- 領先的電源管理、充電、AC/DC電源轉換、Wi-Fi、低功耗藍牙(BLE)技術供應商 Dialog半導體公司 今天宣布,其收購Adesto Technologies后新增的產品EcoXiP? octal xSPI非易失性存儲器(NVM)已經過優(yōu)化,將與瑞薩電子基于Arm?的 RZ/A2M 微處理器(MPU)搭配使用。RZ/A2M是專為智能家電、服務機器人、工業(yè)機器等應用中的嵌入式AI高速圖像處理而設計,業(yè)內功耗最低的octal xSPI NOR閃存器件EcoXiP將
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MPU BLE NVM DRP AI
- 又一次,AI 欺騙了人類?! ≡谝淮卧囼炛?,AI 讓 73% 的人相信 AI 合成音效是真實的。這一最新研究成果有望應用于電影、電視劇等影視制作工作中?! ∠胂笠幌拢偃缒阏诳匆徊靠植榔号鲬?zhàn)戰(zhàn)兢兢地走在黑暗的地下室中,背景音樂十分恐怖,同時一些看不見的邪惡生物也在黑暗中蠕動,然后突然一聲巨響,一個物體被撞倒了…… 如果沒有這種令人緊張又恰到好處的音效,只通過眼睛看到的場景很難讓人產生這種恐懼感?! ⊥ǔ#@些音效是由錄音室中的
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AI 合成音效 模型
- 大家好,我是謝翔,來自矩陣元。今天很高興能夠與大家分享矩陣元最近的一些研究成果。主要的方向是隱私計算,以及基于密碼學的隱私開源框架—Rosetta。隱私計算時代來臨?目前數據面臨著一些挑戰(zhàn)。隨著數字化的發(fā)展,數據量指數級增加,一些核心的、關鍵的數據保護做得遠遠不夠。目前來看,隨著數據的生產要素化,不論國內國外對整個數據相關方向的關注程度越來越高,當然其中也有越來越多的挑戰(zhàn)。而眾多挑戰(zhàn)之中我們認為其中最關鍵的一點就是數據隱私。從AI的角度來看,AI需要用數據來“喂”,只有通過足夠多的數據或多樣化的數據,才能
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矩陣元算法 Rosetta 隱私計算 AI
- “地平線提供一個新的方法用以評估芯片的AI真實性能 -- MAPS (Mean Accuracy-guaranteed Processing Speed),針對應用場景的特點,在精度有保障的前提下,包容所有與算法相關的選擇,評估芯片對數據的平均處理速度。希望以此為業(yè)界同行提供一個評估芯片AI真實性能的全新視角?!钡仄骄€聯合創(chuàng)始人兼技術副總裁黃暢博士在8月8日,2020全球人工智能和機器人峰會(2020 CCF-GAIR)AI芯片專場發(fā)表演講時,提出重新定義芯片AI性能的
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地平線 MAPS AI
- 美國一名男子被 AI 列為一起盜竊案的嫌疑人。盡管調查報告明確指出,人臉識別匹配只能作為調查線索,不是明確證據,當地警方仍然將他逮捕。這是已知的第一宗在美國發(fā)生的同類案件,但他可能未必是第一個被冤枉的人。圖片來源:Sarah Grillo / Axios 對于威廉姆斯(Robert Julian-Borchak Williams)來說,今年 1 月糟糕的部分不只有新冠疫情的出現,還有一通來自警察局的電話。 那
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人臉識別 AI 算法
- 隨著數據中心支持的人工智能(AI)和機器學習(ML)工作負載越來越多,市場需要具備更寬存儲帶寬和更高單機架存儲密度的云級別基礎設施。因此,市場的趨勢是按照如M.2和全球網絡存儲工業(yè)協(xié)會(SINA)新推出的企業(yè)和數據中心固態(tài)硬盤外形尺寸(EDSFF) E1.S等行業(yè)標準,采用體積更小、且支持第四代PCIeò的非易失性存儲器高速(NVMe?)固態(tài)硬盤。這些固態(tài)硬盤要求控制器具備體積小和低功耗的特點,能驅動NAND閃存發(fā)揮最大潛力,同時保持這種企業(yè)級NVMe固態(tài)硬盤所需的豐富功能集和可靠性。Microchip
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QLC TLC AI ML SINA IOPS
- GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer,它由舊金山AI公司OpenAI開發(fā)。該程序歷經數年的發(fā)展,最近在AI文本生成領域內掀起了一波的創(chuàng)新浪潮。從許多方面來看,這些進步與自2012年以來AI圖像處理的飛躍相似。計算機視覺技術促進了、無人駕駛汽車到、面部識別、無人機的發(fā)展。因此,有理由認為GPT-3及其同類產品的新功能可能會產生類似的深遠影響。與所有深度學習系統(tǒng)一樣,GPT-3也是數據模式。它在龐大的文本集上進行了訓練,并根據統(tǒng)計規(guī)律進行了挖掘。重要的是,此過程中無需人工干預,程序在沒有任何
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GPT-3 AI 深度學習
- 新思科技宣布,Graphcore采用新思科技基于Verdi?調試的VCS?仿真解決方案,驗證其最近推出Colossus? GC200智能處理單元(IPU),該產品足以改變行業(yè)游戲規(guī)則。Graphcore的第二代IPU是有史以來最復雜的微處理器,擁用594億個晶體管和1472個獨立處理器內核。新思科技VCS讓Graphcore能夠為其大規(guī)模平行IPU設計,特別針對機器智能(machine
intelligence)工作負載,顯著提高仿真吞吐量。Graphcore芯片業(yè)務副總裁Phi
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Tenstorrent 新思科技 DesignWare IP AI
- 重點:Tenstorrent采用DesignWare PCI Express 4.0、ARC HS48處理器和LPDDR4 IP,一次性完成其Graysull 人工智能(AI)處理器芯片的硅晶設計PCI Express 4.0控制器與PHY IP達到最高x16鏈接寬度,可處理超過36dB的信道損耗,提供低延遲和高吞吐量連接采用超標量架構的四核ARC HS48處理器IP提供卓越的節(jié)能性能和可擴展性低延遲LPDDR4控制器IP提供內存電源狀態(tài)的自動優(yōu)化,以實現低功耗以及高可靠性的高級RAS功能新思科技(Syn
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Tenstorrent 新思科技 DesignWare IP AI
- 在天氣預測領域,若要實現高度的準確率,往往需要對來自各種來源的數據進行實時的收集和分析。在這方面,全球領先的氣象科技公司ClimaCell憑借其基于專有數據收集和分析平臺的智能微預報解決方案,正在顛覆天氣預測行業(yè)。通過運行在由英特爾?至強?可擴展處理器提供支持并經過優(yōu)化的谷歌云實例上,ClimaCell成功生成了一些全球最準確、最細微的微天氣數據。ClimaCell的天氣平臺由各種數據源所收集的數據提供支持,這些數據源包括無線信號、聯網汽車、飛機、無人機和物聯網設備。為有效收集并處理這些數據,ClimaC
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HPC AI API
- 7月30日,北京市政府新聞辦舉行發(fā)布會,發(fā)布第二批30項應用場景建設項目。其中,面向城市管理,提升城市精細化管理水平,推動技術服務疫情防控是重要方面。 實際上,自6月11日新發(fā)地發(fā)生聚集性疫情,到7月20日,僅僅34天,北京新冠肺炎疫情防控從二級調至三級。首都安瀾,大數據人工智能(AI)技術功不可沒?! <艺J為,超大型國際化大都市利用大數據快速鎖定病例行動軌跡,圈定密切接觸者等高風險人群,對于預警管控、迅速切斷傳播渠道至關重要?! ∧敲?,大數據人工智能是如何“參戰(zhàn)”并在戰(zhàn)“疫”中守護隱私的,對于不
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大數據 隱私保護 AI
- 新浪科技訊 北京時間7月31日消息,據國外媒體報道,在一些科幻電影中,電影畫面以稀疏的灰色景觀開始,前景是一棵盤根拔節(jié)的樹,天空中緩慢地飄下灰燼和碎片,在地平線遠處,幾個人互相攙扶,跌跌撞撞地向前行進……通常此類電影描述的是導致人類滅絕的大災難事件,例如:小行星撞擊地球、人類核戰(zhàn)爭,或者是人類試圖拯救自己免遭某種巨大生存危機?! ∵@一類科幻電影令觀眾印象深刻,但是如果人類滅絕不再是電影中的科幻場景,而一個隱現的現實呢?這似乎非??膳?,令人擔憂,但事實上,研究人員每天都在努力工作,試圖揭曉這種
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AI 生存風險 人工智能
- 疫情當下,為響應零接觸需求,無人配送行業(yè)迅速發(fā)展,CAN-bus在無人配送中發(fā)揮著重要的作用。ZLG針對目前無人配送行業(yè)存在的諸多痛點,提供系統(tǒng)的CAN-bus應用解決方案,助力無人配送行業(yè)進程。
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CAN AI ZLG 新基建
- 隨著技術的發(fā)展,SSD硬盤也面臨著新的瓶頸,性能、可靠性及延遲等指標難以兼顧。IBM日前宣布推出一種新的SSD分區(qū)技術,它可以將SSD的性能及耐用性提升3倍,延遲足足降低了50倍。這個分區(qū)技術不是常說的C、D、E盤那樣,而是相對傳統(tǒng)SSD硬盤的FTL轉換層而言,IBM開發(fā)了一種新的轉換層技術SALSA(軟件日志結構陣列),可以更好地控制SSD硬盤上的數據操作。實際的結果如何呢?IBM也公布了一些測試結果,在RMS-350 U.2硬盤上對比了與傳統(tǒng)FTL硬盤的性能及延遲結果,使用的是FIO Block級別的
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IBM SSD
- 2020年7月30日,MLPerf組織發(fā)布第三個版本MLPerf
Training v0.7基準測試(Benchmark)結果。結果顯示,英偉達基于今年5月最新發(fā)布的Ampere架構GPU A100,和HDR
InfiniBand實現多個DGX A100 系統(tǒng)互聯的龐大集群——DGX
SuperPOD系統(tǒng)在性能上分別開創(chuàng)了八個全新里程碑,共打破16項紀錄。打破MLPerf Training最新基準測試16項記錄MLPerf是2018年5月成立的行業(yè)基準測試組織,在AI備受關注的當下,獲得了芯片
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