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對(duì)低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)NB-IoT你要知道的問(wèn)題

- 本文是VT Network公司的商業(yè)拓展主管Patrick Robinson針對(duì)低功耗廣域網(wǎng)絡(luò),尤其是NB-IoT的一些看法。作者正在運(yùn)營(yíng)者一張Sigfox的網(wǎng)絡(luò),有一些低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。在譯者看來(lái),文中對(duì)NB-IoT的有些看法雖有些不妥,但其提出的一些問(wèn)題也值得思考,故發(fā)布本文,供業(yè)內(nèi)同仁來(lái)探討。 起源 Patrick在無(wú)線領(lǐng)域工作了16個(gè)年頭,隨著無(wú)線技術(shù)的成熟,尤其是基于物聯(lián)網(wǎng)的低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)(LPWAN)發(fā)展,這一市場(chǎng)上有各種各樣媒體宣傳內(nèi)容,其中不乏夸大成分。我們讀過(guò)很多文
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李開復(fù):AI 科學(xué)家與 B2B 業(yè)務(wù)最有機(jī)會(huì)人工智能創(chuàng)業(yè)

- 李開復(fù)坦承過(guò)去太早投入AI,“現(xiàn)在才是創(chuàng)業(yè)黃金期” 李開復(fù)首先指出,“現(xiàn)在就是AI創(chuàng)業(yè)的黃金時(shí)期”,以創(chuàng)新工場(chǎng)來(lái)說(shuō),擬定了AI專屬投資計(jì)劃,目前有50%的投資都鎖定在AI領(lǐng)域,中國(guó)和美國(guó)加起來(lái)超過(guò)25個(gè)案子,金額超過(guò)1億美元。未來(lái)創(chuàng)新工場(chǎng)將變成AI工場(chǎng),會(huì)有科學(xué)家?guī)椭聞?chuàng)團(tuán)隊(duì)耕耘人工智能領(lǐng)域,打造AI孵化器。 之所以這么看好人工智能發(fā)展,李開復(fù)以無(wú)人駕駛技術(shù)舉例,像是Google無(wú)人車已經(jīng)跑了200萬(wàn)英里,特斯拉的autopilot系統(tǒng)也累積
- 關(guān)鍵字: AI 人工智能
Google AI能自行發(fā)展加密技術(shù) 防止第三方窺探
- Google近年積極開發(fā)自有人工智能(AI)技術(shù),最新研究報(bào)告稱該公司打造的實(shí)驗(yàn)AI系統(tǒng)已具備可自行設(shè)計(jì)加密演算法的能力,借此能夠達(dá)到保密目的,避免第三方窺探內(nèi)容。 這項(xiàng)研究成果稱為“用對(duì)抗神經(jīng)密碼技術(shù)學(xué)習(xí)安全通訊”,Google旗下Google Brain研究團(tuán)隊(duì)人員Martin Abadi及David Andersen在報(bào)告中,介紹神經(jīng)網(wǎng)路如何自行發(fā)展簡(jiǎn)單加密技術(shù)以防止第三方窺探的技術(shù),且過(guò)程中無(wú)需外部輸入特定加密演算法即可進(jìn)行。 這套實(shí)驗(yàn)Google Brai
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全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的超級(jí)引擎——華為 讓你逃無(wú)可逃

- 2016年10月25-27日,華為首次參展全球物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)(IoT Solutions World Congress 2016),包括操作系統(tǒng)LiteOS在內(nèi)的全系物聯(lián)網(wǎng)解決方案亮相展會(huì)。 作為全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的超級(jí)引擎,華為從操作系統(tǒng)LiteOS到NB-IOT芯片,從Ocean Connect云端到HiLink協(xié)議,再到去APP方案,從開發(fā)者到設(shè)備商,再到運(yùn)營(yíng)商,華為的全連接布局及其物聯(lián)網(wǎng)家居解決方案,幾乎就是讓別人逃無(wú)可逃的節(jié)奏——不到華為的碗里來(lái),你還能去哪兒?!
- 關(guān)鍵字: 華為 NB-IOT
IDC:全球認(rèn)知系統(tǒng)與AI市場(chǎng)2020年將成長(zhǎng)逾5倍突破470億美元
- 2016年全球認(rèn)知運(yùn)算系統(tǒng)與AI市場(chǎng)規(guī)模將近80億美元,未來(lái)4年將成長(zhǎng)逾5倍,2020年市場(chǎng)規(guī)??赏黄?70億美元,幾乎所有的產(chǎn)業(yè)都會(huì)因?yàn)檎J(rèn)知運(yùn)算、AI而益,提升資料分析處理的能力。 全球瘋?cè)斯ぶ腔?AI)!根據(jù)IDC預(yù)測(cè),全球認(rèn)知運(yùn)算系統(tǒng)與AI市場(chǎng)規(guī)模將由2016年的接近80億美元,快速成長(zhǎng)至2020年的逾470億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)55.1%。 根據(jù)IDC最新公布的全球認(rèn)知與人工智慧系統(tǒng)市場(chǎng)指南半年報(bào),該市場(chǎng)成長(zhǎng)迅速,IDC認(rèn)知系統(tǒng)與內(nèi)容分析研究總監(jiān)David Schubmehl表
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美媒:人類擔(dān)心AI統(tǒng)治世界?10年內(nèi)沒(méi)啥可怕的
- 10月26日消息,據(jù)科學(xué)美國(guó)人雜志報(bào)道,伊隆·馬斯克(Elon Musk)最新宣布,旗下特斯拉電動(dòng)汽車公司制造的所有汽車都將支持全自動(dòng)駕駛功能。但這需要讓人相信,特斯拉的AI(人工智能)技術(shù)能夠確保所有汽車都能實(shí)時(shí)讀取數(shù)據(jù),并對(duì)不同的情況做出反應(yīng)。 現(xiàn)在,AI的確可以執(zhí)行許多令人感到驚奇的事情,比如上周AlphaGo電腦程序的開發(fā)者報(bào)告稱,他們的軟件已經(jīng)學(xué)會(huì)了在倫敦復(fù)雜的地鐵系統(tǒng)中導(dǎo)航,就像個(gè)“本地通”。甚至就連白宮也緊跟潮流,于數(shù)日前發(fā)布報(bào)告,宣稱將幫助美
- 關(guān)鍵字: AI 自動(dòng)駕駛
Gartner::未來(lái)五年有顛覆性的IT技術(shù)都在這里
- 10月19日消息,據(jù)福布斯雜志報(bào)道,在美國(guó)奧蘭多舉行的Gartner研討會(huì)上,市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner Research的副總裁兼資深研究員大衛(wèi)·卡利(David Cearley)介紹了該機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)的2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。他所謂的“戰(zhàn)略技術(shù)”,是指那些在未來(lái)5年擁有顯著顛覆潛力的技術(shù)。他還指出,這些技術(shù)將成為數(shù)字和算法商業(yè)機(jī)遇背后的主要推動(dòng)者,十大趨勢(shì)如下: 1.AI與高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能(AI)與高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)由深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)組成。這
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AI領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈,IBM沃森如何以新模式殺出重圍?
- 如今,提到人工智能,就一定繞不開 IBM 的沃森計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。但是沃森真能如 IBM 所愿,創(chuàng)造出數(shù)十億的大生意,成為公司再次繁榮的推動(dòng)力嗎?對(duì)于這一點(diǎn),IBM 的回答能堅(jiān)定:一定能。因此,IBM 對(duì)沃森的投入,即使是人工智能如火如荼在各個(gè)行業(yè)發(fā)展的今天,也稱得上是數(shù)一數(shù)二的。 |能否為沃森建立一個(gè)成功的商業(yè)模式? 沃森商業(yè)部成立于 2014 年,目前已經(jīng)累計(jì)獲得公司數(shù)十億美元的資金支持。目前,該部門有約 10,000 名員工。它也在營(yíng)銷推廣上做過(guò)的大動(dòng)作,比如投放有 Serena Will
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iPhone 7內(nèi)建FPGA芯片 可能為蘋果布局AI關(guān)鍵
- 蘋果(Apple)新一代iPhone 7系列9月上市至今已近1個(gè)月,知名拆解網(wǎng)站如iFixit及Chipworks早已拆解iPhone 7一窺內(nèi)部構(gòu)造,除了LTE Modem芯片上蘋果由高通(Qualcomm)及英特爾(Intel)雙供應(yīng)商供貨最令人驚訝外,在眾多零組件中有一個(gè)名為“現(xiàn)場(chǎng)可程式化閘陣列”(FPGA)則被外界所忽略,不過(guò)該芯片來(lái)頭不小,外界推測(cè)可能是蘋果欲發(fā)展人工智能(AI)之路的先導(dǎo)關(guān)鍵配置。 僅極少數(shù)手機(jī)搭載過(guò)FPGA芯片 根據(jù)富比士(Forbes
- 關(guān)鍵字: 蘋果 AI
AI將接管整個(gè)世界 人類如何掌控人機(jī)之間的平衡?

- 據(jù)Venture Beat報(bào)道,在流行文化中,人工智能(AI)的名聲似乎并不好。不論新聞報(bào)道中何時(shí)提起AI,人們總會(huì)不自覺(jué)地想起《終結(jié)者》中的假設(shè)場(chǎng)景:AI接管整個(gè)世界。然而事實(shí)上,至少2016年,AI更少被應(yīng)用于娛樂(lè)行業(yè),人類還處于比較安全的境地。在這種背景下,計(jì)算機(jī)智能如何能被應(yīng)用于企業(yè)中?你如何在人類與自動(dòng)化決策之間掌握好平衡? 首先,讓我們了解下AI的真正定義。對(duì)智能機(jī)器的研究主要可分為兩大學(xué)派:分別為人工智能(AI)與智能擴(kuò)大(intelligence amplification,簡(jiǎn)稱
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解密AI發(fā)展現(xiàn)況 探尋未來(lái)智能的發(fā)展趨勢(shì)

- 現(xiàn)今,隨著 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)快速發(fā)展,越來(lái)越多的工具和解決方案都開始使用認(rèn)知能力。但這些工具和解決方案是否真正反映出了 AI 的意義所在?
- 關(guān)鍵字: AI 機(jī)器學(xué)習(xí)
物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最具發(fā)展前景的通信技術(shù)
- 物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的物物相連將會(huì)使百億以上物體連入網(wǎng)絡(luò),這對(duì)傳統(tǒng)上的兩種通信技術(shù),即近距離無(wú)線接入和移動(dòng)蜂窩網(wǎng)提出了更高的要求。事實(shí)上,目前,用于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的通信技術(shù)正在全球范圍內(nèi)開發(fā),低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)(Low Power Wide Area,簡(jiǎn)稱LPWA)中最具發(fā)展前景的通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有 LoRa(超長(zhǎng)距低功耗數(shù)據(jù)傳輸技術(shù),Long Range)、 Sigfox(超窄帶技術(shù) )、NB-IoT(基于蜂窩的窄帶物聯(lián)網(wǎng),Narrow Band Internet of Things)。 LPWA是發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)
- 關(guān)鍵字: 物聯(lián)網(wǎng) NB-IoT
IBM與MIT合作研發(fā)具備人類認(rèn)知能力的AI

- 雖然關(guān)于“人工智能時(shí)代即將來(lái)臨”的論斷不絕于耳,但就目前階段而言,自主機(jī)器人和人工智能系統(tǒng)仍無(wú)法很好地理解現(xiàn)實(shí)世界。不過(guò),在AI技術(shù)研究浸潤(rùn)多年的 IBM則表示有信心完成人工智能的這一巨大跨越。近日,該公司與MIT達(dá)成了一項(xiàng)長(zhǎng)期合作,旨在使未來(lái)的人工智能在視覺(jué)和聽覺(jué)具備與人類同等的理解能力。 IBM方面將提供Watson認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)的專業(yè)指導(dǎo)和技術(shù),而MIT將在此基礎(chǔ)上進(jìn)行后續(xù)研究。 在此過(guò)程中,研究最大的挑戰(zhàn)可能在于如何提高模式識(shí)別和預(yù)測(cè)能力
- 關(guān)鍵字: IBM AI
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您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條ai nb!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)ai nb的理解,并與今后在此搜索ai nb的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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