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中國芯片設(shè)計(jì)雙雄的崛起之路

  •   半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)從來就不是單純的巿場經(jīng)濟(jì)產(chǎn)物,既便如美、日、韓及臺(tái)灣等也都不乏政府角色。但若把躋身全球前十強(qiáng),在中高端市場與蘋果、高通齊名,以及挾中低端市場優(yōu)勢,奪下手機(jī)芯片出貨量之冠的大陸IC設(shè)計(jì)雙雄:華為海思及紫光展銳的成功,若全歸因于政府政策的支持,則不免輕忽他們的未來潛力?! ∪A為總裁任正非說過,華為的成功不是歸功于政府支持,而是得益于全體員工的努力。展訊前董事長李力游也表示,我們的生存是靠市場不是靠國家扶持。「向海盜學(xué)管理」一書中也提到,偉大的企業(yè)都不是憑空出現(xiàn)的,其背后的團(tuán)隊(duì)力量一定起了很大的支
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格芯宣布成立全資子公司Avera Semi,提供定制ASIC解決方案

  •   格芯今日宣布成立全資子公司Avera Semiconductor LLC,致力于為各種應(yīng)用提供定制芯片解決方案。Avera Semi將充分利用與格芯的深厚聯(lián)系,提供14/12nm以及更成熟技術(shù)的ASIC產(chǎn)品,同時(shí)為客戶提供7nm及以下的新能力和替代代工工藝?! vera Semi擁有無與倫比的ASIC專業(yè)知識(shí)傳承,充分利用世界一流團(tuán)隊(duì),在過去25年中完成了2,000多項(xiàng)復(fù)雜設(shè)計(jì)。Avera Semi擁有850多名員工,年收入超過5億美元,14nm設(shè)計(jì)收入預(yù)計(jì)超過30億美元,具有十分顯著的優(yōu)勢,為客戶
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”

  •   AI芯片是當(dāng)前科技產(chǎn)業(yè)和社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn),也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán),不管有什么好的AI算法,要想最終應(yīng)用,就必然要通過芯片實(shí)現(xiàn)。  談AI芯片,就必須先對AI下一個(gè)定義。在萊迪斯半導(dǎo)體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁看來,“AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”不是簡單定義為某類產(chǎn)品,而是一個(gè)新的設(shè)計(jì)方法,“傳統(tǒng)的一些算法,是照規(guī)則、照邏輯的,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的結(jié)果?!蹦墙裉煨【幘徒o大家剖析四大AI芯片。  四大AI芯片  GPU:又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一
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基于FPGA的簡易電壓表設(shè)計(jì)

  •   傳統(tǒng)的數(shù)字電壓表設(shè)計(jì)通常以大規(guī)模ASIC(專用集成電路)為核心器件,并輔以少量中規(guī)模集成電路及顯示器件構(gòu)成。這種電壓表的設(shè)計(jì)簡單、精確度高,但是由于采用了ASIC器件使得它欠缺靈活性,其系統(tǒng)功能固定,難以更新擴(kuò)展。而應(yīng)用FPGA設(shè)計(jì)的電壓表,采用FPGA芯片控制通用A/D轉(zhuǎn)換器,可使速度、靈活性大大優(yōu)于通用數(shù)字電壓表。、  本文采用STEP-MAX10M08核心板和STEP Base Board V3.0底板來完成簡易電壓表設(shè)計(jì),我們將設(shè)計(jì)拆分成三個(gè)功能模塊實(shí)現(xiàn):  ADC081S101_driver
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采用帶有收發(fā)器的全系列40-nm FPGA 和ASIC 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新設(shè)計(jì)

  • 人們對寬帶服務(wù)的帶寬要求越來越高,促使芯片供應(yīng)商使用更多的高速串行收發(fā)器。因此,下一代應(yīng)用采用了多種數(shù)據(jù)速率,從幾Mbps 到數(shù)百Gbps,在一種
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基于DSP+FPGA+ASIC的實(shí)時(shí)圖像處理架構(gòu)設(shè)計(jì)

  •   1.引言  隨著紅外焦平面陣列技術(shù)的快速發(fā)展,紅外成像系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了高幀頻、高分辨率、高可靠性及微型化,在目標(biāo)跟蹤、智能交通監(jiān)控中得到了越來越多的應(yīng)用,并向更加廣泛的軍事及民用領(lǐng)域擴(kuò)展。實(shí)時(shí)紅外圖像處理系統(tǒng)一般會(huì)包括非均勻校正、圖像增強(qiáng)、圖像分割、區(qū)域特征提取、目標(biāo)檢測及跟蹤等不同層次的實(shí)時(shí)圖像處理算法,由于圖像處理的數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)處理相關(guān)性高,因此實(shí)時(shí)紅外圖像處理系統(tǒng)必須具有強(qiáng)大的運(yùn)算能力。目前有些紅外圖像處理系統(tǒng)使用FPGA實(shí)現(xiàn)可重構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)[1],運(yùn)算速度快,但對于復(fù)雜算法的實(shí)現(xiàn)難度比較高,且靈活性
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ASIC大爆發(fā)之際,F(xiàn)PGA怎么辦?

  • AI芯片不會(huì)是一兩顆芯片打遍天下,整體而言,F(xiàn)PGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片將在很長一段時(shí)間內(nèi)同時(shí)存在。
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以太坊ASIC市場懸而未定,礦機(jī)芯片廠商演繹“續(xù)命三部曲”

  • 始料未及,2017年不斷走俏的加密貨幣在2018年突然進(jìn)入“調(diào)整”期。
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適用于 FPGA、GPU 和 ASIC 系統(tǒng)的電源管理

  • 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后
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用C 語言描述AES256 加密算法

  • 作者:Adam Taylor 首席工程師 e2v 公司 aptaylor@theiet.org 用C 語言描述AES256 加密算法,然后在硬件中加速性能。 高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn) (AES) 已經(jīng)成為很多
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使用SDNet開發(fā)創(chuàng)新型可編程網(wǎng)絡(luò)

  • 日本電報(bào)電話公司 (NTT) 是一家全球電信集團(tuán)控股公司,負(fù)責(zé)制定管理策略和推動(dòng)研發(fā)工作發(fā)展。 我們是 NTT 研發(fā)部的研究人員,正領(lǐng)導(dǎo)兩個(gè)針對軟件定義網(wǎng)
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ASIC設(shè)計(jì)的這些問題不可忽視

  • 本文結(jié)合NCverilog,DesignCompile,Astro等ASIC設(shè)計(jì)所用到的EDA軟件,從工藝獨(dú)立性、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、復(fù)雜性的角度對比各種ASIC的設(shè)計(jì)方法,介紹了在編
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剖析FPGA的優(yōu)勢以及產(chǎn)業(yè)化的痛點(diǎn)

  •   可編程的“萬能芯片” FPGA——現(xiàn)場可編程門陣列,是指一切通過軟件手段更改、配置器件內(nèi)部連接結(jié)構(gòu)和邏輯單元,完成既定設(shè)計(jì)功能的數(shù)字集成電路。        FPGA簡介   FPGA(Field Programmable Gate Array)于1985年由xilinx創(chuàng)始人之一Ross Freeman發(fā)明,雖然有其他公司宣稱自己最先發(fā)明可編程邏輯器件PLD,但是真正意義上的第一顆FPGA芯片XC2064為xilinx所發(fā)明,這個(gè)
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當(dāng)FPGA越來越像SoC,F(xiàn)PGA跟ASIC還有啥區(qū)別

  • 在需要靈活性的應(yīng)用、不斷將可編程邏輯和硬線邏輯結(jié)合在一起的系統(tǒng)架構(gòu)以及適用于兩者的工具的推動(dòng)下,ASIC和FPGA之間的界限正在變得日益模糊。
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MEMS制造是產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的瓶頸還是潛力股?

  •   MEMS產(chǎn)業(yè)增長潛力巨大,而MEMS制造是產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的瓶頸還是將潛力兌現(xiàn)成現(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵路徑?據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,漫長的開發(fā)周期、繁多的制造平臺(tái)、研發(fā)期間的用量少帶來的高報(bào)價(jià)是阻礙新產(chǎn)品快速研發(fā)的主要絆腳石。了解MEMS制造的特殊特性,清楚眾多生態(tài)系統(tǒng)的選擇,將有助于您在面臨挑戰(zhàn)時(shí)發(fā)展路線清晰,從而更快速地開發(fā)出具有特色的新產(chǎn)品?! EMS器件種類繁多,要求不一。一種器件就是一套工藝流程,這是MEMS制造面臨巨大挑戰(zhàn)的根結(jié)所在。雖然單一的方法不適合所有公司,但利用不同公司專業(yè)知識(shí)形成生態(tài)系統(tǒng)是解決這些挑
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