ai gpu mi300 文章進(jìn)入ai gpu mi300技術(shù)社區(qū)

IBM研發(fā)基于PCM的個(gè)性化AI芯片，算力是GPU百倍

　　最近發(fā)表在Nature上的一篇論文中，IBM Research AI團(tuán)隊(duì)用大規(guī)模的模擬存儲(chǔ)器陣列訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)，達(dá)到了與GPU相當(dāng)?shù)木取Ｑ芯咳藛T稱，這種“芯片”可以達(dá)到 GPU 280 倍的能源效率，并在同樣面積上實(shí)現(xiàn) 100 倍的算力。這是在下一次AI突破所需要的硬件加速器發(fā)展道路上邁出的重要一步。　　IBM Research 研究員 Stefano Ambrogio之前擔(dān)憂：我們可以在一個(gè)比 GPU 更快的系統(tǒng)上進(jìn)行訓(xùn)練，但如果訓(xùn)練操作不夠精確，那就沒用。目前為止，還沒有證據(jù)表明使
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BAT 布局AI芯片，國(guó)際巨頭只是配角？

從中國(guó)三大科技巨頭BAT的國(guó)內(nèi)AI芯片布局一目了然。同時(shí)國(guó)內(nèi)已有多家優(yōu)秀的AI芯片創(chuàng)業(yè)型公司成立，包括寒武紀(jì)，地平線機(jī)器人，深鑒科技、比特大陸等。
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CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別？TPU為什能碾壓GPU?

　　很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡(jiǎn)要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)?！　埩刻幚韱卧?TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設(shè)計(jì)，并專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計(jì)算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴(kuò)展的云計(jì)算資源，并為所有在 Google Cloud 上運(yùn)行尖端 ML 模型的開發(fā)者與數(shù)據(jù)科學(xué)家提供計(jì)算資源
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后張忠謀時(shí)代的臺(tái)積電 AI新征程

臺(tái)灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的“強(qiáng)人時(shí)代”終于落下帷幕，張忠謀為臺(tái)積電打造的半導(dǎo)體強(qiáng)權(quán)帝國(guó)根基強(qiáng)大，再繼續(xù)強(qiáng)盛10年不成問題，但“后張忠謀時(shí)代”，劉德音和魏哲家面臨的挑戰(zhàn)仍是不小。
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微軟AI新時(shí)代，大規(guī)模業(yè)務(wù)重組，降解Windows轉(zhuǎn)型AI

　　日前，美國(guó)微軟公司宣布進(jìn)行重大業(yè)務(wù)重組，成立“體驗(yàn)和設(shè)備”、“云計(jì)算和人工智能平臺(tái)”兩個(gè)新部門;傳統(tǒng)Windows操作系統(tǒng)業(yè)務(wù)重要性“降級(jí)”，并入兩個(gè)新部門，Windows業(yè)務(wù)主管、微軟元老特里·邁爾森(Terry Myerson)也將離職?！　【唧w調(diào)整如下：　　1、成立“體驗(yàn)和設(shè)備”事業(yè)部，由執(zhí)行副總裁拉杰什·賈哈(Rajesh Jha)領(lǐng)導(dǎo)，下轄Devices、Windows核心業(yè)務(wù)、新技術(shù)和體驗(yàn)、企業(yè)Windows等業(yè)務(wù)，專注于研究消費(fèi)者使用多種感官與多款計(jì)算設(shè)備的互動(dòng)方式?！　?、成立“云計(jì)算
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扎克伯格的AI芯：高調(diào)挖角，瘋狂招人

　　據(jù)悉國(guó)內(nèi)正在熱議“缺芯”的時(shí)候，F(xiàn)acebook傳出正在招人，計(jì)劃自己研發(fā)AI芯片?！　∧壳?，F(xiàn)acebook的AI芯片團(tuán)隊(duì)還處在早期的起步組建階段。就在最近，F(xiàn)acebook才剛剛從谷歌挖來(lái)一員大將——谷歌前芯片產(chǎn)品開發(fā)部門負(fù)責(zé)人Shahriar Rabii跳槽，擔(dān)任Facebook副總監(jiān)及芯片部分負(fù)責(zé)人一職?！　《缰暗?月19日，F(xiàn)acebook的第一條AI芯片招聘信息開始在線上流傳。在招聘信息當(dāng)中，F(xiàn)acebook宣布即將為招聘一名管理者(Manger)來(lái)組建“端對(duì)端SoC/ASIC固件和
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麒麟AI芯片首席科學(xué)家揭秘：原來(lái)如此聰明！

　　近日，華為發(fā)布了新一代頂級(jí)人工智能手機(jī)芯片麒麟980，成為全球首款7nm工藝手機(jī)芯片，AI方面也實(shí)現(xiàn)飛躍，支持人臉識(shí)別、物體識(shí)別、物體檢測(cè)、圖像分割、智能翻譯等?！　‰m然如今人人都在熱議AI，但對(duì)于AI到底怎么實(shí)現(xiàn)的，究竟有多大作用，如何讓手機(jī)更聰明，卻很難說的清楚明白?！　‖F(xiàn)在，麒麟芯片與解決方案AI首席科學(xué)家芮祥麟博士特意作了一番解讀，詳細(xì)闡述了端側(cè)AI芯片如何讓手機(jī)更智能?！　∫宰畹湫偷膽?yīng)用場(chǎng)景拍照為例，AI可以對(duì)物體和場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，自動(dòng)選擇成像從“隱性”變得更加“顯性”，自動(dòng)選擇相應(yīng)的拍攝模式
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中國(guó)唯一成功自主研發(fā)GPU的公司完成新一代產(chǎn)品流片

　　中國(guó)“缺芯”是不爭(zhēng)的事實(shí)，因此在政策和資本的支持下國(guó)內(nèi)正在大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)。相比自主研發(fā)x86 CPU的上海兆芯，自稱是目前國(guó)內(nèi)唯—成功自主研發(fā)國(guó)產(chǎn)化圖形處理芯片(GPU)并產(chǎn)業(yè)化的景嘉微電子的知名度低很多。景嘉微本周一發(fā)布公告稱下一款圖形處理芯片已完成流片、封裝階段工作，目前已經(jīng)順利完成基本的功能測(cè)試，測(cè)試結(jié)果符合設(shè)計(jì)要求?！　o(wú)論是在CPU還是GPU市場(chǎng)都是巨頭壟斷，CPU市場(chǎng)英特爾統(tǒng)治多年，AMD正在迎來(lái)轉(zhuǎn)機(jī)，GPU市場(chǎng)英偉達(dá)獨(dú)占鰲頭，不過AMD在去年第四季度搶占了一些英偉達(dá)的市場(chǎng)份額。當(dāng)然
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中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)反思：不差錢與資源錯(cuò)配

在過去幾年，中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)在政策以及資本的帶動(dòng)下變得異?；钴S，以半導(dǎo)體為核心的中國(guó)電子產(chǎn)業(yè)正步入大發(fā)展的戰(zhàn)略變革期?！?/li>
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TPU比CPU快80倍秘訣在哪里？

　　我們生活在一個(gè)技術(shù)推動(dòng)整個(gè)文明基石的時(shí)代。但是，盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進(jìn)步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統(tǒng)的有線撥號(hào)互聯(lián)網(wǎng)連接轉(zhuǎn)移到第四代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網(wǎng)并以快速的速度訪問數(shù)據(jù)成為可能。同樣，當(dāng)涉及到處理器和GPU時(shí)，我們已經(jīng)從僅包含6000個(gè)晶體管的傳統(tǒng)8位8080微處理器芯片轉(zhuǎn)變?yōu)闀r(shí)鐘速度高達(dá)1.7 GHz的最先進(jìn)的Octa核心處理器?！　∪斯ぶ悄艿陌l(fā)展越來(lái)越抽象，越來(lái)越復(fù)雜。從早期簡(jiǎn)單的是與否的判斷，到后來(lái)精準(zhǔn)的識(shí)別，可以在復(fù)雜的場(chǎng)景里找出特定的
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智能手機(jī)AI技術(shù)賦能 CMOS市場(chǎng)迎來(lái)“新變局”

作為攝像頭模組中的一大關(guān)鍵零組件，CIS(CMOS圖像傳感器)的應(yīng)用及市場(chǎng)也迎來(lái)了新一波的“熱浪”，加速智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)“去偽存真”。
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新一代AI自組織機(jī)器學(xué)習(xí)介紹

長(zhǎng)久以來(lái)“人機(jī)對(duì)戰(zhàn)”一直被公認(rèn)為用于衡量人工智能進(jìn)步程度的重要途徑之一。2016年隨著AlphaGo戰(zhàn)勝全人類棋手，使世界為之震驚，歷史上從來(lái)沒有過，對(duì)于一個(gè)技術(shù)投入了世界上如此巨大的資源。
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國(guó)產(chǎn)機(jī)器人借助AI進(jìn)入中高端領(lǐng)域

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)器人2.0時(shí)代的輪廓已經(jīng)漸漸清晰，而如何攻克技術(shù)難題，進(jìn)入機(jī)器人中高端領(lǐng)域，已成為當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。
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周志華：AI產(chǎn)業(yè)更凸顯“個(gè)人英雄” 人才培養(yǎng)需強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)結(jié)合

　　前言：2018中國(guó)人工智能峰會(huì)即將在9月6日開啟，南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華教授受邀出席，并將在當(dāng)日主論壇及AI人才教育高峰論壇發(fā)表相關(guān)演講?！　〗諄?lái)，各大高校陸陸續(xù)續(xù)迎來(lái)了自己的又一批“新鮮血液”。這之中，有一部分新生受到極大關(guān)注，他們身上帶有一個(gè)醒目的標(biāo)簽——AI專業(yè)?！　〗衲?月，南京大學(xué)宣布成立人工智能學(xué)院，由南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、歐洲科學(xué)院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會(huì)士周志華教授擔(dān)任院長(zhǎng)，而南京大學(xué)也成為了國(guó)內(nèi)首個(gè)成立人工智能學(xué)院的雙一流A類、C9類高校。
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圖形處理火熱，多媒體應(yīng)用新時(shí)代下ARM的野心

如果你翻閱詞典，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于ldquo;多媒體技術(shù)rdquo;的表述是mdash;mdash;通過計(jì)算機(jī)對(duì)文字、數(shù)據(jù)、圖形、圖像、視頻、音頻等多種媒體信息進(jìn)行
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