機器視覺文章進入機器視覺技術(shù)社區(qū)

AMD面向高性能工業(yè)自動化、機器視覺與邊緣應(yīng)用擴展銳龍嵌入式處理器系列

AMD近日在 2023 智能生產(chǎn)解決方案展（ Smart Production Solutions 2023 ）上宣布推出AMD Ryzen?（銳龍）嵌入式 7000 系列處理器，該處理器針對工業(yè)市場的高性能需求而優(yōu)化。通過將“Zen 4”架構(gòu)和集成的 Radeon 顯卡相結(jié)合，銳龍嵌入式 7000 系列處理器可提供嵌入式市場上極為出色的性能與功能。憑借其擴展的特性與集成功能，銳龍嵌入式 7000 系列處理器成為各種嵌入式應(yīng)用的理想選擇，包括工業(yè)自動化、機器視覺、機器人和邊緣服務(wù)器。銳龍嵌入式 7000
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深度學(xué)習(xí)賦能傳統(tǒng)機器視覺

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。根據(jù)美國制造工程師協(xié)會(SME)機器視覺分會和美國機器人工業(yè)協(xié)會(RIA)自動化視覺分會關(guān)于機器視覺的定義：機器視覺是通過光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器，自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。通俗地說，機器視覺就是用機器代替人眼。機器視覺模擬眼睛進行圖像采集，經(jīng)過圖像識別和處理提取信息，最終通過執(zhí)行裝置完成操作。深度學(xué)習(xí)賦能機器視覺傳統(tǒng)的機器視覺技術(shù)需要將數(shù)據(jù)表示為一組特征，或輸入到預(yù)測模型，從而得出預(yù)測結(jié)果，這是完成制定動作，
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新品上市！研華Mini-ITX 12/13代工業(yè)主板AIMB-208，成本控制理想之選！

2023年10月，嵌入式物聯(lián)網(wǎng)運算解決方案供應(yīng)商研華隆重推出兼顧性能與功能的Mini-ITX工業(yè)主板AIMB-208。AIMB-208采用Intel全新12/13代Core I桌面級處理器，性能較上一代至少提升了1.8倍。AIMB-208專為處理大量數(shù)據(jù)輸入和輸出而設(shè)計，集成了多個 I/O 接口，包括6個COM和10個USB，以確保各種設(shè)備、傳感器和系統(tǒng)之間的無縫傳輸。體積小巧，性能出色。總而言之，AIMB-208專為工廠自動化、體外診斷和自助服務(wù)設(shè)備等應(yīng)用而設(shè)計，這些應(yīng)用可借助AIMB-208的高可擴
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聚焦人工智能、機器視覺和邊緣計算,安富利將重磅亮相中國國際工業(yè)博覽會

全球領(lǐng)先的技術(shù)分銷商和解決方案提供商安富利將于9月19日至23日在第二十三屆中國國際工業(yè)博覽會（以下簡稱“工博會”）上重磅亮相，集中展示安富利及其生態(tài)合作伙伴在人工智能、機器視覺和邊緣計算等多個領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案，全面賦能智慧交通、智慧城市、智能制造、智慧能源以及智能零售等工業(yè)級應(yīng)用。安富利在人工智能、機器視覺和邊緣計算領(lǐng)域深耕多年、擁有完整的布局，能夠面向未來智能社會為本土客戶提供涵蓋設(shè)計鏈、供應(yīng)鏈及貫穿產(chǎn)品全生命周期的一站式服務(wù)，助力本土企業(yè)加速創(chuàng)新，實現(xiàn)技術(shù)的變革。安富利亞洲銷售及供應(yīng)商
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安森美與英偉達合作,將Hyperlux傳感器引入NVIDIA DRIVE平臺,提升自動駕駛汽車的機器視覺性能

亮點●? ?將Hyperlux引入NVIDIA DRIVE?平臺使自動駕駛汽車能夠做出更準(zhǔn)確、更智能的決策以更快速反應(yīng)?！? ?Hyperlux傳感器可為配備先進駕駛輔助系統(tǒng)的車輛提供比人眼更好的視覺能力，從而大大提高安全系數(shù)?！? ?無需更改曝光設(shè)置，從而大大減少視覺盲區(qū)，使自動駕駛汽車能幾乎在第一時間做出決策。安森美(onsemi)近日宣布，其 Hyperlux? 圖像傳感器系列產(chǎn)品現(xiàn)已引入NVIDIA DRIVE 平臺，可大大增強自動駕駛汽
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研華3.5”單板電腦MIO-5377，基于12/13代Intel Core，機器人應(yīng)用理想之選

研華推出搭載第12代和第13代Intel Core 處理器的3.5”單板電腦MIO-5377。該款創(chuàng)新單板電腦采用Intel最新的異構(gòu)計算設(shè)計，高達14核/20線程，TDP為28W。該設(shè)計帶來出色處理器性能，支持AI擴展，并兼顧能效，支持機器人及機器視覺領(lǐng)域眾多應(yīng)用。P/E混合架構(gòu)設(shè)計提供更高能效新款第12代和第13代Intel Core 處理器（代號：Alder Lake-P和Raptor Lake-P），因系Intel首次采用集成性能核心（Goldencove; P-core）和效率核心（Gracem
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機器視覺系統(tǒng)值得汽車制造商的重新審視

對于制造業(yè)而言，不僅在設(shè)計、執(zhí)行和優(yōu)化等方面有著復(fù)雜的流程，還需要面對從渠道合作伙伴和消費者，到行業(yè)和政府監(jiān)管機構(gòu)等多方的嚴(yán)格評估。與此同時，雖然如今經(jīng)濟開始復(fù)蘇，生產(chǎn)卻仍顯低迷，因此，當(dāng)下正是仔細(xì)審視并優(yōu)化流程及其支持系統(tǒng)的好時機，尤其是那些能夠決定零部件和貨物的可追溯性、推動產(chǎn)品檢查或質(zhì)量控制、幫助減少浪費或影響整體生產(chǎn)和訂單履行率的流程及支持系統(tǒng)。而當(dāng)我們認(rèn)真審視機器視覺和固定式工業(yè)掃描解決方案在汽車制造領(lǐng)域的表現(xiàn)時，我們開始注意到機器視覺的應(yīng)用不僅僅是一種新模式，更代表著一種全新的機遇。從汽車
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機器視覺在零部件，檢測技術(shù)方面的應(yīng)用分析

在產(chǎn)品生產(chǎn)制造領(lǐng)域，外觀尺寸檢測是非常重要的一個環(huán)節(jié)，一個產(chǎn)品到達消費者手中之前，從最初的材料、零部件，到最后的成品，可能經(jīng)過了數(shù)百道不同的外觀尺寸檢測過程。外觀尺寸檢測需要高昂的人工成本，偏偏檢測效率和效果不一定能讓人滿意。因此，越來越多工廠開始使用視覺檢測設(shè)備來進行產(chǎn)品外觀尺寸檢測?；跈C器視覺檢測技術(shù)的尺寸測量方法具有成本低、高精度、高效率、操作方便等優(yōu)點。其非接觸性、實時性、靈活性和準(zhǔn)確性能有效解決傳統(tǒng)檢測方法存在的問題。同時，尺寸測量是機器視覺技術(shù)最常見的應(yīng)用行業(yè)，特別是在自動化制造行業(yè)，機器視
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聚焦先進機器視覺和成像技術(shù)解決方案，斑馬技術(shù)亮相2023中國(上海) 機器視覺展

作為致力于助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)和人員智能互聯(lián)的先進數(shù)字解決方案提供商，斑馬技術(shù)公司（納斯達克股票代碼：ZBRA）近日亮相2023中國（上海）機器視覺展（Vision China 2023），通過其全面的機器視覺和成像技術(shù)解決方案，全方位展示斑馬技術(shù)如何憑借其技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢，賦能企業(yè)實現(xiàn)追蹤和追溯能力以及制造過程中的質(zhì)量檢驗，并且在生產(chǎn)中確保精準(zhǔn)與高效。斑馬技術(shù)大中華區(qū)機器視覺與成像產(chǎn)品線業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人高云峰表示：“諸如全球勞動力短缺，電商需求持續(xù)增長，人們對速度和質(zhì)量的要求越來越高等市場趨勢，推
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人工智能機器視覺需求猛增，sensAI重塑深度情境感知

智能手機和各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的指數(shù)級增長推動了網(wǎng)絡(luò)邊緣計算的發(fā)展，這些設(shè)備無處不在，但如果將其產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)都向云端發(fā)送，毫無疑問將為云端處理帶來極大的負(fù)擔(dān)。因此，基于網(wǎng)絡(luò)邊緣的處理十分必要，不僅可以降低云端的網(wǎng)絡(luò)通信成本和云存儲成本，還能避免云端數(shù)據(jù)通道過載。?目前，網(wǎng)絡(luò)邊緣產(chǎn)品和應(yīng)用的開發(fā)人員越來越多地采用人工智能和機器學(xué)習(xí)(AI/ML)算法來匹配和識別復(fù)雜的模式，以幫助分析數(shù)據(jù)并據(jù)此做出決策。事實上，AI/ML技術(shù)的使用增長極其迅猛，ABI Research的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到2024年，設(shè)備端
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光伏裝機規(guī)?！翱耧j”至87.41GW,機器視覺成保量提質(zhì)“王牌”?

在產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)和市場需求驅(qū)動的雙重作用下，我國光伏產(chǎn)業(yè)已成為具備國際競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)，在制造規(guī)模、技術(shù)水平和市場份額等方面均位居全球前列。近日，國家能源局公布了2022年光伏新增裝機規(guī)模：87.41GW，增長率59.27%。行業(yè)需求持續(xù)旺盛,光伏行業(yè)正在進行新一輪大規(guī)模產(chǎn)能投放。據(jù)中國光伏行業(yè)協(xié)會（CPIA）及中商情報網(wǎng)數(shù)據(jù)，預(yù)計到2025年，全球新增光伏裝機容量將達到270GW—330GW，其中光伏組件市場2023年將達233.6GW。作為光伏產(chǎn)業(yè)技術(shù)迭代的核心環(huán)節(jié)之一，光伏組件“大尺寸、多主柵、多分片”
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農(nóng)業(yè)智能化進入“剛需時代 ” ,維視智造機器視覺實驗室賦能新農(nóng)科人才培養(yǎng)

1? ?傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新農(nóng)科人才急需緊缺數(shù)千年來，農(nóng)業(yè)是我國立國基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)興衰關(guān)系到國家的命運。在大力推動鄉(xiāng)村振興的背景下，高校作為強農(nóng)興農(nóng)的“國之重器”，在培育“農(nóng)”的傳人、新農(nóng)科建設(shè)方面扮演著不可替代的角色。世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革迅猛發(fā)展，科技創(chuàng)新在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用進一步凸顯。人工智能不斷向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域滲透，推動新的農(nóng)業(yè)科技革命，與此同時，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級加速，農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，這為涉農(nóng)高校學(xué)科專業(yè)布局和人才培養(yǎng)提出新的挑戰(zhàn)與需求。2022年，為指導(dǎo)高校推
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意法半導(dǎo)體和鈺立微電子在 CES 2023上展出合作成果：適用于機器視覺和機器人的3D 立體視覺攝像頭

雙方將通過立體攝像頭數(shù)據(jù)融合技術(shù)演示3D立體深度視覺， *AIoT 、AGV小車和工業(yè)設(shè)備依靠3D立體攝像頭跟蹤快速運動物體參考設(shè)計利用意法半導(dǎo)體的高性能近紅外全局快門圖像傳感器，確保打造出最佳品質(zhì)的深度感測和*點云圖資訊2023年1月5日，中國----在 1 月 5 日至 8 日舉行的拉斯維加斯CES 2023 消費電子展上，服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM)，和專
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當(dāng)機器視覺結(jié)合AI技術(shù) 推動物聯(lián)網(wǎng)新進展

在工廠自動化和農(nóng)業(yè)等許多領(lǐng)域都應(yīng)用到視覺感測技術(shù)，雖然看似效果顯著，但只有當(dāng)AI和機器學(xué)習(xí)被添加到組合中時，該技術(shù)才能真正發(fā)揮其作用。機器視覺系統(tǒng)在工業(yè)流程中使用已有一段時間。例如，它們經(jīng)常被用來監(jiān)測在輸送帶上移動的產(chǎn)品。相對簡單的模式識別擴展了這些機器視覺系統(tǒng)的能力，但人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）的導(dǎo)入，正在?明機器視覺進入新的應(yīng)用。一條工業(yè)生產(chǎn)線是相對一致的，這使得機器視覺系統(tǒng)更容易識別任何超出定義范圍的東西。在現(xiàn)實世界中，事情并非如此統(tǒng)一，而這正是AI和機器學(xué)習(xí)的用武之地。一個結(jié)合AI的機器視
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有關(guān)機器視覺的四個真相，你知道幾個？

在人們從自然界獲取的各種信息中，視覺獲取量最高，約占總信息量的80%。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人類的視覺功能逐步被賦予計算機、機器人或其他智能機器。目前正處在行業(yè)風(fēng)口的機器視覺就是這樣一種技術(shù)，它通過圖像處理實現(xiàn)自動檢測和分析應(yīng)用，包括自動檢測、過程控制和機器人導(dǎo)航等。目前，機器視覺（MV）技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)產(chǎn)品化。視覺傳感器、鏡頭、高速相機、光源、視覺軟件、圖像采集卡、視覺處理器等都變得越來越完善。在工業(yè)自動化環(huán)境中，機器視覺越來越受到行業(yè)的關(guān)注，并被大量用于諸如自動駕駛汽車、食品生產(chǎn)、包裝和物流、機器人和無人機
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機器視覺介紹

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。　　機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細(xì) ]