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X86架構(gòu)與Arm架構(gòu)區(qū)別

X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)是主流的兩種CPU架構(gòu)，X86架構(gòu)的CPU是PC服務(wù)器行業(yè)的老大，ARM架構(gòu)的CPU則是移動(dòng)端的老大。X86架構(gòu)和arm架構(gòu)實(shí)際上就是CISC與RISC之間的區(qū)別，很多用戶不理解它們兩個(gè)之間到底有哪些區(qū)別，實(shí)際就是它們的領(lǐng)域不太相同，然后追求也不相同。X86架構(gòu)和Arm架構(gòu)區(qū)別1、追求不同：X86主要追求性能，但會(huì)導(dǎo)致功耗大，不節(jié)能，而ARM則是追求節(jié)能，低功耗，但和X86相比性能較差。2、領(lǐng)域不同：ARM主要應(yīng)用于移動(dòng)終端之中，類(lèi)如手機(jī)，平板等，而X86則是主要應(yīng)用于Intel，A
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AI賦能消費(fèi)電子，是曇花一現(xiàn)還是未來(lái)趨勢(shì)？

2024 年，AI 浪潮席卷全球，消費(fèi)電子行業(yè)也試圖借此東風(fēng)實(shí)現(xiàn)復(fù)興。過(guò)去一年，生成式人工智能和大模型的飛躍式發(fā)展，引發(fā)全球關(guān)注。在消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)中，人工智能大模型正在消費(fèi)電子產(chǎn)品的邊緣、端側(cè)推動(dòng)新一輪科技創(chuàng)新浪潮。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景革新了消費(fèi)電子終端人機(jī)交互的體驗(yàn)，加速各類(lèi)終端電子化、智能化進(jìn)程，將對(duì)消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生巨大影響。美國(guó)高通公司中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸表示，人工智能特別是生成式人工智能帶來(lái)的「并非是漸進(jìn)式提升」，而是前所未有的技術(shù)變革，而智能手機(jī)將是生成式人工智能發(fā)展最快的領(lǐng)域之一。未來(lái)一
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AI PC為何能成為站在人工智能風(fēng)口的“鷹” ？

“AI PC”，這一新興概念在近幾個(gè)月內(nèi)迅速走紅，成為科技領(lǐng)域熱議的焦點(diǎn)，其熱度從芯片制造商延伸至筆記本廠商，無(wú)一不將AI作為討論的必備話題，仿佛不提AI就難以把握未來(lái)的脈搏。這一幕不禁讓人回想起智能手機(jī)崛起之初，從功能手機(jī)向智能時(shí)代的跨越，那時(shí)觸屏與智能化成為了人人談?wù)摰慕裹c(diǎn)。AI PC究竟是什么？PC大家都知道，全稱personal computer個(gè)人電腦，加上前綴AI，可以簡(jiǎn)單理解成每位用戶專屬的個(gè)性化智能電腦。目前從廣義上AI PC指的是內(nèi)置了AI加速引擎（如NPC
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惠普：AI 筆記本電腦將遭遇算力平臺(tái)期，不同產(chǎn)品線面向不同需求

IT之家 7 月 22 日消息，惠普商業(yè)系統(tǒng)和顯示解決方案部門(mén)總裁瓜延特?桑馬丁 (Guayente Sanmartin) 在接受外媒 PCWorld 采訪時(shí)表示，AI 筆記本電腦不會(huì)出現(xiàn)連續(xù)的算力飛躍。對(duì)于普通用戶而言，將會(huì)出現(xiàn)一段時(shí)間的 AI TOPS 平臺(tái)期，隨后硬件的算力將再次攀升。不過(guò)這并不阻礙惠普從軟件、個(gè)性化與安全性三個(gè)方面帶來(lái) AI PC 的創(chuàng)新?！?nbsp;惠普 OmniBook Ultra 14 筆記本桑馬丁稱：我認(rèn)為重要的是要認(rèn)識(shí)到惠普正在三個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新，而這三個(gè)領(lǐng)域不
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Arm 旗下熱門(mén)開(kāi)源嵌入式操作系統(tǒng) Mbed OS 將于 2026 年 7 月結(jié)束官方維護(hù)

IT之家 7 月 17 日消息，Arm 本月發(fā)布公告，宣布旗下開(kāi)源 Mbed 平臺(tái)和操作系統(tǒng)將于 2026 年 7 月終止生命周期，屆時(shí) Mbed 網(wǎng)站將被存檔，并且將無(wú)法通過(guò)在線工具構(gòu)建項(xiàng)目。設(shè)備軟件 Mbed OS 是開(kāi)源的，將繼續(xù)公開(kāi)提供，但不再由 Arm 主動(dòng)維護(hù)。Mbed TLS 項(xiàng)目不受該公告的影響，并將繼續(xù)作為 TrustedFirmware 社區(qū)項(xiàng)目的一部分獲得支持。Arm 官方表示，自 2009 年以來(lái)，Mbed 一直是一個(gè)非常受歡迎的項(xiàng)目，幫助專業(yè)開(kāi)發(fā)者、教育用戶和
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Arm 推出精銳超級(jí)分辨率技術(shù)

作者：?Arm 開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略總監(jiān) Peter Hodges近日，Arm 推出了?Arm 精銳超級(jí)分辨率技術(shù)?(Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR)，這是一款面向移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)的出色開(kāi)源超級(jí)分辨率?（下文簡(jiǎn)稱“超分”）?解決方案。本文將為你介紹我們所采用的方法，并歡迎你一同加入我們的技術(shù)探索旅程。制作精良的游戲能夠帶領(lǐng)玩家踏上一段動(dòng)人的旅程。游戲開(kāi)發(fā)者套件里有許多工具可以為此增添助力，例如引人入勝的音樂(lè)、
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大咖觀點(diǎn) | AI 大模型邁向多模態(tài)，助力具身智能與機(jī)器人實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新

作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁馬健你聽(tīng)過(guò)莫拉維克悖論 (Moravec's paradox) 嗎？它是指，對(duì)于人工智能 (AI) 系統(tǒng)而言，高級(jí)推理只需非常少的計(jì)算能力，而實(shí)現(xiàn)我們?nèi)祟?lèi)習(xí)以為常的感知運(yùn)動(dòng)技能卻需要耗費(fèi)巨大的計(jì)算資源。實(shí)質(zhì)上，與人類(lèi)本能可以完成的基本感官任務(wù)相比，復(fù)雜的邏輯任務(wù)對(duì) AI 而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的 AI 與人類(lèi)認(rèn)知能力之間的差異。人生來(lái)就是多模態(tài)的。我們每個(gè)人就像一個(gè)智能終端，我們通常需要去學(xué)校上課接受學(xué)識(shí)熏陶（訓(xùn)練），但訓(xùn)練與學(xué)習(xí)的目的和結(jié)果是
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Arm 攜手三星，共同開(kāi)拓新一代通信技術(shù)

作者：Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部無(wú)線 vRAN 解決方案市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān) Mo Jabbari如今，對(duì)于數(shù)據(jù)的需求持續(xù)快速增長(zhǎng)，每年的增幅預(yù)計(jì)將超過(guò) 30% [1] 。隨著人工智能 (AI) 逐漸成為日常的實(shí)用技術(shù)，需處理的數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)量的激增給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了巨大壓力，它們不僅要維護(hù)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)，還要為下一代網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。為此，它們對(duì)節(jié)能且可擴(kuò)展的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的迫切需求更勝以往。高效計(jì)算在新一代通信技術(shù)和 AI 中的作用我們正向 6G 等新一代通信技術(shù)發(fā)展，加之越來(lái)越多地將 A
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簡(jiǎn)約之美：移動(dòng)端渲染技術(shù)創(chuàng)新 NanoMesh

跨平臺(tái)游戲體驗(yàn)吸引了全球數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的玩家。然而，這對(duì)游戲開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)則是一大挑戰(zhàn)，他們需要花費(fèi)更多的時(shí)間和精力來(lái)調(diào)整內(nèi)容適配臺(tái)式機(jī)、游戲主機(jī)和移動(dòng)設(shè)備。為了更好賦能開(kāi)發(fā)者，Arm 攜手騰訊游戲，在 2024 年游戲開(kāi)發(fā)者大會(huì) (GDC) 上展示了一項(xiàng)不斷發(fā)展的全新渲染技術(shù) —— NanoMesh。移動(dòng)游戲開(kāi)發(fā)以往需使用平臺(tái)專用技術(shù)來(lái)進(jìn)行高多邊形網(wǎng)格建模，而 NanoMesh 可顯著簡(jiǎn)化這一切。再加上其中內(nèi)置的自適應(yīng)剔除 (Adaptive Culling) 算法，該技術(shù)在移動(dòng)設(shè)備上的性能發(fā)展?jié)摿薮蟆?02
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2024Q2 全球 PC 出貨量報(bào)告：聯(lián)想同比增 4%、惠普增 0.75%、戴爾降 2%、蘋(píng)果增 2%、宏碁增 8%

IT之家 7 月 16 日消息，市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu) Counterpoint Research 今天發(fā)布博文，報(bào)告稱 2024 年第 2 季度全球個(gè)人電腦（PC）出貨量 6250 萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng) 3.1%，連續(xù) 2 個(gè)季度出現(xiàn)同比正增長(zhǎng)。報(bào)告稱驅(qū)動(dòng) 2024 年 PC 出貨量增長(zhǎng)的兩大因素，主要是產(chǎn)品升級(jí)周期和 AI PC 的驅(qū)動(dòng)。搭載高通驍龍 X Elite 和 X Plus 芯片的筆記本已經(jīng)開(kāi)始引發(fā)第一輪 AI 筆記本升級(jí)熱潮，此外 AMD 和英特爾均計(jì)劃在第 3 季度推出新產(chǎn)品，進(jìn)一步推動(dòng) AI
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英特爾攜百臺(tái)酷炫PC在Bilibili World 2024現(xiàn)場(chǎng)“整活”

AI革新PC體驗(yàn)，澎湃性能征服游戲玩家，英特爾重磅登陸B(tài)ilibili World 2024
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Windows on Arm 繼續(xù)存在高通拯救了Microsoft

PC芯片競(jìng)爭(zhēng)升溫高通驍龍X的推出使x86處于劣勢(shì)，至少目前是這樣。
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加速基于 Arm Neoverse N2 的大語(yǔ)言模型推理

人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮，尤其是在大語(yǔ)言模型 (LLM) 問(wèn)世后，AI 發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢(shì)。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術(shù)的交互方式，并且在自然語(yǔ)言理解和生成方面展現(xiàn)出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓(xùn)練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用，但在推理領(lǐng)域，除了 GPU 和加速器之外，還有其他可行的選擇。長(zhǎng)期以來(lái)，CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 用例，由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務(wù)且部署起來(lái)更加靈活，因此當(dāng)企業(yè)和開(kāi)發(fā)者尋求將 LLM 集成到產(chǎn)品和服務(wù)中時(shí)，CPU
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借助小語(yǔ)言模型，高效 Arm 計(jì)算賦能定制化 AI 未來(lái)

隨著我們逐步邁入人工智能 (AI) 的世界，小體量模型愈發(fā)具有大優(yōu)勢(shì)。在過(guò)去的一年多里，大語(yǔ)言模型 (LLM) 推動(dòng)了生成式 AI 的早期創(chuàng)新浪潮，訓(xùn)練參數(shù)量朝萬(wàn)億級(jí)規(guī)模邁進(jìn)，但越來(lái)越多的證據(jù)表明，無(wú)限制地?cái)U(kuò)展 LLM 并不具備可持續(xù)性。至少來(lái)說(shuō)，通過(guò)此方式來(lái)發(fā)展 AI 所需的基礎(chǔ)設(shè)施成本過(guò)于高昂，僅有少數(shù)企業(yè)可以承受。此類(lèi) LLM 需要消耗大量算力和電力，運(yùn)營(yíng)成本不菲。這些項(xiàng)目將帶來(lái)沉重的財(cái)務(wù)和資源負(fù)擔(dān)，例如 GPT-4 的訓(xùn)練成本至少為一億美元。除此之外，這些 LLM 的開(kāi)發(fā)和部署過(guò)程也相對(duì)復(fù)雜。劍橋
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Arm 驅(qū)動(dòng)汽車(chē)行業(yè)芯粒開(kāi)發(fā)與部署

汽車(chē)的算力需求呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。為了追求更高的自動(dòng)駕駛性能、先進(jìn)的車(chē)內(nèi)體驗(yàn)，以及向電氣化的轉(zhuǎn)變，軟件和人工智能 (AI) 正在加速發(fā)展，驅(qū)動(dòng)一個(gè)由 AI 賦能的軟件定義汽車(chē) (SDV) 時(shí)代。與此同時(shí)，先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)、自動(dòng)駕駛和車(chē)載信息娛樂(lè) (IVI) 等關(guān)鍵的汽車(chē)用例，需要采用異構(gòu)計(jì)算方法來(lái)滿足復(fù)雜的計(jì)算要求。以 IVI 為例，它正逐步演變?yōu)槿娴臄?shù)字平臺(tái)，配備更多高分辨率顯示屏，并引入眾多新的應(yīng)用。同時(shí)，ADAS 也在不斷擴(kuò)增新的計(jì)算特性和安全功能，兩者均對(duì) AI 性能提出了更高的要
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