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小波的秘密1-小波變換概況與綜述

  • 　　1.有了Fourier，為什么還需要Wavelet?　　先來揭揭短：　　(1)Fourier分析不能刻畫時間域上信號的局部特性?！　?2)Fourier分析對突變和非平穩(wěn)信號的效果不好，沒有時頻分析?！　「盗⑷~變換將函數(shù)投影到正弦波上，將函數(shù)分解成了不同頻率的正弦波，這不能不說是一個偉大的發(fā)現(xiàn)，但是在大量的應用中，傅立葉變換的局限性卻日趨明顯，事實上在光滑平穩(wěn)信號的表示中，傅立葉基已經(jīng)達到了近似最優(yōu)表示，但是日常生活中的信號卻并不是一直光滑的，而且奇異是平凡的，傅立葉在奇異點的表現(xiàn)就著實讓人不爽，從方
  • 關鍵字： 小波  Fourier  

布魯克推出全新臺式FT-NMR系統(tǒng)FOURIERTM 60

  • 布魯克公司日前在北京分析測試學術報告會暨展覽會上宣布推出FOURIER 60。這是一款全新的基于永磁體的臺式FT-NMR(傅立葉變換核磁共振)波譜儀。FOURIER 60集安全性、高效、易用性、人體工學和高性能于一體，十分適合高等院校的化學教育以及工業(yè)和應用市場。
  • 關鍵字： 布魯克  FOURIER  NMR  波譜儀  

分數(shù)階Fourier變換應用于水聲通信及其FPGA實現(xiàn)

  • 摘要：線性調頻信號瞬時頻率隨時間呈線性變化，其在分數(shù)階傅里葉變換域中具有能量聚焦特性，利用這一特性，將分數(shù)階傅立葉變換應用于由LFM信號充當信息載體的水聲通信體制中。研究表明：該應用能夠提高系統(tǒng)的抗噪聲干擾、抗多徑干擾和頻率選擇性衰減的能力。并在FPGA上完成了該方法的實現(xiàn)，驗證了算法的可行性。
  • 關鍵字： Fourier  FPGA  水聲通信  201307  

Fourier變換輪廓術中參數(shù)的選擇和優(yōu)化研究

  • 摘要：利用光柵投影法原理進行三維物體輪廓測量的關鍵是要選取合適的參數(shù)，以確保系統(tǒng)測量精度和測量范圍，并確保證傅里葉頻譜的完全分離。重點討論利用等效波長的概念，對傅里葉變換輪廓術(FTP)中的參數(shù)進行選擇和優(yōu)
  • 關鍵字： Fourier  變換  輪廓  參數(shù)    
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