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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能

Google DeepMind推出GNoME:一種新的深度學(xué)習(xí)工具,通過預(yù)測新材料的穩(wěn)定性,顯著提高了發(fā)現(xiàn)速度和效率

  • 無機晶體對許多當代技術(shù)至關(guān)重要,包括計算機芯片、電池和太陽能電池板。每個新的、穩(wěn)定的晶體都是通過數(shù)月的細致實驗得出的,而穩(wěn)定的晶體對于啟用新技術(shù)至關(guān)重要,因為它們不會溶解。研究人員進行了昂貴的反復(fù)試驗,但結(jié)果有限。他們通過修改現(xiàn)有晶體或嘗試其他元素組合來尋找新的晶體結(jié)構(gòu)。在過去的十年里,由Materials Project等主導(dǎo)的計算方法發(fā)現(xiàn)了28,000種新材料。直到現(xiàn)在,新興的人工智能引導(dǎo)技術(shù)可靠地預(yù)測實驗可行的材料的能力一直是一個主要限制。來自勞倫斯伯克利國家實驗室和Google DeepMind的
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英偉達 Q3 狂賣 50 萬 GPU,AI 爆火背后是顯卡的爭奪

  • 據(jù)統(tǒng)計,英偉達在第三季度大約賣出了 50 萬臺 H100 和 A100 GPU,大語言模型爆火的背后,是眾組織機構(gòu)對 GPU 的爭奪,是英偉達近千噸的顯卡出貨量。據(jù)市場跟蹤公司 Omdia 的統(tǒng)計分析,英偉達在第三季度大約賣出了 50 萬臺 H100 和 A100 GPU!此前,Omdia 通過英偉達第二季度的銷售額,估計其大概賣出了 900 噸 GPU!大語言模型火爆的背后,英偉達建立起了強大的顯卡帝國。在人工智能的大潮之下,GPU 成為了各機構(gòu)、公司,甚至是國家在全球范圍內(nèi)爭奪的對象。在本財年第三季度
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北京人工智能公共算力平臺正式點亮

  • 據(jù)人工智能計算大會官微消息,11月29日,以“智算力就是創(chuàng)新力”為主題的2023人工智能計算大會(AICC)在北京召開。大會同期舉行北京人工智能公共算力平臺點亮儀式,同時發(fā)布首批104GB中文互聯(lián)網(wǎng)語料庫。20家人工智能企業(yè)伙伴現(xiàn)場簽約,共建人工智能元腦伙伴計劃。會上,《2023-2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》發(fā)布,報告指出,2023年中國通用算力規(guī)模預(yù)計達到59.3EFLOPS,同比增長8.8%;智能算力預(yù)計達到414.1EFLOPS,同比增長59.3%,6.7倍于通用算力增速,其中我國人工
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石景山區(qū)將建設(shè)通用人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)

  • 據(jù)中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟官微消息,11月28日,由人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評測工信部重點實驗室指導(dǎo)、中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等單位承辦的“第一屆人工智能數(shù)據(jù)集高質(zhì)量發(fā)展(ADA)論壇暨中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟數(shù)據(jù)委員會成立籌備會”成功召開。中關(guān)村科技園區(qū)石景山園管理委員主任賈曦表示,石景山區(qū)布局高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源供給的“先手棋”,搭建“通用人工智能大模型數(shù)據(jù)服務(wù)平臺”、加快推動數(shù)據(jù)資源價值實現(xiàn)、打造服務(wù)全國數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)生態(tài)、集聚場景牽引數(shù)據(jù)等戰(zhàn)略舉措。石景山區(qū)搶抓產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇,建設(shè)通用人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集
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北京發(fā)布白皮書:美國和中國發(fā)布的通用大模型總數(shù)占全球發(fā)布量的 80%

  • IT之家 11 月 29 日消息,IT之家從北京市政府網(wǎng)站獲悉,11 月 29 日,北京市科學(xué)技術(shù)委員會、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會在 AICC 2023 人工智能計算大會上發(fā)布了《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(2023 年)》(以下簡稱《白皮書》)。圖源 Pexels《白皮書》從大模型全球發(fā)展態(tài)勢、國內(nèi)外行業(yè)應(yīng)用概述、北京應(yīng)用情況和發(fā)展建議等方面進行了系統(tǒng)分析和闡述,旨在進一步推動大模型應(yīng)用落地,展示北京市大模型應(yīng)用成果,促進大模型價值傳播和供需對接?!栋灼氛J為,大模型技術(shù)迅速迭代
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前英特爾圖形主管 Raja Koduri:獨立 GPU 不會很快被“計算專用”集成 SoC 取代,未來長路漫漫

  • IT之家?11 月 27 日消息,前英特爾圖形主管?Raja Koduri?在今年 3 月離職,成立了一家 AI 初創(chuàng)公司。日前他在?X?平臺發(fā)布回應(yīng)貼文,認為獨立?GPU?在計算方面更有優(yōu)勢,相對于計算專用集成 SoC?用途更穩(wěn)定。▲ 圖源?Raja Koduri 發(fā)布的貼文IT之家從 Raja Koduri?回應(yīng)中獲悉,Raja Koduri?認為獨立 GPU 不會很快被用于 AI 和 HPC
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Pure Storage最新調(diào)查:企業(yè)尚未做好準備應(yīng)對人工智能的巨大能源和數(shù)據(jù)需求

  • 專為多云環(huán)境提供先進數(shù)據(jù)存儲技術(shù)及服務(wù)的全球 IT 先鋒Pure Storage? (NYSE: PSTG) 近日與Wakefield Research聯(lián)袂發(fā)布了最新調(diào)查報告,報告指出各行業(yè)企業(yè)在部署人工智能時所面臨的阻礙,揭示了人工智能這項先進技術(shù)背后常被忽視的能源需求。《變革驅(qū)動力:直面人工智能部署所致的能源和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)》調(diào)查報告新鮮出爐,揭示了重新評估數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要性,以便企業(yè)真正從人工智能中獲益,控制能源成本,實現(xiàn)企業(yè)的環(huán)保目標。報告亮點:來自美國和歐洲500+員工規(guī)模企業(yè)的500名IT買家為本
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Arm擴展Cortex-M產(chǎn)品組合,將人工智能引入超小型端點設(shè)備

  • 新聞重點:●? ? 全新?Arm Cortex-M52?是采用了?Arm Helium?技術(shù)中面積最小且面積能效與成本效益極為優(yōu)異的處理器,可為更低成本的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供增強的?AI?功能●? ?提供可擴展的靈活性,能滿足一系列的性能點和配置,同時無需獨立的處理單元即可提供?DSP?能力,從而節(jié)省面積與成本●? ?簡化開發(fā)流程,可以在單一工具鏈和單一經(jīng)驗證的架構(gòu)上開發(fā)&
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OpenAI已經(jīng)發(fā)現(xiàn)會威脅人類的人工智能技術(shù)

  • 11月23日消息,據(jù)路透社援引兩位知情人士透露,在OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼(Sam Altman)被公司前董事會罷免之前,幾名研究人員向董事會發(fā)出了一封信,警告稱人工智能領(lǐng)域的一項技術(shù)突破可能會威脅到人類。兩位消息人士表示,這封信和人工智能算法上的突破是導(dǎo)致董事會罷免奧特曼的催化劑。奧特曼是生成式人工智能領(lǐng)域的代表人物。在他本周二晚些時候重返OpenAI擔任首席執(zhí)行官之前,已有700多名員工威脅要辭職,并加入微軟麾下,以此來聲援奧特曼。消息人士稱,這封信只是董事會對奧特曼產(chǎn)生的諸多不滿之一。目前
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微軟CEO納德拉:無論奧特曼最終去哪 OpenAI都需要改變治理結(jié)構(gòu)

  • 11月21日消息,當?shù)貢r間周一微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在接受采訪時表示,無論OpenAI前CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)最終去了哪里,OpenAI的治理結(jié)構(gòu)都需要改變。納德拉說:“在這一點上我認為很明顯,公司治理必須有所改變。”他補充說,微軟將“就此與OpenAI董事會進行友好對話”。這是納德拉在奧特曼從OpenAI離職后首次接受采訪。納德拉駁斥了有關(guān)奧特曼離職會對OpenAI帶來長期負面影響的擔憂。他表示,關(guān)鍵的人工智能研究工作將繼續(xù)進行,OpenAI與微軟
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Meta集中資源開發(fā)生成式AI

  • 據(jù)外媒,近日,Meta 宣布拆分 Responsible AI 團隊,將更多資源轉(zhuǎn)移到生成式人工智能工作上,這也是 Meta 內(nèi)部 AI 團隊廣泛重組計劃的一部分。報道中稱,Meta 發(fā)言人表示,大部分負責(zé)人工智能的團隊成員將轉(zhuǎn)移到生成式人工智能領(lǐng)域,并繼續(xù)支持 Meta 在負責(zé)任的人工智能開發(fā)和使用方面的相關(guān)跨部門工作,其他一些成員將轉(zhuǎn)到人工智能基礎(chǔ)設(shè)施部門。
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Microchip在人工智能/機器學(xué)習(xí)方面的對策

  • Microchip 在嵌入式AI 市場的重點領(lǐng)域包括工業(yè)自動化和維護、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)及醫(yī)療。在AI 市場中,預(yù)測性維護是一個快速發(fā)展的重點領(lǐng)域。通過減少停機時間,可以幫助企業(yè)在設(shè)備維護方面節(jié)省成本。工程師面臨的主要挑戰(zhàn)之一是從大量數(shù)據(jù)中創(chuàng)建一個經(jīng)過篩選的數(shù)據(jù)集。這對于模型的開發(fā)和訓(xùn)練以及推理的準確性非常關(guān)鍵。Microchip 開發(fā)了多種解決方案,旨在幫助設(shè)計人員和工程師克服與嵌入式AI 有關(guān)的挑戰(zhàn),其中包括可以處理復(fù)雜算法的單片機(MCU)、微處理器(MPU)和FPGA。借助MPLAB? 機
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斑馬技術(shù):以人工智能去中心化為前進方向

  • 當今中國市場,企業(yè)和創(chuàng)新主體均對新技術(shù)始終保持高熱情,AI技術(shù)正向社會各領(lǐng)域加速滲透。據(jù)IDC預(yù)計,中國人工智能市場規(guī)模到2026年將超過264.4億美元。而從全球范圍來看,去年6月,Meta發(fā)布關(guān)于實行“去中心化組織結(jié)構(gòu)”的人工智能(AI)?戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型公告,指出將采取一種新的方式來開展和管理AI工作,即將原本的中央式AI?團隊轉(zhuǎn)變?yōu)楦o密整合到各個產(chǎn)品組中的去中心化?AI?團隊,同時專注于前沿研究??萍冀缇揞^的這一舉動印證了Bernard Marr等未來學(xué)家所注意到
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Anthropic將部署谷歌新一代TPU芯片

  • 據(jù)世界半導(dǎo)體技術(shù)論壇官微消息,近日,谷歌宣布,將擴大與 Anthropic 的合作伙伴關(guān)系,致力于實現(xiàn)人工智能安全的最高標準,并且 Anthropic 將利用谷歌最新一代的,用于人工智能推理的 Cloud TPU v5e 芯片。據(jù)悉,在宣布了雙方的新合作后,Anthropic 成為首批大規(guī)模部署 TPU v5e 的公司之一,TPU v5e 是 Google Cloud 迄今為止最通用、最高效且可擴展的 AI 加速器。TPU v5e現(xiàn)已全面上市,使 Anthropic 能夠以高性能且高效的方式為其 Clau
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IDC FutureScape十大預(yù)測:“無處不在的AI” ,將全方位影響業(yè)務(wù)決策

  • 國際數(shù)據(jù)公司(IDC)今日發(fā)布了2024年及以后的全球人工智能(AI)、GenAI和自動化預(yù)測。雖然AI并不是一項新的技術(shù),企業(yè)一直在預(yù)測和理解人工智能方面進行了大量投資。2022年底OpenAI發(fā)布的GPT-3.5系列吸引了全世界的目光,并引發(fā)了對生成式AI的投資熱潮。因此,IDC預(yù)計,到2027年,全球AI解決方案支出增長將超5,000億美元。同時,大多數(shù)企業(yè)也將經(jīng)歷技術(shù)投資權(quán)重向人工智能實施和人工智能增強產(chǎn)品/服務(wù)應(yīng)用顯著轉(zhuǎn)移。分析師觀點IDC全球人工智能和自動化市場研究與咨詢服務(wù)部副總裁Ritu
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人工智能介紹

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