arm cortex-x5 ipc 文章進(jìn)入arm cortex-x5 ipc技術(shù)社區(qū)

更加精確評估ARM IP的模型工具——ARM Cycle Models

Arm公司的 Cycel Models是100%周期精確的Arm IP模型，用于性能分析和精確的評估Arm IP。Cycle Models是由Arm RTL直接編譯而來，保留了完整的功能以及精準(zhǔn)的周期，借助Cycle Models，您可以放心的選擇和配置Arm IP，還可以自信地做出體系結(jié)構(gòu)決策、優(yōu)化系統(tǒng)性能，并在芯片可用之前做裸機(jī)固件開發(fā)。視頻介紹：Cycle Models特點(diǎn)1.?? 精準(zhǔn)的IP性能參考Cortex處理器和系統(tǒng)IP，包括NIC，CCI，CCN，以及CMN連接的精確周
關(guān)鍵字： ARM IP

有關(guān)電子制造企業(yè)與新冠肺炎的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)

針對新冠肺炎的第三輪立法概要：3月27日，美國眾議院通過并由總統(tǒng)簽署了《冠狀病毒援助、救濟(jì)和經(jīng)濟(jì)安全(CARES)法案》，該法案提供2萬億美元援助資金，用于穩(wěn)定美國因2019冠狀病毒大流行造成的醫(yī)療和經(jīng)濟(jì)危機(jī)。IPC目前正在編制一份關(guān)于該項(xiàng)立法中IPC成員企業(yè)感興趣的相關(guān)條款的報(bào)告。同時(shí)，IPC邀請您查閱《冠狀病毒援助、救濟(jì)和經(jīng)濟(jì)安全法案》的霍蘭德·奈特律師事務(wù)所(Holland&Knightt)摘要，尤其是以下章節(jié)：●? ?小型企業(yè)（第I條款）–第1-3頁●? &n
關(guān)鍵字： IPC 新冠肺炎

滿足萬億級智能物聯(lián)網(wǎng)的IP需求

　　陳?曦?（Arm物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)集團(tuán)中國區(qū)?負(fù)責(zé)人）　　1 關(guān)注萬億級智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用機(jī)會　　Arm致力于為萬億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備帶來更好的連接性、可擴(kuò)展性和安全性，關(guān)注的智能行業(yè)包括智能表計(jì)，公共設(shè)施，智能城市，資產(chǎn)管理，零售等。Arm Pelion IoT平臺、Mbed OS與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的平臺安全架構(gòu)（PSA）相結(jié)合，構(gòu)成了功能強(qiáng)大、高效、具芯片到云的安全性的設(shè)備基礎(chǔ)?！　? 如何讓嵌入式設(shè)備更安全　　當(dāng)海量設(shè)備互聯(lián)，“安全”即成為基本要求。近期經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(EIU)與Arm針對全球850家大型與中型企業(yè)進(jìn)行調(diào)研
關(guān)鍵字： 202004 Arm 智能物聯(lián)網(wǎng)

IPC發(fā)布新型冠狀病毒對電子產(chǎn)品制造商的影響

SUMMARY 報(bào)告總結(jié)在2020年2月，IPC進(jìn)行了一項(xiàng)關(guān)于COVID-19新型冠狀病毒對電子產(chǎn)品制造商和供應(yīng)商的影響以及這些企業(yè)如何做出應(yīng)對的調(diào)查。IPC在2020年3月3日至3月5日期間對會員進(jìn)行了第二次調(diào)查。?? ?近40%的受訪者表示，他們對COVID-19對其業(yè)務(wù)的影響感覺比上個(gè)月更加糟糕。總的來說，絕大多數(shù)（86%）的電子產(chǎn)品制造商和供應(yīng)商擔(dān)心這些影響，這與IPC 2020年2月報(bào)告中的結(jié)果相當(dāng)。?? ?大約69%的受訪者報(bào)告說，他們的供應(yīng)商表示由于C
關(guān)鍵字： IPC 報(bào)告

基于STM 32和LTC 1859的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

崔海朋（青島杰瑞工控技術(shù)有限公司，山東?青島?266071）摘? 要：現(xiàn)在很多采集系統(tǒng)要求較高的精度，而且信號形式、范圍也有所不同，處理電路比較復(fù)雜，硬件成本高。為了解決該問題，設(shè)計(jì)了基于STM32和LTC1859的16位高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，詳細(xì)介紹了軟硬件設(shè)計(jì)。此系統(tǒng)不僅可以實(shí)現(xiàn)8路電流信號的單端輸入，也可以實(shí)現(xiàn)8路電壓信號的單端輸入，成本低，精度高。?關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)采集；Cortex-M3；LTC18590? 引言?現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)要求較高的精度，同時(shí)要求可以適
關(guān)鍵字： 202003 Cortex-M3 LTC1859

ARM 3年賣出600億個(gè)芯片：Cortex-M占絕大多數(shù) A77大核排不上號

全球稍微有名的CPU指令集不下于10個(gè),大家平常接觸最多的是X86及ARM,前者統(tǒng)治了桌面、筆記本及服務(wù)器等高性能領(lǐng)域,ARM則是在智能手機(jī)、智能穿戴、嵌入式等設(shè)備無處不在。根據(jù)ARM公布的數(shù)據(jù),2019年Q4季度其合作伙伴出貨了64億個(gè)ARM芯片,其中有42億芯片都是Cortex-M系列的,也就是針對低功耗嵌入式市場的,這就占了大約66%的份額,剩下的才是各種Cortex-A、Coretx-R、安全芯片等。至于大家熟悉的Cortex-A系列,這是ARM公司面向高性能產(chǎn)品的,但總量不是最多的,因?yàn)槿蛑悄?/li>
關(guān)鍵字： ARM CPU處理器智能手機(jī)

AI性能最高提升480倍！ARM著急了？

昨天,ARM發(fā)布了兩款全新的IP,一款是已經(jīng)非常成功的ARM Cortex-M家族的新成員Cortex-M55,另一款是去年底新發(fā)布的Ethos系列的新產(chǎn)品,也是首款針對Cortex-M平臺的微神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(microNPU)——Ethos-U55。如果將這兩個(gè)最新的IP結(jié)合,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)性能最高可以提高480倍。兩款新產(chǎn)品AI性能的大幅度提升,是ARM在AIoT市場競爭的強(qiáng)大武器。但是,也反映出了ARM在這一市場的焦慮?！?圖片來源:techviral 】強(qiáng)攻AIoT市場從兩款新產(chǎn)品說起,新增的C
關(guān)鍵字： ARM，CPU處理器

隔離病毒，不隔離開源的熱情！Battle SQLite，TDengine發(fā)布ARM版

春節(jié)之后，因?yàn)橐咔椋瑵紨?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)全部居家遠(yuǎn)程辦公。在我們每個(gè)人的情緒都被疫情左右了大半個(gè)月之后，終于在新年伊始，TDengine有了第一個(gè)好消息，按照計(jì)劃，我們?nèi)缙谕瞥鯝RM 32位版，為邊緣計(jì)算、嵌入式場景下時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲、查詢、分析與計(jì)算提供一強(qiáng)大的工具，以解決流行的SQLite在該場景下的諸多不足，并且100%開源。希望這個(gè)好消息，能讓你從低沉的情緒中短暫的抽離，和我們一樣感到欣慰。由于受嵌入式設(shè)備資源的限制，SQLite憑借其輕小的優(yōu)勢在嵌入式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中獨(dú)占鰲頭，裝機(jī)總量超過千億臺，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過
關(guān)鍵字：開源 TDengine ARM CPU

ARM中國捐款500萬元：支持疫情防控工作積極協(xié)調(diào)醫(yī)用物資

1月30日晚，ARM中國公司宣布捐款500萬元用于支持新型冠狀病毒感染的肺炎疫情的防控工作。除了現(xiàn)金捐款之外，該公司還在積極協(xié)調(diào)醫(yī)用物資資源。
關(guān)鍵字： ARM 捐款

ARM宣布Mali-G77 GPU獲獎(jiǎng)：性能猛增60% 本季度出貨

1月21日，ARM公司宣布旗下的Mali-G77 GPU獲得了林利集團(tuán)的“最佳處理器IP”大獎(jiǎng)，這是ARM最新一代的移動(dòng)GPU，性能大漲了60%，搭載Mali-G77 GPU的高端智能手機(jī)今年Q1季度會正式出貨。ARM終端產(chǎn)品事業(yè)部副總、總經(jīng)理Paul Williamson表示，在5G及AI時(shí)代，移動(dòng)設(shè)備的運(yùn)算要求不斷提升，從玩游戲到深度學(xué)習(xí)，消費(fèi)者正在移動(dòng)產(chǎn)品上進(jìn)行越來越多的活動(dòng)，Mali-G77移動(dòng)GPU獲獎(jiǎng)是對ARM工程團(tuán)隊(duì)的肯定。Mali-G77是ARM去年5月份發(fā)布的最新一代移動(dòng)GPU，采用了全
關(guān)鍵字： ARM Mali-G77

搭載可信互聯(lián)設(shè)備及數(shù)據(jù)，AIoT賦能安全的數(shù)字化未來

　　陳? 曦? （Arm物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)集團(tuán)中國區(qū) 負(fù)責(zé)人）　　1 在物聯(lián)網(wǎng)部署領(lǐng)域，中國市場將面臨兩大潛在挑戰(zhàn)　　1）在大規(guī)模部署上的問題：在當(dāng)?shù)厥袌?，企業(yè)正在降低對概念驗(yàn)證項(xiàng)目的關(guān)注，取而代之的是期待針對盈利的商業(yè)模式制定直接的量產(chǎn)銷售策略。對于企業(yè)，直接進(jìn)入量產(chǎn)非常困難，因?yàn)閷ρ邪l(fā)環(huán)境、通信協(xié)議、安全及組件的要求都顯著提升。Arm Mbed OS 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)可以為本地客戶提供有效的支持及完善的工具鏈，從而使物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的工作量減少50％，并提升工作效率，加速量產(chǎn)部署。?　　2）在場景融合上的問
關(guān)鍵字： 2020 Arm AIoT

注重產(chǎn)業(yè)生態(tài)、安全機(jī)制，飛騰部署下一個(gè)五年計(jì)劃

　　毛??爍?（《電子產(chǎn)品世界》編輯，北京?100036）　　根據(jù)IDC預(yù)測數(shù)據(jù)，由于云計(jì)算需求旺盛，推動(dòng)服務(wù)器快速增長，服務(wù)器芯片市場規(guī)模也持續(xù)增長。2015年中國服務(wù)器芯片市場規(guī)模約為155億元，預(yù)計(jì)2020年達(dá)到360億元，年復(fù)合增長率約為18%。（如圖1）　　飛騰作為目前國產(chǎn)ARM服務(wù)器芯片的主要廠商。與華為一樣獲得了ARM指令集架構(gòu)的永久性授權(quán)，目前其內(nèi)核也是自主設(shè)計(jì)的，可以實(shí)現(xiàn)自主可控。從基于ARM架構(gòu)的具體部署和業(yè)務(wù)進(jìn)展維度看，天津飛騰發(fā)展較早，目前其產(chǎn)品線布局、商業(yè)化和生態(tài)已成熟，產(chǎn)品已經(jīng)
關(guān)鍵字： 202001 云計(jì)算服務(wù)器芯片飛騰 ARM 中國芯

亞馬遜設(shè)計(jì)32核心ARM處理器：全新架構(gòu) 超高頻率

多年來，ARM架構(gòu)一直希望沖出移動(dòng)領(lǐng)域，進(jìn)入桌面乃至是服務(wù)器市場，也有不少廠商先后推出了各種設(shè)計(jì)?，F(xiàn)在，亞馬遜AWS正在面向云服務(wù)開發(fā)全新的ARM處理器。亞馬遜已經(jīng)有了一款A(yù)RM架構(gòu)處理器“Gravition”，基于ARM A72核心魔改，主頻2.3GHz，最多16核心，分成四個(gè)四核集群，每個(gè)集群2MB共享二級緩存。新一代處理器暫無名字，使用了ARM的下一代架構(gòu)Neoverse N1，最多可達(dá)32核心，并通過Fabirc總線連接各種外部特定目的加速器，以提升特定工作負(fù)載的效率。ARM Neoverse N
關(guān)鍵字： ARM 亞馬遜 CPU處理器

IP廠商談邊緣AI的機(jī)會

　　毛?爍?（《電子產(chǎn)品世界》，北京?100036）　　1 AI多樣化，需要廣泛一致的生態(tài)　　1.1 邊緣AI帶給工業(yè)的變化　　AI是當(dāng)今最激動(dòng)人心的技術(shù)革命之一，它將對市場產(chǎn)生巨大的影響，也將作用于各類設(shè)備，包括網(wǎng)絡(luò)邊緣的計(jì)算存儲、自動(dòng)駕駛、數(shù)字電視圖像增強(qiáng)、家庭智能助手、不同類型的智能手機(jī)等，并使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更加智能化?！　rm預(yù)計(jì)，新一輪的AI增強(qiáng)技術(shù)將有助于加速物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)與醫(yī)療場景用例、以及智能攝像頭與傳感器（用于預(yù)測故障和維護(hù)）等設(shè)備中的應(yīng)用。此外，人們希望看到幾乎所有傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)模式都能
關(guān)鍵字： 201912 AI Arm Imagination 人工智能物聯(lián)網(wǎng) AIoT

FPGA助力工業(yè)AI應(yīng)用

　　祝維豪?（《電子產(chǎn)品世界》編輯，北京?100036）　　1 工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來機(jī)會　　1.1 工業(yè)AI的技術(shù)挑戰(zhàn)給工業(yè)帶來的變化　　機(jī)器人、工業(yè)監(jiān)控等領(lǐng)域是工業(yè)AI的重要應(yīng)用。其技術(shù)挑戰(zhàn)體現(xiàn)在很多方面。首先是AI技術(shù)本身，因?yàn)锳I技術(shù)是基于算法之上的技術(shù)延伸。AI技術(shù)的算法迭代很快，不斷地演進(jìn)，因此，在邊緣AI技術(shù)的應(yīng)用過程中會產(chǎn)生更多需求，針對不同技術(shù)領(lǐng)域的不同需求，AI本身會進(jìn)行不同方向的技術(shù)演進(jìn)。如何通過升級硬件與軟件適應(yīng)快速變化的AI算法，是目前所面臨的的一大技術(shù)挑戰(zhàn)?！　∵€有是關(guān)
關(guān)鍵字： 201912 工業(yè)AI 賽靈思 Xilinx SoC產(chǎn)品 Arm