5g+ai 文章 最新資訊
在時域、RF域和數(shù)字域中調試5G NR多通道系統(tǒng)
- _____對工程師而言，使用一臺儀器就能跨越多域（時域、頻域及調制域）查看信號，并同時分析多個不同類型的測量，這在復雜的5G系統(tǒng)測試中非常實用，因為在5G系統(tǒng)中數(shù)字信號、模擬信號和RF信號彼此交互。盡管5G系統(tǒng)開發(fā)時已經(jīng)做了大量的工作，但科學家和工程師仍面臨著許多挑戰(zhàn)，包括：●? ?eMBB (增強移動寬帶)收發(fā)機實現(xiàn)問題，包括高效實現(xiàn)應用的信道編碼(LDPC和Polar碼)、收發(fā)機設計的能效、大尺寸FFT的OFDM和DFT擴展OFDM信號強大的同步方法。●? 考察V2X和遙
- 關鍵字： 泰克科技 5G NR
點燃AI創(chuàng)想，連動產(chǎn)學結合
- 由TE Connectivity（簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學生參與。他們致力于應用AI技術解決現(xiàn)實世界中的真實挑戰(zhàn)。來自三大洲的學子組成了23支團隊，以AI技術為基礎，為工廠在實際生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競賽的一大特色是堅持以實踐與應用為導向。參賽團隊在比賽前期就鼓勵前往TE工廠，了解現(xiàn)行生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。在比賽進程中，參賽團隊可以將他們設計的解決方案通過現(xiàn)場或者遠程的方式在TE工廠進
- 關鍵字： TE AI
人臉識別的工作原理是什么？
- 什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗證或識別一個人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡被訓練用來檢測人臉的標簽，并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種：幾何方法側重于區(qū)分特征簡而言之就將
- 關鍵字： 人臉識別 算法 AI 機器學習 神經(jīng)網(wǎng)絡
人工智能和數(shù)字孿生的起源
- 人工智能（AI）、機器學習（ML）、數(shù)字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡單：當事情太過復雜以至于人類無法輕松處理，或者是留給人類做出關鍵決策的時間太少時，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現(xiàn)這一目標需要能夠復制人類可能經(jīng)歷的思維過程，而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對決策環(huán)境的深刻理解。那么，現(xiàn)在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經(jīng)驗積累幫助工程師開發(fā)先進技術，擁有獨特的技術開發(fā)視角。過去幾十年來，我們看到的巨大進步主要來自于電子產(chǎn)品的集成化和小型化。
- 關鍵字： 數(shù)字孿生 AI
工信部：一季度新增5G基站13.4萬個，電信業(yè)務收入增9.3%
- 工信部新聞發(fā)言人、運行監(jiān)測協(xié)調局局長羅俊杰 澎湃新聞記者 周頔 攝4月19日，在國務院新聞辦舉行的一季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況新聞發(fā)布會上，工信部新聞發(fā)言人、運行監(jiān)測協(xié)調局局長羅俊杰表示，發(fā)展與監(jiān)管協(xié)同推進，信息通信業(yè)賦能保障能力不斷提升。一季度電信業(yè)務收入規(guī)模達3935億元，同比增長9.3％，增速同比提高2.8個百分點，電信業(yè)務總量達4069億元，同比增長23.9％。加快推進新型基礎設施建設。5G基站新增13.4萬個，累計建成開通155.9萬個，5G網(wǎng)絡已覆蓋全國所有地級市和縣城城區(qū)、87％以上的鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)
- 關鍵字： 5G 電信 工信部 基站
實現(xiàn)5G和6G愿景
- 隨著關鍵垂直行業(yè)的連通性和數(shù)字化轉型計劃不斷擴展，通信行業(yè)進入重大轉型時期。自 2021 下半年以來涌現(xiàn)的三個關鍵趨勢說明了我們所面臨的問題的嚴重性。去年 12 月，3GPP 標準機構針對 5G 第 18 版的優(yōu)先級和范圍做出了調整，這是第一個被命名為“高級”的版本，它將支持更多的設備類型和使用場景。此外，網(wǎng)絡虛擬化的趨勢也讓有線和無線網(wǎng)絡的部署方式發(fā)生了重大變化，重塑了商業(yè)模式。最后，5G 部署的第三年即將結束，與新一代技術（6G）保持一致的要求也變得越發(fā)明顯和重要。這些趨勢是否真有如此重要？我們認同這
- 關鍵字： 是德科技 5G 6G
聯(lián)發(fā)科結盟中華電信 打造5G毫米波芯片測試環(huán)境
- 聯(lián)發(fā)科技與中華電信今日宣布合作，于聯(lián)發(fā)科技新竹的研發(fā)總部打造5G毫米波芯片測試環(huán)境，其建置的5G非獨立組網(wǎng) (NSA) 訊號包含3.5GHz中頻 (帶寬90MHz) 及28GHz毫米波高頻頻段 (帶寬600MHz)。雙方除了在5G中頻及毫米波合作外，為了因應日益蓬勃的5G企業(yè)專網(wǎng)終端設備需求，聯(lián)發(fā)科技提供芯片給國內外廠商開發(fā)專屬5G終端設備，并搭配于中華電信推廣之企業(yè)專網(wǎng)服務場域使用，雙方共同引領臺灣5G產(chǎn)業(yè)升級與轉型，打造堅強實力，滿足各項智能生活應用的傳輸需求。聯(lián)發(fā)科技與中華電信亦在多個面向進行長期技
- 關鍵字： 聯(lián)發(fā)科 中華電信 5G 毫米波 芯片測試
R＆S：ORAN架構將帶來互操作性挑戰(zhàn) 主導整合將成贏家
- 回顧2021年，世局多變化，外在影響包括了疫情蔓延以及國際間的大國對抗，這些對于臺灣來說，帶來了對產(chǎn)業(yè)的實際影響，然而卻也伴隨著利益。例如轉單的部分，臺灣不論是在封測與被動組件等方面都有受益。而經(jīng)歷了原物料與芯片短缺等挑戰(zhàn)，許多原先的規(guī)劃都被迫延后，我們也可以發(fā)現(xiàn)到在這一波的物料短缺潮中，成熟制程多半受到了影響，而先進制程卻相對未受到大幅度的沖擊。羅德史瓦茲資深市場營銷協(xié)理盧迦立指出，觀察通訊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，5G依然是今年度最火熱的議題，而焦點也集中在主流的FR1頻段。在5G cellular的部分，發(fā)展并不
- 關鍵字： 5G SA mmWave ORAN R＆S
華為：預計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達到百億級別
- 4 月 4 日，在第 23 屆 MPLS SD & AI 網(wǎng)絡世界大會舉辦期間，IPv6 峰會在巴黎會議中心舉行。峰會現(xiàn)場，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線歐洲分部 CTO 吳平表示，數(shù)字化浪潮正席卷全球，在大部分國家和地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟的增速比 GDP 增速的兩倍還多，數(shù)字經(jīng)濟對世界的影響比歷史上任何時期都要顯著。吳平指出，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，對傳統(tǒng) IP 網(wǎng)絡提出了新的需求。首先是海量聯(lián)接，預計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達到百億級別，支持海量設備接入將成為 IP 網(wǎng)絡的重要基礎能力；其次，隨著云時代的到來，
- 關鍵字： 全球物聯(lián) MPLS SD & AI 網(wǎng)絡世界大會
平頭哥奪得權威AI榜單4項第一，RISC-V加速AIoT定制化發(fā)展
- 4月7日，全球權威AI基準測試MLPerf發(fā)布最新榜單，在聚焦低功耗、高能效的IoT領域Tiny v0.7榜單中，基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案，取得了全部4個指標的第一。這意味著在AIoT領域，RISC-V架構能以極低的計算代價實現(xiàn)定制化AI功能。 （圖說：MLPerf網(wǎng)站截圖） MLPerf Tiny是目前全球IoT領域對軟硬件性能和優(yōu)化能力測試的權威AI榜單，包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監(jiān)測等4個典型AI任務。今年，參與比拼的CPU覆蓋A
- 關鍵字： 平頭哥 AI RISC-V AIoT
Synaptics推出Katana Edge AI套件 加速AI視覺和感測融合開發(fā)
- Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開發(fā)工具包，用于快速開發(fā)和建構tinyML等應用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統(tǒng)單芯片平臺，有效整合視覺、動態(tài)和聲音感測的軟硬件，以及有線與無線連結等相關技術，大幅簡化智慧家庭、建筑、工業(yè)和監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)相關的Edge AI應用設計與開發(fā)。 根據(jù) Valuates 報告，到 2030 年，Edge AI 硬件市場預計將達到 389 億美元，從 2021 年起，復合年增長率 (CAGR) 將接近 1
- 關鍵字： Synaptics Katana Edge AI AI視覺
5G、毫米波雷達和UWB加速自動駕駛布局
- 所謂的自動駕駛技術，基本上是透過安裝在車身上的傳感器，收集所有的必須性的信息，因此僅僅依靠這些傳感器，或許可滿足Level 3的要求，但當期望實現(xiàn)Level 5的全自動駕駛，就需要更多的各種信息，例如，行駛時，駕駛者無法看到的危險和周圍路況，僅依靠傳感器獲得的信息是遠遠不夠的。現(xiàn)階段，自動駕駛技術已經(jīng)達到了Level 3，可以在高速公路上行駛。雖然各種先進自動技術正被積極地開發(fā)中，但期待自動駕駛被成功導入，需要3個先進無線技術支持：5G、毫米波雷達和UWB。透過5G將自動駕駛提升到Level 5與傳統(tǒng)的4
- 關鍵字： V2X 5G 毫米波雷達 UWB 自動駕駛
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