arm cortex-x5 ipc 文章 進(jìn)入arm cortex-x5 ipc技術(shù)社區(qū)
Arm驅(qū)動(dòng)汽車未來,全面考量功能安全關(guān)鍵性
- 隨著消費(fèi)者對更安全、更智能且高度網(wǎng)聯(lián)的汽車需求日益增長,汽車行業(yè)正經(jīng)歷快速變化。同時(shí),由于自動(dòng)駕駛、電動(dòng)汽車以及先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的興起,汽車系統(tǒng)的整體復(fù)雜性顯著增加。行業(yè)必須應(yīng)對這些新的安全挑戰(zhàn),在提供優(yōu)質(zhì)駕駛體驗(yàn)的同時(shí)確保最終用戶的安全。什么是功能安全?功能安全對于確保系統(tǒng)在響應(yīng)輸入時(shí)能夠正確運(yùn)行至關(guān)重要,尤其在汽車和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。它通過采用嚴(yán)格的流程和標(biāo)準(zhǔn),在降低殘余風(fēng)險(xiǎn)方面發(fā)揮了重要作用。這一機(jī)制確保了系統(tǒng)在各種條件下能夠安全運(yùn)行,包括防止因車輛中電子電氣 (E/E) 系統(tǒng)故障而導(dǎo)
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高通和Arm對簿公堂:芯片許可糾紛升級
- 12月17日消息,曾是合作伙伴的高通和Arm本周將在法庭上就一項(xiàng)涉及Arm知識產(chǎn)權(quán)的許可協(xié)議展開對峙。此次審判預(yù)計(jì)將持續(xù)一周左右,法官將聽取Arm首席執(zhí)行官Rene Haas和高通首席執(zhí)行官Cristiano Amon的證詞。早在2022年,Arm就宣布對高通及其子公司Nuvia提起訴訟,控告高通侵犯了Arm專利。這起糾紛源于一場收購案,高通于2021年收購芯片公司Nuvia,Arm認(rèn)為,Nuvia的這些設(shè)計(jì)在未經(jīng)許可的情況下不得轉(zhuǎn)讓給高通使用。高通在完成對Nuvia的收購之后,并未重新向Arm獲取專利授
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Arm Neoverse賦能AWS Graviton4處理器,加速云計(jì)算創(chuàng)新
- 隨著人工智能?(AI)?技術(shù)的迅猛發(fā)展,云計(jì)算領(lǐng)域正在經(jīng)歷顯著變革。愈發(fā)復(fù)雜的?AI?應(yīng)用對計(jì)算解決方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作負(fù)載的客戶正在重新評估其所需的基礎(chǔ)設(shè)施,以滿足現(xiàn)代工作負(fù)載需求,其中不僅包括提高性能和降低成本,還涵蓋了需符合監(jiān)管要求或可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的新能效基準(zhǔn)。Arm?與亞馬遜云科技?(AWS)?長期合作,為實(shí)現(xiàn)性能更強(qiáng)勁、更高效和可持續(xù)的云計(jì)算提供專用芯片和計(jì)算技術(shù)。在近期舉行的?A
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基于CVITEK_CV1810+SOI_Q03P的IPC方案
- 該方案基于主控平臺CVITEK_CV1810和sensor SOI_Q03P,運(yùn)用于智能監(jiān)控IP攝像頭,可用于戶外或室內(nèi)。采用了2304x1296的分辨率,30的幀率,支持HDR。作為3M的監(jiān)控?cái)z像頭,通過ISP圖像調(diào)校技術(shù),提升成像質(zhì)量與色彩真實(shí)度,通過專用CMOS傳感器和后期處理,實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的感光能力與更少噪點(diǎn)。產(chǎn)品概述:1.主控:晶視智能(CVITEK)是一家開放式人工智能芯片研發(fā)商,專注于視頻監(jiān)控及邊緣計(jì)算技術(shù)研發(fā),擁有國內(nèi)性能*的AI TPU運(yùn)算核心及soc芯片整合技術(shù),目前研發(fā)領(lǐng)域
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Teledyne e2v發(fā)布基于Arm的LX2160的工程樣片,支持宇航項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證
- Teledyne e2v宣布發(fā)布16核基于Arm?Cortex?A72的片上系統(tǒng)(SoC)處理器LX2160-Space的工程樣片,可實(shí)現(xiàn)要求苛刻的宇航應(yīng)用的早期項(xiàng)目設(shè)計(jì)以及硬件和軟件的驗(yàn)證。LX2160-Space的工程樣片與飛行正片(FM)具有相同的尺寸/外形/功能。LX2160-Space可用于許多重型計(jì)算的宇航應(yīng)用,從地球觀測衛(wèi)星到預(yù)警系統(tǒng)和電信,包括5G NTN(非地面網(wǎng)絡(luò))衛(wèi)星通信(SatCom)中的數(shù)據(jù)處理。該處理器具有200k DMIPS的性能,也適合處理計(jì)算密集型數(shù)據(jù)和圖像處理任務(wù)。它集
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一文詳解 Arm 為何能成為適用于各類 AI 工作負(fù)載的計(jì)算平臺
- 對于人工智能 (AI) 而言,任何單一硬件或計(jì)算組件都無法成為適合各類工作負(fù)載的萬能解決方案。AI 貫穿從云端到邊緣側(cè)的整個(gè)現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域,為了滿足不同的 AI 用例和需求,一個(gè)可以靈活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同計(jì)算引擎的異構(gòu)計(jì)算平臺必不可少。依托于 Arm CPU 的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性,從小型的嵌入式設(shè)備到大型的數(shù)據(jù)中心,Arm CPU 已經(jīng)為各種平臺上的 AI 加速奠定了基礎(chǔ)。就靈活性而言,這對生態(tài)系統(tǒng)大有裨益的三個(gè)主要原因是,首先, Arm CPU 可以處理
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攜手保護(hù)野生熊群,合力踐行 AI 向善
- 作者:Arm 高級首席工程師 Ed Miller人工智能 (AI) 應(yīng)用正以前所未見的速度持續(xù)增長。有觀察家認(rèn)為 AI 可以解決部分當(dāng)前人類所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。然而,現(xiàn)在卻很少有開發(fā)者知道如何將 AI 應(yīng)用在可持續(xù)發(fā)展上。為了彌合技術(shù)差距并支持可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),Arm 與 FruitPunch AI 共同贊助了“AI for Bears 挑戰(zhàn)”。FruitPunch AI 教導(dǎo)大家如何應(yīng)用 AI 來解決聯(lián)合國 17 項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中的實(shí)際挑戰(zhàn)。由來自全球各地的學(xué)員與專家組成 15 到 50 名工程師的團(tuán)隊(duì),
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探索 Arm 分核、鎖步與混合模式:汽車安全用例解析
- 憑借包括切換實(shí)時(shí)交通信息、執(zhí)行自適應(yīng)剎車或在車道輔助中調(diào)整轉(zhuǎn)向等瞬間制定決策的技術(shù)需求增長,汽車能夠自主行駛,同時(shí)應(yīng)對控制和安全方面的動(dòng)態(tài)挑戰(zhàn)。隨著人們對更安全、更智能且網(wǎng)聯(lián)程度更高的汽車的需求不斷增長,以及自動(dòng)駕駛功能的日益普及,這些能力變得愈加重要。什么是 Arm 分核、鎖步與混合模式?汽車中的很多系統(tǒng),如 先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和車載信息娛樂 (IVI) 等,都需要快速處理大量數(shù)據(jù),同時(shí)還得保持多個(gè)等級的安全性。在面臨性能、功耗和面積等持續(xù)的算力挑戰(zhàn)下,平
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Arm KleidiAI 助力提升 PyTorch 上 LLM 推理性能
- 作者:Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部軟件工程師 Nobel Chowdary Mandepudi生成式人工智能 (AI) 正在科技領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用,許多企業(yè)已經(jīng)開始將大語言模型 (LLM) 集成到云端和邊緣側(cè)的應(yīng)用中。生成式 AI 的引入也使得許多框架和庫得以發(fā)展。其中,PyTorch 作為熱門的深度學(xué)習(xí)框架尤為突出,許多企業(yè)均會(huì)選擇其作為開發(fā) AI 應(yīng)用的庫。通過部署 Arm Kleidi 技術(shù) ,Arm 正在努力優(yōu)化 PyTorch,以加速在基于 Arm 架構(gòu)的處理器上運(yùn)行 LLM 的性能
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打造 “CPU+” 異構(gòu)計(jì)算平臺,Arm靈活應(yīng)對各類AI工作負(fù)載
- 對于人工智能?(AI)?而言,任何單一硬件或計(jì)算組件都無法成為適合各類工作負(fù)載的萬能解決方案。AI?貫穿從云端到邊緣側(cè)的整個(gè)現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域,為了滿足不同的?AI?用例和需求,一個(gè)可以靈活使用?CPU、GPU?和?NPU?等不同計(jì)算引擎的異構(gòu)計(jì)算平臺必不可少。依托于?Arm CPU?的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性,從小型的嵌入式設(shè)備到大型的數(shù)據(jù)中心,Arm CPU?已經(jīng)為各種平臺上
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大聯(lián)大世平集團(tuán)推出基于瑞芯微產(chǎn)品的低功耗AOV IPC方案
- 致力于亞太地區(qū)市場的國際領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股近日宣布,其旗下世平推出基于瑞芯微(Rockchip)RV1106產(chǎn)品的低功耗AOV IPC方案。圖示1-大聯(lián)大世平基于瑞芯微產(chǎn)品的低功耗AOV IPC方案的展示板圖當(dāng)前,監(jiān)控?cái)z像頭已成為許多家庭和企業(yè)安全系統(tǒng)的重要組成部分。然而,傳統(tǒng)的監(jiān)控?cái)z像頭往往受限于電力供應(yīng),難以實(shí)現(xiàn)真正的24×7不間斷監(jiān)控,進(jìn)而影響整體的安全水平。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),Always on Video(AOV)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,其能夠在極低的功耗下持續(xù)工作,即使在電源條件受限的
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Arm 以高效計(jì)算平臺為核心,內(nèi)外協(xié)力共筑可持續(xù)未來
- 人工智能 (AI)、云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)著各行各業(yè)的創(chuàng)新升級,這一過程也伴隨著對計(jì)算資源需求的急劇增加,引發(fā)能源消耗和環(huán)境影響的新挑戰(zhàn)。如數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,服務(wù)器、存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等在執(zhí)行 AI 訓(xùn)練和推理任務(wù)時(shí)需要消耗大量電力。又如智能終端領(lǐng)域,隨著 AI 手機(jī)、AI PC 等設(shè)備中大模型的部署和應(yīng)用,這些設(shè)備的能耗也隨之上升。以數(shù)據(jù)中心為例,根據(jù)國際能源署 (IEA) 的預(yù)測,隨著全球?qū)ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)和 AI 需求的不斷增加,支撐這些服務(wù)運(yùn)行的全球數(shù)據(jù)中心的耗電量正逐年上升,預(yù)計(jì)將在未來四年內(nèi)
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松下汽車電子系統(tǒng)與 Arm 攜手推進(jìn)軟件定義汽車標(biāo)準(zhǔn)化
- 松下汽車電子系統(tǒng)株式會(huì)社 (PAS) 與 Arm 近日宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同推進(jìn)軟件定義汽車 (SDV) 架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化。雙方基于共同的愿景,致力于共創(chuàng)能夠滿足當(dāng)前及未來汽車需求的靈活軟件棧,并已通過積極參與SOAFEE [注] 行業(yè)倡議,推動(dòng)汽車市場軟件開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化合作。在這新的合作項(xiàng)目中,PAS 和 Arm 將采用并擴(kuò)展 VirtIO 設(shè)備虛擬化框架,實(shí)現(xiàn)汽車軟件開發(fā)與硬件解耦,并加快汽車行業(yè)的開發(fā)進(jìn)程。隨著汽車行業(yè)逐漸將多個(gè)電子控制單元 (ECU) 整合到一個(gè)強(qiáng)大的 ECU,如駕駛
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arm cortex-x5 ipc介紹
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