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由Arm驅(qū)動(dòng)的NVIDIA Project DIGITS為數(shù)百萬開發(fā)者帶來高性能AI算力

  • 當(dāng)前，一個(gè)令人振奮的趨勢(shì)是，人工智能?(AI)?應(yīng)用和功能正在各種邊緣側(cè)設(shè)備上快速擴(kuò)展和普及。隨著?AI?的不斷發(fā)展和進(jìn)步，對(duì)于?AI?研究員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)者和學(xué)生而言，獲取高性能算力以開發(fā)或運(yùn)行新的模型（如語言模型、視覺模型或多模態(tài)模型）變得至關(guān)重要。鑒于?AI?創(chuàng)新的步伐空前加快，行業(yè)需要確保開發(fā)者在云端及邊緣側(cè)均能獲得高性能算力，從而直接獲得更多的新功能。圖 由Arm驅(qū)動(dòng)的NVIDIA Project DIGITS為
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基于Arm架構(gòu)的NVIDIA DRIVE AGX Thor為新一代汽車賦予全新AI功能

  • 在每年的國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)?(CES)?上，我們都會(huì)看到許多前景廣闊的創(chuàng)新產(chǎn)品，力求攻克各類技術(shù)市場(chǎng)中的一些難題，其中許多創(chuàng)新產(chǎn)品都是基于?Arm?計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建，汽車行業(yè)也不例外。在汽車領(lǐng)域，生成式人工智能?(AI)?應(yīng)用的重要性日益提升，駕駛員對(duì)更高等級(jí)的自動(dòng)駕駛功能和用戶體驗(yàn)的要求也越來越高。對(duì)此，汽車制造商需要更簡(jiǎn)單、更集成且具備服務(wù)器級(jí)性能的系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)?AI?的復(fù)雜性。Arm?正與?NVID
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NVIDIA GeForce RTX5090與RTX4090 — 新halo GPU對(duì)比

  • Blackwell RTX 50 系列 GPU 標(biāo)志著自 2022 年底推出 RTX 40 系列 Ada Lovelace GPU 以來長(zhǎng)達(dá)兩年多的等待結(jié)束。NVIDIA在 CES主題演講期間宣布了即將推出的 GeForce RTX 2025 系列顯卡，提供了規(guī)格、定價(jià)，甚至性能預(yù)覽。作為新的 halo 部件，RTX 5090 取代了 RTX 4090，擁有更多的內(nèi)存、更多的計(jì)算、更多的功能和更多的功能。它尚未上市，但在卡片開始銷售之前，有很多事情值得剖析。RTX
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NVIDIA移動(dòng)版RTX 5080跑分首曝！比RTX 4080提升18%

  • 1月9日消息，在CES 2025展會(huì)上，英偉達(dá)的全新RTX 5080移動(dòng)版顯卡的Geekbench跑分?jǐn)?shù)據(jù)首次曝光。目前英偉達(dá)RTX 50系列顯卡的評(píng)測(cè)暫未解禁，但還是有一款搭載RTX 5080移動(dòng)版顯卡的外星人Alienware 18 Area-51筆記本出現(xiàn)在了Geekbench上。結(jié)果顯示，RTX 5080移動(dòng)版在OpenCL測(cè)試中的得分為190326分，相較于現(xiàn)有的RTX 4090移動(dòng)版高出約6%，而與RTX 4080移動(dòng)版相比則提升了18%，與桌面版顯卡相比和RTX 4070 SUPER相當(dāng)。雖
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黃仁勛：Blackwell正在45座工廠全面量產(chǎn)

  • 近日，英偉達(dá)CEO黃仁勛在CES 2025消費(fèi)電子展發(fā)表開幕主題演講時(shí)指出，Blackwell已進(jìn)入全面量產(chǎn)階段，幾乎每一家云端服務(wù)提供商（CSP）都已部署并運(yùn)行相關(guān)系統(tǒng)。據(jù)悉，英偉達(dá)有來自約15家計(jì)算機(jī)制造商的系統(tǒng)，涵蓋約200種不同SKU及配置，這些系統(tǒng)有的是液冷、有的是氣冷、有的基于x86系統(tǒng)、有的則是基于英偉達(dá)Grace CPU等等，這許多不同種類的系統(tǒng)，讓英偉達(dá)得以滿足全球各地?cái)?shù)據(jù)中心的需求。黃仁勛表示，這些系統(tǒng)目前在約45座工廠制造，這充分說明AI獲得接納的程度，以及整個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)這種全新運(yùn)算模式
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NVIDIA已開始關(guān)注"定制芯片"制造 招募臺(tái)灣頂尖人才

  • 據(jù)報(bào)道，英偉達(dá)（NVIDIA）已開始關(guān)注"定制芯片"制造，該公司招募了數(shù)名臺(tái)灣工程師，通過新建的臺(tái)灣研發(fā)中心實(shí)施 ASIC 制造，促進(jìn)本地人才的發(fā)展，并開拓這一細(xì)分市場(chǎng)。英偉達(dá)（NVIDIA）致力于開發(fā)定制芯片（ASIC）的消息一直不絕于耳，這主要是因?yàn)槎嗉铱萍脊径枷Ｍ麚碛凶约旱娜斯ぶ悄芩懔?chǔ)備，并根據(jù)自身需求量身定制。 目前，NVIDIA 開發(fā)的是開放架構(gòu)的人工智能產(chǎn)品，如 Blackwell 和 Hopper 系列，但在為客戶打造定制化解決方案方面，該公司仍在不斷追求。
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臺(tái)積電據(jù)稱正與英偉達(dá)洽談 擬在亞利桑那州工廠生產(chǎn)Blackwell芯片

  • 財(cái)聯(lián)社12月6日訊（編輯 夏軍雄）據(jù)媒體援引消息人士報(bào)道，臺(tái)積電正與英偉達(dá)洽談，計(jì)劃在其位于美國(guó)亞利桑那州的新工廠生產(chǎn)Blackwell人工智能（AI）芯片。作為全球最大的芯片制造商，臺(tái)積電計(jì)劃在美國(guó)亞利桑那州建立三座芯片工廠，該公司將獲得美國(guó)政府通過《芯片法案》提供的支持。美國(guó)政府上月宣布，將為臺(tái)積電提供最多66億美元補(bǔ)貼，外加最高可達(dá)50億美元的低息政府貸款，以及附帶條件的稅收優(yōu)惠政策。第一座工廠將于2025年上半年開始投產(chǎn)，該工廠采用4納米制程技術(shù)。第二座工廠采用最先進(jìn)的2納米制程技術(shù)，其投產(chǎn)時(shí)間預(yù)
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Nvidia 的 Blackwell AI GPU 過熱問題似乎被夸大了

  • 據(jù)稱，有關(guān) Nvidia 的 GB200 NVL72 服務(wù)器機(jī)架過熱的報(bào)道被夸大了。Business Insider 報(bào)道稱，Blackwell 的冷卻設(shè)計(jì)錯(cuò)誤已經(jīng)得到解決。據(jù)稱，Semianalysis 的首席分析師 Dylan Patel 告訴 Business Insider，已經(jīng)存在了幾個(gè)月的 Blackwell 的設(shè)計(jì)問題已基本得到解決，并表示過熱問題在很大程度上被夸大了。Semianalysis 的五位監(jiān)控半導(dǎo)體行業(yè)的分析師報(bào)告說，觸發(fā)幾家供應(yīng)商“返工”的冷卻系統(tǒng)問題是一個(gè)“微小”的變化。Bl
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Nvidia 推出了一個(gè)新的 CPU 和 GPU AI 處理器——GB200 Grace Blackwell NVL4

  • Nvidia 的 GB200 NVL4 解決方案通過在單個(gè)主板上實(shí)現(xiàn)四個(gè) B200 GPU 和兩個(gè) Grace CPU，將事情提升到一個(gè)新的水平。Nvidia 發(fā)布了兩款產(chǎn)品：GB200 NVL4，這是一款具有兩個(gè) Grace CPU 的怪物四通道 B200 GPU 模塊（超級(jí)芯片有四個(gè) B200 GPU和兩個(gè) Grace CPU）以及針對(duì)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心的 H200 NVL PCIe GPU。GB200 Grace Blackwell NVL4 超級(jí)芯片是標(biāo)準(zhǔn)（非 NVL4）雙 GPU 變體的更有效的變體，
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NVIDIA助力谷歌量子AI通過量子器件物理學(xué)模擬加快處理器設(shè)計(jì)

  • NVIDIA?于今日宣布正在與谷歌量子?AI?合作，使用?NVIDIA CUDA-Q??平臺(tái)進(jìn)行模擬，加快下一代量子計(jì)算器件的設(shè)計(jì)工作。谷歌量子?AI?正在使用量子-經(jīng)典混合計(jì)算平臺(tái)和?NVIDIA Eos?超級(jí)計(jì)算機(jī)，來模擬其量子處理器的物理特性。這將有助于克服量子計(jì)算硬件當(dāng)前的一些局限，即量子計(jì)算硬件只能運(yùn)行一定數(shù)量的量子運(yùn)算，然后由于存在研究人員稱之為“噪聲”的現(xiàn)象就必須終止計(jì)算。谷歌量子?AI&nb
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英偉達(dá)Blackwell芯片存在“發(fā)熱問題”，引發(fā)客戶擔(dān)憂

  • 英偉達(dá)Blackwell芯片曝出發(fā)熱問題，需要重新設(shè)計(jì)機(jī)架并可能導(dǎo)致客戶延誤。據(jù)The Information周日?qǐng)?bào)道，英偉達(dá)下一代Blackwell處理器安裝在高容量服務(wù)器機(jī)架時(shí)面臨著過熱的挑戰(zhàn)。發(fā)熱問題導(dǎo)致了設(shè)計(jì)變更和延遲，并引起了Google、Meta 和Microsoft等客戶的擔(dān)憂，他們擔(dān)心自己是否能按時(shí)部署B(yǎng)lackwell服務(wù)器。此前，由于芯片出現(xiàn)設(shè)計(jì)缺陷，英偉達(dá)已不得不將Blackwell GPU的生產(chǎn)和交付推遲至少一個(gè)季度。這兩起事件凸顯了英偉達(dá)在滿足客戶對(duì)AI硬件的需求方面所面臨的困難
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NVIDIA Blackwell B200新照：八卡并行 總功耗8000W

  • 11月17日消息，NVIDIA Blackwell架構(gòu)的新一代服務(wù)器正在批量出貨，而在OCP Summit 2024峰會(huì)上，官方進(jìn)行了公開展示，而且是直接將芯片裸露在外，隨便看。這臺(tái)服務(wù)器一共配備了八顆B200芯片，4NP工藝制造，2080億個(gè)晶體管，搭配192GB HBM3E內(nèi)存，功耗高達(dá)1000W。八顆加起來，那就是恐怖的8000W——一個(gè)小時(shí)8度電。相比前代服務(wù)器，NVIDIA做了一些調(diào)整，主要是NVLink互聯(lián)控制芯片，不再位于服務(wù)器邊緣，而是轉(zhuǎn)移到了中心，被八顆B200所包圍。這樣的好處是可以縮
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Microchip借助NVIDIA Holoscan平臺(tái)加速實(shí)時(shí)邊緣AI部署

  • 為了幫助開發(fā)人員構(gòu)建人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的傳感器處理系統(tǒng)，Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）發(fā)布了支持NVIDIA Holoscan 傳感器處理平臺(tái)的PolarFire? FPGA 以太網(wǎng)傳感器橋接器。PolarFire FPGA支持多協(xié)議，作為Microchip平臺(tái)的重要組成部分，是首款兼容基于MIPI? CSI-2? 的傳感器和MIPI D-PHY? 物理層的解決方案。后續(xù)解決方案將支持多種不同接口的傳感器，包括SLVS-EC? 2.0、12G SDI、CoaXPres
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黃仁勛、孫正義對(duì)話，孫正義首次自曝三次欲購英偉達(dá)

  • 這次 AI 革命是最令人興奮、最具活力的一次革命。
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Nvidia、Intel 和 AMD 在 2025 年需要關(guān)注的重點(diǎn)

  • 在未來一年的理想狀況下，每家巨頭應(yīng)當(dāng)關(guān)注的重點(diǎn)有哪些？
  • 關(guān)鍵字： Nvidia  Intel  AMD  
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