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Gartner發(fā)布中國混合云成本管理的三大策略

  • Gartner發(fā)布中國混合云成本管理的三大策略。Gartner預(yù)測，到2027年，70%以上的中國大型企業(yè)機(jī)構(gòu)會(huì)采用云成本管理工具來優(yōu)化云資源，而2024年這一比例不足30%。Gartner研究副總裁周玲表示：“由于監(jiān)管合規(guī)、數(shù)據(jù)主權(quán)和延時(shí)等要求，中國的云部署模式傾向于以混合云為主。然而，如果企業(yè)在云成本優(yōu)化計(jì)劃尚未制定或完善時(shí)，就匆忙開展云技術(shù)投資，最終可能會(huì)導(dǎo)致云服務(wù)使用超支，并且無法獲得預(yù)期業(yè)務(wù)價(jià)值?！睒?gòu)建云成本治理模型混合云成本管理不僅僅是一個(gè)運(yùn)營問題。?I&O（基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營）
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Gartner：到2027年，AI代理將使利用賬號(hào)暴露進(jìn)行攻擊的時(shí)間減少50%

  • Gartner預(yù)測，到2027年，AI代理（AI agents）將使利用賬號(hào)暴露進(jìn)行攻擊的時(shí)間減少50%。Gartner研究副總裁Jeremy D’Hoinne表示：“賬戶接管（ATO）依然是一種長期存在的攻擊手段，因?yàn)槊艽a等弱身份驗(yàn)證憑證可以通過數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)釣魚、社交工程、惡意軟件等多種手段獲取。在獲得憑證后，攻擊者會(huì)期望該憑證重復(fù)用于多個(gè)平臺(tái)，嘗試使用爬蟲程序自動(dòng)登錄各種服務(wù)?！盇I代理將在ATO的更多步驟實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化——從使用深度偽造聲音的社交工程，到用戶憑證濫用的端到端自動(dòng)化。因此，供應(yīng)商將引入網(wǎng)
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Gartner：2025年全球GenAI支出將達(dá)到6440億美元

  • Gartner預(yù)測，2025年全球生成式人工智能（GenAI）支出將達(dá)到?6440?億美元，較2024年增長76.4%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“初始概念驗(yàn)證（POC）工作的高失敗率以及對當(dāng)前GenAI成果的不滿，導(dǎo)致人們對GenAI能力的期望下降。盡管如此，基礎(chǔ)模型提供商每年仍投入數(shù)十億美元，提升GenAI模型的規(guī)模、性能和可靠性。這一矛盾將貫穿于2025和2026年。”Lovelock表示：“CIO傾向于選擇現(xiàn)成的商業(yè)解決方案，以獲得
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Gartner發(fā)布2025年數(shù)據(jù)和分析重要趨勢

  • Gartner公司發(fā)布了?2025年數(shù)據(jù)和分析（D&A）重要趨勢，這些趨勢正在催生包括企業(yè)和人員管理等方面的一系列挑戰(zhàn)。Gartner研究副總裁孫鑫（Julian Sun）表示：“D&A正在從一個(gè)小眾領(lǐng)域走向普及。與此同時(shí)，D&A領(lǐng)導(dǎo)者面臨的壓力已經(jīng)從‘資源少，事情多’變成了‘資源多，事情更多’，而且這項(xiàng)工作由于風(fēng)險(xiǎn)的增加而變得更具挑戰(zhàn)性。不過，有一些趨勢將幫助D&A領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)對他們所面臨的壓力、期望和需求?！壁厔?：高消耗數(shù)據(jù)產(chǎn)品為了充分利用高消耗數(shù)據(jù)產(chǎn)品，D&a
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設(shè)計(jì)有效的基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營人員配置方案，滿足中國企業(yè)的出海需求

  • 如今，中國企業(yè)出海步伐加快，同時(shí)尋求出海的企業(yè)類型也不斷增加，覆蓋IT、醫(yī)療保健、先進(jìn)制造和汽車等行業(yè)。IT基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字化底座中重要一環(huán)，在企業(yè)出海過程中，I&O（基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營）部門常常會(huì)在早期參與到規(guī)劃中。許多有出海計(jì)劃的企業(yè)機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，若缺乏基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略和I&O專業(yè)技能來支持此類擴(kuò)張，這可能導(dǎo)致成本高昂的計(jì)劃受阻，并使其落后于成功出海的競爭對手。I&O領(lǐng)導(dǎo)者可從以下三大方面入手，設(shè)計(jì)人員配置戰(zhàn)略，確保團(tuán)隊(duì)具備相應(yīng)技術(shù)和國際專業(yè)知識(shí)，推動(dòng)企業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)出海目標(biāo)。確保I&
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D&A領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注三大領(lǐng)域，以擴(kuò)大AI規(guī)模

  • Gartner預(yù)測，數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳將成為2025年阻礙企業(yè)部署AI等先進(jìn)分析技術(shù)的最大挑戰(zhàn)之一。因此，數(shù)據(jù)和分析（D&A）領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)相互依存的領(lǐng)域：業(yè)務(wù)成果、D&A能力和行為變化，從而推進(jìn)企業(yè)的AI計(jì)劃。Gartner研究副總裁Carlie Idoine表示：“AI持續(xù)推動(dòng)企業(yè)規(guī)劃，超半數(shù)的首席執(zhí)行官（CEO）認(rèn)為，?AI將未來三年內(nèi)是對其所在行業(yè)影響最大的技術(shù)。鑒于這一點(diǎn)，熟悉這項(xiàng)技術(shù)的D&A領(lǐng)導(dǎo)者在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成果方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢。”Gartner研究副總裁Ga
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Gartner發(fā)布2025年網(wǎng)絡(luò)安全重要趨勢

  • Gartner公司于近日發(fā)布2025年網(wǎng)絡(luò)安全重要趨勢。這些趨勢受到包括生成式人工智能（GenAI）的演進(jìn)、數(shù)字去中心化、供應(yīng)鏈相互依存、監(jiān)管變化、地方性人才短缺和不斷變化的威脅態(tài)勢等在內(nèi)的因素影響。Gartner高級(jí)首席分析師Alex Michaels表示：“安全和風(fēng)險(xiǎn)管理（SRM）領(lǐng)導(dǎo)者今年面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存的局面，其目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型和提高彈性。努力實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)目標(biāo)，對確保企業(yè)在快速變化的數(shù)字世界中實(shí)現(xiàn)安全且可持續(xù)的創(chuàng)新至關(guān)重要?！币韵铝筅厔輰@些領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛影響。趨勢一：GenAI推動(dòng)數(shù)據(jù)安全計(jì)劃
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Gartner: 警惕 “Agent Washing”

  • 當(dāng)前的技術(shù)領(lǐng)域見證了對人工智能（AI）代理（Agent）的興趣激增，這些AI Agent能夠自主運(yùn)行并在各個(gè)行業(yè)中執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。這項(xiàng)快速發(fā)展的技術(shù)為組織提供了變革性的機(jī)遇。然而，在探索這一不斷演變的領(lǐng)域時(shí)，企業(yè)須持審慎態(tài)度。近一年來，出現(xiàn)了一種被稱為“Agent Washing”的現(xiàn)象，某些供應(yīng)商可能會(huì)夸大其產(chǎn)品的功能，通過重新品牌化現(xiàn)有技術(shù)為AI Agent，然而實(shí)際上卻未能驗(yàn)證這些聲稱的真實(shí)Agent能力。這種情況可能導(dǎo)致市場的混淆和誤導(dǎo)性的投資決策。定義真實(shí)的AI Agent能力為有效利用AI Ag
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Gartner：三分之一的CDAO將評估數(shù)據(jù)、分析和AI價(jià)值視為首要挑戰(zhàn)

  • Gartner最新調(diào)查結(jié)果顯示，30%的首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO）將難以衡量數(shù)據(jù)、分析和人工智能（AI）對業(yè)務(wù)成果的影響視為最大挑戰(zhàn)。Gartner在2024年9月至11月期間，對全球504位數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了首席數(shù)據(jù)和分析官議程調(diào)查。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Michael Gabbard表示：“挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值已成為一大趨勢，例如許多企業(yè)都在討論數(shù)據(jù)的價(jià)值、想要將數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)力等等，但能夠做到這一點(diǎn)的企業(yè)少之又少。定期根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)作出調(diào)整的企業(yè)往往能夠超越同行?！苯^大多數(shù)企業(yè)（90%以上）的數(shù)據(jù)
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Gartner預(yù)測到2027年，跨境GenAI濫用引起的AI數(shù)據(jù)泄露比例將達(dá)到40%

  • Gartner預(yù)測，到2027年，跨境生成式人工智能（GenAI）引起的AI相關(guān)數(shù)據(jù)泄露比例將超過40%。GenAI在終端用戶中的普及速度已超過了數(shù)據(jù)治理和安全措施的發(fā)展速度，而支持這些技術(shù)所需的集中算力引發(fā)了對數(shù)據(jù)本地化的擔(dān)憂。Gartner研究副總裁Joerg Fritsch表示：“由于監(jiān)管不力，常常會(huì)發(fā)生意外的跨境數(shù)據(jù)傳輸，尤其是當(dāng)GenAI被集成到現(xiàn)有產(chǎn)品但卻沒有明確的說明或公告時(shí)。企業(yè)注意到員工使用GenAI工具創(chuàng)作內(nèi)容的變化。雖然此類工具可用于經(jīng)過批準(zhǔn)的業(yè)務(wù)應(yīng)用，但如果它們將敏感提示發(fā)送到托管
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Gartner發(fā)布2025年及未來中國企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值的重要預(yù)測

  • Gartner近日發(fā)布2025年及未來，中國企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能（AI）價(jià)值的重要預(yù)測。未來兩到五年內(nèi)，中國將發(fā)生一系列主流變革，有力推動(dòng)AI在中國的普及。這些變革包括AI模型、AI工程化、AI數(shù)據(jù)管理和AI?產(chǎn)品化等領(lǐng)域取得的進(jìn)展。生成式人工智能技術(shù)供應(yīng)商之間的競爭持續(xù)了近兩年，而企業(yè)利用AI創(chuàng)造價(jià)值的競賽才剛剛拉開序幕。對此，Gartner分析師提出了以下四大戰(zhàn)略預(yù)測。到2027年，中國80%的企業(yè)將使用多模型生成式人工智能策略來實(shí)現(xiàn)多樣化的模型功能、滿足本地部署要求并獲得成本效益。在這個(gè)瞬息萬
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Gartner：2024年全球半導(dǎo)體收入同比增長18%

  • ●? ?三星電子從英特爾手中奪回第一，英偉達(dá)升至第三●? ?2024年數(shù)據(jù)中心半導(dǎo)體收入幾乎翻了一番，達(dá)到1120億美元●? ?預(yù)計(jì)2025年全球半導(dǎo)體總收入將達(dá)到7050億美元?Gartner公司的初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，2024年全球半導(dǎo)體總收入為6260億美元，較2023年增長18.1%。預(yù)計(jì)2025年總收入將達(dá)到7050億美元。Gartner研究副總裁George Brocklehurst表示：“數(shù)據(jù)中心應(yīng)用（服務(wù)器和加速卡）中使用的
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Gartner：2024年第四季度全球PC出貨量增長1.4%，全年增長1.3%

  • Gartner公司的初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，全球個(gè)人電腦（PC）2024年第四季度的出貨量為6440萬臺(tái)，較2023年第四季度增長1.4%，連續(xù)五個(gè)季度實(shí)現(xiàn)增長。2024年全年P(guān)C出貨量為2.453億臺(tái)，較2023年增長1.3%，連續(xù)第二年低于2.5億臺(tái)。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Ranjit Atwal表示：“盡管人們對AI PC普及的預(yù)期在提升，并且預(yù)計(jì)Windows 11 PC將進(jìn)入到更新周期，但2024年第四季度全球PC市場僅取得溫和增長。AI PC在消費(fèi)領(lǐng)域的強(qiáng)大應(yīng)用潛力受到了其價(jià)格的阻礙。與此同時(shí)，
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Gartner發(fā)布2025年汽車行業(yè)重要趨勢

  • ●? ?2025年電動(dòng)汽車出貨量將增長17%●? ?到2030年，電動(dòng)汽車將占到汽車制造商全部銷售車型的50%以上●? ?一些汽車工廠將關(guān)閉或出售給其他汽車制造商Gartner發(fā)布2025年汽車行業(yè)重要趨勢。目前，汽車行業(yè)正面臨著排放監(jiān)管壓力和中國的強(qiáng)勁增長。Gartner研究副總裁Pedro Pacheco表示：“軟件和電氣化仍將是推動(dòng)汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型的兩大主要驅(qū)動(dòng)力。然而，在2025年，汽車制造商將面臨排放法規(guī)方面的不確定性以及中國與西方之間日益
  • 關(guān)鍵字： Gartner  電動(dòng)汽車  
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