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百度與西交大針對(duì)AI診斷技術(shù)研究達(dá)成戰(zhàn)略合作

　　近日，百度與西安交通大學(xué)達(dá)成戰(zhàn)略合作，在國家發(fā)改委的支持下成立了“大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室”。國家發(fā)改委在2016年提出了“提高大數(shù)據(jù)領(lǐng)域自主創(chuàng)新能力、促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展”的號(hào)召，采取“高校引領(lǐng)共性技術(shù)前沿、企業(yè)開拓應(yīng)用產(chǎn)品創(chuàng)新”的工程實(shí)驗(yàn)室建設(shè)模式。經(jīng)過嚴(yán)格的申請(qǐng)答辯，最終百度和西交大通過審批，“大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室”成功掛牌。　　當(dāng)前，實(shí)驗(yàn)室的合作計(jì)劃中，將醫(yī)療人工智能作
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AI芯片領(lǐng)域“雙英” 英特爾英偉達(dá)實(shí)力剖析

　　近年人工智能(AI)技術(shù)應(yīng)用興起，部分晶片業(yè)者正積極搶進(jìn)這塊商機(jī)處女地，包括NVIDIA、英特爾(Intel)等，其中NVIDIA晶片生產(chǎn)主要與臺(tái)積電合作，成為英特爾眼中發(fā)展AI一大勁敵。英特爾副總裁Raejeanne B. Skillern表示，英特爾將在2017年針對(duì)AI進(jìn)行投資及推出新AI產(chǎn)品線，目標(biāo)借此引領(lǐng)全球AI晶片產(chǎn)業(yè)發(fā)展潮流。英特爾在2017年投入AI是否會(huì)見到不一樣的火花，值得觀察。　　根據(jù)報(bào)導(dǎo)，Skillern此前曾表示，在全球AI晶片市場(chǎng)NVIDIA僅取得很小一塊市場(chǎng)，至于英特
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扎克伯格：手機(jī)將是AI的最終載體

　　摘要：近日，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格發(fā)表文章，他詳細(xì)講述了開發(fā)人工智能軟件時(shí)遭遇的最大挑戰(zhàn)，并預(yù)測(cè)了人工智能的發(fā)展方向，還詳細(xì)講述了Jarvis可以實(shí)現(xiàn)的工作類別。　　藍(lán)鯨TMT(楊博丞)近日，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格發(fā)表文章，他詳細(xì)講述了開發(fā)人工智能軟件時(shí)遭遇的最大挑戰(zhàn)，并預(yù)測(cè)了人工智能的發(fā)展方向，還詳細(xì)講述了Jarvis可以實(shí)現(xiàn)的工作類別。　　而他最重要的發(fā)現(xiàn)之一是：盡管人工智能正在飛速發(fā)展，卻仍然需要人類給出足夠的引導(dǎo)。　　“如果你的保安攝像機(jī)不僅能看到誰在
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國內(nèi)AI大牛云集KDD China，白宮如何應(yīng)對(duì)襲來的AI經(jīng)濟(jì)？| AI科技評(píng)論周刊

　　隨著美國大選落幕，白宮近日又發(fā)布了新一輯白皮書，名為《人工智能，自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy)，圍繞 AI 驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化社會(huì)下，討論美國宏觀經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)力市場(chǎng)及政策會(huì)發(fā)生怎樣的轉(zhuǎn)變及影響。　　在未來幾年乃至幾十年內(nèi)，AI 驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù)將大大改變經(jīng)濟(jì)的形態(tài)，在以下幾個(gè)方面帶來巨大影響。　　1. 受 AI
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一張圖看懂AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

　　AI(人工智能)是未來，是科幻小說，是我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧Ｋ姓摂喽际钦_的，只是要看你所談到的AI到底是什么。　　例如，當(dāng)谷歌DeepMind開發(fā)的AlphaGo程序打敗韓國職業(yè)圍棋高手Lee Se-dol，媒體在描述DeepMind的勝利時(shí)用到了AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等術(shù)語。AlphaGo之所以打敗Lee Se-dol，這三項(xiàng)技術(shù)都立下了汗馬功勞，但它們并不是一回事?！　∫闱逅鼈兊年P(guān)系，最直觀的表述方式就是同心圓，最先出現(xiàn)的是理念，然后是機(jī)器學(xué)習(xí)，當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)繁榮之后就出現(xiàn)
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扎克伯格的尷尬與AI的真實(shí)進(jìn)展

　　近來扎克伯格向記者公開演示了他2016年的作品，一個(gè)類似Jarvis的人工智能助手，從記者的描述來看，這人工智能助手大部分時(shí)候還比較不錯(cuò)，但在語音交互環(huán)節(jié)則不太理想，對(duì)此媒體做了如下報(bào)道：　　扎克伯格還建立了響應(yīng)語音指令的系統(tǒng)，并通過定制iOS應(yīng)用控制。但這部分展示不太理想，他重復(fù)了四次指令才讓系統(tǒng)弄明白：天黑前不要開燈。扎克伯格略顯尷尬地說：“喔，這應(yīng)該是它最失敗的表現(xiàn)了!”。　　不過，Jarvis播放音樂的展示還算成功。扎克伯格下令：“給我們放段音樂吧!
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IBM今年獲AI專利數(shù)超1000 連續(xù)24年稱霸

　　今日， IBM宣布他們今年有望再次成為全美獲得專利數(shù)最多的科技公司，專利數(shù)超 7000 項(xiàng)，其中人工智能和認(rèn)知計(jì)算方面的專利高達(dá) 1000 多項(xiàng)，從而連續(xù)稱霸 24 年。單是 1000 項(xiàng)人工智能專利就已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過 Facebook 整個(gè) 2015 年的總專利，與亞馬遜在 2015 年的專利數(shù)持平。　　而 IBM 2015 年共獲 7335 項(xiàng)專利，2014 年為 7534 項(xiàng)。　　去年 10 月，IBM 成立業(yè)界第一個(gè)認(rèn)知組織：IBM 認(rèn)知業(yè)務(wù)解決方案組織。IBM 發(fā)言人提到：認(rèn)知是一種全新的
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羅德與施瓦茨公司支持中國移動(dòng)完成世界首個(gè)NB-IOT基站驗(yàn)收測(cè)試

　　技術(shù)領(lǐng)先的最大網(wǎng)絡(luò)提供商中國移動(dòng)，選擇無線測(cè)試測(cè)量解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商羅德與施瓦茨作為合作伙伴，根據(jù)3GPP R13 Cat NB1 標(biāo)準(zhǔn)共同完成首個(gè)NB-IOT基站測(cè)試?！　≈袊苿?dòng)測(cè)試了基站的射頻性能，包括發(fā)射功率、頻譜分析、時(shí)延和覆蓋能力等項(xiàng)目。下一步，計(jì)劃加入衰落場(chǎng)景下的接收機(jī)性能測(cè)試，這個(gè)測(cè)試可以很容易的通過內(nèi)置有信道模擬器的R&S SMW200A單個(gè)儀表實(shí)現(xiàn)?！　×_德與施瓦茨是第一個(gè)提供NB-IOT基站測(cè)試方案的供應(yīng)商，基于R&am
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NB-IoT這一年：未來已來通信巨頭搶占制高點(diǎn)

萬事具備，只欠東風(fēng)，NB-IoT產(chǎn)業(yè)蓄勢(shì)待發(fā)，即將開啟萬物互聯(lián)的大時(shí)代。
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NB-IoT邁出5G時(shí)代新一步 5G離我們還有多遠(yuǎn)？

　　5G時(shí)代的誘惑，猶如隔壁家廚房的氣味，間歇性地飄過，刺激著大家的神經(jīng)。然而對(duì)于工業(yè)而言，這個(gè)氣味的信號(hào)實(shí)在是太微弱了。在2020年以前，5G的大規(guī)模應(yīng)用，大家都不抱希望，沒有設(shè)備制造商會(huì)認(rèn)為5G能夠迅速布置下去。即使是相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展神速，6~9月份的標(biāo)準(zhǔn)的凍結(jié)期才剛剛起步，下一步建立基站、兼容機(jī)制(將來的華為、中興必須相互兼容)，還有很長時(shí)間。　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相對(duì)是區(qū)域網(wǎng)，因此有突破的可能性。然而在4G時(shí)代，大家被高通芯片和標(biāo)準(zhǔn)逼瘋了，而在工業(yè)領(lǐng)域終于找到苦主了。如可以找到可以繞開高通，又不必死等5G
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NB-IoT邁出5G時(shí)代的新一步 5G離我們還有多遠(yuǎn)？

　　5G時(shí)代的誘惑，猶如隔壁家廚房的氣味，間歇性地飄過，刺激著大家的神經(jīng)。然而對(duì)于工業(yè)而言，這個(gè)氣味的信號(hào)實(shí)在是太微弱了。在2020年以前，5G的大規(guī)模應(yīng)用，大家都不抱希望，沒有設(shè)備制造商會(huì)認(rèn)為5G能夠迅速布置下去。即使是相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展神速，6~9月份的標(biāo)準(zhǔn)的凍結(jié)期才剛剛起步，下一步建立基站、兼容機(jī)制(將來的華為、中興必須相互兼容)，還有很長時(shí)間。　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相對(duì)是區(qū)域網(wǎng)，因此有突破的可能性。然而在4G時(shí)代，大家被高通芯片和標(biāo)準(zhǔn)逼瘋了，而在工業(yè)領(lǐng)域終于找到苦主了。如可以找到可以繞開高通，又不必死等5G
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收購Nervana后 Intel在AI芯片上進(jìn)展如何？

　　8月9日，Intel對(duì)Nervana的收購以4.08億美元告終。作為對(duì)比，英特爾財(cái)報(bào)顯示，其今年第三季度的凈利潤為34億美元。以如此之高的價(jià)格收購一個(gè)僅有48人的團(tuán)隊(duì)，Intel有自己的考量?！　‘?dāng)年為了追逐IoT的步伐，Intel錯(cuò)失了移動(dòng)芯片市場(chǎng)，現(xiàn)如今其競爭對(duì)手NVIDIA已造出Tesla P100，Intel在AI芯片領(lǐng)域還遲遲沒有動(dòng)靜。此次收購Nervana可謂是Intel彎道超車的明智之舉，將Nervana的軟件架構(gòu)部署至Intel的硬件上，此次合作對(duì)Nervana和Intel來
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加速AI技術(shù) 日本欲造世界上速度最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)

　　據(jù)報(bào)道，日本計(jì)劃建造世界上速度最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)，以便為日本制造商建立一個(gè)研究平臺(tái)，幫助它們開發(fā)和改進(jìn)無人駕駛汽車、機(jī)器人和醫(yī)療診斷服務(wù)等。　　據(jù)悉，日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省將對(duì)以前未報(bào)告的項(xiàng)目支出195億日元(1.73億美元)，以支持科技研發(fā)。由于來自韓國和中國的競爭加劇，日本目前已經(jīng)在許多電子領(lǐng)域中失去優(yōu)勢(shì)。據(jù)參與該項(xiàng)目的內(nèi)部人士透露，根據(jù)日本政府的計(jì)劃，日本工程師最快將在明年開始研發(fā)一種能夠每秒運(yùn)算13億億次的計(jì)算機(jī)。按照這個(gè)運(yùn)算速度，日本研發(fā)的新計(jì)算機(jī)將領(lǐng)先于中國的神威太湖之光(SunwayTaihu
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R&S成功舉辦2016年無線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試技術(shù)研討會(huì)

　　2016年11月21日-29日，羅德與施瓦茨公司(R&S公司)于在北京、上海、廣州和深圳四個(gè)城市舉辦了“2016年R&S無線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試技術(shù)研討會(huì)”。隨著移動(dòng)通信市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，LTE網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模部署并商用，移動(dòng)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的測(cè)試已然成為市場(chǎng)中的熱點(diǎn)。隨著LTE技術(shù)的不斷更新以及相關(guān)測(cè)試規(guī)范組織發(fā)布更多的新功能，工程師將面對(duì)比以往更大的測(cè)試挑戰(zhàn)。R&S公司在LTE，尤其是TD-LTE方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，具有完整先進(jìn)的測(cè)試技術(shù)和方案，可以滿足研發(fā)、生產(chǎn)、認(rèn)
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ARM進(jìn)軍AI領(lǐng)域成立OPEN AI LAB生態(tài)聯(lián)盟

　　2016年12月1日，由ARM生態(tài)系統(tǒng)加速器安創(chuàng)空間聯(lián)合全志科技、地平線機(jī)器人發(fā)起的開放人工智能實(shí)驗(yàn)室OPEN AI LAB在北京正式成立。OPEN AI LAB旨在探索新的合作模式推進(jìn)嵌入式人工智能的軟硬件和應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化協(xié)同發(fā)展。　　中科院院士、清華大學(xué)張鈸教授蒞臨發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)祝賀，并在成立儀式上致辭，對(duì)OPEN AI LAB表達(dá)深切的關(guān)注。工信部軟件與集成電路促進(jìn)中心盧山主任對(duì)OPEN AI LAB的成立表示祝賀，期望行業(yè)上下游領(lǐng)軍企業(yè)在嵌入式人工智能產(chǎn)業(yè)化的道路上加強(qiáng)協(xié)作，共同努力推動(dòng)基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)
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