blackwell gpu 文章進(jìn)入blackwell gpu技術(shù)社區(qū)

怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”？GPU、FPGA還是專用芯片？

　　計(jì)算機(jī)發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時(shí)代。但要是想實(shí)現(xiàn)影視作品中那樣充分互動(dòng)的人工智能與人機(jī)互動(dòng)系統(tǒng)，就不得不提到深度學(xué)習(xí)?！　∩疃葘W(xué)習(xí)　　深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！　∩疃葘W(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動(dòng)編碼器深
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深度學(xué)習(xí)框架只為GPU? 答案在這里

　　目前大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會(huì)針對GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實(shí)上無論是運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的處理器還是優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，都不單只針對GPU，代號(hào)為“Skylake”的英特爾至強(qiáng)SP處理器就證明了這一點(diǎn)。　　機(jī)器學(xué)習(xí)軟件在英特爾至強(qiáng)SP系列白金版上的一系列基準(zhǔn)測試性能表現(xiàn)與在GPU上非常相近，了解了底層架構(gòu)之后，我們可以看到，在性能如此接近的情況下，使用GPU加速器更像是在購買一種“奢侈品&rdq
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AMD的“挖礦”生意，能引領(lǐng)GPU業(yè)務(wù)走向成功？

不管怎么說，積極的輿論總能給股票帶來炒作的作用。
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承認(rèn)了！英偉達(dá)：“挖礦”讓我們賺了錢

無論是深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)還是加密貨幣，都代表著GPU計(jì)算的時(shí)代正在到來，這是一股超強(qiáng)的趨勢。
關(guān)鍵字：英偉達(dá) GPU

英偉達(dá)賺錢能力創(chuàng)歷史新高 GPU供不應(yīng)求老黃也很急

每個(gè)人都在抱怨，英偉達(dá)的顯卡又貴又難買。
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未來的汽車需要什么樣的GPU？

　　無論是新動(dòng)力系統(tǒng)，車載信息娛樂系統(tǒng)，還是自動(dòng)駕駛汽車，汽車技術(shù)都在以前所未有的速度迅猛發(fā)展。?新的顛覆性技術(shù)和行業(yè)參與者正在向傳統(tǒng)的汽車概念發(fā)起挑戰(zhàn)。明天的駕駛體驗(yàn)將與今天大不相同。　　目前在某些地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了自動(dòng)駕駛汽車，預(yù)計(jì)到2030年，路面上四分之一的汽車將在一定程度上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。未來的駕駛艙會(huì)有什么樣的變化?汽車和駕駛員是怎么溝通的??駕駛員從駕駛責(zé)任中解脫出來，會(huì)給駕駛艙和信息娛樂系統(tǒng)的設(shè)計(jì)帶來怎樣的影響?　　潛在的挑戰(zhàn)　　在2025年左右，汽車將實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化，與今
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黃仁勛：英偉達(dá)GPU不受安全漏洞影響

　　英特爾日前發(fā)布聲明稱，近期的補(bǔ)丁可能對某些芯片會(huì)造成影響，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)出現(xiàn)比正常情況下重啟更為頻繁的現(xiàn)象。　　GPU的發(fā)明者英偉達(dá)創(chuàng)始人、CEO黃仁勛在CES期間對第一財(cái)經(jīng)記者獨(dú)家表示：“英偉達(dá)的圖形芯片GPU不受安全漏洞的影響。” 　　在谷歌研究人員發(fā)現(xiàn)了英特爾和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后，微軟、蘋果、亞馬遜等公司都立即采取優(yōu)化措施，包括更新部署后的識(shí)別、測試和軟件更新改進(jìn)等。　　黃仁勛對第一財(cái)經(jīng)記者表示：“我們已經(jīng)給軟件驅(qū)動(dòng)打上補(bǔ)丁，因
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為什么臺(tái)灣人工智能可能搶輸大陸？

到了 2020 年，每 3 支手機(jī)，就會(huì)有一支內(nèi)建有 AI 芯片。但目前浮出水面的 AI 芯片新創(chuàng)，幾乎都是大陸公司。為什么臺(tái)灣這回選擇缺席?
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三星在做了定制CPU核心后為何還要自研GPU？

在此前的Exynos處理器中，三星一直都采用ARM的公版GPU核心，通過堆核心數(shù)量的方式來提升GPU的性能，不過三星自研GPU要取得成功并不容易，開發(fā)GPU還涉及到兼容、專利等問題，這都是需要三星面對的，因此在未來數(shù)年時(shí)間預(yù)計(jì)它將依然采用ARM的Mali的GPU。
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GPU不再主導(dǎo)AI芯片，換ASIC稱王？

GPU 只是當(dāng)前最佳的解決方案，明年 GPU 在 AI 的地位，也許會(huì)遭ASIC取代。
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英偉達(dá)推出新款GPU：售價(jià)2999美元適合人工智能

　　12月11日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，英偉達(dá)顯卡是運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)，而今天，該公司又增加了另一個(gè)高端的以計(jì)算為中心的顯卡：Titan V.這張基于英偉達(dá)Volta架構(gòu)的顯卡支持110teraflops的原始計(jì)算能力，是其前身的9倍，售價(jià)為2,999美元。　　　　這是個(gè)適合機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員、開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的芯片，他們希望能夠在桌面計(jì)算機(jī)上構(gòu)建和測試機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。　　GPU擅長于執(zhí)行訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的計(jì)算類型，而英偉達(dá)的Volta架構(gòu)旨在為這些任
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2017年第三季度GPU出貨量報(bào)告：PC游戲推動(dòng)增長

　　在PC游戲的推動(dòng)下，顯卡制造商們在過去幾個(gè)月嘗到了不少甜頭。Jon Pebbdie Research針對AIB廠商們的研究指出：過去十年，行業(yè)三季度平均增長率在14.4%的左右;但是2017年3季度卻達(dá)到了29.1%。當(dāng)前已有48家AIB合作伙伴(包括OEM和消費(fèi)級(jí)市場)，雖然Nvidia和AMD仍是GPU市場兩大供應(yīng)商，但前者的形勢更優(yōu)。　　今年2季度的時(shí)候，數(shù)字貨幣“挖礦”產(chǎn)業(yè)曾助推了當(dāng)季的GPU銷量;到了3季度的時(shí)候，其影響力已經(jīng)削弱了不少，因?yàn)镻C游戲迎來強(qiáng)勁的增長
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讓FPGA替代GPU，你會(huì)有怎樣的顧慮？

最近FPGA又頻頻被各AI領(lǐng)域的巨頭看好，比如微軟、百度、科大訊飛都對FPGA應(yīng)用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計(jì)算系統(tǒng)的主力軍，你會(huì)有什么樣的顧慮?
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龍芯實(shí)現(xiàn)橋片和GPU自主化長征之路又前進(jìn)

功耗、成本、降低商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和信息安全風(fēng)險(xiǎn)也是龍芯開發(fā)自己橋片的重要原因，但在橋片和GPU上徹底實(shí)現(xiàn)了完全自主化，打通了CPU產(chǎn)業(yè)鏈上每一個(gè)環(huán)節(jié)，盡管龍芯的長征之路還很漫長。
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高性能MCU解決方案可實(shí)現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界

高性能MCU解決方案可實(shí)現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界-隨著車載信息系統(tǒng)的高度發(fā)展，HMI功能強(qiáng)且精度高的顯示器的需求應(yīng)運(yùn)而生，汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發(fā)展。瑞薩電子與車載信息系統(tǒng)的發(fā)展同步提供能實(shí)現(xiàn)更高性能和高功能的“R-Car”，并且為對應(yīng)因汽車的檔次和區(qū)域的不同功能要求，正在進(jìn)行R-Car E2、R-Car M2、R-Car H2 3種檔次的展開。本文主要針對后兩者解決方案在車載信息上的一些優(yōu)勢特點(diǎn)做了簡要介紹。
關(guān)鍵字：瑞薩電子 MCU GPU R-Car