ai soc 文章進(jìn)入ai soc技術(shù)社區(qū)

看懂百度智能云，也就摸清了產(chǎn)業(yè)AI化路徑

自1956 年達(dá)特茅斯會議始，起起落落是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的常態(tài)，在每一個小周期里，又會涌現(xiàn)出高低不等的潮頭，如何踏上一個又一個潮頭，而不是被動的隨潮漲潮落，是擺在行業(yè)面前的共同難題。人工智能站在時代風(fēng)口，其生命力卻扎根在產(chǎn)業(yè)深處。2022年，人工智能產(chǎn)業(yè)渡過了相對平緩的一年，雖然不乏大模型、AI繪畫等頻頻刷屏，但AI產(chǎn)業(yè)更值得關(guān)注的部分，是那些已經(jīng)司空見慣的應(yīng)用。諸如人臉人體識別、圖像視頻處理、智能語音、對話式AI、NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)等，我們已經(jīng)習(xí)慣了它們的存在，轉(zhuǎn)念一想，它們似乎就是不久前的“ChatGP
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ChatGPT背后的開源AI框架Ray，現(xiàn)在值10億美元

Ray 被 OpenAI、亞馬遜等科技公司用來開發(fā)大模型，是最近異軍突起的框架。最近一段時間，文本生成的人工智能在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了一陣風(fēng)暴：ChatGPT 因為可以對人們能想到的幾乎任何問題提供非常詳細(xì)、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型應(yīng)用的出現(xiàn)讓人們對于 AI 技術(shù)突破充滿了信心，不過很少有人知道在其背后，一個分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架正為這場生成式 AI 革命提供動力。分布式計算框架 Ray 來自 A16z 支持的初創(chuàng)公司 Anyscale，它是使 OpenAI 能夠強(qiáng)化其訓(xùn)練 ChatGPT 等模型的關(guān)鍵。在
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6nm工藝八核芯國產(chǎn)5G芯片功耗暴降

不久前，紫光展銳正式發(fā)布新款5G SoC T820，采用6nm工藝、八核CPU架構(gòu)，內(nèi)置金融級的安全方案，支持5G高速連接、5G雙卡雙待。性能方面，紫光展銳T820采用1+3+4三叢集八個CPU核心，包括一個2.7GHz A76大核、三個2.3GHz A76大核、四個2.1GHz A55小核，3MB三級緩存，并集成Mali-G57 MC4 GPU，運行頻率850MHz。結(jié)合臺積電6nm EUV工藝、AI智能調(diào)節(jié)技術(shù)，T820在部分場景下的功耗比上代降
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美國宇航局正借助 AI 開發(fā)可在月球使用的定位導(dǎo)航系統(tǒng)

IT之家 12 月 29 日消息，宇航員在登陸月球之后應(yīng)該如何進(jìn)行定位導(dǎo)航？在地球人類還可以通過觀察周圍事物、通過北斗、GPS 等衛(wèi)星進(jìn)行定位，但是在月球上就會出現(xiàn)巨大的挑戰(zhàn)?？茖W(xué)家現(xiàn)在正創(chuàng)建一個人工智能系統(tǒng)，可以引導(dǎo)未來登月的宇航員進(jìn)行定位導(dǎo)航。圖源 NASA/Reese Patillo 位于馬里蘭州格林貝爾特的美國宇航局戈達(dá)德太空飛行中心的研究工程師 Alvin Yew 正在創(chuàng)建一個人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以引導(dǎo)探索者繞月球表面飛行。該 AI 系統(tǒng)主要使用了美國宇航局月球勘
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盤點曾占有一席之地的三星SoC！如今掉隊了

在現(xiàn)在的芯片市場，除了蘋果的A系列芯片外，安卓陣營均采用高通或是聯(lián)發(fā)科這兩家的芯片，但其實，三星的自研旗艦芯片也曾能在市場上占據(jù)屬于自己的一個位置。三星向來有為自家設(shè)備研發(fā)處理器的歷史，一些芯片也用在其它品牌的設(shè)備上，例如蘋果前三代iPhone。2011年2月，三星正式將自家處理器品牌命名為Exynos。經(jīng)?？吹紼xynos和獵戶座這兩個名詞被放在一起講，實際上該系列芯片的開發(fā)代號為Orion，中文就是獵戶座的意思。而Exynos是其正式代號，由兩個希臘語單詞組合而來：Exypnos和Prasinos，分
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蜜度即將推出AI輔助創(chuàng)作工具“文稿通”

近年來，人工智能從技術(shù)的高閣中走出，逐漸落地成為貼近生活、影響生活的實際應(yīng)用。隨著AIGC賽道浪潮掀起，AI寫作、AI繪畫產(chǎn)品更是不斷進(jìn)入大眾視野，成為突破傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的新生力量。蜜度結(jié)合市場實際需求，依托文本生成模型、知識圖譜、圖像生成模型、區(qū)塊鏈等一系列人工智能技術(shù)，即將推出旗下首個AI輔助創(chuàng)作工具——文稿通。蜜度將推出AI輔助創(chuàng)作工具文稿通文稿通擁有AI寫作、續(xù)寫、配圖和校對4大功能模塊，助力用戶一站式完成文稿寫作。除上述主要功能外，文稿通還開發(fā)了適用于不同行業(yè)的宣傳稿件模板，用戶可以根據(jù)模板快
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AI的進(jìn)化方向，正在被改寫

人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新焦點已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)移，過去大多談的是應(yīng)用創(chuàng)新，如今一場面向底層的技術(shù)普惠創(chuàng)新正在持續(xù)推進(jìn)，成為新華三等頭部AI廠商相互角力的關(guān)鍵。日前，新華三剛剛召開一場主題為“進(jìn)化·智能·算賦新生”的智慧計算新品發(fā)布會，其重點瞄準(zhǔn)人工智能計算的底層，從底層架構(gòu)、硬件產(chǎn)品到軟件平臺的全棧進(jìn)化來推動技術(shù)的普惠創(chuàng)新。而最近，新華三也聯(lián)合英偉達(dá)發(fā)布了人工智能模型訓(xùn)練平臺“H3C小智AI實驗室”，重點解決人工智能模型的訓(xùn)練問題，為AI開發(fā)者提供端到端集成解決方案。根據(jù)介紹，這個平臺可以為開發(fā)者、AI從業(yè)者提供端到
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一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設(shè)計方案*

提出一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設(shè)計方案，闡述了系統(tǒng)原理和超高清電視終端+AI遠(yuǎn)場語音交互、超高清電視終端+AI圖像交互、超高清電視終端+AI+IoT互聯(lián)及交互、5G模塊及集成應(yīng)用等關(guān)鍵技術(shù)；系統(tǒng)以超高清電視為中心和入口來鏈接家居IoT設(shè)備，采用AI語音和AI圖像等交互方式、通過5G網(wǎng)絡(luò)獲取后臺服務(wù)，實現(xiàn)AI人機(jī)交互和IoT設(shè)備的交互、管理、控制、監(jiān)測等，帶來一種新的智慧家居應(yīng)用形態(tài)。該方案已得到應(yīng)用，給用戶帶來了高品質(zhì)智慧生活。
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加特蘭針對L2+及以上推出全新SoC產(chǎn)品

12月20日，加特蘭舉辦首屆“Next Wave” Calterah Day活動，發(fā)布了毫米波雷達(dá)SoC芯片全新系列產(chǎn)品——Alps-Pro與Andes。 Alps-Pro Alps-Pro芯片是加特蘭Alps毫米波雷達(dá)芯片平臺的全新產(chǎn)品，具有更高性能（Powerful）、更加可靠（Robust）、更有性價比（Optimal）的特點。芯片集成了4T4R、76–81 GHz的FMCW收發(fā)前端系統(tǒng)、高速ADC、支持雷達(dá)信號全處理流程的基帶加速器（Baseband Acceler
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異構(gòu)集成 (HI) 與系統(tǒng)級芯片 (SoC) 有何區(qū)別？

異構(gòu)集成 (Heterogeneous integration，HI) 和系統(tǒng)級芯片 (System on Chip，SoC) 是設(shè)計和構(gòu)建硅芯片的兩種方式。異構(gòu)集成的目的是使用先進(jìn)封裝技術(shù)，通過模塊化方法來應(yīng)對 SoC 設(shè)計日益增長的成本和復(fù)雜性。異構(gòu)集成 (Heterogeneous integration，HI) 和系統(tǒng)級芯片 (System on Chip，SoC) 是設(shè)計和構(gòu)建硅芯片的兩種方式。異構(gòu)集成的目的是使用先進(jìn)封裝技術(shù)，通過模塊化方法來應(yīng)對 SoC 設(shè)計日益增長的成本和復(fù)雜性。在過去的
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當(dāng)機(jī)器視覺結(jié)合AI技術(shù) 推動物聯(lián)網(wǎng)新進(jìn)展

在工廠自動化和農(nóng)業(yè)等許多領(lǐng)域都應(yīng)用到視覺感測技術(shù)，雖然看似效果顯著，但只有當(dāng)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)被添加到組合中時，該技術(shù)才能真正發(fā)揮其作用。機(jī)器視覺系統(tǒng)在工業(yè)流程中使用已有一段時間。例如，它們經(jīng)常被用來監(jiān)測在輸送帶上移動的產(chǎn)品。相對簡單的模式識別擴(kuò)展了這些機(jī)器視覺系統(tǒng)的能力，但人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的導(dǎo)入，正在?明機(jī)器視覺進(jìn)入新的應(yīng)用。一條工業(yè)生產(chǎn)線是相對一致的，這使得機(jī)器視覺系統(tǒng)更容易識別任何超出定義范圍的東西。在現(xiàn)實世界中，事情并非如此統(tǒng)一，而這正是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的用武之地。一個結(jié)合AI的機(jī)器視
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開放數(shù)據(jù)結(jié)合AI應(yīng)用為企業(yè)永續(xù)經(jīng)營鋪路

根據(jù)IDC研究，2022年全球用于商業(yè)實踐、產(chǎn)品和組織的數(shù)字轉(zhuǎn)型的科技支出達(dá)到1.8兆美元，比2021年成長17.6％。而研究也指出，數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資支出將在2022～2026年預(yù)測期內(nèi)保持這種成長速度，五年的年復(fù)合成長率（CAGR）為16.6%。IDC預(yù)期，在疫情略微放緩之后，未來將看到積極的數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資成長。隨著企業(yè)加速追求數(shù)字優(yōu)先策略，他們正在將這些投資引向內(nèi)部營運和外部直接參與。對內(nèi)部營運的投資主要集中在提高效率和韌性上，而客戶體驗轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為許多公司的首要任務(wù)。在2022年數(shù)字轉(zhuǎn)型的三大優(yōu)先
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AI開掛邊緣運算智能升級的五大挑戰(zhàn)與四大核心

研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)估，全球企業(yè)的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長至2025年的2,740億美元，屆時，成長率最高的邊緣應(yīng)用包含大眾基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、醫(yī)療診斷與AR輔助手術(shù)。當(dāng)科技越來越智慧，智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連，「云端數(shù)據(jù)中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負(fù)載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數(shù)據(jù)中心/云端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經(jīng)系統(tǒng)，邊緣運算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設(shè)備的應(yīng)用，大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
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瑞薩電子將與Fixstars聯(lián)合開發(fā)工具套件用于優(yōu)化R-Car SoC AD/ADAS AI軟件

2022 年 12 月 15 日，中國北京訊 - 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子（TSE：6723）今日宣布，將與專注于多核CPU/GPU/FPGA加速技術(shù)的全球卓越供應(yīng)商Fixstars（Fixstars Corporation）聯(lián)合開發(fā)用以優(yōu)化并快速模擬專為瑞薩R-Car片上系統(tǒng)（SoC）所設(shè)計的自動駕駛（AD）系統(tǒng)及高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的軟件工具。借助這些工具，在軟件開發(fā)的初始階段便可充分利用R-Car的性能優(yōu)勢來快速開發(fā)具有高精度物體識別功能的網(wǎng)絡(luò)模型，由此減少開發(fā)后返工，進(jìn)一步縮短開發(fā)
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RISC-V 成功運行安卓 12，阿里平頭哥公布融合新進(jìn)展

北京時間12月14日早晨，在2022 RISC-V國際峰會上，阿里平頭哥展示了RISC-V架構(gòu)與安卓體系融合的最新進(jìn)展：基于SoC原型曳影1520，RISC-V在安卓12（AOSP）上成功運行多媒體、3D渲染、AI識物等場景及功能。這意味著安卓系統(tǒng)在RISC-V硬件上得到進(jìn)一步驗證，兩大體系融合開始進(jìn)入原生支持的應(yīng)用新階段。在大部分基礎(chǔ)功能成功實現(xiàn)后，RISC-V與安卓的融合進(jìn)入應(yīng)用驗證領(lǐng)域，面臨更多模塊缺失、接口不一致等技術(shù)和系統(tǒng)挑戰(zhàn)。比如在車載場景中，硬件層需重新設(shè)計總線以支持多路輸入，系統(tǒng)層要兼容外
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