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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 202211

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多模型故障診斷

  • 摘 要：故障通常特指某個系統(tǒng)或某個運行過程的一系列相關(guān)參數(shù)喪失了規(guī)定性能的狀態(tài)，或者在特定場景下 控制指標(biāo)出現(xiàn)了偏差。故障不可避免，故障影響了電力系統(tǒng)正常安全穩(wěn)定運行。為此迫切需要快速識別診斷故 障。本文基于數(shù)據(jù)驅(qū)動算法，詳細對比分析了多種基于機器學(xué)習(xí)主流模型故障診斷的方法，并通過實例驗證了 模型的有效性以及優(yōu)越性，對模型的選擇具有重要參考意義。關(guān)鍵詞：故障識別；機器學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)驅(qū)動0 引言被控系統(tǒng)處于非正常運行情況時，若能夠采用某種 技術(shù)快速實時在線檢測故障并且能基于先進定位技術(shù)判 別故障點準(zhǔn)確
  • 關(guān)鍵字： 202211  故障識別  機器學(xué)習(xí)  數(shù)據(jù)驅(qū)動  

基于毫米波雷達的智能家居報警系統(tǒng)

  • 摘 要：智能攝像頭是家庭智能監(jiān)控最常用的方案，很多家庭用戶擔(dān)心視頻會泄露隱私，本文設(shè)計一款基于毫米 波雷達的智能家居報警系統(tǒng)，該系統(tǒng)精度高、成本低、具有很好的應(yīng)用價值。首先用毫米波雷達記錄現(xiàn)場反射數(shù) 據(jù)，用快速傅里葉變換去除干擾生成行人特征，然后用多目標(biāo)跟蹤算法跟蹤行人，用深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別行人 身份，最后用交叉熵訓(xùn)練分類器，以此判斷是否有陌生人入侵。試驗表明，本系統(tǒng)報警準(zhǔn)確率高達99%。關(guān)鍵詞：毫米波雷達；智能家居；報警系統(tǒng)1 介紹智能攝像頭是家庭安防應(yīng)用最廣泛的產(chǎn)品，但隨著 人們對隱私要求越
  • 關(guān)鍵字： 202211  毫米波雷達  智能家居  報警系統(tǒng)  

VR環(huán)境下圖書閱讀手勢交互系統(tǒng)設(shè)計*

  • 摘 要：為了解決讀者在圖書館閱讀過程中受限于時間和空間的問題，本文提出對虛擬現(xiàn)實閱讀手勢交互系統(tǒng) 進行設(shè)計，針對虛擬現(xiàn)實環(huán)境下圖書閱讀手勢中存在交互效率和識別誤差率問題，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對手 勢識別算法進行設(shè)計，采集手勢識別數(shù)據(jù)進行測試，實驗結(jié)果表明，手勢識別準(zhǔn)確率可以達到91.75%，交互耗 時平均約為0.28?s。VR環(huán)境下圖書閱讀手勢交互系統(tǒng)有利于改變傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式，營造良好學(xué)習(xí)氛圍，激發(fā)學(xué)生 學(xué)習(xí)興趣。同時，基于自然手勢的用戶交互研究為VR閱讀中的用戶服務(wù)創(chuàng)新提供了新的視角。關(guān)鍵詞：虛擬
  • 關(guān)鍵字： 202211  虛擬現(xiàn)實  圖書閱讀  三維建模  手勢交互  

基于STM32的家用空氣質(zhì)量檢測系統(tǒng)設(shè)計*

  • 摘 要：人們大多數(shù)時間都是在室內(nèi)度過，所以對空氣質(zhì)量提出了更高的要求。根據(jù)市面上空氣質(zhì)量檢測商品 價格昂貴且功能不夠完善的情況，設(shè)計一款性價比高、功耗低、便攜式的家用空氣質(zhì)量檢測系統(tǒng)至關(guān)重要。該 設(shè)計以STM32微處理器為主控芯片，是一款具有實時監(jiān)測、智能調(diào)節(jié)、數(shù)據(jù)傳輸功能的空氣質(zhì)量檢測系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：STM32；傳感器；空氣質(zhì)量；藍牙通信*基金項目：平頂山學(xué)院青年基金資助項目，項目編號：PXY-QNJJ-2019012平頂山學(xué)院雙師雙能型教師培養(yǎng)資助項目，項目編號：PXY-SSSN-2020710 引
  • 關(guān)鍵字： 202211  STM32  傳感器  空氣質(zhì)量  藍牙通信  

基于云端協(xié)同的產(chǎn)品包裝外觀質(zhì)量檢測系統(tǒng)*

  • 摘 要：基于云端協(xié)同的產(chǎn)品包裝外觀質(zhì)量檢測系統(tǒng)，利用視覺檢測技術(shù)、5G通信網(wǎng)絡(luò)及云服務(wù)器對產(chǎn)品包 裝過程中的外部包裝材料的質(zhì)量狀況進行檢測，解決目前產(chǎn)品包裝外觀檢測設(shè)備信息孤島、參數(shù)調(diào)整效率低、 調(diào)整過程影響產(chǎn)線工作等問題。?關(guān)鍵詞：云端協(xié)同；5G通信；視覺檢測；質(zhì)量檢測*基金項目：安徽省科技重大專項項目（基于5G通信的云化視覺檢測系統(tǒng)研發(fā)），項目編號：202003a050200020 引言產(chǎn)品的包裝質(zhì)量關(guān)系到生產(chǎn)企業(yè)的品牌形象和用戶 口碑，有包裝質(zhì)量缺陷的產(chǎn)品流入市場，會對企業(yè)造成 不
  • 關(guān)鍵字： 202211  云端協(xié)同  5G通信  視覺檢測  質(zhì)量檢測  

學(xué)貫中西(13)：人機協(xié)同決策

  • 1 前言：AI與假設(shè)思維在前期的《學(xué)貫中西 (11)：從因果律看人機協(xié)同創(chuàng) 新》文章里，曾經(jīng)引用《The book of Why》一書里的圖 片(圖 1)，從圖中可以看到，當(dāng)今 AI 所掌握的相關(guān)性， 仍屬于低階 ( 第 1 階 ) 的因果關(guān)系，與人類相比仍有極 大的距離。AI 的大未來，將是逐漸提升到第 2 階、第 3 階。屆時，AI 將具備想象、假設(shè)和反思的能力。圖1同時這也意味著，在未來數(shù)十年之內(nèi)，AI 仍然需 要與人們協(xié)同合作，把人類天生的優(yōu)勢能力，與 AI 擅 長的能力結(jié)合起來，相
  • 關(guān)鍵字： 202211  人機協(xié)同  

Matter安全性：讓智能家居設(shè)備的隱私權(quán)成為設(shè)計基礎(chǔ)

  • 0 引言隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的激增，各行業(yè)公司正致力于改善 智能家居設(shè)備的開發(fā)和推廣。然而，隨著創(chuàng)新的繼續(xù)，網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險也在增加。 主要讓消費者擔(dān)憂的安全和資料隱私也限制了技術(shù)的發(fā) 展。本文介紹因應(yīng)安全和隱私而設(shè)計的物聯(lián)網(wǎng)連接標(biāo)準(zhǔn) Matter，強調(diào)其關(guān)鍵的性能如何確保從工廠到客廳的設(shè)備安全。Matter 以前稱為 Project Connected Home Over IP (CHIP)，是一種全球連接標(biāo)準(zhǔn)，旨在實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之 間的無縫通信。通過 Google、Apple、Amazon 和其他
  • 關(guān)鍵字： 202211  Matter安全性  智能家居  隱私權(quán)  

Matter來了，What’s the Matter?

  • 作為備受關(guān)注的物聯(lián)網(wǎng)和智能家居方面的全新連接 和數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn)，Matter 終于來了，醞釀了接近兩年的 Matter 標(biāo)準(zhǔn)終于在 10 月發(fā)布了第一個版本——Matter 1.0，這個標(biāo)準(zhǔn)究竟有什么用途，又為何一直延后發(fā)布？ 我們先來看看別人怎么介紹這個標(biāo)準(zhǔn)的。10 月 4 日，連接標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟 (CSA 聯(lián)盟 ) 正式推出了 Matter 1.0 標(biāo)準(zhǔn)，并宣布開放認證計劃。CSA 聯(lián)盟稱， 此舉開啟了“從芯片到店面的新時代”?！癕atter”標(biāo) 準(zhǔn)脫胎于 CHIP（基于 IP 的智能互聯(lián)家居）
  • 關(guān)鍵字： 202211  Matter  
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202211介紹

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