- 2018國家杰青建議資助項目申請人名單公布,本年度共有200位申請人入選,來自112家高校和科研機構,其中男性177人,女性23人,全部擁有博士學位。在這200位申請人中,有25位從事與人工智能相關的研究,占比12.5%?! ∑渲校斯ぶ悄苡嘘P的科研項目有:
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AI 人工智能
- 今年以來,AI芯片領域熱度持續(xù)升溫。手機等終端上的豐富應用場景為AI芯片的發(fā)展提供了廣闊土壤。高通在芯片領域的奮戰(zhàn)已長達30年之久,憑借其深厚的技術積累,正大力推動AI在終端側的落地,目前高通已經推出了第三代AI芯片驍龍845,比上一代實現(xiàn)了三倍的AI性能提升?! 「咄ǘ嗄昵熬颓罢靶缘拇罅Χ韧度氲紸I芯片基礎技術的研發(fā),以及AI應用的生態(tài)整合之中。高通最早在AI芯片上就開發(fā)了神經元處理器Zeroth,放在今天就是類似火熱的NPU概念,能讓裝有這一AI芯片的機器人能快速的識別色彩、理解文字和圖像。而為了
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AI 芯片
- 智能時代就要到來,芯片市場格局一變再變。兩個典型例子:引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera,今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面,GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100,投入研發(fā)經費超過 20 億美元,據《華爾街日報》報道,今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%,公司當前市值 240 億美元?! ∩疃葘W習應用大量涌現(xiàn)使超級計算機的架構逐漸向深度學習應用優(yōu)化,從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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AI TPU GPU FPGA
- 2017年,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確表示,到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步;初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業(yè)生態(tài)鏈;進一步優(yōu)化發(fā)展環(huán)境,在重點領域全面展開創(chuàng)新應用?! 〗辏斯ぶ悄墚a業(yè)發(fā)展迅猛,但其標準建設卻相對滯后,市場上越來越多規(guī)模化、商業(yè)化的產品和應用出現(xiàn),亟需以標準化的手段來規(guī)范技術成果,提升產品、服務質量,實現(xiàn)快速創(chuàng)新推廣。 人工智能風口正勁,生物識別標準制定加速 從世界范圍來看,諸多發(fā)達國家都將人工智能的標準化建設放在了重要戰(zhàn)略位置,如美
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AI 生物識別 虹膜識別
- 8月1日,百度正式公布了2018年Q2季度財報,數(shù)據顯示本季度百度營收260億人民幣,同比增長32%,凈利潤64億人民幣,同比增長45%,而更為令人值得注意的是其營收增速?! ⊥ㄟ^對其前四個季度的營收統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),百度分別實現(xiàn)了14.3%、29%、29%、31%的增速,可見其營收已經進入到了穩(wěn)定增長階段,而這也主要歸功于“夯實移動基礎,決勝AI時代”的戰(zhàn)略落地?! ∫环矫?,是通過AI信息流業(yè)務的全面加速,百度APP 6月份平均日活用戶達到1.48億,同比增長17%,用戶使用時長同比增長30%,這對于百度來
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百度 AI
- 8月1日,百度發(fā)布了第二季度財報。百度第二季度總營收為人民幣260億元(約合39.3億美元),同比增長32%,超過此前分析師預期的255.56億元;歸屬于百度的凈利潤為人民幣64億元(約合9.67億美元),同比增長45%?! ≈档靡惶岬氖?,在這64億元凈利潤中,移動端營收占比77%,高于去年同期的72%。而百度APP 6月份平均日活用戶達到1.48億,同比增長17%,用戶使用時長同比增長30%?! ∝攬筮€總結了百度近期的主要工作內容,大致可以總結為加快剝離外圍業(yè)務、專注于核心搜索和繼續(xù)推動人工智能(A
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百度 AI
- 這些天關于二季度財報的事讓不少互聯(lián)網科技巨頭焦頭爛額,先是Twiiter用戶增長不達預期,股價暴跌20%,隨后Facebook一通悲觀的電話會議讓股價也應聲下跌20%?! ∨c此同時,國內科技企業(yè)卻呈現(xiàn)強勁的勢頭。美國東部時間7月31日(北京時間8月1日),百度公布Q2財報,除了營收260億元人民幣、同比增長32%,凈利潤64億元同比增長45%,財報中AI表現(xiàn)亮眼,在技術突破、生態(tài)布局及商業(yè)化產品落地方面,都有不錯的表現(xiàn)?! ∈艽擞绊?,百度股價盤后大漲4.58%。而回過頭來看,發(fā)展歷程證明了AI一定是百
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百度 AI
- 就智能感知而言,如何獲取人類腦部思維同樣是業(yè)內長期探索的問題??梢灶A見的是,單純通過思維指令來控制人工智能的行為,不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助,同時還具備了廣闊的市場潛力。所以,世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學計算機科學家歐尼斯特·戴維斯表示:“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系,一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來說,由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩(wěn)定性,所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何,我們已經在這一領域取得了不錯的成
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AI AR VR
- 如果現(xiàn)在給兩者分個高下,確實為時尚早,不過,商業(yè)落地元年之后,盈利能力應該成為評判AI企業(yè)的一大標準。
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AI 地平線 商湯
- Strategy Analytics是一家國外的市場研究公司,根據他們的最新報告預測,在2018年,全球銷售的智能手機將有大約一半配備AI語音助手。 報告稱,在2018年出售的智能手機中,將會超過47.7%的智能手機配置AI語音助手,作為參考,去年這個數(shù)字為36.6%?! ∷麄冾A測2019年全球超過一半的智能手機將擁有虛擬助手,2023年則是會增長到90%?! 《襍trategy Analytics的報告中還發(fā)現(xiàn),在這些擁有AI語音助手的手機中,谷歌助手占比46.7%的市場份額,其次是蘋果的Sir
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智能手機 AI
- 就智能感知而言,如何獲取人類腦部思維同樣是業(yè)內長期探索的問題??梢灶A見的是,單純通過思維指令來控制人工智能的行為,不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助,同時還具備了廣闊的市場潛力。所以,世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學計算機科學家歐尼斯特·戴維斯表示:“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系,一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來說,由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩(wěn)定性,所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何,我們已經在這一領域取得了不錯的成
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AI 人工智能
- 1. 基于神經網絡的機器翻譯 入選理由:翻譯是“自然語言處理”的最重要分支,也是比較難的一支。早年間,機器翻譯還被視作 “低級翻譯”被嘲諷,如今神經網絡的機器翻譯準確性大大提高,堪比專業(yè)人工翻譯。我們熟知的谷歌翻譯、微軟語音翻譯以及搜狗語音識別等都是基于此項技術?! ?.基于多傳感器跨界融合的機器人自主導航 入選理由:機器人的終極目標是為人類提供智能化的服務,其中自主導航是近年來人類一直想要攻克的技術壁壘,臻迪(PowerVision)通過聲吶、視覺等多傳感器融合,使其水下機器人能實現(xiàn)自主導航及智
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AI DuerOS AR
- 數(shù)字化機遇帶來的沖擊是巨大的,制造業(yè)將發(fā)生前所未有的變化。
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AI 機器人
- 作為國內最優(yōu)秀的AI芯片公司,深鑒科技被以3億美元的價格賣給FPGA巨頭賽靈思,長期盈利無望,賣身給FPGA廠家肯定是最明智的選擇。
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AI 芯片 FPGA
- 伴隨著人工智能技術應用而起的AI學術浪潮已來。
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AI KDD
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