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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai gpu mi300

麒麟970邁入手機(jī)AI“無人區(qū)”的第一步

  • 對于華為芯片來說，上個(gè)月發(fā)布的麒麟970也成為了華為在智能終端芯片領(lǐng)域邁入無人區(qū)第一步!
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AI需要夠硬載體 “只軟不硬”的谷歌仍然欠缺

  • 硬件“六連發(fā)”，坊間最多的觀點(diǎn)是谷歌終于“硬起來”了。尤其是對新款智能手機(jī)Pixel 2系列的贊譽(yù)，恍惚間讓谷歌在硬件上真的有一股硬氣隱現(xiàn)。
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被AMD搶奪GPU游戲市場 NVIDIA的Drive PX Pegasus開辟新道路

  • 　　這款新產(chǎn)品加速了NVIDIA汽車領(lǐng)域的發(fā)展，Goldman 預(yù)計(jì)到2030年出租車/租車行業(yè)市場將達(dá)到2850億美元。 　　   　　據(jù)了解，NVIDIA汽車業(yè)務(wù)是2018財(cái)年第二季度收入最小的貢獻(xiàn)者，只有1.42億美元。當(dāng)NVIDIA明年開始供貨Drive PX Pegasus，那么該部門的收入將會有大幅度增長。Drive PX Pegasus是展現(xiàn)NVIDIA野心的車載數(shù)據(jù)中心級處理器，適用于5級(全自動)無人駕駛出租車。在NVIDIA DRIVE PX平臺現(xiàn)有的225家合作伙
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相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來？

  • 相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來？-相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計(jì)算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨(dú)特優(yōu)勢。同時(shí)，算法設(shè)計(jì)工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習(xí)框架已成為可能。未來，F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢，從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實(shí)現(xiàn)。
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GPU的作用及工作原理

  • GPU的作用及工作原理-　　在上一篇文章《什么是GPU？GPU有什么用？》曾提及可編程著色器，可編程著色器對于 3D 游戲的設(shè)計(jì)者來說可謂有巨大的優(yōu)點(diǎn)，不過同時(shí)也給 GPU 工程師帶來了一些和 CPU 類似的有趣的問題。因需要發(fā)送指令（instruction）運(yùn)行，解碼（decode）和執(zhí)行指令（execute）過程必不可少，而著色器代碼中判斷語句和循環(huán)語句也會引起執(zhí)行次序的小問題等等。
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科普：深度解析GPU 知道不一定就懂

  • 科普：深度解析GPU 知道不一定就懂-除了 CPU（中央處理器）以外，SoC（System On a Chip：片上系統(tǒng)）另一個(gè)重要的組成部分是圖像處理單元（Graphical Processing Unit），就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它，但具體發(fā)揮什么作用也許說不清楚，這回我們就來揭開 GPU 的神秘面紗。
  • 關(guān)鍵字： GPU  CPU  ARM  

谷歌的TPU芯片是如何演進(jìn)而來的？

  • 谷歌的TPU芯片是如何演進(jìn)而來的？-Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者年會，討論的焦點(diǎn)是用Google和開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個(gè)年會自2008年開始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。
  • 關(guān)鍵字： 谷歌  TPU  AI  

如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法

  • 如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法-　　當(dāng)前，AI因?yàn)槠銫NN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?；镜腃NN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用，非常適合使用FPGA來實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國各大學(xué)研究CNN的一些成果。
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揭秘GPU是如何影響VR體驗(yàn)的

  • 揭秘GPU是如何影響VR體驗(yàn)的-今年4月，VR行業(yè)迎來了全球首個(gè)VR技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——20ms延時(shí)、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺儀刷新率，這一標(biāo)準(zhǔn)的出爐就意味著VR頭盔的游戲規(guī)則就此改變了，剛好符合標(biāo)準(zhǔn)的我們稱之為低端VR，沒達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的一律被劃到山寨行列。
  • 關(guān)鍵字： GPU  VR  

多核處理器會取代FPGA嗎？

  • 多核處理器會取代FPGA嗎？-有人認(rèn)為諸如圖形處理器（GPU）和Tilera處理器等多核處理器在某些應(yīng)用中正逐步替代現(xiàn)場可編程門陳列（FPGA）。理由是這些多核處理器的處理性能要高很多，例如，由于GPU起初主要負(fù)責(zé)圖形繪制，因此，其尤其善于處理單精度（SP）及（某種情況下）雙精度（DP）浮點(diǎn)（FP）運(yùn)算。
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四大科技巨頭都如何利用AI來相互競爭？

  • 　　據(jù)國外媒體Fast Company報(bào)道，美國四大科技巨頭蘋果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來提升自己的競爭力的呢?人工智能近年來儼然成了新的競爭武器，它將決定科技巨頭們?nèi)绾蜗嗷ジ偁帯? 　　想想時(shí)下大型科技公司悉數(shù)追逐的最火爆、競爭最激烈的那些行業(yè)：家居自動化，無人駕駛汽車，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。而貫穿所有這些商業(yè)機(jī)會的主題又是什么呢?人工智能。 　　擁有云計(jì)算業(yè)務(wù)的科技巨頭相繼增加AI服務(wù)，寄望借此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。但最好的技術(shù)它們還是只留給自己使用，它們將人工智能視作戰(zhàn)略武器，利用其來
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全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出將在2021年達(dá)576億美元

  • 　　隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，IDC預(yù)計(jì)2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達(dá)到120億美元，2016-2021年間的復(fù)合成長率(CAGR)達(dá)到50.1%。 　　根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的全球認(rèn)知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報(bào)告，2021年全球認(rèn)知和人工智能(AI)系統(tǒng)的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到576億美元。隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，預(yù)計(jì)2016-2021年復(fù)合成長率(CAGR)將達(dá)50.1%。2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達(dá)到120億美元，比2
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孫正義的千億科技基金背后有大計(jì)劃：支持AI變革

  • 　　導(dǎo)語：美國《紐約時(shí)報(bào)》網(wǎng)站近日發(fā)表文章稱，孫正義成立軟銀愿景科技基金后，已向二十多家公司投資了數(shù)十億美元。這位日本億萬富翁相信，機(jī)器會變得比人更聰明。因此，孫正義認(rèn)為自己有責(zé)任支持這一場由人工智能帶來的全球變革。 　　以下為文章主要內(nèi)容： 　　今年七月下旬，當(dāng)?shù)貓D初創(chuàng)公司Mapbox的CEO埃里克·岡德森(Eric Gundersen)會見日本軟銀集團(tuán)總裁孫正義時(shí)，他有心要跟后者說說Mapbox的重要性。但60歲的孫正義早就對Mapbox的科技價(jià)值心知肚明，因?yàn)長yft的司機(jī)和Sna
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中國AI崛起：大量資金不斷涌入 應(yīng)用層面追平美國

  • 人工智能的發(fā)展如火如荼，中國已成為該領(lǐng)域重要競爭者，并緊追美國這個(gè)領(lǐng)頭羊。
  • 關(guān)鍵字： AI  寒武紀(jì)  

中國AI崛起：大量資金不斷涌入 應(yīng)用層面追平美國

  • 　　人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼，中國已成為該領(lǐng)域重要競爭者，并緊追美國這個(gè)領(lǐng)頭羊。 　　多個(gè)研究機(jī)構(gòu)近期發(fā)布的報(bào)告顯示，中國大量資金正流向AI，尤其是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合，中國企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時(shí)，中國企業(yè)還在人才爭奪方面投入重金“補(bǔ)足”，并在應(yīng)用層面與美國不相上下后，開始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。 　　2017年的政府工作報(bào)告首次提出，要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，這也意味著發(fā)展AI已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略高度。未來，中國建設(shè)“智慧型經(jīng)濟(jì)&r
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