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Google Cloud C2D采用AMD EPYC處理器 提升EDA與CFD效能
- AMD宣布AMD EPYC處理器,將為Google Cloud全新C2D虛擬機(jī)挹注動能,在電子設(shè)計自動化(EDA)與計算流體力學(xué)(CFD)等領(lǐng)域的高效能運(yùn)算(HPC)內(nèi)存密集型(memory-bound)工作負(fù)載,為客戶帶來強(qiáng)大的效能及運(yùn)算能力。C2D延續(xù)AMD EPYC處理器的發(fā)展動能,加入T2D和N2D實例的行列,成為Google Cloud第3個搭載AMD第3代EPYC處理器的實例。憑借AMD EPYC處理器和其高核心密度,C2D虛擬機(jī)將成為Google Cloud運(yùn)算優(yōu)化型實例中,擁有最大容量的虛
- 關(guān)鍵字: Google Cloud C2D AMD EPYC處理器 EDA CFD
明導(dǎo)發(fā)布FloTHERM軟件,行業(yè)首創(chuàng)散熱障礙和散熱捷徑分析技術(shù)
- 明導(dǎo)公司今日發(fā)布針對電子散熱應(yīng)用的行業(yè)領(lǐng)先、下一代三維計算流體力學(xué)(CFD)軟件FloTHERM® 。目前正在申請專利中的FloTHERM軟件,提供散熱障礙(Bn) 和散熱捷徑(Sc) 區(qū)域,因此,第一次,工程師能明確電子設(shè)計中熱流阻礙在哪里,以及為什么會出現(xiàn)熱流故障。它同時還確定了解決散熱設(shè)計問題最快最有效的散熱捷徑。 Bn 和 Sc 區(qū)域共同改變了仿真工具的利用價值,將其從一個觀察問題的工具,可以查看到熱管理問題,變成了一個高效的解決熱設(shè)計問題的工具,可以提供給設(shè)計工程師潛在的解決問
- 關(guān)鍵字: 明導(dǎo) CFD FloTHERM
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