5月22日,高新區(qū)與硅谷數(shù)模半導體、山海資本簽訂合作協(xié)議,硅谷數(shù)模半導體全球總部落戶位于高新區(qū)的蘇州創(chuàng)業(yè)園,這將積極促進硅谷數(shù)模整合產(chǎn)業(yè)鏈、推動技術創(chuàng)新、經(jīng)營管理創(chuàng)新,提升綜合競爭力,同時大力推動高新區(qū)新一代信息技術尤其是集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
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硅谷 高新區(qū) 半導體 芯片
第十屆中國衛(wèi)星導航年會22日在北京舉行。中國衛(wèi)星導航系統(tǒng)管理辦公室主任冉承其在會上表示,國產(chǎn)北斗導航型芯片模塊累計銷量已突破8000萬片,最新的22納米工藝雙頻定位芯片已具備市場化應用條件。
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根據(jù)英國廣播公司(BBC)報道,半導體知識產(chǎn)權龍頭英國 Arm 公司的內(nèi)部文件告知員工,要暫停與華為的所有有效合約、支援和待確定的合約,因為其技術包含美國技術成分 ,Arm 在中國的子公司 Arm China 并未證實該消息的確實性,但已經(jīng)在業(yè)界引起軒然大波。
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就筆者個人對半導體產(chǎn)品的理解和對海思能力的了解,如果美國對華為實行了中興式的制裁,在不同半導體產(chǎn)業(yè)鏈方面......
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在中國傳統(tǒng)文化中,60年被稱作一甲子,也代表一個新周期的開始。
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全球最大芯片廠商英特爾公司14日稱,該公司在其芯片中發(fā)現(xiàn)了一系列新的安全漏洞,黑客可能借助漏洞讀取流經(jīng)受影響芯片上的所有數(shù)據(jù)。2011年后使用英特爾芯片的計算機都可能受到這些漏洞的影響。
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新浪科技訊北京時間5月15日早間消息,英特爾公司和一組安全研究人員周二表示,他們已經(jīng)在其處理器中發(fā)現(xiàn)了一系列新的安全漏洞,這些漏洞難以修復,而且與去年發(fā)現(xiàn)的問題有關。
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2019中國(深圳)IT領袖峰會期間,中國工程院院士、“星光中國芯工程”總指揮鄧中翰公開指出,中國最先進的芯片制程就是28納米。而和艦芯片的12英寸28nm制程就是中國目前可量產(chǎn),又具商用經(jīng)濟價值中最先進的半導體制程。
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近年智能手機不僅在出貨量上突飛猛進,同時也深入到我們生活的方方面面,手機中不僅有通訊錄、短信等資料,還有越來越重要的個人隱私以及財產(chǎn)信息,它們的安全與每一個人息息相關。
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高通 芯片 驍龍855
身陷經(jīng)營泥潭中的東芝公司周一發(fā)布報告稱,由于其芯片業(yè)務的出售,全年凈利潤有所改善,但營業(yè)利潤大幅下滑。
在截至3月份的全年財務數(shù)據(jù)顯示,東芝的凈利潤增長了26.0%,達到1.01萬億日元(90億美元),這主要是因為“完成內(nèi)存業(yè)務的銷售帶來的利潤”,東芝在一份聲明中表示。
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在未來的五年,十年,當我們回頭溯源中國經(jīng)濟的再次騰飛,審視中國電子信息產(chǎn)業(yè)的再次崛起,當人們都在熱切的討論“科技立國”之時,這一切都離不開“中國芯”在2018-2020年的厚重前行!
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半導體 芯片 集成電路 行業(yè)觀察
于單項性能上領先驍龍855,原來并不需要蘋果出手,一顆紫光展銳的工程片即可。
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紫光展銳 芯片 AI
這幾年國產(chǎn)手機發(fā)展得越來越快,還跨出了國門,走進了海外市場。從一定程度上來說,國產(chǎn)手機確實要比三星、蘋果那些好得多。但是現(xiàn)在國產(chǎn)手機仍舊有兩個問題難以避免,那就是手機芯片幾乎都是使用的美國高通公司的驍龍芯片,而系統(tǒng)全部都是使用的美國谷歌公司的安卓系統(tǒng),這兩個東西也是手機中最重要的兩部分。難道國產(chǎn)手機廠商都沒有想過這個問題嗎?并不是的,可是想要超越高通與谷歌實在是太困難了,沒有那個資金,也沒有那個技術實力去挑戰(zhàn)。
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球半導體貿(mào)易統(tǒng)計協(xié)會(WSTS)的最新數(shù)據(jù)顯示,2019年第一季度全球芯片行業(yè)銷售額968億美元,相比去年同期的1111億美元跌了13%,相比此前季度的1147億美元更是跌了15.5%,是35年來整個行業(yè)第四大跌幅。其中,3月份全球芯片市場規(guī)模僅323億美元,同比下滑13%,環(huán)比下滑1.8%。市調(diào)機構IC Insights也給出了類似的結論,數(shù)據(jù)甚至更加慘不忍睹:第三季度芯片行業(yè)跌幅達17.1%,是自2001年以來的最大跌幅,也是自1984年以來的第四大,僅次于2001年第一第二季度(互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂)的2
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和量子計算相比,光子計算發(fā)展的時間短,投入研發(fā)的人力也相對較少,聽起來是一個更為小眾的領域。但光子計算對算力的提升不一定亞于量子計算。
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