學(xué)貫中西(13)：人機(jī)協(xié)同決策

1 前言：AI與假設(shè)思維

在前期的《學(xué)貫中西 (11)：從因果律看人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新》文章里，曾經(jīng)引用《The book of Why》一書(shū)里的圖片(圖 1)，從圖中可以看到，當(dāng)今 AI 所掌握的相關(guān)性，仍屬于低階 ( 第 1 階 ) 的因果關(guān)系，與人類(lèi)相比仍有極大的距離。AI 的大未來(lái)，將是逐漸提升到第 2 階、第 3 階。屆時(shí)，AI 將具備想象、假設(shè)和反思的能力。

圖1

同時(shí)這也意味著，在未來(lái)數(shù)十年之內(nèi)，AI 仍然需要與人們協(xié)同合作，把人類(lèi)天生的優(yōu)勢(shì)能力，與 AI 擅 長(zhǎng)的能力結(jié)合起來(lái)，相輔相成，止于至善。例如，圖 1 里最下層的“相關(guān)性”是 AI 比人類(lèi)更擅長(zhǎng)的智慧 ( 即思維和探索技能 )。而圖 1 里最上層的“反事實(shí)”則是人模擬 AI 更擅長(zhǎng)的智慧。這樣的情況，呈現(xiàn)了未來(lái)數(shù)十年內(nèi)的人機(jī)協(xié)作的空間和機(jī)會(huì)。

其中，反事實(shí)推理 (Counterfactual Reasoning) 是一種假設(shè)性思維 (Hypothetical Thinking)，人類(lèi)天生就具有各種假設(shè)性思維，幾乎都是當(dāng)今 AI 所欠缺的。

本期就來(lái)說(shuō)明上述人類(lèi)假設(shè)性 ( 反事實(shí) ) 思維與 AI 掌握相關(guān)性之間的互補(bǔ)協(xié)作模式，并闡述這種協(xié)作模式，如何有效提升人們 ( 如高級(jí)經(jīng)理們 ) 的決策質(zhì)量。

2 觀摩：任正非總裁的闡述

全球知名的華為公司，其總裁任正非先生是當(dāng)今的大企業(yè)家，非常注重創(chuàng)新，以維持華為公司較高的發(fā)展活力。其創(chuàng)新的指引來(lái)自愿景的指引，建立假設(shè) (Assumption or Hypothesis) 創(chuàng)意。然后關(guān)注所有可能的失敗，從可能失敗中萃取因子，對(duì)假設(shè)進(jìn)行強(qiáng)力去蕪存菁 ( 又稱(chēng)剪枝策略 )，持續(xù)提高假設(shè)的可靠度。

任正非總裁曾幽默地稱(chēng)他在華為最大的權(quán)力就是思想權(quán)，而思想家的作用就是假設(shè)。他進(jìn)一步闡述了假設(shè)之于思想的重要性：“只有有正確的假設(shè)，才有正確的思想；只有有正確的思想，才有正確的方向；只有有正確的方向，才有正確的理論；只有有正確的理論，才有正確的戰(zhàn)略…?！?/p>

在 2014 年的一次座談會(huì)上，任正非也特別強(qiáng)調(diào)：“到底我們將來(lái)技術(shù)思想是什么 ? 技術(shù)路線是什么 ? 我們假設(shè)這個(gè)世界是什么 ? 我們假設(shè)對(duì)了，我們就正確了，可能也就成功了。我們假設(shè)錯(cuò)了，那我們可能就會(huì)進(jìn)入… 一樣的衰退?！?/p>

3 從大數(shù)據(jù)看假設(shè)思維與總裁決策

在圖1里最下層的“相關(guān)性”是來(lái)自于，“AI+大數(shù)據(jù)”能快速掌握復(fù)雜數(shù)據(jù)的相關(guān)性，超越了人們短期的預(yù)測(cè)能力，直接強(qiáng)化人類(lèi)的短期決策能力。此外，“AI+大數(shù)據(jù)”也能有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)的特性，檢驗(yàn)決策幕后的假設(shè)，來(lái)提升目前決策的未來(lái)性，降低長(zhǎng)期決策的風(fēng)險(xiǎn)。

降低決策風(fēng)險(xiǎn)是決策者的責(zé)任，就如同軍事將領(lǐng)常說(shuō)的“不打沒(méi)把握的仗”。那么，人們又如何提升對(duì)事物的把握度，來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)呢 ? 其途徑有二。

1）基于現(xiàn)實(shí)優(yōu)勢(shì)，以數(shù)據(jù)來(lái)嚴(yán)格 < 實(shí)證 > 和選擇符合預(yù)測(cè)性的途徑。就是所謂的：發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，穩(wěn)定之中， ( 找機(jī)會(huì) ) 力求發(fā)展。

2）基于未來(lái)機(jī)會(huì)，以數(shù)據(jù)來(lái)嚴(yán)格 < 否證 > 和刪除無(wú)現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)的各種假設(shè) (Assumption or Hypothesis)，以便去蕪存菁，選擇能從現(xiàn)實(shí)通往未來(lái)愿景的途徑。就是所謂的：把握機(jī)會(huì)，創(chuàng)新途徑，實(shí)現(xiàn)愿景。

3.1 AI協(xié)助短期的決策

2015年，高煥堂提出DTF(Design Thinking Framework) 框架，其包含 4 項(xiàng)要素：現(xiàn)實(shí) (Reality)、問(wèn)題 (Problem)、愿景 (Vision) 和創(chuàng)意 / 假設(shè) (Creative / Hypothesis)，如圖 2 所示。

圖2

這個(gè) DTF 思維框架，源自于谷歌 (Google) 公司前副總 Marissa Mayer 的提倡：“創(chuàng)意愛(ài)上限制”(Creativity loves constraint)。她說(shuō)：”創(chuàng)新來(lái)自愿景與限制的互動(dòng) ”(Innovation is born from the interaction between constraint and vision)。也就是，愿景 ( 以終為始 ) 與限制 ( 去蕪存菁 )，兩道力量取得平衡時(shí)，將可以釋放出最大的創(chuàng)新力量。限制迫使人們重新審視愿景 (Vision)，從不同觀點(diǎn)切入，尋找新事物；同時(shí)也讓其聚精會(huì)神、厘清思路，非常具有創(chuàng)新性。

觀想 (Imaging) 未來(lái)的目標(biāo)，會(huì)有豁然開(kāi)朗的感覺(jué)，如同走出了碉堡邁向廣大原野，放眼無(wú)垠邊際和觀想未來(lái)愿景。無(wú)論是遙遠(yuǎn)的邊際，或是未來(lái)的愿景 (Vision)，都蘊(yùn)含諸多不確定性和機(jī)會(huì)，并不是所有的創(chuàng)意都能從終點(diǎn)出發(fā)，尋覓到起點(diǎn)、設(shè)計(jì)出可行方法。所以要對(duì)創(chuàng)意進(jìn)行分析、力求實(shí)證或是否證，來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)，這個(gè)步驟就稱(chēng)為：創(chuàng)意的實(shí)證。雖然限制可以促進(jìn)創(chuàng)新，但是限制也可能會(huì)扼殺創(chuàng)意。創(chuàng)新即是在限制和愿景之間的互動(dòng)中所產(chǎn)生的。最常見(jiàn)的互動(dòng)——對(duì)創(chuàng)意進(jìn)行“去蕪存菁”，藉由去蕪存菁 ( 限制 ) 來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)、提升自信、促進(jìn)創(chuàng)新。

現(xiàn)在，先使用 DTF 來(lái)表達(dá)大數(shù)據(jù)與短期決策的關(guān)系。然后，才來(lái)表達(dá)任正非總裁的假設(shè)與決策。大數(shù)據(jù)表現(xiàn)最亮麗的部分是：直接協(xié)助短期的預(yù)測(cè) (Prediction) 與決策 (Decision)。借助 AI 對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，非常有助于提升短期決策，如圖 3。

圖3

基于相關(guān)性分析，可以提供有效的預(yù)測(cè)，并提供實(shí)證資料來(lái)指引企業(yè)經(jīng)理們迅速采取業(yè)務(wù)操作層面的決策。隨著大數(shù)據(jù)和 AI( 人工智能 ) 的結(jié)合，愈來(lái)愈多的電腦代替人們 ( 經(jīng)理們 ) 來(lái)做這些決策。因此，當(dāng)大數(shù)據(jù)的規(guī)模愈來(lái)愈大，電腦也愈來(lái)愈智能化，更加排除掉人腦的參與，電腦將會(huì)取代許多人們的工作了，搶走了人們的工作機(jī)會(huì)。這種“AI+大數(shù)據(jù) +Prediction”的 AI 機(jī)器，就像成吉思汗出去打獵時(shí)所攜帶的獵狗，就稱(chēng)之為：AI 獵狗。

3.2 AI協(xié)助長(zhǎng)期的決策

基于大數(shù)據(jù)的 AI，它如何來(lái)支持人們的長(zhǎng)期決策呢 ? 例如，AI 協(xié)助企業(yè)總裁的長(zhǎng)期決策。由于長(zhǎng)期決策，未來(lái)環(huán)境瞬息萬(wàn)變，愈長(zhǎng)期的決策，其面對(duì)的不確定性就愈高。于是，就需要愿景來(lái)指引了。愿景就像北極星，指引人們發(fā)現(xiàn)更多可通往愿景之路徑。但是這些可通往愿景之路徑，人們還未確知在未來(lái)的路程中，是否可獲得能實(shí)現(xiàn)條件的支持，所以決策者內(nèi)心會(huì)有許多對(duì)未來(lái)可能資源和變化，做出很多“假設(shè)”，如圖 4。

圖4

這種對(duì)未來(lái)演變趨勢(shì)的假設(shè)性預(yù)估，就稱(chēng)為：未來(lái)預(yù)測(cè) (Forecasting)。假設(shè)性的估計(jì)，需要事實(shí)來(lái)檢驗(yàn) ( 否證 )。這時(shí)，大數(shù)據(jù)可扮演非常重要的角色：強(qiáng)有力地否證決策者的內(nèi)新的假設(shè)。人腦擅長(zhǎng)做假設(shè)，電腦 (AI) 擅長(zhǎng)于大數(shù)據(jù)分析，于是“人腦+假設(shè)”+“AI+大數(shù)據(jù)”成為最棒的長(zhǎng)期決策的合作模式。這個(gè)模式簡(jiǎn)稱(chēng)為：“人腦+大數(shù)據(jù)”模式，表示如圖 5。

圖5

“人腦+假設(shè)”+“AI+大數(shù)據(jù)”==“人腦+大數(shù)據(jù)”模式能對(duì)各項(xiàng)假設(shè)，進(jìn)行“去蕪存菁”的作用，也就能大幅降低決策的風(fēng)險(xiǎn)，表示如圖 6 所示。

圖6

4 結(jié)束語(yǔ)

俗語(yǔ)說(shuō)：機(jī)會(huì)是投手，人們是捕手。如果一個(gè)人能夠在未來(lái)捕捉到更多機(jī)會(huì)，表示其決策更具有未來(lái)性。假設(shè)是人們思考和決策的必要過(guò)程，做假設(shè) (Making Assumption or Hypothesis) 是人類(lèi)的天生技能。

其中，反事實(shí)假設(shè)性思維 (Counterfactual Reasoning) 是一種有意識(shí)的假設(shè)，心中清晰知道它只是一種與事實(shí)相反的想象或推測(cè)，有待進(jìn)一步證實(shí)其是否成立。這也就是所謂的：“大膽假設(shè)，小心求證”。它很適合做為問(wèn)題探討的起始議題 ( 出發(fā)點(diǎn) )，引導(dǎo)人們做更有效的進(jìn)一步探索和驗(yàn)證。除了上述的反事實(shí)假設(shè)之外，人類(lèi)還有更多“假設(shè)”思維技巧，例如：

1）不自覺(jué)的假設(shè)——放寬思維局限；

2）有待被驗(yàn)證的假設(shè)——激發(fā)愿景想象；

3）做完成性的假設(shè)——想象最終結(jié)果；

4）做萬(wàn)一性的假設(shè)——預(yù)留彈性空間。

“AI+ 大數(shù)據(jù)”恰好扮演神鷹的角色，來(lái)協(xié)助人們 ( 如總裁 ) 實(shí)時(shí)檢驗(yàn)其決策中所做的各項(xiàng)假設(shè)，大大提升人們決策的質(zhì)量。

(注：本文轉(zhuǎn)載自《電子產(chǎn)品世界》雜志2022年11月期)