人工智能（ai）文章最新資訊

AI需求回升 SSD廠Q2拼返成長

2025年第一季因新一代AI產(chǎn)品在組裝環(huán)節(jié)遭遇挑戰(zhàn)，以及北美地區(qū)長期累積的庫存仍待消化等負面因素，主要客戶皆大幅縮減訂單規(guī)模，enterprise SSD平均售價因此顯著下滑近20%，導(dǎo)致前五大enterprise SSD品牌廠第一季營收皆呈現(xiàn)季減。TrendForce最新調(diào)查顯示，第二季逐漸改善，隨著NVIDIA新一代芯片出貨持續(xù)擴大，北美地區(qū)AI基礎(chǔ)建設(shè)的布建需求跟著成長，加上中國大陸云端服務(wù)廠（CSP）業(yè)者不斷提高其數(shù)據(jù)中心的儲存容量，皆為enterprise SSD市場注入新動能，預(yù)計第二季整體營
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特朗普的 AI 顧問：中國在芯片設(shè)計方面最多落后美國兩年

根據(jù)彭博社，白宮加密貨幣和人工智能負責(zé)人大衛(wèi)·薩克斯表示，中國在半導(dǎo)體設(shè)計方面最多落后美國兩年，并且越來越擅長規(guī)避美國的出口管制。薩克斯警告說，美國應(yīng)該關(guān)注華為迅速縮小與全球競爭對手的差距，并引用了 DeepSeek 最近突破的人工智能模型作為證據(jù)，表明中國盡管受到限制，但仍在不斷進步。正如彭博社補充的那樣，他指出在 DeepSeek 推出之前，人們普遍認為中國落后了好幾年——但 DeepSeek 的崛起表明，現(xiàn)在差距可能只有幾個月。他還批評了拜登政府的人工智能擴散規(guī)則——特朗普政府上個月已撤銷該規(guī)則——
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AI 攻擊從MEMS麥克風(fēng)中拾取聲音

美國和日本的研究人員已經(jīng)確定了筆記本電腦和智能助手（如 Google Home）中使用的 MEMS 麥克風(fēng)存在安全風(fēng)險。這些 MEMS 設(shè)備存在一個漏洞，即甚至可以隔著墻壁檢測到電磁輻射，使用 AI 重建麥克風(fēng)拾取的聲音。佛羅里達大學(xué)和日本電氣通信大學(xué)的研究人員還確定了解決設(shè)計缺陷的多種方法，并表示他們已經(jīng)與制造商分享了他們的工作，以尋求未來的潛在修復(fù)方法，并建議將擴頻時鐘作為防御措施。研究人員測試了意法半導(dǎo)體的 MP34DT01-M、樓氏電子 SPM0405（現(xiàn)在是 Synaptics 的一部分）、TD
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2027 年 ASIC 將迎來繁榮？云服務(wù)提供商試圖通過定制芯片超越英偉達

英偉達目前在 AI 芯片領(lǐng)域仍處于領(lǐng)先地位，但其最近在全球 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的推動可能反映出對硬件增長放緩的擔(dān)憂——云服務(wù)提供商加速 ASIC 開發(fā)可能成為嚴(yán)重挑戰(zhàn)者。根據(jù)商業(yè)時報的報道，隨著谷歌、微軟和 Meta 加大內(nèi)部 ASIC 開發(fā)力度，英偉達在 AI 加速器市場的統(tǒng)治地位可能在 2027 年迎來轉(zhuǎn)折點。值得注意的是，像 Alchip 和 TSMC 附屬的 GUC 這樣的臺灣 ASIC 公司正乘著需求增長的浪潮，與 AWS 和微軟合作進行定制芯片設(shè)計，正如報告中所強調(diào)的那樣。以下是云巨頭及其關(guān)鍵設(shè)計
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越來越多的員工在使用人工智能，但企業(yè)仍然難以使其變得有用

GenAI 在工作場所的使用正在飛速發(fā)展。蓋洛普和 Salesforce AI 研究發(fā)布了兩份新報告，描繪了組織及其員工適應(yīng)這一技術(shù)轉(zhuǎn)變時日益增長的熱情和持續(xù)的挑戰(zhàn)。這些研究共同揭示了一個核心主題：雖然 AI 比以往任何時候都更廣泛地被接受，但其在承諾與實際表現(xiàn)之間的差距仍然是企業(yè)和員工共同面臨的一個重大障礙。蓋洛普最新的研究發(fā)現(xiàn)，過去兩年中，美國員工使用 AI 的頻率幾乎翻了一番。2023 年，只有 21%的工人報告稱每年至少使用幾次 AI；到 2025 年，這一數(shù)字飆升至 40%。頻繁使用——定義為每
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Nordic Semi 收購 TinyML 資產(chǎn)以推動嵌入式人工智能路線圖

北歐半導(dǎo)體公司以未公開的金額收購了美國微型機器學(xué)習(xí)工具開發(fā)商 Neuton.ai 的資產(chǎn)，以增強其嵌入式人工智能路線圖，該路線圖還包括今年晚些時候推出的帶有硬件加速器的無線芯片。Neuton.ai 開發(fā)了一個基于網(wǎng)絡(luò)的工具鏈，該工具鏈接收訓(xùn)練數(shù)據(jù)以提供緊湊的機器學(xué)習(xí)模型，通常小于 5K 字節(jié)，可以在嵌入式微控制器核心上運行，因此是微型機器學(xué)習(xí)。該交易包括加利福尼亞州普萊森特恩的 13 名工程師和知識產(chǎn)權(quán)?！斑@是一項技術(shù)收購。我們收購了資產(chǎn)、知識產(chǎn)權(quán)和人員。我們認為這對于我們服務(wù)的所有終端市場都適用，”北歐
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光子量子芯片正使人工智能更智能、更環(huán)保

通過光量子計算機可以對數(shù)據(jù)點進行分類，從而提高傳統(tǒng)方法的準(zhǔn)確性。圖：Iris Agresti機器學(xué)習(xí)和量子計算是當(dāng)前最熱門的研究領(lǐng)域之一。一項實驗研究表明，即使是小規(guī)模的量子計算機也能提升機器學(xué)習(xí)算法的性能。維也納大學(xué)的國際研究團隊在一臺光量子處理器上證明了這一點。這項最近發(fā)表在《自然·光子學(xué) 》雜志上的工作，為光量子計算機展示了新的應(yīng)用前景。近期的科學(xué)突破正在重塑未來技術(shù)的發(fā)展。一方面，機器學(xué)習(xí)和人工智能已經(jīng)從日常任務(wù)到科學(xué)研究等方面徹底改變了我們的生活。另一方面，量子計算已成為一
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Cadence 和三星將人工智能應(yīng)用于 SoC、3D-IC 和芯片設(shè)計

Cadence 和三星晶圓廠擴大了他們的合作，簽訂了一項新的多年 IP 協(xié)議，并在最新的 SF2P 和其他先進工藝節(jié)點上聯(lián)合開發(fā)先進的 AI 驅(qū)動流程。具體來說，這項多年的 IP 協(xié)議將擴展 Cadence 內(nèi)存和接口 IP 在三星晶圓廠的 SF4X、SF5A 和 SF2P 先進工藝節(jié)點上。通過利用 Cadence 的 AI 驅(qū)動設(shè)計技術(shù)和三星的先進 SF4X、SF4U 和 SF2P 工藝節(jié)點，這項合作旨在為 AI 數(shù)據(jù)中心、汽車、ADAS 和下一代射頻連接應(yīng)用提供高性能、低功耗的解決方案?！拔覀冎С衷谌?/li>
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黃仁勛如何理解任正非最新采訪

英偉達CEO黃仁勛在巴黎VivaTech科技展期間接受采訪時，對華為創(chuàng)始人任正非此前接受人民日報專訪的講話表達了他的觀點
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排擠、內(nèi)訌到底是什么讓Apple AI 起大早，趕晚集？

今年的WWDC 2025看完了，相信有不少觀眾看完之后的反應(yīng)都是：“??？就這？”去年開始畫的Apple Intelligent大餅，一直到今年WWDC大餅還是沒徹底烙好。甚至，更有Apple 員工爆料稱，去年WWDC上演示的Apple Intelligent功能，只有全新的Siri喚醒動畫特效是真正做出來的，其他大部分效果更是連文件夾都沒有新建完成。全世界都看到Apple的AI做不好了，但沒人知道到底發(fā)生了什么。知名Apple分析師 Mark Gurman 在外媒發(fā)出一篇長文，題為
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AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)或?qū)⑦M入“無交換機”時代

在當(dāng)今數(shù)字化時代，人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展正在重塑各個領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，其中包括支撐AI運行的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以交換機為核心，構(gòu)建了層級化的數(shù)據(jù)傳輸路徑。然而，隨著AI大模型訓(xùn)練規(guī)模的爆炸性增長，這種傳統(tǒng)架構(gòu)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。大模型訓(xùn)練帶來了超密集的GPU/GPU通信需求。以目前主流的大語言模型為例，訓(xùn)練過程中需要在數(shù)千甚至上萬張GPU之間頻繁交換海量數(shù)據(jù)。這些GPU之間的通信不再是傳統(tǒng)意義上的“服務(wù)器間通信”，而更像是“芯片間通信”。在這種情況下，數(shù)據(jù)中心已不再是簡單的“服務(wù)器的
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英偉達CSO：美國AI禁令讓中國搶走大量AI研發(fā)人才

美國芯片制造商英偉達（NVIDIA）的首席科學(xué)家（CSO）比爾·戴利（Bill Dally）指出，美國對中國實施的人工智能（AI）技術(shù)相關(guān)的出口限制措施，反倒讓中國獲得很大的發(fā)展空間。他透露，美國禁止向中國出口包括英偉達H20在內(nèi)的高性能計算芯片后，原本為英偉達編寫程序的大量中國高端AI研究人才，如今大多在為華為工作。Dally他強調(diào)，雖然目前美國在AI硬件領(lǐng)域仍占有技術(shù)優(yōu)勢，但中國正通過人才儲備和國家戰(zhàn)略支持快速縮小差距。他直言：“如果不是美國的管制措施，華為不可能這么快崛起?！庇ミ_首席科學(xué)家Bill
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AI PC新突破端側(cè)首次支持128K上下文窗口實現(xiàn)2.2倍推理優(yōu)化

端側(cè)AI里程碑：面壁大模型+英特爾酷睿Ultra首日協(xié)同優(yōu)化效率提升220%；面壁智能端側(cè)大模型首日上線，英特爾工程師聯(lián)合優(yōu)化實現(xiàn)2.2倍推理效率躍升；AI PC時代加速：面壁智能端側(cè)大模型適配酷睿Ultra，效率提升220%；推理速率提升2.2倍！面壁推出MiniCPM 4.0系列LLM模型，英特爾助力帶來端側(cè)性能體驗；英特爾銳炫B60聯(lián)合面壁MiniCPM 4.0，端側(cè)首次支持高達128K上下文窗口
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在 WWDC 25 上，蘋果應(yīng)該就 AI 不足和訴訟向開發(fā)者進行賠償

去年蘋果的全球開發(fā)者大會（WWDC）上，人們充滿了興奮。該公司即將展示其人工智能能力，科技界期待蘋果推出一個能夠與谷歌和 OpenAI 競爭的人工智能平臺。當(dāng)時蘋果展示的演示令人信服，但后續(xù)跟進卻令人失望，讓開發(fā)者和消費者都渴望更多。過去一年，蘋果在人工智能方面的更大挑戰(zhàn)變得更加明顯。其個性化智能的雄心遭遇了延遲，新工具的推出也參差不齊。蘋果在 2024 年所描繪的愿景——設(shè)備端人工智能的無縫融合、改進的 Siri 交互以及強大的新開發(fā)者功能——尚未完全實現(xiàn)。Apple Intelligence
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人工智能與無人機的組合如何撕開俄空天軍的 “核心“

關(guān)注俄烏局勢的讀者應(yīng)該已經(jīng)知道，俄羅斯空軍遭遇了重大變故，且事發(fā)地點極具敏感性，正是其位于摩爾曼斯克州的奧列尼亞基地。該基地絕非等閑之地，它堪稱俄羅斯戰(zhàn)略轟炸機的 “核心”。烏克蘭第一時間宣布擊毀了41架戰(zhàn)略轟炸機，占俄空天軍戰(zhàn)略轟炸機機隊總數(shù)的34%（據(jù)悉，俄空天軍一共121架各型戰(zhàn)略轟炸機）。而現(xiàn)在可以確認的戰(zhàn)果是，9 架圖 - 95MS 戰(zhàn)略轟炸機、2 架圖 - 22M3 遠程轟炸機以及好幾架其他戰(zhàn)機遭受重創(chuàng)，這些代表著俄
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