- 7月底華為上半年業(yè)績發(fā)布會上,華為消費者業(yè)務CEO余承東透露,華為將在今年秋天推出人工智能芯片。他當時表示,華為將是第一家推出搭載AI芯片手機的廠商。
在之后的第二天,華為即在Twitter、Facebook等多個海外社交平臺的官方賬號推送了一張海報,主題為“AI:不止是語音助手”。顯然華為所指的AI是余承東口中的人工智能芯片,而并非蘋果Siri那樣的語音助手。
而在昨天,華為發(fā)布了其關于AI芯片的第二張海報宣傳圖,從一定程度上解釋了這顆AI芯片在手機上的作用。
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華為 AI
- 紫光全球執(zhí)行副總裁、展訊通信董事長兼CEO李力游15日宣告,展訊正式開啟了走向中、高階手機芯片的步伐,推出依照英特爾(Intel) 14納米LP低功耗制程的中、高階手機芯片。展訊并規(guī)劃,2018年持續(xù)邁進12納米,納入人工智能(AI)芯片,2020年持續(xù)推出7納米手機芯片。
李力游表示,展訊2016年WCDMA芯片出貨2億套、4G芯片逾1億多套,總計2.6億多套智能手機芯片,展訊全球市占率已來到18%左右,主攻歐洲、拉丁美洲、大陸市場,同時在印度、非洲等新興市場也已成為手機芯片最大供應商。在印度
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展訊 AI
- 就在上周,吳恩達宣布啟動deeplearning.ai第一個項目——普及和推廣深度學習知識,并在Cousera上進行相關課程教育。不過,在當時吳恩達也說過整個deeplearning. ai一共有三大項目,在第一個項目公布之后,最近其第二個項目也被曝光。
一份來自美國證券交易委員會(SEC)的文件顯示,吳恩達目前正在募集一支1.5億美元的基金,名為AI Fund,并計劃用這筆錢在AI領域進行投資。
創(chuàng)立過谷歌大
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AI 吳恩達
- 印度媒體《TheHindu》8日報導,蘋果(AppleInc.)執(zhí)行長提姆庫克(TimCook)在受訪時表示,人工智能(AI)是非常強大的、它將會越來越接近人類的能力,未來在某個時間點,部分AI功能將會遠優(yōu)于人類。他說,AI就像空氣一樣,看不到卻又無所不在,包括軟體、AppleTV、電子郵件、HomePod等蘋果研發(fā)團隊手上都有AI計劃案。
庫克指出,GPU跳躍式的進展讓一年前辦不到的機器學習得以成真,而且未來5年還會有更多的進展,這對擁有深厚芯片專業(yè)知識的蘋果來說將會是一大競爭優(yōu)勢。他還提到,
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機器學習 AI
- 近日,美國科學家研發(fā)出了一種分析射頻信號的算法,可用于監(jiān)測用戶的睡眠情況,這一發(fā)明使用了類似于無線路由器的設備,可監(jiān)測呼吸的深淺程度,判別用戶是否在做夢。
這項研究由麻省理工學院研究人員和美國馬薩諸塞州總醫(yī)院睡眠醫(yī)學科醫(yī)務人員共同完成的。對此,麻省理工學院教授Dina Katabi表示:“想像一下,如果你的Wi-Fi路由器知道你什么時候在做夢,并且可以監(jiān)測你是否有足夠的深度睡眠,這對于記憶鞏固是非常有必要的。我們希望能開發(fā)一種無形的健康傳感器,它就存在你的身邊,能捕捉你的生理信號和一
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WiFi AI
- 近日,前百度首席科學家吳恩達在其Twitter上發(fā)布重磅消息稱,deeplearning.ai課程正式登錄Cousera。此外,吳恩達還同時在Medium發(fā)布博文介紹了這套課程。
此消息意味著,從百度離職后,吳恩達所創(chuàng)立deeplearning.ai一直專注于深度學習入門課程的開發(fā)。吳恩達表示,deeplearning.ai立志于擴散AI知識,向全世界普及深度學習知識。
該套課程一共五門,組成了Cousera上的全新深度學習專業(yè)(specialization)。用戶可通過該課程學習到深度學
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AI 深度學習
- 在科技領域以外,AI技術則仍大多數(shù)是實驗性質,只有少數(shù)例外──特別是汽車領域──很少有工廠已經(jīng)開始采用,已經(jīng)實施的AI技術都是小范圍應用,主要在例如庫存管理、檢驗等領域。
市場研究機構Lux Research研究員Dayton Horvath表示:“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis,F(xiàn)EA)等應用于建立仿真模型的運作,此外也能處理更困難的問題──例如有更大自由度或是不完整數(shù)據(jù)集的情況;”舉例來說,拓樸優(yōu)化(topology opt
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中國制造2025 AI
- 有許多公司已經(jīng)認識到了AI所具有的巨大潛力,還研發(fā)出了強大的芯片,以期獲得AI的廣泛應用。
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AI 深度學習
- 英特爾(Intel)正積極布局機器人技術(無人駕駛和養(yǎng)老機器人)和基礎設施(通訊和儲存)的未來發(fā)展。英特爾中國研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向:AI演算法、智能機器人技術、以及通訊和儲存基礎建設。
日前在一場北京未公開的英特爾閉門論壇上,英特爾中國研究院院長宋繼強、英特爾中國研究院認知計算實驗室總監(jiān)陳玉榮透露了目前英特爾在大陸的最新布局。
宋繼強表示,“英特爾已經(jīng)不是一家芯片公司了,我們是一家資料公司。”尤其英特爾中國研究院其實是一支以
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英特爾 AI
- Google日前宣布推出該公司第二代“特殊應用集成電路”(ASIC)芯片,將用于加速該公司機器學習(ML)演算處理,此即Google第二代機器學習專用芯片“TPU”,隨著Google在發(fā)展人工智能(AI)上似乎是要以開發(fā)ASIC芯片途徑為主,其他同樣正在發(fā)展自有AI技術的亞馬遜(Amazon)、Facebook、微軟(Microsoft)、阿里巴巴、騰訊及百度是否也會跟進Google腳步,以及對當前全球AI芯片發(fā)展處領導地位的NVIDIA、超微(AMD)
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Google AI
- 離開百度的吳恩達無疑有非常多的選擇,事實上,他也一直沒停下來。
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百度 AI
- 業(yè)界專家指出,目前所討論的人工智能(AI)其實只是神經(jīng)網(wǎng)絡的誤稱。神經(jīng)網(wǎng)絡其實還無法實現(xiàn)基本的人類推理和理解力,它們只是在建構人工智能漫漫長路上所用到的工具之一...
神經(jīng)網(wǎng)絡(neural network)已經(jīng)發(fā)展到“技術炒作周期”(hype cycle)的顛峰。但根據(jù)日前參加“圖靈獎”(Alan Turing award)50周年紀念活動的專家們表示,神經(jīng)網(wǎng)絡技術看似具有廣泛的用途且前景無限,但實際上仍處于發(fā)展的早期階段,同時也存在許多局限性。
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神經(jīng)網(wǎng)絡 AI
- Google和微軟都曾以發(fā)明創(chuàng)新的軟件發(fā)家壯大,但是這些軟件使用的芯片的設計開發(fā)卻都是出于他人之手。隨著AI越來越重要,技術行業(yè)的基礎“硅芯片”正在發(fā)生著變化,隨之制造商們也開始按耐不住啦!
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微軟 Google AI
- 8月7日消息,在昨日舉行的極客公園奇點創(chuàng)新者峰會上,錘子科技CEO羅永浩透露,錘子科技已獲約10億元人民幣融資。此外,羅永浩還公布了下一階段計劃,他表示將帶領團隊研發(fā)新系統(tǒng),這個新系統(tǒng)將整合人工智能技術,顛覆現(xiàn)有交互模式,可將日常辦公效率提升200%,新系統(tǒng)將在明年春天、最晚明年夏天正式發(fā)布。
從2012年創(chuàng)立到現(xiàn)在,錘子科技已經(jīng)走過了5年光陰。對于羅永浩來說,2016年的錘子科技可以說非常不好過。在財務賬面上,錘子科技的營業(yè)收入8.09億,凈虧損4.27億元。那一年
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- 人工智能(AI)現(xiàn)在的熱度節(jié)節(jié)攀升。這項技術存在了數(shù)十年之久,一直不溫不火,但它最近已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心分析、自動駕駛汽車和增強現(xiàn)實等應用的焦點。這項技術怎么就重獲新生了呢?在我看來,人工智能迅速走熱的趨勢是由兩種力量所推動的:訓練人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)的大爆發(fā)和可以大大加快訓練進程的新技術的出現(xiàn)。下面,我們分別從這兩個方面進行一下解讀。
數(shù)據(jù)就是人工智能世界的貨幣。沒有大量的已知結果,就無法進行推論和機器學習。得益于數(shù)據(jù)中心領域幾個巨無霸的強力推動,各種數(shù)據(jù)庫正處于如火如荼的建設中。谷歌已經(jīng)積累
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