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fsp:fpga-pcb 文章 最新資訊

如何讓自己的PCB布線水平更高

  • 　　PCB布線在整個pcb設(shè)計中是十分重要的，如何能夠做到快速高效的布線，并且讓你的PCB布線看上去高大上，是值得好好研究學(xué)習(xí)的。整理了PCB布線中需要著重注意的7個方面，快來查漏補缺吧! 　　1、數(shù)字電路與模擬電路的共地處理　　現(xiàn)在有許多PCB不再是單一功能電路(數(shù)字或模擬電路)，而是由數(shù)字電路和模擬電路混合構(gòu)成的。因此在布線時就需要考慮它們之間互相干擾問題，特別是地線上的噪音干擾。數(shù)字電路的頻率高，模擬電路的敏感度強，對信號線來說，高頻的信號線盡可能遠(yuǎn)離敏感的模擬電路器件，對地線來說，整人P
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FPGA學(xué)習(xí)：PLL分頻計數(shù)的LED閃爍實例

  • 　　如圖8.17所示，本實例將用到FPGA內(nèi)部的PLL資源，輸入FPGA引腳上的25MHz時鐘，配置PLL使其輸出4路分別為12.5MHz、25MHz、50MHz和100MHz的時鐘信號，這4路時鐘信號又分別驅(qū)動4個不同位寬的計數(shù)器不停的計數(shù)工作，這些計數(shù)器的最高位最終輸出用于控制4個不同的LED亮滅。由于這4個時鐘頻率都有一定的倍數(shù)關(guān)系，所以我們也很容易通過調(diào)整合理的計數(shù)器位寬，達(dá)到4個LED閃爍一致的控制?！　?nbsp;   　　cy4.v模塊代碼解析　　先來看cy4.v模塊的
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簡化低功耗藍(lán)牙醫(yī)療設(shè)備的設(shè)計

  • 介紹了低功耗藍(lán)牙為醫(yī)療電子領(lǐng)域帶來的諸多應(yīng)用，及全新Nordic驗證概念的PCB使得開發(fā)人員更容易為醫(yī)療設(shè)備加入無線連接優(yōu)勢。
  • 關(guān)鍵字： 醫(yī)療電子  低功耗藍(lán)牙  PoC PCB  201805  

“FPGA加速”正進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的主流應(yīng)用

  • 　　“英特爾現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)，而過去是PC平臺。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會”上說此番話的。 　　此次發(fā)布會主要介紹了三個內(nèi)容： 　　*采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務(wù)器現(xiàn)已大量上市;此外，富士通也在支持重點客戶使用。 　　*通過免費的PAC加速堆棧，可在常見軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。 　　*兩個應(yīng)用案例：面向財務(wù)風(fēng)險分析和數(shù)據(jù)庫加速的
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加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應(yīng)用場景

  • 人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對超高計算力的需求，使得相應(yīng)硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破，以達(dá)到新應(yīng)用所需的計算能力。
  • 關(guān)鍵字： FPGA，加速，AI，大數(shù)據(jù)  

Arm/FPGA聯(lián)手發(fā)威　研華生產(chǎn)線大步邁入AI時代

  • 　　人工智能(Artificial Intelligence, AI)無疑是近一兩年來科技產(chǎn)業(yè)內(nèi)最熱門的話題，除了科技業(yè)巨頭無不大力投入之外，金融等服務(wù)業(yè)者對導(dǎo)入人工智能，也展現(xiàn)出強烈興趣。制造業(yè)對AI技術(shù)的關(guān)注，也不在話下，并且在相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)逐漸到位的情況下，已開始有實際導(dǎo)入動作?！　〕珜?dǎo)智能制造不遺余力的研華科技，除了為各行各業(yè)提供對應(yīng)的先進(jìn)解決方案外，在自家生產(chǎn)在線也開始逐步導(dǎo)入人工智能要素。比如機臺設(shè)備的狀態(tài)偵測/診斷、原物料/能源的使用狀況，乃至產(chǎn)品的品管流程等，均已逐步導(dǎo)入
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PCB layout用啥軟件比較好？Cadence or AD？

  • 　　PCB layout是什么　　PCB layout是印刷電路板?！　∮∷㈦娐钒逋瑫r也叫印制電路板，是一種讓各類電子元件實現(xiàn)有規(guī)則連接的載體。　　PCB layout中文翻譯為印制板布局，傳統(tǒng)工藝上的電路板是利用印刷蝕刻出線路的方式，因此稱之為印刷或印制電路板。利用印制板人們不僅能夠避免安裝過程接線錯誤(在PCB出現(xiàn)前，電子元件都是通過導(dǎo)線連接，不僅錯綜雜亂還存在安全隱患)。最早使用PCB的是一個奧地利人叫保羅。愛斯勒，于1936年首次在收音機中使用。廣泛應(yīng)用出現(xiàn)在20世紀(jì)
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射頻走線和地，你必須知道的事兒

  • 　　我們將對多層電路板進(jìn)行射頻線仿真，為了更好的做出對比，將仿真的PCB分為表層鋪地前的和鋪地后的兩塊板分別進(jìn)行仿真對比;表層未鋪地的PCB文件如下圖1所示(兩種線寬):　　   　　圖1a：線寬0.1016 mm的射頻線(表層鋪地前)　　   　　圖1b：線寬0.35 mm的射頻線(表層鋪地前)　　圖1：表層未鋪過地的PCB　　首先將線寬不同的兩塊板(表層鋪地前)由ALLEGRO導(dǎo)入SIWAVE，在目標(biāo)線上加入50Ω端口。針對不同線寬0.1
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工程師：關(guān)于數(shù)?；旌螾CB設(shè)計，知道這些讓你事半功倍

  • 　　一、數(shù)?；旌显O(shè)計的基本概念理解　　很多產(chǎn)品都包含數(shù)模混合的 PCB 設(shè)計，不同的信號具有不同的抗干擾能力。在互連設(shè)計過程中必須對不同信號之間的串?dāng)_進(jìn)行合理的控制才能保證最終產(chǎn)品的指標(biāo)要求。　　對于以下基本概念的理解非常重要，掌握有關(guān)數(shù)?；旌显O(shè)計的基本概念，有助于理解后面制定得很嚴(yán)格的布局和布線設(shè)計規(guī)則，從而在終端產(chǎn)品數(shù)?；旌系脑O(shè)計時，不會輕易打折執(zhí)行其中的重要約束規(guī)則。并且有助于靈活有效地處理數(shù)模混合設(shè)計方面可能遇到的串?dāng)_問題?！　?. 模擬信號與數(shù)字信號在抗干擾能力方面
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英特爾? FPGA 加速人工智能發(fā)展，助力深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于微軟必應(yīng)智能搜索

  • 　　人工智能 (AI) 正在革新各行各業(yè)，改變數(shù)據(jù)的管理和解釋方式，而且將幫助人們和企業(yè)更快地解決實際難題?！　〗裉斓?nbsp;微軟必應(yīng)智能搜索(Intelligent Search)*新聞?wù)故玖擞⑻貭? FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)技術(shù)正如何有效支持全球最先進(jìn)的一些人工智能平臺。借助實時人工智能，必應(yīng) (Bing)搜索引擎不僅能夠提供標(biāo)準(zhǔn)搜索結(jié)果，還能滿足用戶的更多需求，幫助其快速了解所需知識和信息。必應(yīng)智能搜索將提供答案而非網(wǎng)頁，支持系統(tǒng)理解詞語和詞
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PCB設(shè)計之模擬電路VS數(shù)字電路

  • 　　本文就旁路電容、電源、地線設(shè)計、電壓誤差和由PCB布線引起的電磁干擾(EMI)等幾個方面，討論模擬和數(shù)字布線的基本相似之處及差別?！　」こ填I(lǐng)域中的數(shù)字設(shè)計人員和數(shù)字電路板設(shè)計專家在不斷增加，這反映了行業(yè)的發(fā)展趨勢。盡管對數(shù)字設(shè)計的重視帶來了電子產(chǎn)品的重大發(fā)展，但仍然存在，而且還會一直存在一部分與模擬或現(xiàn)實環(huán)境接口的電路設(shè)計。模擬和數(shù)字領(lǐng)域的布線策略有一些類似之處，但要獲得更好的結(jié)果時，由于其布線策略不同，簡單電路布線設(shè)計就不再是最優(yōu)方案了。本文就旁路電容、電源、地線設(shè)計、電壓誤差和由PCB布線引起的電
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怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”？GPU、FPGA還是專用芯片？

  • 　　計算機發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統(tǒng)，就不得不提到深度學(xué)習(xí)?！　∩疃葘W(xué)習(xí)　　深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！　∩疃葘W(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深
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CPU主頻比FPGA快，但為啥FPGA才可以加速？

  • 　　CPU的主頻高達(dá)幾個GHz，F(xiàn)PGA的速率往往在幾百兆。但是，往往我們會說FPGA會給CPU進(jìn)行加速?！　‰m然CPU主頻很高，但其是通用處理器，做某個特定運算(如信號處理，圖像處理)可能需要很多個時鐘周期;而FPGA可以通過編程重組電路，直接生成專用電路，加上電路并行性，可能做這個特定運算只需要一個時鐘周期。　　假設(shè)我們用FPGA完整的實現(xiàn)了CPU，然后再跑軟件的話，的確比CPU慢。問題是FPGA不會那么干，它會直指問題本質(zhì)，解決問題?！　?nbsp;  　　即使我們用FPGA實現(xiàn)一個CP
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聽大神聊FPGA設(shè)計：豁然開朗

  • 　　FPGA是可編程芯片，因此FPGA的設(shè)計方法包括硬件設(shè)計和軟件設(shè)計兩部分。硬件包括FPGA芯片電路、存儲器、輸入輸出接口電路以及其他設(shè)備，軟件即是相應(yīng)的HDL程序以及最新才流行的嵌入式C程序。硬件設(shè)計是基礎(chǔ)，但其方法比較固定，本書將在第4節(jié)對其進(jìn)行詳細(xì)介紹，本節(jié)主要介紹軟件的設(shè)計方法?！　∧壳拔㈦娮蛹夹g(shù)已經(jīng)發(fā)展到SOC階段，即集成系統(tǒng)(Integrated System)階段，相對于集成電路(IC)的設(shè)計思想有著革命性的變化。SOC是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，它將一個完整產(chǎn)品的功能集成在一個芯片上，包
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