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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai gpu mi300

突破智能3D光學(xué)檢測應(yīng)用關(guān)鍵

  • 面對現(xiàn)今消費電子產(chǎn)品極力朝向輕、薄趨勢發(fā)展，上中游印刷電路板（PCB）、面板、芯片等核心組件也須隨之整合，并采取一體化設(shè)計；在制程階段，則將要求質(zhì)量應(yīng)通過全檢、24/7不間斷連續(xù)生產(chǎn)。如今不僅導(dǎo)入自動化光學(xué)檢測（AOI）解決方案已是標(biāo)配，還須加入人工智能（AI）以2D/3D圖像分析為核心的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，強化影像辨識功能?；仡欉^去AI因為受到高速運算技術(shù)限制，CPU無力執(zhí)行機器學(xué)習(xí)（Machine learning）算法，直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學(xué)習(xí)（Deep learning）算
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STM32Cube.AI v7.2現(xiàn)可支持深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  • 意法半導(dǎo)體近期發(fā)布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持功能，從而可以在現(xiàn)有微控制器上運行更準(zhǔn)確的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX，這是一個幫助開發(fā)人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時，STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包，其中包含用于轉(zhuǎn)換訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序庫。開發(fā)人員可以參照我們的入門指南，從STM32CubeMX
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英偉達澄清：RTX 40 GPU 采用的臺積電 4N 為 5nm 工藝

  • IT之家 9 月 23 日消息，據(jù)香港媒體 HKEPC 消息，由于大量媒體寫錯，英偉達今天澄清，RTX 40 GPU 采用的臺積電 4N 為 5nm 工藝，而不是 4nm 工藝。據(jù)報道，英偉達 RTX 40 GPU 采用了基于 5nm 的 TSMC 4N 工藝，“4N”中的 N 應(yīng)該代表 Nvidia 定制。目前，英偉達官方新聞稿以及各顯卡廠商的新聞稿基本采用了“TSMC 4N”的寫法，并沒有寫明具體是幾 nm 工藝。
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臺積電 4N 工藝給力，英偉達 RTX 4090 實測 2.8GHz 運行《賽博朋克 2077》

  • IT之家 9 月 23 日消息，日前，英偉達發(fā)布了 RTX 4090 顯卡，官網(wǎng)標(biāo)注 GPU Bosst 頻率為 2.52GHz。但在英偉達發(fā)布的一段《賽博朋克 2077》演示視頻中，實際頻率超過了 2.8GHz。據(jù)外媒報道，NVIDIA CEO 黃仁勛一直在暗示 RTX 4090 在內(nèi)部超頻測試中可達 3.0 GHz，但目前還沒有更多證據(jù)。如果 RTX 4090 在運行游戲時即可默認達到 2.8 GHz，那么 3GHz 應(yīng)該很容易實現(xiàn)。IT之家曾報道，英偉達官網(wǎng)現(xiàn)已上線三款
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Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領(lǐng)驗證效率革命

  • 楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布，推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform，整套應(yīng)用通過大數(shù)據(jù)和 JedAI Platform 來優(yōu)化驗證負荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform，并與 Cadence 驗證引擎原生集成。隨著 SoC 復(fù)雜性不斷提高，
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英特爾ARM英偉達力推規(guī)范草案，想統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)交換格式

  • 9月15日消息，當(dāng)?shù)貢r間周三芯片公司9月15日消息，當(dāng)?shù)貢r間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達共同發(fā)布了一項所謂人工智能通用交換格式的規(guī)范草案，目的是使機器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達在草案中推薦人工智能系統(tǒng)使用8位的FP8浮點處理格式。他們表示，F(xiàn)P8浮點處理格式有可能優(yōu)化硬件內(nèi)存使用率，從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時適用于人工智能訓(xùn)練和推理，有助于開發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統(tǒng)。在開發(fā)人工智能系統(tǒng)時，數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的關(guān)鍵問題不僅是收集大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練系統(tǒng)。此外還需
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斷供英偉達高端GPU，國產(chǎn)芯片誰來“續(xù)命”？

  • 8月31日，英偉達發(fā)布公告稱，美國通知公司向中國出口A100和H100芯片將需要新的許可證要求，同時DGX或任何其他包含A100或H100芯片的產(chǎn)品，以及未來性能高于A100的芯片都將受到新規(guī)管制，同受限制的還包括AMD的M1250芯片。隨后，9月1日—3日，在中國上海舉辦的世界人工智能大會（WAIC），國產(chǎn)芯片登場于聚光燈下，天數(shù)智芯、壁仞科技、燧原科技、瀚博半導(dǎo)體、寒武紀、地平線一眾國產(chǎn)AI芯片公司均展出了最新的技術(shù)和產(chǎn)品，先進制程的大算力芯片迎來高光亮相。一邊在面臨“生死圍剿”，一邊在“奮力發(fā)育”，
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華泰證券黃樂平：從GPU看，半導(dǎo)體四大國產(chǎn)化方向有望快速成長

  • A100/H100芯片出口限制對國內(nèi)產(chǎn)業(yè)有什么影響？哪些國產(chǎn)化方向有望快速成長？01從A100/H100芯片限制看GPU重要性過去一周我們參加了世界人工智能大會，論壇上也看到很多的趨勢，特別是半導(dǎo)體國產(chǎn)化在中美競爭的大背景下非常重要。所以我們選擇半導(dǎo)體的國產(chǎn)化和大家分享我們的最新觀點。我們先講現(xiàn)在最熱的問題GPU這件事情。GPU上周出了個新聞，8月31號英偉達公告美國商務(wù)部于8月26號向公司通知限制向中國和俄羅斯出口高端的GPU芯片。具體來講就是A100和H100這兩款芯片。那未來凡是性能等于、大于或優(yōu)于
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一紙限令斷供GPU 會封印中國自動駕駛嗎？

  • 對數(shù)碼3C消費產(chǎn)品沒有影響，但是對于自動駕駛研發(fā)有極大影響?！　∶绹既∠麍D形處理芯片巨頭英偉達針對中國、俄羅斯出口高端GPU芯片，如果繼續(xù)出口只能獲取新的許可。很明顯，美國又在高端芯片領(lǐng)域?qū)χ卸沓鍪至?。這種高端芯片主要用于人工智能等領(lǐng)域，也是一種應(yīng)用較為廣泛的高端芯片?！　∶绹僖淮问站o了芯片的對華供應(yīng)，不顧規(guī)則和全球合作需求，單方面通過限制出口高端芯片的方式，阻礙中國人工智能領(lǐng)域的突破與發(fā)展，可以說是使用了最沒有底線的招數(shù)。那么此次限制的芯片，對于中國科技企業(yè)、中國汽車企業(yè)、以及中國消費者來說，會有
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高端芯片將斷供 突圍不能靠“自嗨”

  • 高端芯片即將斷供的消息一出來，人們的第一感覺就是，中國的高科技又被“卡脖子”了?！翱ú弊印钡淖涛犊隙ú缓檬?，但顯然美國是鐵了心，要跟我們科技“脫鉤”，怎么辦？深圳衛(wèi)視直新聞記者就此問題專訪美國卡特基金會中國項目主任劉亞偉。高端芯片“斷供”后果多嚴重？美國芯片的兩大巨頭AMD、英偉達，日前相繼接到政府禁令，要對中國區(qū)客戶斷供高端GPU芯片，理由無非又是“國家安全”。這個禁令的嚴重后果在于，它將影響中國的云計算、人工智能的發(fā)展進程，甚至波及整個互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。被禁的英偉達H100 GPU有多高端？據(jù)業(yè)內(nèi)人士說，2
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更簡單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型

  • X-CUBE-AI是意法半導(dǎo)體（簡稱ST）STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴充套件，可自動轉(zhuǎn)換預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型，并在用戶的項目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項更新：? 支持入門級STM32 MCU；? 支持最新AI架構(gòu)；? 改善使用者體驗和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能，且提供更多簡單、易用的接口，并強化更多類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運算，而且最重要的一點是：免費。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前，先了解一下X-CUBE-AI的主
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NVIDIA Hopper GPU于AI推論基準(zhǔn)創(chuàng)世界紀錄

  • NVIDIA H100 Tensor核心GPU在MLPerf人工智能（AI）基準(zhǔn)檢驗初登場，便在各項推論作業(yè)負載創(chuàng)下世界紀錄，其效能較前一代GPU高出達4.5倍。此測試結(jié)果顯示，對于先進AI模型有最高效能需求的用戶來說，Hopper就是首選產(chǎn)品。 NVIDIA Hopper在MLPerf人工智能推論基準(zhǔn)檢驗初登場即創(chuàng)新世界紀錄此外，NVIDIA A100 Tensor核心GPU及用于開發(fā)AI機器人的NVIDIA Jetson AGX Orin模塊在影像和語音識別、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等所有ML
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突破計算機視覺極限，芯原AI-ISP技術(shù)帶來創(chuàng)新的圖像增強體驗

  • 2022年9月6日，中國上海 - 領(lǐng)先的芯片設(shè)計平臺即服務(wù)（Silicon Platform as a Service，SiPaaS?）企業(yè)芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出創(chuàng)新的人工智能圖像增強AI-ISP技術(shù)，可為智能手機、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用提供超越傳統(tǒng)計算機視覺技術(shù)的先進的圖像增強效果。 芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng)新地將公司業(yè)已獲得市場廣泛應(yīng)用的可擴展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理（NPU）技術(shù)，以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標(biāo)準(zhǔn)雙認證的圖像
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FPGA如何在PC中實現(xiàn)AI和ML

  • 每年P(guān)C廠商都會推出一系列新的筆記本電腦，它們通常都配備了最新的技術(shù)和功能，旨在提供出色的用戶體驗。從以往的經(jīng)驗來看，這些創(chuàng)新主要集中在外觀尺寸，屏幕增強和用戶界面等方面。而AI（人工智能）和ML（機器學(xué)習(xí)）的日益普及開辟了一個充滿可能性的新世界，PC廠商和生態(tài)系統(tǒng)巨頭都在尋求將這些先進的新功能添加到其產(chǎn)品功能集中。在本篇博文中，萊迪思將討論PC中AI/ML功能的增長趨勢，為什么FPGA非常適合實現(xiàn)這些新的體驗，并舉例說明采用萊迪思技術(shù)的PC解決方案。使用AI/ML功能優(yōu)化PC用戶體驗對于世界各地的許多人
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愛芯元智亮相2022世界人工智能大會，核心技術(shù)AI-ISP“愛芯智眸?”正式發(fā)布

  • 中國 上海 2022年9月1日——人工智能視覺感知芯片研發(fā)及基礎(chǔ)算力平臺公司愛芯元智宣布，受邀出席為期3天的2022世界人工智能大會（WAIC）。大會以“智聯(lián)世界 元生無界”為主題，集中展示全球人工智能發(fā)展成果，把握人工智能與元宇宙相融互促的發(fā)展趨勢，描繪AI時代的美好圖景。作為受邀參展公司之一，愛芯元智攜全系列端側(cè)邊緣側(cè)AI芯片產(chǎn)品及智能消費、智慧城市、智慧交通等多領(lǐng)域應(yīng)用解決方案亮相，展現(xiàn)“芯向未來 視界無界”的AI“芯”生態(tài)，并正式公布了自研核心技術(shù)AI-ISP“愛芯智眸?”。  
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