ai gpu mi300 文章最新資訊

蘇姿豐：蘋果將繼續(xù)與 AMD 在 GPU 方面合作

IT之家 1 月 14 日消息昨天，AMD 在 CES 上發(fā)布了銳龍 5000H/U 系列處理器，在會(huì)后，AMD CEO 蘇姿豐接受了外媒采訪，談到了蘋果 M1 芯片相關(guān)的內(nèi)容?！　　　「鶕?jù)外媒 AnandTech 的報(bào)道，M1 芯片是蘋果向臺(tái)式機(jī)、工作站和潛在的企業(yè)市場(chǎng)邁進(jìn)的標(biāo)志，這可能會(huì)影響到蘋果和 AMD 之間的關(guān)系，特別是蘋果可能決定采用自己的圖形解決方案。　　蘇姿豐表示，從 AMD 的角度來(lái)看，PC 領(lǐng)域仍有創(chuàng)新。在 PC 平臺(tái)上，我們會(huì)有更多的選擇，一款處理器可以用在不同的使用環(huán)境中
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RDNA首次殺入手機(jī) 三星與AMD合作的GPU將用于下一款旗艦機(jī)

除了發(fā)布Exynos 2100處理器，三星在這次的Exynos活動(dòng)上還確認(rèn)了一件大事，那就是他們與AMD合作了多年的定制GPU很快就要露面了，將用于下一款旗艦機(jī)上?，F(xiàn)在的Exynos 2100處理器使用的是ARM的Mali-G78 GPU核心，總計(jì)14核，所以三星自己開(kāi)發(fā)的GPU架構(gòu)會(huì)是下一款Exynos處理器，GPU會(huì)是重點(diǎn)，這大概也是Exynos 2100的GPU堆料欠點(diǎn)意思的關(guān)鍵原因。三星LSI業(yè)務(wù)總裁Inyup Kang博士確認(rèn)，與AMD合作的下一代移動(dòng)GPU會(huì)用于下一款旗艦產(chǎn)品，不過(guò)他沒(méi)有明確是
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追趕GTX 1080？景嘉微透露自研GPU進(jìn)展：后端設(shè)計(jì)中

除了CPU之外，國(guó)內(nèi)公司也在GPU領(lǐng)域開(kāi)始追趕國(guó)際水平。日前長(zhǎng)沙景嘉微透露消息稱，該公司研發(fā)的新一代GPU芯片目前正在后端設(shè)計(jì)中，后續(xù)的進(jìn)展將在定期報(bào)告中進(jìn)行披露。雖然景嘉微沒(méi)有透露所謂的下一代GPU是什么，但是根據(jù)公司之前公布的資料，下一代GPU芯片應(yīng)該是JM9系列，從2018年就開(kāi)始研發(fā)了。在GPU上，景嘉微目前有JM5、JM7兩個(gè)系列，其中JM5400系列已經(jīng)在國(guó)產(chǎn)軍用飛機(jī)上應(yīng)用，替代了AMD/ATI的產(chǎn)品，而JM7200系列采用了28nm工藝，性能跟NVIDIA的GT 640顯卡相近，不過(guò)整體功耗
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世界AI強(qiáng)國(guó)排名：中國(guó)以85.8分排名第三！科技一周速覽

大事記人工智能① 世界AI強(qiáng)國(guó)排名：中國(guó)以85.8分排名第三，第一、二名分別是美國(guó)和歐洲韓國(guó)知名研究機(jī)構(gòu)IITP近日對(duì)外發(fā)布了一組調(diào)研數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)于科研專家進(jìn)行的問(wèn)卷調(diào)查，將全世界范圍內(nèi)的AI強(qiáng)國(guó)來(lái)了一次評(píng)分排座次，最終結(jié)果顯示中國(guó)位列全球第三，日韓位列四五名。這份調(diào)查問(wèn)卷將美國(guó)作為了#人工智能#的標(biāo)準(zhǔn)參照，以美國(guó)為100分，據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)，歐洲得分為89.5，中國(guó)則為85.8分。韓國(guó)的部分專家學(xué)者認(rèn)為，韓國(guó)在感官智能方面有一定的領(lǐng)先，但在更多的AI領(lǐng)域里，韓國(guó)都要落后于日本和中國(guó)。② "下一代超級(jí)計(jì)
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達(dá)摩院2021十大科技趨勢(shì)：第三代半導(dǎo)體材料將大規(guī)模應(yīng)用

　　12月28日上午消息，阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布2021十大科技趨勢(shì)，這是達(dá)摩院成立三年以來(lái)第三次發(fā)布年度科技趨勢(shì)。　　材料是一切科技發(fā)展的基礎(chǔ)，新材料技術(shù)已推動(dòng)多輪科技革命。然而，受限于成本高昂、生產(chǎn)工藝不成熟等問(wèn)題，諸多新型材料未能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。達(dá)摩院認(rèn)為，未來(lái)幾年，以氮化鎵和碳化硅為代表的第三代半導(dǎo)體材料將在材料生長(zhǎng)、器件制備等技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破，并應(yīng)用于5G基站、新能源汽車、特高壓、數(shù)據(jù)中心等新基建場(chǎng)景，大幅降低整體能耗?！　⌒虏牧系膬r(jià)值遠(yuǎn)不止提供更優(yōu)的性能，它還能突破傳統(tǒng)材料物理極限，達(dá)摩院預(yù)測(cè)，碳基
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騰訊發(fā)布首款自研GPU服務(wù)器：16卡GPU 業(yè)界最高密度

12月20日，騰訊云發(fā)布了星星海首款自研GPU服務(wù)器，在性能、能效、安全特性、可靠性等層面進(jìn)行了大膽的自主創(chuàng)新和突破。在設(shè)計(jì)上，星星海首款自研GPU服務(wù)器全球首創(chuàng)在同一框架內(nèi)，靈活更換主板，支持多平臺(tái)兼容，使得業(yè)務(wù)在面對(duì)GPU選擇時(shí)更廣泛。同時(shí)，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)PCIe帶寬要求低的特點(diǎn)，支持16卡GPU+4路intel服務(wù)器，達(dá)到業(yè)界最高密度，可大幅降低單卡TCO（總擁有成本）。在創(chuàng)新上，該GPU服務(wù)器創(chuàng)業(yè)界最短機(jī)框，支持邊緣部署，提高帶寬穩(wěn)定性，極大降低業(yè)務(wù)延時(shí)(最高可降近百毫秒)。在可用性上，這款GPU服務(wù)
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IP助力本土企業(yè)打造車用嵌入式GPU和計(jì)算節(jié)點(diǎn)

1? ?中國(guó)ADAS、人機(jī)界面、安全的挑戰(zhàn)Imagination Technologies重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域包括：先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS），人機(jī)界面（如顯示器、虛擬刻度盤和儀表盤），以及車輛中許多其他的安全關(guān)鍵型電氣系統(tǒng)。汽車電氣化及逐步擺脫內(nèi)燃機(jī)是加速實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)的最有力的催化劑之一。隨著汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的大小或功率對(duì)消費(fèi)者不再那么重要，他們開(kāi)始關(guān)注車內(nèi)的數(shù)字功能，例如大尺寸的信息娛樂(lè)顯示器和經(jīng)過(guò)精美渲染的視覺(jué)內(nèi)容。自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng)最大的發(fā)展瓶頸之一是車輛的正常上市時(shí)間（TTM）。信息娛樂(lè)
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處理器定了三大方向 AI躋身成為重要考量之一

用電腦這么多年，大家現(xiàn)在能分清CPU和處理器的關(guān)系嗎？很多年中，大家默認(rèn)處理器就等于CPU，后者全稱是中央處理器，一個(gè)人就能演完整場(chǎng)戲，不過(guò)現(xiàn)在的處理器可要復(fù)雜得多了，不只是有CPU的份兒了。以Intel為例，他們對(duì)自家酷睿的叫法是“智能處理器”，多年來(lái)不斷地豐富處理器的內(nèi)涵，從單純的CPU開(kāi)始，之后增加了核顯GPU，最近幾代則是增加了AI核心，成為名副其實(shí)的智能處理器，特別是在Tiger Lake十一代酷睿處理器上。目前在x86處理器中，只有Intel的酷睿處理器是做到了CPU、GPU、AI三位一體的，
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蘋果M1 GPU圖形性能測(cè)試跑分出爐

除了彪悍的CPU性能外，M1的GPU圖形性能也相當(dāng)?shù)谋牒贰８鶕?jù)最新的GFXBench 5.0跑分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，蘋果M1芯片的圖形性能超越了NV GeForce GTX 1050 Ti和AMD Radeon RX 560等桌面級(jí)獨(dú)立顯卡。蘋果M1芯片采用8核圖形處理器設(shè)計(jì)，可同時(shí)運(yùn)行將近25000個(gè)線程，每秒2.6萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算的數(shù)據(jù)處理能力，與Radeon RX 560幾乎相同，略遜于GeForce GTX 1650的2.9萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算的數(shù)據(jù)處理能力。在Aztec Ruins測(cè)試中，Radeon RX 560
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Intel發(fā)布首款服務(wù)器獨(dú)立顯卡：?jiǎn)慰ㄋ男尽⒃朴螒颍髅襟w

Intel今天正式發(fā)布了其首款面向服務(wù)器數(shù)據(jù)中心的獨(dú)立顯卡，代號(hào)SG1，正式名稱就簡(jiǎn)單直接地叫做“服務(wù)器GPU”(Server GPU)，基于Xe LP低功耗微架構(gòu)，專為高密度、低時(shí)延的安卓云游戲、流媒體服務(wù)而設(shè)計(jì)。這也是Intel的第三款Xe LP架構(gòu)獨(dú)立顯卡產(chǎn)品，此前已有面向輕薄本、臺(tái)式機(jī)的Iris Xe MAX(代號(hào)DG1)，Tiger Lake、Rocket Lake 11代酷睿處理器也都集成Xe LP架構(gòu)的核芯顯卡。Intel強(qiáng)調(diào)，隨著世界進(jìn)入到數(shù)十億智能設(shè)備的時(shí)代，數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，必須
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Intel服務(wù)器獨(dú)立顯卡官方美圖：?jiǎn)慰ㄋ男驹瓉?lái)如此

面向輕薄本、入門級(jí)臺(tái)式機(jī)的Iris Xe MAX之后，Intel今天發(fā)布了又一款基于Xe LP低功耗架構(gòu)的獨(dú)立顯卡“服務(wù)器GPU”(Server GPU)，代號(hào)為DG1，面向高密度、低時(shí)延的安卓云游戲、流媒體服務(wù)。在硬件芯片級(jí)別，它和之前的Iris Xe MAX并無(wú)太大區(qū)別，128位寬度流水線，搭配顯存是8GB LPDDR4，執(zhí)行單元如無(wú)意外最多還是96個(gè)。新華三(H3C)基于Intel服務(wù)器GPU打造了一款擴(kuò)展卡“XG310”，3/4長(zhǎng)度、全高、單插槽形態(tài)，8針輔助供電，搭載四顆GPU芯片，系統(tǒng)總線PC
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算法與活法：當(dāng)你不再被需要

　　人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）將把人類帶往何方？　　最壞的結(jié)果，可能就是《黑客帝國(guó)》中的境況——現(xiàn)實(shí)世界由一個(gè)被稱作“母體”的人工智能系統(tǒng)控制，人們的身體由AI飼養(yǎng)，而他們的意志則被麻醉在虛擬世界，沒(méi)有自由和思想，但也沒(méi)有痛苦?！　∫粋€(gè)永恒的命題出現(xiàn)了，這時(shí)你會(huì)選擇吞下紅色藥丸還是藍(lán)色藥丸。紅色帶你通往殘敗的現(xiàn)實(shí)世界，它要求你反抗；而藍(lán)色意味著留在舒適的虛擬空間，它只需你服從?！　　”M管我們暫且不用像電影中的基努·里維斯（Keanu Reeves）一樣煩惱這個(gè)終極
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個(gè)體化、標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化：人工智能推動(dòng)肝膽外科發(fā)展

　　人工智能（AI）作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，代表著現(xiàn)今最先進(jìn)的生產(chǎn)力，并已經(jīng)廣泛運(yùn)用到人類社會(huì)各行各業(yè)，在醫(yī)療領(lǐng)域也不例外?！　「文懲饪谱鳛橥饪祁I(lǐng)域傳統(tǒng)而又經(jīng)典的學(xué)科，主要通過(guò)手術(shù)干預(yù)的方式治療肝臟和膽道疾病，雖然肝膽外科疾病譜隨著人類社會(huì)發(fā)展正在悄悄改變，因生活水平的提高，慢性肝炎的發(fā)病率降低，而人口老齡化進(jìn)程的加速則帶來(lái)了肝膽腫瘤的高發(fā)，但肝膽外科的使命始終不變，即病變組織的切除及結(jié)構(gòu)功能的重建?！　⌒碌目茖W(xué)技術(shù)連同新的科學(xué)理念，為人工智能時(shí)代肝膽外科的發(fā)展注入了新的活力。產(chǎn)品逐漸“落地”　　人工智
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Intel Xe獨(dú)立顯卡深度揭秘！雙GPU并行

期待已久的Intel獨(dú)立顯卡終于發(fā)布了！1998年的i740曇花一現(xiàn)，2008年的Larrabee出師未捷，如今終于王者歸來(lái)。Intel這一次開(kāi)發(fā)了全新的Xe架構(gòu)，并分為Xe LP、Xe HPG、Xe HP、Xe HPC四個(gè)微架構(gòu)，全方位覆蓋從輕薄筆記本到高性能計(jì)算的各個(gè)領(lǐng)域，已經(jīng)不是單純的“顯示卡”。此前發(fā)布的Tiger Lake 11代酷睿移動(dòng)版上，已經(jīng)集成了Xe LP超低功耗架構(gòu)的核芯顯卡，名字叫Iris Xe。而今天發(fā)布的獨(dú)立顯卡仍然基于Xe LP架構(gòu)，并分為移動(dòng)版、桌面版兩部分，名字都叫Iris
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Facebook AI新研究：可解釋神經(jīng)元或許會(huì)阻礙DNN的學(xué)習(xí)

Facebook AI 近期更新博客介紹了一篇新論文，即研究人員通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)「易于解釋的神經(jīng)元可能會(huì)阻礙深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)」。為了解決這些問(wèn)題，他們提出了一種策略，通過(guò)可偽造的可解釋性研究框架的形式來(lái)探討出現(xiàn)的問(wèn)題?！　∪斯ぶ悄苣Ｐ偷降住咐斫狻沽耸裁磧?nèi)容，又是如何「理解」的呢？　　回答這個(gè)問(wèn)題對(duì)于改進(jìn)人工智能系統(tǒng)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。而不幸的是，計(jì)算機(jī)科學(xué)家解釋深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于我們用它們實(shí)現(xiàn)有用結(jié)果的能力?！　∫环N常見(jiàn)的理解DNN的方法集中在單個(gè)神經(jīng)元的屬性上，例如，尋找出一個(gè)單獨(dú)的神經(jīng)元，
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