機器視覺文章進(jìn)入機器視覺技術(shù)社區(qū)

杰和ISC-661工控主機，機器視覺背后的強大支撐

在工業(yè)自動化發(fā)展進(jìn)程中，“機器視覺”作為提升產(chǎn)線生產(chǎn)效率的有效方案，得到了智能制造行業(yè)的高度認(rèn)可。有了機器視覺的輔助，產(chǎn)線上的檢驗環(huán)節(jié)不再完全依賴低效率的人工檢查，機器可在極短時間內(nèi)，完成對產(chǎn)品外觀、規(guī)格、涂裝等參數(shù)的高效檢驗，并進(jìn)行記錄存檔。目前”機器視覺“技術(shù)已廣泛應(yīng)用于汽車制造與檢測、藥品裝配、消費類電子生產(chǎn)、現(xiàn)代物流、食品與各類消費品等多種行業(yè)的實際生產(chǎn)中。得益于優(yōu)秀的圖像解析能力和數(shù)據(jù)分析能力，機器視覺設(shè)備能夠快速捕捉圖像，并對圖像進(jìn)行特征識別，從而揀選出不符合生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品。除了質(zhì)量出眾的高速
關(guān)鍵字：機器視覺一體

國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)的技術(shù)市場

　　迎?九?（《電子產(chǎn)品世界》編輯）　　摘?要：在2019年8月的“北京機器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會”上，機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席潘津介紹了中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2018年度的企業(yè)調(diào)查報告，并對未來3年進(jìn)行了展望，探討了未來的技術(shù)趨勢和熱點?！　￡P(guān)鍵詞：機器視覺；3D；檢測；嵌入式視覺　　1 回顧2018年機器視覺市場　　2018年我國機器視覺產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值是84億元，從2016年到2018年，年復(fù)合增長率是31%。圖1下是2016年到2018年機器視覺行業(yè)的凈利潤額，可見從2016年到2018年是持續(xù)增長的，
關(guān)鍵字： 201909 機器視覺 3D 檢測嵌入式視覺

復(fù)合型煙支檢測系統(tǒng)設(shè)計

　　顧昌鈴　?。ㄉ虾煵輽C械有限責(zé)任公司，上海 201206）　　摘要：設(shè)計了一種基于機器視覺和光電檢測相結(jié)合煙支檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)將相機采集的圖像信息和光電傳感器掃描得到的電壓信號送入控制器進(jìn)行合并處理分析，最終識別出待檢煙包是否存在質(zhì)量缺陷。本系統(tǒng)突破的將兩種檢測技術(shù)結(jié)合在一起，優(yōu)勢互補，現(xiàn)已廣泛地應(yīng)用在煙草包裝機上。　　關(guān)鍵詞：機器視覺；光電檢測；空頭；缺支　　0 引言在卷煙加工生產(chǎn)的過程中，煙支的好壞直接影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量，從卷接機輸送到包裝線的煙支因為種種原因會有各種不合格品。為了保證最終煙包內(nèi)的煙
關(guān)鍵字： 201906 機器視覺光電檢測空頭缺支

智慧教育，千軍搶過“獨木橋”

中國校園的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級過程中將會釋放出巨大的機遇。
關(guān)鍵字：智慧教育機器視覺 AI+

【E問E答】入行機器視覺，視覺技術(shù)到底難不難學(xué)

　　如果你以前沒有接觸過機器視覺，而你想要學(xué)習(xí)機器視覺，你可能就會有第一個疑惑：　　機器視覺到底難不難學(xué)?　　在回答大家這個問題之前，讓我們先了解什么是機器視覺?　　　　一、機器視覺的定義　　機器視覺是用機器代替人眼進(jìn)行測量和判斷?！　《鴻C器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像捕獲設(shè)備，分為CMOS和CCD)將攝取的目標(biāo)轉(zhuǎn)換為圖像信號，并將其傳輸?shù)綄Ｓ脠D像處理系統(tǒng)以獲得形狀信息目標(biāo)，根據(jù)像素分布?！　⒘炼群皖伾刃畔⑥D(zhuǎn)換為數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號執(zhí)行各種操作以提取目標(biāo)的特征，然后根據(jù)辨別的結(jié)果控制
關(guān)鍵字：機器視覺

基于機器視覺技術(shù)的香煙濾棒內(nèi)置物檢測系統(tǒng)設(shè)計

本文進(jìn)行了一種基于機器視覺技術(shù)的香煙濾棒內(nèi)置物檢測系統(tǒng)設(shè)計，用于檢測香煙濾棒內(nèi)置物可能出現(xiàn)的缺失、偏移等缺陷。搭建了一套基于背光照明的機器視覺檢測系統(tǒng)，利用灰度化、興趣區(qū)域定位、投影變換等處理得到內(nèi)置物的投影曲線，根據(jù)曲線波形確定內(nèi)置物的位置和有無。本檢測系統(tǒng)對卷煙材料的生產(chǎn)和質(zhì)量控制有一定的指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵字：濾棒機器視覺投影 201902

不只有結(jié)構(gòu)光：機器眼中的立體世界還在發(fā)生若干變化

　　要說AI技術(shù)里什么最火，機器視覺絕對算一個;而要說機器視覺技術(shù)里什么最火，大概毫無爭議就屬3D機器視覺了?！　∷^3D機器視覺，是指在一般的機器視覺技術(shù)的基礎(chǔ)上，加入對立體空間中三維模型的理解。這項技術(shù)不僅涉及AI，而是一門機器視覺、圖形學(xué)與數(shù)據(jù)感知技術(shù)的交叉學(xué)科。想想也知道，讓機器認(rèn)識3D畫面是非常有價值的。畢竟人的視覺理解就是3D的，想要讓AI盡量貼近真人的感知方式，3D是必須攻克的難題。　　在產(chǎn)業(yè)場景上，3D機器視覺是無人駕駛和高精地圖的重要技術(shù)條件，在VR/AR上應(yīng)用也非常廣泛，而無人機航拍與
關(guān)鍵字：結(jié)構(gòu)光機器視覺

機器視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢

機器視覺技術(shù)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在機器人自主導(dǎo)航、機器人手眼一體伺服控制等領(lǐng)域中。
關(guān)鍵字：機器視覺

OpenVINO? 工具套件助力加速英特爾? 平臺計算機視覺開發(fā)

物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 市場增長迅猛，為世界各地的公司和開發(fā)商創(chuàng)造數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新機會。其背后的一項重要驅(qū)動因素是企業(yè)希望借助人工智能 (AI) 技術(shù)獲得更深入的洞察 — 邊緣計算機視覺解決方案的急劇增長便是最好的例證。最近的行業(yè)報道：到 2023 年，計算機視覺市場總體規(guī)模預(yù)計將達(dá)到 173.8 億美元[1]，到 2022 年，視頻分析市場估計將達(dá)到 111.7 億美元[2]，深度學(xué)習(xí)收入預(yù)計將從 2016 年的 6.55 億美元增長到 2025 年的 350 億美元[3]。OpenVINO? 工具套件介紹為
關(guān)鍵字： OpenVINO 英特爾人工智能機器視覺

利用機器視覺防治草莓苗期雜草的研究

草莓富含多種營養(yǎng)元素，是一種重要的水果。隨著我國種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，草莓種植面積逐年擴(kuò)大。由于草莓基肥施用量大、需水多，雜草生長茂盛。另外
關(guān)鍵字：機器視覺防治

機器視覺中的光源照明設(shè)計

摘要介紹了光源照明技術(shù)在機器視覺中的重要性。通過對光源照明設(shè)計中光源種類和基礎(chǔ)照明等諸多技術(shù)的理論分析，結(jié)合光源照明技術(shù)在工程案例中的應(yīng)用技
關(guān)鍵字：機器視覺光源照明光源種類照明技術(shù)

機器視覺的五大典型架構(gòu)和應(yīng)用案例

　　如今，隨著工業(yè)4.0的到來，機器視覺技術(shù)在工業(yè)自動化中逐漸起著十分重要的地位，機器視覺技術(shù)的不斷創(chuàng)新，推動了工業(yè)自動化、智慧安防以及人工智能等行業(yè)的進(jìn)步，機器視覺技術(shù)的發(fā)展為這項技術(shù)所能應(yīng)用的領(lǐng)域也帶來了更多發(fā)展?jié)摿εc機會。　　大家都說人類感知外界信息的80%是通過眼睛獲得的，圖像包含的信息量是最巨大的。那么機器視覺技術(shù)的出現(xiàn)，就是為機器設(shè)備安上了感知外界的眼睛，使機器具有像人一樣的視覺功能，從而實現(xiàn)各種檢測、判斷、識別、測量等功能。　　今天，咱們就來感受一下機器視覺技術(shù)的魅力?！　C器視覺的五大典型
關(guān)鍵字：機器視覺

資本市場也盯上機器視覺？這里頭并不簡單

許多機器視覺企業(yè)紛紛抓住這一機遇，融資事件接踵而至，可見機器視覺技術(shù)受資本家的青睞程度之高。
關(guān)鍵字：機器視覺

一文讀懂圖像識別，真的前景不可限量？

人工智能前景不可限量，圖像識別作為AI技術(shù)的支撐，是一種強有力的識別方式，隨著AI在場景上的深入，圖像識別應(yīng)用領(lǐng)域會越來越廣。
關(guān)鍵字：圖像識別機器視覺

一文看懂英特爾2018視覺解決方案及策略，OpenVINO是關(guān)鍵

五月份時，英特爾宣布推出OpenVINO工具包，它主要應(yīng)用于將計算機圖形和深度學(xué)習(xí)技術(shù)整合到前沿的視覺應(yīng)用中。OpenVINO全稱為開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化（Open Visual Inference & Neural Network Optimization），其前身是英特爾計算機視覺SDK（Computer Vision SDK），通過工具包中集成的三個全新API：深度學(xué)習(xí)部署工具包、通用的深度學(xué)習(xí)推理工具包以及OpenCV和OpenVX的優(yōu)化功能，支持TensorFlow\MXNet和C
關(guān)鍵字： OpenVINO 英特爾人工智能機器視覺

共245條 7/17 |‹ « 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 » ›|

機器視覺介紹

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。　　機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細(xì) ]