數字信號處理(dsp) 文章 進入數字信號處理(dsp)技術社區(qū)
學習經典感受:我的學習經驗――如何掌握DSP
- 1. 接觸DSP 在參加過一次社會上多的盡乎到了泛濫地步的"DSPxxx"培訓班之后,我"自信"已經具備DSP工程師資格,便欣喜若狂跑道書店買了一本名為"DSP xxx應用"的書,作者叫xxx,并且是這個領域的牛人,這本書確實是很出色的書籍。但是當時,對于我這個對DSP一竅不通、剛剛入門的人來說卻建立了一個錯誤的概念——DSP是個很容易的領域,只要培訓一下,再稍微看看書,就可以成為專家。所以,現在看來,這些都是誤導,我認為學習DSP技術應該分為兩個階段,第一階段學習DSP技術基礎概念;第二階段學習DS
- 關鍵字: DSP
DSP基礎--定點小數運算
- 許多DSP芯片只支持整數運算,如果現在這些芯片上進行小數運算的話,定點小數運算應該是最佳選擇了,此外即使芯片支持浮點數,定點小數運算也是最佳的速度選擇。 在DSP世界中,由于DSP芯片的限制,經常使用定點小數運算。所謂定點小數,實際上就是用整數來進行小數運算。下面先介紹定點小數的一些理論知識,然后以C語言為例,介紹一下定點小數運算的方法。在TI C5000 DSP系列中使用16比特為最小的儲存單位,所以我們就用16比
- 關鍵字: DSP
DSP入門知識
- Digital Signal Processing 數字信號處理作為一個案例研究,我們來考慮數字領域里最通常的功能:濾波。簡單地說,濾波就是對信號進行處理,以改善其特性。例如,濾波可以從信號里清除噪聲或靜電干擾,從而改善其信噪比。為什么要用微處理器,而不是模擬器件來對信號做濾波呢?我們來看看其優(yōu)越性:模擬濾波器(或者更一般地說,模擬電路)的性能要取決于溫度等環(huán)境因素。而數字濾波器則基本上不受環(huán)境的影響。數字濾波易于在非常小的寬容度內進行復制,因為其性能并不取決于性能已偏離正常值的器件的組合。一個模擬濾波器
- 關鍵字: DSP
FPGA協同處理的優(yōu)勢
- 摘要: 本文介紹的ESL技術為傳統的DSP系統設計人員提供了有效的FPGA的設計實現方法。關鍵詞: DSP;FPGA;ESL 傳統的、基于通用DSP處理器并運行由C語言開發(fā)的算法的高性能DSP平臺,正在朝著使用FPGA預處理器和/或協處理器的方向發(fā)展。這一最新發(fā)展能夠為產品提供巨大的性能、功耗和成本優(yōu)勢。盡管優(yōu)勢如此明顯,但習慣于使用基于處理器的系統進行設計的團隊,仍會避免使用FPGA,因為他們缺乏必要的硬件技能,來將FPGA用作協處理器(圖1)。不熟悉像VHDL和Verilog這樣
- 關鍵字: 0611_A DSP ESL FPGA 單片機 嵌入式系統 雜志_技術長廊
DSP引導功能的使用
- 引言TI公司的高速數字信號處理器TMS320C6000系列DSP支持并行處理,采用甚長指令字(VLIW)體系結構,內部設置有8個功能單元(兩個乘法器和6個ALU),8個功能單元可并行操作,最多可以在一個周期內同時執(zhí)行八條32位指令。指令操作為“流水線”工作方式。應用高性能DSP可以大大提高數據密集型應用系統的性能,能快速完成濾波、卷積、FFT等數字信號處理或進行更復雜的運算,在現代信號數字化處理中有很好的應用前景。由于內部結構上的差異,TMS320C6000系列與TMS320C54系列的引導方式有很大差別
- 關鍵字: DSP ROM引導 TMS320C6000 單片機 嵌入式系統
基于TMS320C5409的圖像壓縮系統
- 引言隨著多媒體和網絡技術的發(fā)展,數字圖像大信息量的特點對圖像壓縮技術的要求越來越高,因此,專用高速數字信息處理技術成為發(fā)展的方向。其中,在硬件技術中,TI 推出的C5000系列DSP將數字信號處理器的處理能力提升到了一個新的高度,使信號處理系統的研究重點又回到軟件算法上。在壓縮算法研究方面,DCT、小波等多個算法因為其高可靠性和高效性也越來越受到青睞。系統硬件設計TMS320C5409作為主處理器的可行性分析TMS320C5409時鐘頻率為100MHz,性價比極高。采用圍繞1組程序總線、3組數據總線和4組
- 關鍵字: DSP JPEG算法 工業(yè)控制 圖像壓縮 工業(yè)控制
數字信號處理(dsp)介紹
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