工業(yè)制造、機(jī)器視覺、ai 文章進(jìn)入工業(yè)制造、機(jī)器視覺、ai技術(shù)社區(qū)

中美合作開發(fā)AI工具，可預(yù)測新冠患者是否會加重

據(jù)悉，中美兩國研究人員合作，開發(fā)出一種實驗性AI工具，可以準(zhǔn)確預(yù)測哪些新冠肺炎（COVID-19）患者的病情會發(fā)展成嚴(yán)重的呼吸系統(tǒng)疾病。研究人員稱，作為病情預(yù)測的新工具，他們的成果有望為醫(yī)生提供有力輔助。相關(guān)論文在線發(fā)表于30日的《計算機(jī)、材料及連續(xù)介質(zhì)》期刊上。
關(guān)鍵字：中美 AI 病情

小小盒子有大愛·AI，深圳機(jī)場再現(xiàn)防疫“黑科技”

近日，深圳機(jī)場航站樓再現(xiàn)“黑科技”，通過SenseNebula商湯星云M系列智能邊緣節(jié)點接口定制開發(fā)，對深圳機(jī)場航站樓智慧航顯終端設(shè)備進(jìn)行功能升級，可幫助旅客在疫情期間佩戴口罩時，實現(xiàn)“無接觸式”高效獲取航班信息，順利登機(jī)。AI有效幫助減少人群聚集，也降低了交叉感染風(fēng)險。
關(guān)鍵字： AI “黑科技” 深圳機(jī)場

AI協(xié)作的設(shè)計模式

高煥堂? （臺灣銘傳大學(xué)、長庚大學(xué)?教授）摘? 要：從人機(jī)共舞的角度去思考和設(shè)計AI系統(tǒng)是一條鳥語花香之路。于此，舉一個簡單的協(xié)同合作的范例，包含一位AI丫環(huán)和一位AI格格，兩者來協(xié)助人們?nèi)ヌ剿骱吞暨x工作機(jī)會。換句話說，這個AI項目體現(xiàn)了人類、 AI格格和AI丫環(huán)之間的智慧協(xié)同[1-3]。?關(guān)鍵詞：AI；協(xié)作模式；人機(jī)共舞1 協(xié)作模式：以求職AI為例?由于AI是有智慧的，把AI模組擬人化，把它視為一個人，會聰明地相互協(xié)同合作。于是，我們可以發(fā)現(xiàn)許多AI或人扮演的不同角色之間，有其
關(guān)鍵字： 202004 AI 協(xié)作模式人機(jī)共舞

關(guān)鍵任務(wù)型物聯(lián)網(wǎng)需要怎樣的嵌入式操作系統(tǒng)

　　Matt?Jones?（風(fēng)河首席系統(tǒng)架構(gòu)師）　　1 關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)　　人工智能(AI)是一個相對較新的術(shù)語，而風(fēng)河在相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展已有悠久的歷史。如果我們回想AI在互聯(lián)設(shè)備中的最初應(yīng)用，就會發(fā)現(xiàn)其中有許多情況是為原本由人工控制的系統(tǒng)增添自動自治性。例如先進(jìn)的自動駕駛無人機(jī)，車輛中的自動駕駛員輔助功能，甚至自動化工廠里的機(jī)器人。這些自動自治系統(tǒng)依然還是會與人類協(xié)同工作，因此這對于操作人員是否安全就至關(guān)重要。同時，這些設(shè)備和系統(tǒng)相互連接，其中也存在相關(guān)的安全風(fēng)險。重要的是應(yīng)該注意到，您或許可以不對
關(guān)鍵字： 202004 人工智能 AI 風(fēng)河

FPGA及IP在邊緣智能中的機(jī)會

　　Bob?Siller?（Achronix公司?產(chǎn)品營銷總監(jiān)）　　1 FPGA助力智能物聯(lián)網(wǎng)　　多種AI應(yīng)用需要不斷加速，包括：視頻、圖像和語音識別；數(shù)據(jù)壓縮；加密與解密；自然語言處理；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)；汽車駕駛員輔助系統(tǒng)；低延遲邊緣推理；智能網(wǎng)卡和服務(wù)器加速?！　≡谶@些應(yīng)用中，我們看到對性能的需求日益增長，從而產(chǎn)生了許多全新的、創(chuàng)新的系統(tǒng)架構(gòu)。業(yè)界對硬件加速平臺的需求不斷增加，以釋放CPU周期，從而提供更好的系統(tǒng)總體擁有成本。微軟、谷歌、亞馬遜、蘋果和特斯拉等終端設(shè)備制造商已開始為其特定的AI應(yīng)用工作負(fù)載開
關(guān)鍵字： 202004 FPGA 智能物聯(lián)網(wǎng) AI

華為發(fā)布計算視覺研究計劃助力AI開發(fā)者

在華為開發(fā)者大會2020（Cloud）上，華為分享了在計算視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果。同時，華為發(fā)布計算視覺研究計劃，并邀請全球AI專家參與研究。
關(guān)鍵字：華為計算視覺 AI

多級存儲器與模擬內(nèi)存內(nèi)計算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實現(xiàn)的人工智能（AI）應(yīng)用已深度嵌入到我們使用的眾多設(shè)備中。大多數(shù)AI應(yīng)用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復(fù)電子郵件時可以獲得詞匯預(yù)測。雖然我們可以享受到這些AI應(yīng)用帶來的益處，但這種方法導(dǎo)致隱私、功耗、延時和成本等諸多因素面臨挑戰(zhàn)。如果有一個能夠在數(shù)據(jù)來源處執(zhí)行部分或全部計算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問題即可迎刃而解。傳統(tǒng)數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存儲器功耗存在瓶頸，難以實現(xiàn)這一目標(biāo)。為了解決這
關(guān)鍵字： AI NLP

曠視開源落子天元

一直以來，AI 的生產(chǎn)力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘，AI 技術(shù)往往成為眾多企業(yè)的成本中心而非價值中心。先進(jìn)技術(shù)如何能真正帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高 AI 生產(chǎn)力的解在哪里？
關(guān)鍵字：曠視 AI Brain++ 平臺

?Darwin AI：用AI改進(jìn)AI ，使AI應(yīng)用更高效、更透明

在滑鐵盧大學(xué)攻讀系統(tǒng)設(shè)計工程博士學(xué)位期間，Alexander Wong沒有足夠的資金購買其計算機(jī)視覺實驗所需的硬件。因此，他發(fā)明了一項使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更小、速度更快的技術(shù)。Sheldon Fernandez回憶道：“Alexander Wong當(dāng)時正在做項目演示，有人對他說‘嘿，你的博士研究很酷，但你知道嗎，你真正的秘密武器，是你為了完成博士研究而發(fā)明的技術(shù)！’”?，F(xiàn)在，F(xiàn)ernandez和 Wong分別是?DarwinAI?的首席執(zhí)行官和首席科學(xué)家。而DarwinAI是一家位于加拿大安
關(guān)鍵字：處理器 AI

華為安防開啟“機(jī)器視覺”之旅，會是產(chǎn)業(yè)智能化的新開端嗎？

名字作為品牌形象的第一標(biāo)識，它的每一次變化，都會牽動用戶的情緒。因改名而引起風(fēng)波的案例，也是不勝枚舉。
關(guān)鍵字：華為安防機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)智能化

機(jī)器視覺檢測技術(shù)在智能自動化行業(yè)中的應(yīng)用解析

機(jī)器視覺檢測技術(shù)是一種基于計算機(jī)視覺研究的新興檢測技術(shù)。在當(dāng)今不斷發(fā)展進(jìn)步的工業(yè)自動化中，機(jī)器視覺技術(shù)已在工業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用，并越來越受到用戶的認(rèn)可和青睞。
關(guān)鍵字：檢測技術(shù) 機(jī)器視覺智能自動化行業(yè)

機(jī)器視覺——為人工智能產(chǎn)業(yè)化加速配上“眼睛”

機(jī)器視覺最早被提出來是在20世紀(jì)60年代，直到20世紀(jì)80到90年代，機(jī)器視覺才迎來了蓬勃發(fā)展，而在21世紀(jì)之后，機(jī)器視覺技術(shù)才步入成熟期。
關(guān)鍵字：機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)化人工智能

人工智能的“慧眼”——機(jī)器視覺技術(shù)

我們所說的機(jī)器視覺技術(shù)，就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，其最大的特點是速度快、信息量大、功能多。機(jī)器視覺作為全球智能的“慧眼”,很大程度上影響著人工智能的進(jìn)步,無人駕駛、無人機(jī)、智能機(jī)器人等近期熱點中的熱點也以機(jī)器視覺的發(fā)展為前提。
關(guān)鍵字：人工智能 “慧眼” 機(jī)器視覺

杰和ISC-661工控主機(jī)，機(jī)器視覺背后的強(qiáng)大支撐

在工業(yè)自動化發(fā)展進(jìn)程中，“機(jī)器視覺”作為提升產(chǎn)線生產(chǎn)效率的有效方案，得到了智能制造行業(yè)的高度認(rèn)可。有了機(jī)器視覺的輔助，產(chǎn)線上的檢驗環(huán)節(jié)不再完全依賴低效率的人工檢查，機(jī)器可在極短時間內(nèi)，完成對產(chǎn)品外觀、規(guī)格、涂裝等參數(shù)的高效檢驗，并進(jìn)行記錄存檔。目前”機(jī)器視覺“技術(shù)已廣泛應(yīng)用于汽車制造與檢測、藥品裝配、消費類電子生產(chǎn)、現(xiàn)代物流、食品與各類消費品等多種行業(yè)的實際生產(chǎn)中。得益于優(yōu)秀的圖像解析能力和數(shù)據(jù)分析能力，機(jī)器視覺設(shè)備能夠快速捕捉圖像，并對圖像進(jìn)行特征識別，從而揀選出不符合生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品。除了質(zhì)量出眾的高速
關(guān)鍵字：機(jī)器視覺一體

Xilinx AI 加速+阿里云 FaaS：開啟云端 AI 推斷巨大機(jī)遇

中國是全球最大的在線零售市場，而阿里巴巴則是中國最大的電子商務(wù)公司。作為阿里巴巴集團(tuán)旗下的云計算和數(shù)據(jù)智能部門，阿里云為國際客戶的在線業(yè)務(wù)及阿里巴巴集團(tuán)自身的電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)提供綜合全面的成套全球云計算服務(wù)。在公有云服務(wù)提供商市場上，阿里云的市場份額位居亞太地區(qū)首位。阿里云的業(yè)務(wù)之一是為眾多第三方廠商處理海量產(chǎn)品圖像。由于一些圖像內(nèi)含有未付費廣告等多余文本信息，給付費廣告業(yè)務(wù)造成不利影響，因此，為了確保電子商務(wù)網(wǎng)站提供一致的體驗，需要以 AI 推斷對每天數(shù)千萬幅圖像中嵌入的有害文本或多余文本進(jìn)行檢測，隨之
關(guān)鍵字： AI 阿里云