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基奇PCA的貝葉斯網(wǎng)絡分糞器研究

  • 1 引言近幾年來，貝葉斯網(wǎng)絡已成為數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)中的一個主要工具，在分類、聚類、預測和規(guī)則推導等方面取得了良好的應用效果。從歷史數(shù)據(jù)
  • 關鍵字： PCA  貝葉斯  網(wǎng)絡  

斯坦福機器學習公開課筆記12--混合高斯模型、混合貝葉斯模型

  • 　　本文對應公開課的第13個視頻，這個視頻仍然和EM算法非常相關，第12個視頻講解了EM算法的基礎，本視頻則是在講EM算法的應用。本視頻的主要內(nèi)容包括混合高斯模型(Mixture of Gaussian, MoG)的EM推導、混合貝葉斯模型(Mixture of Naive Bayes，MoNB)的EM推導、因子分析模型(Factor Analysis Model)及其EM求解。由于本章內(nèi)容較多，故而分為AB兩篇，本篇介紹至混
  • 關鍵字： EM  貝葉斯  

RBF網(wǎng)絡和貝葉斯分類器融合的人臉識別方法設計

  • RBF網(wǎng)絡和貝葉斯分類器融合的人臉識別方法設計,引言本文基于人臉圖像分塊和奇異值壓縮，進行RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡和貝葉斯分類器融合的設計。將人臉圖像本身的灰度分布描述為矩陣，其奇異值特征具有轉置不變性、旋轉不變性、位移不變性、鏡像不變性等諸多重要的性質，進行
  • 關鍵字： 識別  方法  設計  人臉  融合  網(wǎng)絡  貝葉斯  分類  RBF  

貝葉斯網(wǎng)絡在學生模型建模中的應用分析

  • 將課程教學資源融合到學生模型構建中，描述了包括領域知識拓撲結構的建立、條件概率表學習算法的推理的詳細過程，最終得到了學生模型中關于章節(jié)知識項的貝葉斯網(wǎng)絡結構圖，并通過一個實驗系統(tǒng)對個性化教學系統(tǒng)中學生模型建構的整個框架的可行性進行了驗證。
  • 關鍵字： 應用  分析  建模  模型  網(wǎng)絡  學生  貝葉斯  

基奇PCA的貝葉斯網(wǎng)絡分糞器研究

  • 1 引言
    近幾年來，貝葉斯網(wǎng)絡已成為數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)中的一個主要工具，在分類、聚類、預測和規(guī)則推導等方面取得了良好的應用效果。從歷史數(shù)據(jù)中學習貝葉斯網(wǎng)絡可采用基于依賴分析的方法。
    常用的有：用
  • 關鍵字： 研究  網(wǎng)絡  貝葉斯  PCA  基奇  
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