ai soc 文章 進入ai soc技術(shù)社區(qū)

AI技術(shù)已到應(yīng)用時間點 傳統(tǒng)企業(yè)要盡快行動

• 　　長久以來，AI(人工智能)都還只是概念，但最近的科技突破已經(jīng)可以使之深入滲透到生活之中。當(dāng)下，AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到了行業(yè)廣泛應(yīng)用的時間點，當(dāng)前世界主要經(jīng)濟體的政府部門都已經(jīng)開始行動，中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠的傳統(tǒng)企業(yè)，尤其需要盡快行動起來。 　　放眼全球的人工智能領(lǐng)域，中美英是最領(lǐng)先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有相當(dāng)?shù)恼咧С?，希望可以取得產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對競爭優(yōu)勢。 　　英國方面，去年11月，英國政府曾發(fā)布人工智能報告，希望借助人工智能的創(chuàng)新優(yōu)勢提升
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量子電腦、AI與AR　并列為微軟三大關(guān)鍵技術(shù)

• 　　1975年的夏天，比爾蓋茲與PaulAllen創(chuàng)辦的微軟(Microsoft)開發(fā)了Altair8800電腦使用的BASIC程式語言版本，然后發(fā)展成為目前的科技巨頭微軟，現(xiàn)在微軟打算重現(xiàn)當(dāng)年的策略，使用量子力學(xué)的強大電腦處理資料，再次取得科技革命的優(yōu)勢。根據(jù)Wired報導(dǎo)，微軟在開發(fā)量子硬件的腳步雖然落后科技巨頭Google和IBM，但執(zhí)行長SatyaNadella日前舉行的Ignite企業(yè)客戶大會上宣布，微軟將釋出量子電腦使用的新程式語言，盼能在能源和醫(yī)學(xué)上有所突破，解決人類面臨的大挑戰(zhàn)。Nadel
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語音和面部識別技術(shù)能幫助AI在情商上超越人類嗎

• 隨著AI越來越擅長操控我們，我發(fā)現(xiàn)人們樂于將自己的生活交給未來算法來管理。我們可能很快就會看到，人類與AI的角色可能發(fā)生轉(zhuǎn)換，AI利用人類作為有機機器人來實現(xiàn)其目標(biāo)。
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移動AI芯片卡位戰(zhàn) 手機開啟人工智能之路

　　在推出麒麟970處理器后，華為曾經(jīng)多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機”。另一方面，高通、三星也在加強對AI技術(shù)的部署?？雌饋?，巨頭開始爭相卡位移動AI芯片，有望開啟智能手機的新時代。

　巨頭的移動AI芯片卡位戰(zhàn)

　　從現(xiàn)階段來看，華為和蘋果率先邁出了移動AI芯片步伐，三星和高通則慢了一拍。根據(jù)官" />

• 　　華為Mate 10系列如期而至，其中最亮眼的莫過于搭載人工智能(AI)技術(shù)的麒麟970處理器，其NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)專門應(yīng)對AI計算需求，可進一步提升手機端的AI處理能力。蘋果也是AI芯片的重要玩家，這家公司推出的iPhone 8/ 8 Plus和iPhone X智能手機，已經(jīng)搭載了A11仿生芯片，號稱iPhone上有史以來最強大、最智能的芯片。 　　在推出麒麟970處理器后，華為曾經(jīng)多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機”。另一方面，高通、三星也在加
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AI技術(shù)已到應(yīng)用時間點 傳統(tǒng)企業(yè)要盡快行動起來

• 放眼全球的人工智能領(lǐng)域，中美英是最領(lǐng)先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有相當(dāng)?shù)恼咧С?，希望可以取得產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對競爭優(yōu)勢。
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麒麟970邁入手機AI“無人區(qū)”的第一步

• 對于華為芯片來說，上個月發(fā)布的麒麟970也成為了華為在智能終端芯片領(lǐng)域邁入無人區(qū)第一步!
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AI需要夠硬載體 “只軟不硬”的谷歌仍然欠缺

• 硬件“六連發(fā)”，坊間最多的觀點是谷歌終于“硬起來”了。尤其是對新款智能手機Pixel 2系列的贊譽，恍惚間讓谷歌在硬件上真的有一股硬氣隱現(xiàn)。
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報告：半導(dǎo)體IP市場價值到2023年將達6.22萬億美元

• 　　根據(jù)新的研究報告“IP設(shè)計IP(IP處理器IP，接口IP，內(nèi)存IP)”顯示，半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)市場預(yù)計到2023年將達到6.22萬億美元，2017 - 2023年之間的復(fù)合年增長率為4.87% 。驅(qū)動這個市場的主要因素包括消費電子行業(yè)的多核技術(shù)的進步，以及對現(xiàn)代SoC設(shè)計的需求增加，導(dǎo)致市場增長，以及對連接設(shè)備的需求也不斷增長。 　　消費電子在預(yù)測期間占據(jù)半導(dǎo)體IP市場的最大份額 　　各地區(qū)消費電子產(chǎn)品的使用量的增加正在推動消費電子行業(yè)半導(dǎo)體IP市場的增長。此外，APAC和Ro
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基于SoC的雙目視覺ADAS解決方案

• 基于SoC的雙目視覺ADAS解決方案-相比于單目視覺，雙目視覺（Stereo Vision）的關(guān)鍵區(qū)別在于可以利用雙攝像頭從不同角度對同一目標(biāo)成像，從而獲取視差信息，推算目標(biāo)距離。
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谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？

• 谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？-Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者年會，討論的焦點是用Google和開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。
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一文讀懂SIP與SOC封裝技術(shù)

• 一文讀懂SIP與SOC封裝技術(shù)-從集成度而言，一般情況下， SOC 只集成 AP 之類的邏輯系統(tǒng)，而 SIP 集成了AP+mobileDDR，某種程度上說 SIP=SOC+DDR，隨著將來集成度越來越高， emmc也很有可能會集成到 SIP 中。從封裝發(fā)展的角度來看，因電子產(chǎn)品在體積、處理速度或電性特性各方面的需求考量下， SOC 曾經(jīng)被確立為未來電子產(chǎn)品設(shè)計的關(guān)鍵與發(fā)展方向。但隨著近年來 SOC生產(chǎn)成本越來越高，頻頻遭遇技術(shù)障礙，造成 SOC 的發(fā)展面臨瓶頸，進而使 SIP 的發(fā)展越來越被業(yè)界重視。
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FinFET存儲器的設(shè)計挑戰(zhàn)以及測試和修復(fù)方法

• FinFET存儲器的設(shè)計挑戰(zhàn)以及測試和修復(fù)方法-現(xiàn)在，隨著FinFET存儲器的出現(xiàn)，需要克服更多的挑戰(zhàn)。這份白皮書涵蓋：FinFET存儲器帶來的新的設(shè)計復(fù)雜性、缺陷覆蓋和良率挑戰(zhàn)；怎樣綜合測試算法以檢測和診斷FinFET存儲器具體缺陷；如何通過內(nèi)建自測試（BIST）基礎(chǔ)架構(gòu)與高效測試和維修能力的結(jié)合來幫助保證FinFET存儲器的高良率。
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裸機AMP(非對稱多進程處理模式)

• 裸機AMP(非對稱多進程處理模式)-在上一篇博客中，我們已經(jīng)將Zynq SoC啟動并運行起來，在AMP（非對稱多進程處理）模式下使用了兩個ARM Cortex-A9 MPCore處理器，然而因為上一篇博客已經(jīng)相當(dāng)長了，我沒有詳細的介紹軟件方面的工程細節(jié)。
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在Zynq SoC上實現(xiàn)雙核非對稱的多進程處理模式

• 在Zynq SoC上實現(xiàn)雙核非對稱的多進程處理模式-在我的上一篇博客中我介紹了利用Zynq SoC上的兩個ARM Cortex-A9 MPCore處理器執(zhí)行不同的任務(wù)程序，實現(xiàn)非對稱的多進程處理模式的概念。
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四大科技巨頭都如何利用AI來相互競爭？

• 　　據(jù)國外媒體Fast Company報道，美國四大科技巨頭蘋果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來提升自己的競爭力的呢?人工智能近年來儼然成了新的競爭武器，它將決定科技巨頭們?nèi)绾蜗嗷ジ偁帯? 　　想想時下大型科技公司悉數(shù)追逐的最火爆、競爭最激烈的那些行業(yè)：家居自動化，無人駕駛汽車，增強現(xiàn)實。而貫穿所有這些商業(yè)機會的主題又是什么呢?人工智能。 　　擁有云計算業(yè)務(wù)的科技巨頭相繼增加AI服務(wù)，寄望借此實現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。但最好的技術(shù)它們還是只留給自己使用，它們將人工智能視作戰(zhàn)略武器，利用其來
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