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該換手機了!ARM將于2022年開始放棄對32位軟件支持
- 早在2013年蘋果公司就發(fā)布了64位的A7處理器,iPhone 5S之后的蘋果手機都使用64位的處理器。無論是軟件還是硬件64位相比于32位在性能等方面都有著更大提升,根據(jù)最新的ARM Cortex-A CPU內(nèi)核細節(jié)顯示,代號為Matterhorn和Makalu的內(nèi)核停止對32位軟件的支持,這也從側(cè)面標志著32位時代的結(jié)束,智能手機64位軟硬件生態(tài)將全面普及。安卓相比于iOS在64位生態(tài)布局上稍慢,特別是硬件生態(tài)方面。2014年的安卓5.0系統(tǒng)版本就開始支持64位,2019年谷歌才宣布旗下Pla
- 關鍵字: ARM 32位
GeForce要替換掉Mali GPU?NVIDIA黃仁勛否認
- 前不久NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司,這件事引發(fā)的業(yè)界轟動還沒完,對ARM的CPU、GPU甚至NPU業(yè)務都會有重大影響。NVIDIA看上ARM的主要是CPU業(yè)務及生態(tài)系統(tǒng),但ARM的Mali GPU顯然不會入NVIDIA的法眼,在GPU技術上他們才是老大,所以收購ARM之后,有一種看法就是NVIDIA會把自己的GeForce用于ARM的GPU,取代Mali GPU。在日前的ARM DevSummit開發(fā)者峰會上,NVIDIA創(chuàng)始人、CEO黃仁勛也回應了這個說法,他表示ARM被收購之后還會繼
- 關鍵字: GeForce Mali GPU NVIDIA ARM
Arm高管:被收購后,英偉達并不會接觸客戶機密信息
- 英國芯片設計公司Arm知識產(chǎn)權產(chǎn)品部門總裁雷內(nèi)·哈斯(Rene Haas)表示,即使被英偉達收購,該公司也將繼續(xù)使用"防火墻",以確保其新東家不會接觸到Arm客戶的機密信息,也不會提前接觸到Arm的產(chǎn)品計劃。英偉達斥資400億美元收購Arm的交易將重塑全球半導體行業(yè),因為后者長期以來始終扮演中立角色,向蘋果、高通和其他芯片公司提供知識產(chǎn)權授權。英偉達承諾,將在整個芯片行業(yè)保留Arm公開授權該公司技術的商業(yè)模式。但由于芯片從想法變成實際產(chǎn)品需要數(shù)年時間,因此Arm的客戶經(jīng)常在與其討論授權
- 關鍵字: Arm 英偉達 NVIDIA
黃仁勛宣布重大舉措:x86能用的ARM平臺上也能用了
- 在日前舉辦的GTC 2020秋季站主題演講中,NVIDIA接連發(fā)布了全新處理器——數(shù)據(jù)處理單元(DPU)、Ampere(安培)架構的RTX A6000、RTX A40兩款專業(yè)圖形卡和計算卡、宣布打造英國最強大超級計算機“劍橋1”等重磅產(chǎn)品和消息。結(jié)尾,黃仁勛以NVIDIA與ARM合作的最新進展結(jié)束了他的主題演講。NVIDIA上個月宣布以400億美元收購這家英國半導體設計公司。黃仁勛表示:“ARM是世界上最受歡迎的CPU,我們將共同向ARM生態(tài)系統(tǒng)提供NVIDIA加速器和人工智能計算技術?!比ツ?,黃仁勛曾宣
- 關鍵字: Arm 英偉達 NVIDIA
誰將成為人工智能芯片領域的王者?
- 近年來,我們看到人工智能(AI)和機器學習(ML)的應用擴展到更廣泛的計算機和移動應用領域?,F(xiàn)在,就像低成本圖形處理單元(GPU)的普及推動了深度學習革命一樣,硬件設計(而不是算法)被預測為下一個重大發(fā)展提供基礎?! ‰S著大型企業(yè),初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)等公司爭相建立支持AI生態(tài)系統(tǒng)的基本AI加速器技術,包括知識產(chǎn)權(IP)在內(nèi)的無形資產(chǎn)的保護將成為該領域成功的關鍵方面之一?! 〗陙?,ML模型的size大幅增加(大約每3.5個月翻一番),已成為ML模型準確性增長的主要驅(qū)動力之一。為了保持這種近乎摩爾定
- 關鍵字: 人工智能 AI芯片 英特爾 高通 ARM
領邦智能工博會發(fā)布用于AI的通用光學技術

- 在全球百年未有之大變局環(huán)境下,以人工智能和5G為代表的新技術革命,正如火如荼的促進著各行各業(yè)的發(fā)展,工業(yè)作為國民經(jīng)濟主導產(chǎn)業(yè),勢必成為關注焦點。第22屆中國國際工業(yè)博覽會(工博會)在此大背景下如約于2020年9月15日在上海國家會展中心開幕。 縱觀全球工業(yè)現(xiàn)狀,新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革競爭格局中,自動化、無人化生產(chǎn)方式快速發(fā)展。在此歷史進程中,生產(chǎn)自動化解決起來相對比較容易,但無人化工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢卻遇到了非常大的障礙。如何提高工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢效率成為行業(yè)亟待解決的問題。為什么工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢這么難呢?難
- 關鍵字: 領邦智能 AI 通用光學
英偉達吃下安謀后,黃仁勛定律正式確立取代新摩爾定律!
- 隨著芯片精密到原子大小的電路和電子物理的極限,英特爾(Intel)共同創(chuàng)辦人摩爾(Gordon Moore)所提出的摩爾定律(積體電路上可容納的晶體管數(shù)目,大約每兩年會增加一倍,也表示效能會增強一倍)已經(jīng)放慢,也有人說已經(jīng)結(jié)束。但是,另一個定律正在崛起,對電子運算下一個半個世紀同樣重要。這個定律大致是,驅(qū)動人工智慧的硅芯片,每兩年表現(xiàn)可提高逾一倍,效能的提升可歸因于硬件和軟件,但穩(wěn)定發(fā)展之下,已成為大至自駕交通工具,小到個人裝置的臉部,語音和物體識別等各方面的要素。專欄作家Christopher
- 關鍵字: Arm 英偉達 NVIDIA
NV 400億美元收購ARM AMD:高性能是關鍵、x86依然是核心
- 上周NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司,這件事帶給半導體行業(yè)的余震還沒完,NVIDIA獲得了CPU,對AMD及Intel兩家公司來說可能不是好事,競爭會更激烈。那AMD是怎么看待的呢?AMD高級副總、數(shù)據(jù)中心暨嵌入式部門總經(jīng)理Forrest Norrod此前在參加德銀會議上也回應了這個問題。Forrest Norrod表示,AMD的重點一直是高性能CPU和GPU,相比對手他們已經(jīng)提供了競爭力十足的產(chǎn)品路線圖。Forrest Norrod認為,性能很重要,如果你有了更高性能的解決方案,那么你就能
- 關鍵字: Arm 英偉達 NVIDIA AMD
別止步當下
- 隨著帶寬、容量和較低延遲的需求不斷增長,推動了向更快網(wǎng)絡速度的遷移。因此每一年,對于大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的適應和生存能力都是一場考驗。當前,100G光學器件正大量涌入市場,預計明年也會迎來400G。盡管如此,數(shù)據(jù)流量仍在持續(xù)增加,數(shù)據(jù)中心面臨的壓力將有增無減。尋求平衡 數(shù)據(jù)中心的能力由服務器、交換機和連接因素決定,三者相互制約與平衡,同時也推動著彼此向著更快、更低成本的方向發(fā)展。多年來,交換技術一直是主要的驅(qū)動力。隨著博通StrataXGS? Tomahawk? 3的推出,數(shù)據(jù)中心管理人員現(xiàn)在可以將交換和路由
- 關鍵字: AI MLTOR MOR
英特爾AI醫(yī)療實戰(zhàn)手冊曝光:醫(yī)生診斷提速10倍,推理時間減少85%

- AI正在變革(中國)醫(yī)療?! ∽罱?,一份實戰(zhàn)手冊剛剛披露,清晰勾勒出了AI如何重塑著醫(yī)療行業(yè)的各個方面?! 《疫@份手冊展示的不光有趨勢分析、技術規(guī)劃,還展示了諸多案例,是實踐實戰(zhàn)后的全面總結(jié)?! 蟾孀珜懻?,正是提供了最基礎但覆蓋全流程的AI能力計算巨頭英特爾,可以說是AI醫(yī)療的首份權威“劍譜”?! ∧敲?,“劍譜”中究竟有什么?又該如何修煉?我們詳細拆解。欲練此功,先看趨勢 在AI落地趨勢中,醫(yī)療已經(jīng)成為了最大的應用場景?! 「鶕?jù)2018年9月中國信息通信研究院Gartner聯(lián)合發(fā)布的《2018
- 關鍵字: AI 英特爾 智能醫(yī)療 OpenVINO
NVIDIA 2700多億收購ARM 軟銀135億保底費到手 老黃也沒虧
- 上周NVIDIA宣布斥資400億美元(2733億元)收購ARM公司,這是近年來最大的一筆半導體收購案,影響很大,阻力也很大。對NVIDIA及ARM母公司來說,這次的收購最大風險來自法律審查,美國監(jiān)管部門批準應該沒問題,但是中國、歐盟及英國的變數(shù)很大。即便老黃信心滿滿,對交易獲批很樂觀,但是現(xiàn)實仍有可能被否決,導致交易無法完成,所以雙方簽約是有一定條件的。在400億美元的收購案中,有20億美元的簽約費,需要NVIDIA先行支付。日前有報道稱NVIDIA已經(jīng)給軟銀公司支付了12.5億美元的現(xiàn)金。剩下的還有7.
- 關鍵字: Arm 英偉達 NVIDIA
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