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RISC-V將贏得下一輪架構之爭?

- 在全球市場上,芯片指令集呈現(xiàn)雙寡頭格局,基于X86和ARM架構的處理器長期占據(jù)絕大多數(shù)市場份額,X86架構在PC及服務器市場一家獨大,移動市場則由ARM架構一統(tǒng)江湖。 在這樣一個格局中,中下游廠商大多只能在這二者之間選擇,但是ARM授權費用昂貴,傳統(tǒng)X86的授權又過于復雜,業(yè)界一直期待在CPU架構領域能有更多選擇?! ‰S著AIoT時代的到來,RISC-V架構開放、靈活、模塊化,特別適合滿足AIoT市場場景碎片化、差異化的市場需求,產(chǎn)業(yè)界普遍認為它有望成為下一代廣泛應用的處理器架構。Semico Re
- 關鍵字: RISC-V X86 ARM
既有X86與ARM,為何RISC-V還能受汽車青睞?

- 在軟件圈有一個梗:十年的老代碼,你敢動? 這個故事具體情形是:當新入職的同事被告知維護老產(chǎn)品時,看著代碼包就像是在霧里看花,當他去問資歷更老的同事就會發(fā)現(xiàn),幾經(jīng)輪回已經(jīng)沒有人懂具體邏輯是什么樣的,原作者也不知道已經(jīng)跳了幾家公司,于是他沒有辦法,只能在外邊包一層,交付新功能。 這,就是歷史的包袱?! ISC-V的優(yōu)勢就在于,作為后起之秀,它靈活、精簡、開發(fā)成本也更低?! ‖F(xiàn)在的汽車,作為“輪子上的計算機”,它需要囊括的已不只是被動安全,信息娛樂已經(jīng)成為汽車制造的新需求,軟件定義汽車已是它的新方向。
- 關鍵字: RISC-V X86 ARM 汽車
突破智能3D光學檢測應用關鍵

- 面對現(xiàn)今消費電子產(chǎn)品極力朝向輕、薄趨勢發(fā)展,上中游印刷電路板(PCB)、面板、芯片等核心組件也須隨之整合,并采取一體化設計;在制程階段,則將要求質(zhì)量應通過全檢、24/7不間斷連續(xù)生產(chǎn)。如今不僅導入自動化光學檢測(AOI)解決方案已是標配,還須加入人工智能(AI)以2D/3D圖像分析為核心的機器學習技術,強化影像辨識功能?;仡欉^去AI因為受到高速運算技術限制,CPU無力執(zhí)行機器學習(Machine learning)算法,直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學習(Deep learning)算
- 關鍵字: 3D光學檢測 機器視覺 AI AIOT
STM32Cube.AI v7.2現(xiàn)可支持深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡

- 意法半導體近期發(fā)布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡的支持功能,從而可以在現(xiàn)有微控制器上運行更準確的機器學習應用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出,用于把神經(jīng)網(wǎng)絡轉換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX,這是一個幫助開發(fā)人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時,STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包,其中包含用于轉換訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡的程序庫。開發(fā)人員可以參照我們的入門指南,從STM32CubeMX
- 關鍵字: STM32Cube.AI 深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡
技術與生態(tài)“同頻共振”,安謀科技與此芯科技攜手推動Arm CPU產(chǎn)業(yè)發(fā)展

- 近日,安謀科技(中國)有限公司(以下簡稱“安謀科技”)與此芯科技(上海)有限公司(以下簡稱“此芯科技”)宣布深化合作。雙方將結合各自優(yōu)勢資源,依托安謀科技的高性能Arm IP及自研IP產(chǎn)品,以及此芯科技在CPU內(nèi)核、SoC、全棧軟件開發(fā)和系統(tǒng)設計等領域的創(chuàng)新能力,共同推進Arm CPU的產(chǎn)品研發(fā)和生態(tài)建設,加速國內(nèi)Arm CPU產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。Arm CPU高歌猛進,雙方攜手打造高能效算力解決方案兩年前,搭載蘋果自研M1芯片的MacBook新品一經(jīng)面世,就因其相比原產(chǎn)品更長待機時間、更高性能、更
- 關鍵字: 安謀科技 此芯科技 Arm CPU
Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領驗證效率革命

- 楷登電子(美國 Cadence 公司)近日宣布,推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform,整套應用通過大數(shù)據(jù)和 JedAI Platform 來優(yōu)化驗證負荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform,并與 Cadence 驗證引擎原生集成。隨著 SoC 復雜性不斷提高,
- 關鍵字: Cadence Verisium AI-Driven Verification Platform 驗證
新一代Arm Neoverse平臺重新定義全球基礎設施

- Arm 近日宣布 Arm? Neoverse? 路線圖再添新員,新產(chǎn)品植根于 Arm 的可擴展效率和技術領先地位,同時強化了 Arm 支持合作伙伴持續(xù)快速創(chuàng)新的承諾。Arm 高級副總裁兼基礎設施事業(yè)部總經(jīng)理 Chris Bergey 表示:“業(yè)界越來越期待 Arm Neoverse 所賦能的性能、能效、專用處理能力和工作負載加速,以重新定義和變革全球的計算基礎設施。鑒于 Arm 覆蓋了全球最廣泛的計算應用與對完整計算應用的獨特見解,新一代基礎設施技術需依靠來自 Arm DNA的性能和效率。隨著今天 Neo
- 關鍵字: Arm Neoverse 全球基礎設施
英特爾ARM英偉達力推規(guī)范草案,想統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)交換格式
- 9月15日消息,當?shù)貢r間周三芯片公司9月15日消息,當?shù)貢r間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達共同發(fā)布了一項所謂人工智能通用交換格式的規(guī)范草案,目的是使機器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達在草案中推薦人工智能系統(tǒng)使用8位的FP8浮點處理格式。他們表示,F(xiàn)P8浮點處理格式有可能優(yōu)化硬件內(nèi)存使用率,從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時適用于人工智能訓練和推理,有助于開發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統(tǒng)。在開發(fā)人工智能系統(tǒng)時,數(shù)據(jù)科學家面臨的關鍵問題不僅是收集大量數(shù)據(jù)來訓練系統(tǒng)。此外還需
- 關鍵字: 英特爾 ARM 英偉達 AI
Arm推出面向云和數(shù)據(jù)中心的新芯片技術 英偉達首先采用
- 9月15日消息,當?shù)貢r間周三,英國芯片設計公司Arm發(fā)布了名為Neoverse V2的下一代數(shù)據(jù)中心芯片技術,以滿足5G和聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)呈爆炸性增長的趨勢。Arm以開發(fā)基礎知識產(chǎn)權為主,然后授權給高通或蘋果等公司制造他們自己的處理器芯片。Arm的技術為大多數(shù)手機提供支持,但該公司始終在努力進軍英特爾和AMD長期占據(jù)主導地位的數(shù)據(jù)中心處理器領域。Arm表示,Ampere、亞馬遜、富士通和阿里巴巴等公司已經(jīng)在為其數(shù)據(jù)中心開發(fā)基于Arm技術的處理器芯片。該公司還表示,Neoverse V2提高了能效,但拒絕提供具
- 關鍵字: Arm 云 數(shù)據(jù)中心 新芯片技術 英偉達
更簡單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型

- X-CUBE-AI是意法半導體(簡稱ST)STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴充套件,可自動轉換預先訓練好的AI模型,并在用戶的項目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項更新:? 支持入門級STM32 MCU;? 支持最新AI架構;? 改善使用者體驗和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能,且提供更多簡單、易用的接口,并強化更多類神經(jīng)網(wǎng)絡中的運算,而且最重要的一點是:免費。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前,先了解一下X-CUBE-AI的主
- 關鍵字: ST X-CUBE-AI AI模型
突破計算機視覺極限,芯原AI-ISP技術帶來創(chuàng)新的圖像增強體驗

- 2022年9月6日,中國上海 - 領先的芯片設計平臺即服務(Silicon Platform as a Service,SiPaaS?)企業(yè)芯原股份(芯原,股票代碼:688521.SH)今日宣布推出創(chuàng)新的人工智能圖像增強AI-ISP技術,可為智能手機、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應用提供超越傳統(tǒng)計算機視覺技術的先進的圖像增強效果。 芯原的AI-ISP技術創(chuàng)新地將公司業(yè)已獲得市場廣泛應用的可擴展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡處理(NPU)技術,以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標準雙認證的圖像
- 關鍵字: 計算機視覺 芯原 AI-ISP 圖像增強
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