ai on arm 文章 進入ai on arm技術社區(qū)
ARM發(fā)布Cortex A78C增強版大核架構:面向筆記本優(yōu)化、性能更猛

- 今年5月,ARM官宣了最新一代移動處理器架構Cortex-A78,同時登場的還有Mali-G78 GPU、Ehos-N78 NPU等。 其中A78支持4大核和4小核(Cortex-A55)這樣的Big.LITTLE混合配置,顯然,這是為了兼顧性能和功耗。但對于某些設備,如筆記本來說,功耗上限更高,顯然A78就有著力不能支了?! Υ?,ARM本周更新了Cortex-A78C架構,面向高性能計算優(yōu)化,主要服務筆記本等產品?! ⌒酒炭膳渲米罡?顆Cortex-A78C大核的方案(典型伸縮場景還有6大核)
- 關鍵字: ARM Cortex-A78
個體化、標準化、精細化:人工智能推動肝膽外科發(fā)展

- 人工智能(AI)作為計算機科學的一個分支,代表著現(xiàn)今最先進的生產力,并已經(jīng)廣泛運用到人類社會各行各業(yè),在醫(yī)療領域也不例外。 肝膽外科作為外科領域傳統(tǒng)而又經(jīng)典的學科,主要通過手術干預的方式治療肝臟和膽道疾病,雖然肝膽外科疾病譜隨著人類社會發(fā)展正在悄悄改變,因生活水平的提高,慢性肝炎的發(fā)病率降低,而人口老齡化進程的加速則帶來了肝膽腫瘤的高發(fā),但肝膽外科的使命始終不變,即病變組織的切除及結構功能的重建?! ⌒碌目茖W技術連同新的科學理念,為人工智能時代肝膽外科的發(fā)展注入了新的活力。產品逐漸“落地” 人工智
- 關鍵字: AI 肝膽外科
Facebook AI新研究:可解釋神經(jīng)元或許會阻礙DNN的學習

- Facebook AI 近期更新博客介紹了一篇新論文,即研究人員通過實驗發(fā)現(xiàn)「易于解釋的神經(jīng)元可能會阻礙深層神經(jīng)網(wǎng)絡的學習」。為了解決這些問題,他們提出了一種策略,通過可偽造的可解釋性研究框架的形式來探討出現(xiàn)的問題?! ∪斯ぶ悄苣P偷降住咐斫狻沽耸裁磧热?,又是如何「理解」的呢? 回答這個問題對于改進人工智能系統(tǒng)來說至關重要。而不幸的是,計算機科學家解釋深層神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)的能力遠遠落后于我們用它們實現(xiàn)有用結果的能力?! ∫环N常見的理解DNN的方法集中在單個神經(jīng)元的屬性上,例如,尋找出一個單獨的神經(jīng)元,
- 關鍵字: Facebook AI DNN
Ashling宣布RiscFree支持Arm和RISC-V的同時調試
- Ashling是一家嵌入式開發(fā)工具提供商,日前宣布在Ashling的RiscFree中為異構多核Arm和RISC-V開發(fā)提供高級支持IDE和調試器。該解決方案允許復雜的多架構、多核異構項目的開發(fā)人員使用連接到多核目標設備的單個調試探針?! ≡絹碓蕉嗟脑O計師開始轉向多核設計,并將不同的處理器架構(即異構內核)集成到單個SoC上。隨著工業(yè)、汽車、醫(yī)療、電信、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)設計的發(fā)展和需求,SoC設計變得越來越復雜,需要組合多個CPU核(如Arm和RISC-V)已成為一種必須,而不僅僅是奢侈品,以滿足新興
- 關鍵字: RISC-V Arm
AI電力員工全國多地上崗
- 比人力快60倍的輸電線路巡查圖像“識別員”、可媲美經(jīng)驗老手的監(jiān)控視頻“質檢員”、3秒內就能各界面快速響應的變壓器“風控員”……一批電力領域的“新員工”正在全國多地上崗。這批“新員工”從北京未來科學城誕生,是落戶在未來科學城的國網(wǎng)全球能源互聯(lián)網(wǎng)研究院(以下簡稱聯(lián)研院)基于人工智能技術研發(fā)的一批創(chuàng)新科技成果。10月13日,聯(lián)研院舉辦電力人工智能科技成果推介會,對這些新成果進行了集中發(fā)布。每個夜晚,城市里點亮萬家燈火,背后是輸電線路默默運送電力至千家萬戶。而誰來保障輸電線路的安全運行?起初,電力行業(yè)依靠人力巡查
- 關鍵字: AI 電力
決勝AI云端:“芯火”燎原看燧原

- AI云端芯片是產業(yè)的支撐力,該領域壟斷局面不利于市場的發(fā)展和應用落地。燧原科技作為中國本土AI云端芯片的提供者,創(chuàng)建自主開發(fā)且超越通常GPU體系的AI芯片架構,推出“邃思”AI芯片和“云燧T10”加速卡,顯示出本土企業(yè)在云端訓練水準達到了新的高度。其所開發(fā)“馭算”軟件開發(fā)平臺以及生態(tài)支持系統(tǒng),可以更大限度地滿足AI應用的算力需求,使智能數(shù)據(jù)中心全面國產化成為可能,并將推進AI引領下各個新興領域應用的創(chuàng)新。
- 關鍵字: 人工智能 AI 訓練 推斷 神經(jīng)元處理器 計算中心 中國芯 202010
“Intel衛(wèi)星”上天!第一次支持AI處理

- AI人工智能如今真的是無處不在,甚至已經(jīng)進入了太空!9月2日,歐洲航天局發(fā)射了46顆大小與臺式機相當?shù)膶嶒炐l(wèi)星,其中一顆名為“PhiSat-1”的實驗衛(wèi)星搭載了新款高光譜熱像儀,具備機載AI處理能力——衛(wèi)星具備硬件加速AI推理能力,這還是第一次。這顆衛(wèi)星采用了Intel Movidius Myriad 2 VPU芯片,與許多智能攝像頭中的芯片,甚至售價99美元的地球自拍無人機的芯片相同。PhiSat-1實際上是一對衛(wèi)星中的一顆,用于監(jiān)視極地冰層和土壤水分,還要通過測試衛(wèi)星間通信系統(tǒng),創(chuàng)建未來的聯(lián)合衛(wèi)星網(wǎng)絡
- 關鍵字: Intel AI
Flex Logix推出高性能、高效率AI 邊緣推理芯片
- Flex Logix 公司今天宣布其InferX X1 芯片可開始出貨。該芯片是AI邊緣系統(tǒng)領域迄今為止性能最高的芯片之一。InferX X1可對目標檢測與識別等各類神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行加速,其應用范圍包括機器人、工業(yè)自動化、醫(yī)學成像、基因測序、銀行安全、零售分析、自動駕駛、航天工程等等。與目前業(yè)內領先的AI邊緣推理解決方案相比,InferX X1 在處理 YOLOv3 目標檢測識別模型時的性能提高了 30% ,在處理其他多個用戶模型時的性能提高了10倍。相比于其他各類目標檢測
- 關鍵字: Flex Logix AI 邊緣推理
自適應計算平臺可提供高效 AI 加速

- 凈水器這幾年的快速發(fā)展,讓越來越多的人開始了解到凈水器。凈水器的濾芯是凈化的關鍵,濾芯在質量不在數(shù)量,如果不懂這些,很容易選錯。凈水器的濾芯關鍵是RO膜濾芯和超濾膜濾芯,因此我們需要重點了解這幾個,才能保證凈化效果。凈水器品牌眾多,這些品牌比較好!漢斯頓凈水器漢斯頓凈水集團一直堅持自主研發(fā),科技創(chuàng)新,通過獨有的技術和實力,成為十大品牌之一,專業(yè)程度高,技術先進,注重研發(fā)和創(chuàng)新,讓漢斯頓產品成為凈水領域的標桿。漢斯頓不僅擁有自己的生產基地,智能化生產流水線,無塵車間,每一個環(huán)節(jié)層層把關,保證產品質量,建立實
- 關鍵字: 自適應計算 AI 加速
燧原科技發(fā)表主題演講:以普惠的算力驅動AI產業(yè)發(fā)展
- 專注人工智能領域云端算力平臺的燧原科技攜“云燧T10/T11” 首次參加了第三屆全球IC企業(yè)家大會暨第十八屆中國國際半導體博覽會(IC China 2020),燧原科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官趙立東在企業(yè)家大會的主論壇上發(fā)表了“以普惠的算力驅動AI產業(yè)發(fā)展”的主題演講。燧原科技發(fā)表主題演講:以普惠的算力驅動AI產業(yè)發(fā)展 燧原科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官趙立東發(fā)表主題演講趙立東在主題演講中指出目前整個世界的半導體產業(yè)界正在經(jīng)歷變革,中國IC產業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn),但也蘊含了極大的機遇。驅動人工智能產
- 關鍵字: 燧原科技 AI
當AI遇到FPGA,低功耗智能探測系統(tǒng)不再是難題

- 從家庭控制中智能門鈴和安全攝像頭的存在檢測,到零售應用中用于庫存的對象計數(shù),再到工業(yè)應用中物體和存在檢測,越來越多的網(wǎng)絡邊緣應用正在不斷推動新型AI解決方案面市。根據(jù)IHS Markit(現(xiàn)Omida)的預測,2018-2025年物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將達到400億,截至2022年,所有企業(yè)產生的數(shù)據(jù)中近50%會在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或云端以外的地方進行處理。但與此同時,市場一方面要求設計人員開發(fā)出性能比以往更高的解決方案;另一方面,延遲、帶寬、隱私、功耗和成本問題又限制了他們依賴云的計算資源來執(zhí)行分析。如何解決系統(tǒng)對于
- 關鍵字: DHP ISP AI MCU
外媒:多家芯片公司反對Nvidia收購Arm

- 據(jù)外媒Fudzilla報道,多個消息靈通的消息人士告訴他們,針對擬議的Nvidia-ARM收購,硅谷發(fā)生了大規(guī)模起義。Fudzilla進一步表示,他們已經(jīng)與多家技術公司的人員進行了交談,根據(jù)討論,除了ARM和Nvidia外的所有人都認為這單交易將對行業(yè)不利。而來自中國和歐盟的監(jiān)管機構可能對此表示強烈反對,但這是一個未來的問題,因為傳統(tǒng)上需要18到24個月才能完成重大合并。報道進一步指出,由英特爾,高通,特斯拉和芯片市場上其他一些主要參與者組成的令人興奮的聯(lián)盟正在商討中,以采取協(xié)調一致的行動,并向美國和全球
- 關鍵字: Nvidia Arm 芯片
ai on arm介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條ai on arm!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對ai on arm的理解,并與今后在此搜索ai on arm的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對ai on arm的理解,并與今后在此搜索ai on arm的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業(yè)會員服務 -
網(wǎng)站地圖 -
聯(lián)系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案:1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
