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Silicon Labs推出全新的2.4 GHz無線PCB模塊,為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商提供更快速、更簡捷的開發(fā)過程

致力于以安全、智能無線技術(shù)，打造更加互聯(lián)世界的領(lǐng)導(dǎo)廠商Silicon Labs（亦稱“芯科科技”），近日宣布推出全新的BGM240P和MGM240P PCB模塊。該模塊設(shè)計(jì)旨在為面向智能家居和工業(yè)應(yīng)用的互聯(lián)產(chǎn)品提供更快的上市時(shí)間；同時(shí)，作為BG24和MG24系列無線SoC的擴(kuò)展產(chǎn)品，這些全新模塊可支持開發(fā)人員獲得可靠的無線性能、能耗效率并保護(hù)設(shè)備免受網(wǎng)絡(luò)攻擊。全新的BGM240P和MGM240P PCB模塊的設(shè)計(jì)宗旨是提供業(yè)界領(lǐng)先的射頻性能、低功耗并獲得廣泛的監(jiān)管認(rèn)證，因此開發(fā)人員可以更快地將設(shè)備推向市場
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Intel ON實(shí)錄：從工藝到GPU，從6GHz到Geti

9月28日凌晨，英特爾ON技術(shù)創(chuàng)新峰會(huì)主題演講環(huán)節(jié)正式開講，英特爾CEO帕特·基辛格帶來了英特爾過去一年中的主要產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展介紹，以及更多的AI創(chuàng)新動(dòng)態(tài)。
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Meta AI大佬：目前大多數(shù)AI方法永遠(yuǎn)不會(huì)帶來真正智能

　　9月26日消息，F(xiàn)acebook母公司Meta的首席AI科學(xué)家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認(rèn)為，目前大多數(shù)AI方法永遠(yuǎn)不會(huì)帶來真正的智能，他對當(dāng)今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域許多最成功的研究方法持懷疑態(tài)度。　　這位圖靈獎(jiǎng)得主表示，同行們的追求是必要的，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。其中包括大型語言模型的研究，如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣，Transformer的支持者們相信：“我們將所有東西標(biāo)記化，并訓(xùn)練巨型模型進(jìn)行離散預(yù)測，AI由此脫穎而出?！薄　±绽ソ忉尫Q：“他們沒有錯(cuò)。從這個(gè)意義上說，這
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突破智能3D光學(xué)檢測應(yīng)用關(guān)鍵

面對現(xiàn)今消費(fèi)電子產(chǎn)品極力朝向輕、薄趨勢發(fā)展，上中游印刷電路板（PCB）、面板、芯片等核心組件也須隨之整合，并采取一體化設(shè)計(jì)；在制程階段，則將要求質(zhì)量應(yīng)通過全檢、24/7不間斷連續(xù)生產(chǎn)。如今不僅導(dǎo)入自動(dòng)化光學(xué)檢測（AOI）解決方案已是標(biāo)配，還須加入人工智能（AI）以2D/3D圖像分析為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，強(qiáng)化影像辨識功能?；仡欉^去AI因?yàn)槭艿礁咚龠\(yùn)算技術(shù)限制，CPU無力執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine learning）算法，直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學(xué)習(xí)（Deep learning）算
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STM32Cube.AI v7.2現(xiàn)可支持深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

意法半導(dǎo)體近期發(fā)布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持功能，從而可以在現(xiàn)有微控制器上運(yùn)行更準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX，這是一個(gè)幫助開發(fā)人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時(shí)，STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包，其中包含用于轉(zhuǎn)換訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序庫。開發(fā)人員可以參照我們的入門指南，從STM32CubeMX
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Silicon Labs全新的Matter開發(fā)平臺簡化物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)

到2025年，我們預(yù)計(jì)全球?qū)碛薪?70億臺聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，其中有很多會(huì)是智能家居產(chǎn)品；但因目前這些產(chǎn)品屬于不同的生態(tài)系統(tǒng)，可能無法與其他產(chǎn)品進(jìn)行通信，使消費(fèi)者在尋求與現(xiàn)有系統(tǒng)兼容的智能家居產(chǎn)品時(shí)遭受挑戰(zhàn)，也造成開發(fā)人員在推動(dòng)產(chǎn)品上市時(shí)面臨相當(dāng)大的工作障礙。Matter標(biāo)準(zhǔn)是針對這一挑戰(zhàn)的解決方案，將成為推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)連接新時(shí)代的主要增長動(dòng)力。Matter將于2022年秋季發(fā)布，它將跨越智能家居生態(tài)系統(tǒng)之間的疆界，使智能家居能夠無縫連接，為消費(fèi)者提供比以往更多的產(chǎn)品選擇。Silicon Labs從一開始就對
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Silicon Labs的全新解決方案簡化Amazon Sidewalk開發(fā)過程

在日前舉辦的Works With開發(fā)者大會(huì)上，一個(gè)主題是如何在不斷擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)中，構(gòu)建協(xié)同工作的設(shè)備，彌合不同網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議、生態(tài)系統(tǒng)和平臺之間的連接差距。一些技術(shù)，如Matter，雖然具有潛力能夠解決家庭內(nèi)部設(shè)備帶來的挑戰(zhàn)，但在一棟建筑四壁之外該如何解決連接問題呢？而此時(shí)的Amazon Sidewalk就可以派上用場。即使對那些不熟悉技術(shù)的人而言，他們也知道Amazon Sidewalk是一個(gè)安全、始終在線的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)，而且擁有數(shù)以百萬計(jì)已在家庭、商業(yè)建筑和我們周圍基礎(chǔ)設(shè)施中部署的、由Amazon Sidew
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Aqara Matter Demo 亮相，帶領(lǐng)行業(yè)邁向“互聯(lián)互通”時(shí)代

由Silicon Labs主辦的“Works With” 2022年全球物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者大會(huì)于9月14至15日成功舉辦。作為業(yè)界首屈一指的開發(fā)者大會(huì)，本次邀請了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導(dǎo)品牌Aqara綠米作主題演講，分享了Aqara Matter能力計(jì)劃，共推智能家居發(fā)展。會(huì)上，Silicon Labs高級副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)家居和生活產(chǎn)品部總經(jīng)理Jake Alamat與Aqara綠米產(chǎn)品經(jīng)理韋鵬（Nicholas Wei）圍繞備受期待的Matter標(biāo)準(zhǔn)展開討論，并共同對Matter標(biāo)準(zhǔn)和更加統(tǒng)一、安全的物聯(lián)網(wǎng)連接體驗(yàn)以及應(yīng)用進(jìn)行
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Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領(lǐng)驗(yàn)證效率革命

楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布，推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform，整套應(yīng)用通過大數(shù)據(jù)和 JedAI Platform 來優(yōu)化驗(yàn)證負(fù)荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform，并與 Cadence 驗(yàn)證引擎原生集成。隨著 SoC 復(fù)雜性不斷提高，
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英特爾ARM英偉達(dá)力推規(guī)范草案，想統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)交換格式

9月15日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三芯片公司9月15日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達(dá)共同發(fā)布了一項(xiàng)所謂人工智能通用交換格式的規(guī)范草案，目的是使機(jī)器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達(dá)在草案中推薦人工智能系統(tǒng)使用8位的FP8浮點(diǎn)處理格式。他們表示，F(xiàn)P8浮點(diǎn)處理格式有可能優(yōu)化硬件內(nèi)存使用率，從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時(shí)適用于人工智能訓(xùn)練和推理，有助于開發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統(tǒng)。在開發(fā)人工智能系統(tǒng)時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的關(guān)鍵問題不僅是收集大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練系統(tǒng)。此外還需
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貿(mào)澤贊助Silicon Labs主辦的Works With 2022年開發(fā)者大會(huì)

專注于推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新的知名新品引入 (NPI) 分銷商?貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 自豪地宣布成為Silicon Labs Works With 2022年線上會(huì)議的鉆石贊助商。Works With是一場以互聯(lián)設(shè)備開發(fā)為主題的免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，將于9月13日至15日舉行。Works With是一個(gè)為期三天的線上活動(dòng)，匯聚了來自亞馬遜、谷歌、三星、Z-Wave等公司的開發(fā)者、智能家居工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、行業(yè)領(lǐng)袖和Silicon Labs生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴，針對智能家居開發(fā)中用到的互聯(lián)設(shè)備、平臺
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Silicon Labs啟動(dòng)Works With開發(fā)者大會(huì)，引領(lǐng)未來物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

致力于以安全、智能無線技術(shù)，打造更加互聯(lián)世界的領(lǐng)導(dǎo)廠商Silicon Labs（亦稱“芯科科技”）近日宣布推出一系列新產(chǎn)品，將進(jìn)一步擴(kuò)展其以多協(xié)議支持、互操作性驅(qū)動(dòng)及穩(wěn)健安全而著稱的產(chǎn)品系列，同時(shí)還將推動(dòng)Matter、Amazon Sidewalk、Wi-SUN和Wi-Fi 6等物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的創(chuàng)新、引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢。在Silicon Labs每年的Works With開發(fā)者大會(huì)的開幕主題演講中，Silicon Labs首席執(zhí)行官M(fèi)att Johnson將詳細(xì)闡述物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新風(fēng)貌。憑借著技術(shù)廣度、專業(yè)深
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更簡單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型

X-CUBE-AI是意法半導(dǎo)體（簡稱ST）STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴(kuò)充套件，可自動(dòng)轉(zhuǎn)換預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型，并在用戶的項(xiàng)目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項(xiàng)更新：? 支持入門級STM32 MCU；? 支持最新AI架構(gòu)；? 改善使用者體驗(yàn)和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能，且提供更多簡單、易用的接口，并強(qiáng)化更多類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)算，而且最重要的一點(diǎn)是：免費(fèi)。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前，先了解一下X-CUBE-AI的主
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突破計(jì)算機(jī)視覺極限，芯原AI-ISP技術(shù)帶來創(chuàng)新的圖像增強(qiáng)體驗(yàn)

2022年9月6日，中國上海 - 領(lǐng)先的芯片設(shè)計(jì)平臺即服務(wù)（Silicon Platform as a Service，SiPaaS?）企業(yè)芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出創(chuàng)新的人工智能圖像增強(qiáng)AI-ISP技術(shù)，可為智能手機(jī)、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用提供超越傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的先進(jìn)的圖像增強(qiáng)效果。芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng)新地將公司業(yè)已獲得市場廣泛應(yīng)用的可擴(kuò)展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理（NPU）技術(shù)，以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標(biāo)準(zhǔn)雙認(rèn)證的圖像
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FPGA如何在PC中實(shí)現(xiàn)AI和ML

每年P(guān)C廠商都會(huì)推出一系列新的筆記本電腦，它們通常都配備了最新的技術(shù)和功能，旨在提供出色的用戶體驗(yàn)。從以往的經(jīng)驗(yàn)來看，這些創(chuàng)新主要集中在外觀尺寸，屏幕增強(qiáng)和用戶界面等方面。而AI（人工智能）和ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）的日益普及開辟了一個(gè)充滿可能性的新世界，PC廠商和生態(tài)系統(tǒng)巨頭都在尋求將這些先進(jìn)的新功能添加到其產(chǎn)品功能集中。在本篇博文中，萊迪思將討論P(yáng)C中AI/ML功能的增長趨勢，為什么FPGA非常適合實(shí)現(xiàn)這些新的體驗(yàn)，并舉例說明采用萊迪思技術(shù)的PC解決方案。使用AI/ML功能優(yōu)化PC用戶體驗(yàn)對于世界各地的許多人
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