIT)建設一座新型人工智能(AI)研究實驗室。
作為本次合作成果，MIT-IBM人工智能實驗室將集中關注少數關鍵性AI領域，包括開發(fā)新的“深度學習”算法。深度學習是人工智能的一個分支，目的是將人類的學習能力帶給計算機，使其能夠更自主地操作。
該實驗室將位于麻省劍橋，由IBM研究部副總裁達里奧·吉爾(Dario Gil)和MIT工程學院院長阿納瑟·錢德卡桑(Ananth
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IBM AI
外媒ibtimes報道稱，既然員工像“機器人”般工作，那么德意志銀行行長John Cryan表示，可以削減“大量”員工。
首席執(zhí)行官John Cryan說：“隨著人造智能(AI)和自動化技術的興起，而且大量員工又似機器人般工作，那么對未來和正在工作于德意志銀行的員工來說，工作前景將不可避免地產生巨大改變。”
此前，《金融時報》(FT)于 9 月 6 日報道了法蘭克福的一次會議，證實了德意志銀行將不再需要擴招員工。但是，
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AI 機器學習
人工智能(AI)芯片模仿人類腦部運作設計而成，AlphaGo與棋王的對決讓世人對AI技術刮目相看。繼英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)加快AI芯片的研發(fā)腳步之后，三星電子(Samsung Electronics)也透露有意進軍相關市場。
據韓媒ET News報導，三星電子半導體部門負責人金奇南日前表示，以目前的中央處理器(CPU)與繪圖處理器(GPU)無法讓AI運算有效率，但神經網路處理器(Neural Network Processing Unit;NPU)則可彌補不足之處。言下之
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AI 三星
美國投資研究機構晨星公司(MorningStar)分析師Abhinav Davuluri發(fā)布最新報告針對機器學習和人工智能(AI)研究認為，在芯片市場競爭上，英特爾(Intel)的勝算比NVIDIA更大。
財經雜志Barron’s報導，在加速器芯片市場中，包括NVIDIA的GPU，以及來自英特爾的FPGA和賽靈思(Xilinx)的芯片，2021年市場規(guī)?？赡苓_到200億美元，NVIDIA有能力繼續(xù)受益于人工智能趨勢，但英特爾與同行推出客制化AI解決方案后也能分得市場大餅。
Da
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NVIDIA AI
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