人工智能文章進入人工智能技術(shù)社區(qū)

Gartner 七大安全預(yù)測：人工智能/自動化/云計算如何影響IT安全的未來

　　自動化和人工智能(AI)為數(shù)字業(yè)務(wù)提供了無限的可能性，但它們也帶來了復(fù)雜性。2017年的Gartner安全預(yù)測突出了潛在的商業(yè)利益，比如更快、更好的滲透測試。但是，當涉及到現(xiàn)實生活中的安全事故時，它們也展示了自動化的潛在危險。有一件事是清楚的，企業(yè)需要為一個復(fù)雜的、互聯(lián)的未來做好準備。　　Gartner研究主管羅布麥克米蘭在2017年在國家港舉行的“Gartner安全與風(fēng)險管理峰會”上展示了安全預(yù)測。　　Gartner的預(yù)測旨在幫助企業(yè)為未來做準備，并確定未來可能需要幫
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人工智能電視到底是不是騙人的？

電視作為交互需求最強的家電產(chǎn)品，目前已基本完成從功能設(shè)備向智能設(shè)備的轉(zhuǎn)變，但是人工智能電視到底是干嘛的，現(xiàn)在到底是初級階段必經(jīng)之路還是根本就是騙人的。
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智能家居第三階段橫空出世人工智能成為破局利器

　　隨著人工智能應(yīng)用的普及，人們不再把它們視為“人工智能”，而是將這一術(shù)語留給未來的無限可能。那人工智能又會給智能家居帶來什么影響呢? 　　人工智能技術(shù)不斷更迭，智能家居逐漸走進生活，不少消費都已經(jīng)不滿足于只使用幾件帶有WIFI、智能模塊的所謂的智能家居產(chǎn)品，更希望把自己的家打造成一整套智能家居系統(tǒng)。當我們用更現(xiàn)實的眼光看待人工智能的潛力并思考其應(yīng)用領(lǐng)域時，許多人會把目光投向家居生活中。在那里，無數(shù)日常工作都是為自動化量身定制的。雖然語音和智能家居助手已經(jīng)減輕了家庭管理的負擔，但
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Android之父：人工智能是下一個重要操作系統(tǒng)

　　據(jù)CNBC網(wǎng)站北京時間8月19日報道，“Android之父”安迪·魯賓(Andy Rubin)周五表示，人工智能(AI)是下一個重要操作系統(tǒng)。　　魯賓在他的新款A(yù)ndroid智能機上市發(fā)布會上作出了上述表態(tài)。該發(fā)布會在Playground總部舉行，后者是一家位于加州帕洛阿爾托的風(fēng)險投資公司，也是一家創(chuàng)業(yè)公司孵化器。　　他表示，新設(shè)備不管是以智能汽車還是新手機的形式呈現(xiàn)，都會引領(lǐng)世界走向AI新時代。“操作系統(tǒng)存在周期性，大約每12年循環(huán)一次，&r
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人工智能火爆高通收購AI初創(chuàng)公司Scyfer

　　繼去年宣布以470億美元收購恩智浦創(chuàng)下半導(dǎo)體行業(yè)收購記錄后，近日再次傳出高通將要收購荷蘭機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Scyfer的消息。　　據(jù)悉，Scyfer擁有豐富的機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)經(jīng)驗，已在為制造業(yè)、醫(yī)療保健、金融等行業(yè)提供服務(wù)。　　高通執(zhí)行副總裁馬特·格羅布(Matt Grob)在聲明中表示：“10年前我們開始了基礎(chǔ)性研究，目前我們的產(chǎn)品已支持許多AI使用案例，計算機視覺、自然語言處理及在各種設(shè)備上進行惡意軟件檢測等。我們正在研究更廣泛的主題，比如應(yīng)用于無線連接、電源管理和
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人工智能大熱商用機器人或迎來風(fēng)口

今年可以說是商業(yè)機器人行業(yè)的元年，市場正處在爆發(fā)前夕。國內(nèi)的服務(wù)機器人市場雖然入局較晚，但人才等方面的優(yōu)勢正在逐漸發(fā)揮作用。
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如何走向真正的人工智能？專家稱要遵循以下三個步驟

為了充分利用并推廣人工智能，實現(xiàn)與人工智能的溝通，首先我們需要抓住人工智能的本質(zhì)。
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人工智能會是智能手機的下一個拐點嗎？

盡管在手機市場每一年都會出現(xiàn)迭代性的技術(shù)，可相比于10年前的初代iPhone，無論是產(chǎn)品外觀還是交互方式，并未作出革命性的改變，況且手機行業(yè)已經(jīng)是一個十足的存量市場。為了改變這一現(xiàn)狀，柔性屏、全面屏等新概念相繼出現(xiàn)，同時也有一些手機廠商尋求交互方式和用戶體驗上的創(chuàng)新，風(fēng)口之上的人工智能自然成了手機廠商的眼中物。
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云知聲再獲3億人民幣戰(zhàn)略投資持續(xù)擴大全場景領(lǐng)先優(yōu)勢

　　2017年8月17日，國內(nèi)頂尖的人工智能服務(wù)商云知聲對外宣布獲得3億人民幣戰(zhàn)略投資，該資金將幫助云知聲在人才隊伍組建、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品及業(yè)務(wù)方面完成更深的拓展;除了資金支持外，戰(zhàn)略投資方還將提供海量數(shù)據(jù)，并與云知聲進行聯(lián)合研發(fā)。本次戰(zhàn)略投資由漢能投資集團擔任獨家財務(wù)顧問?！　≡浦旵EO黃偉博士表示：“本輪引入的3億人民幣戰(zhàn)略投資主要將在三個方面持續(xù)發(fā)力。第一，加強物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入，以驅(qū)動AI技術(shù)創(chuàng)新，助力更多企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級;第二，加大人工智能專用芯片UniOne
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人工智能會迎來第三個冬天嗎？

AI火爆的今天，重新回顧上世紀兩次堪稱產(chǎn)業(yè)災(zāi)難的事件很有意義。尤其當我們發(fā)現(xiàn)，今天的很多畫面都只不過是場景重現(xiàn)的時候…….
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馬斯克再次發(fā)出警告：人工智能比朝鮮核武器危險得多

　　據(jù)CNBC北京時間8月13日報道，特斯拉CEO埃隆·馬斯克(ElonMusk)周五就人工智能(AI)發(fā)出新的警告，稱這種技術(shù)對人類的威脅比朝鮮核武器還要大。　　馬斯克是人工智能的長期批評者，他曾將開發(fā)人工智能比作是恐怖電影中的“召喚惡魔”行為。周五，他在社交媒體Twitter上再次發(fā)文稱，人們應(yīng)該提高對人工智能崛起的警惕。　　“如果你不擔心人工智能的安全性，那么現(xiàn)在你應(yīng)該擔心。它比朝鮮核武器危險得多，”馬斯克在Twitter上稱。
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獨家揭秘：2017中國人工智能與機器人創(chuàng)新大會大咖云集

　　2017中國人工智能與機器人創(chuàng)新大會召開在即，行業(yè)大咖、專家學(xué)者、企業(yè)領(lǐng)袖、知名媒體將齊聚一堂，為您分享前沿視點、解讀人工智能與機器人發(fā)展之策、就當下熱議的人工智能、機器人、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)等話題展開深入探討。目前大會準備工作基本就緒，確定參加大會的包括(排名不分先后)小i機器人、觸景無限科技、康力優(yōu)藍、蕪湖瑞思機器人、飛躍機器人、安徽南斗星仿真機器人、北京精琢機器人、武漢飔拓科技、山西安信恒創(chuàng)機器人技術(shù)等各界大咖。他們將如何支招人工智能新常態(tài)，不妨先睹為快!　　解讀人工智能發(fā)展前世今
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在自動駕駛、人工智能上獲益大，英偉達Q2營收暴漲

　　全球最大的圖形芯片和人工智能芯片制造商——英偉達一直靠人工智能、游戲圖形、任天堂Switch游戲機和無人駕駛汽車芯片獲取收入。近日，英偉達在其報告中稱，其第二財季營收達到了22億美元，這遠遠超過了華爾街的預(yù)期。　　分析師此前預(yù)計，按一般公認會計原則(GAAP)計算，每股收益為70美分，季度營收為19.6億美元, 凈利潤為每股92美分，而一年前僅為41美分。并且，英偉達一年前收入僅為14億美元。　　英偉達于1993年創(chuàng)立，是數(shù)十家圖形芯片初創(chuàng)公司之一。它在激烈的競爭中生存
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專家稱破譯大腦前都是假人工智能

　　根據(jù)瑞士神經(jīng)學(xué)家、 Starmind聯(lián)合創(chuàng)始人Pascal Kaufmann的說法，人工智能今日遭遇困境，這是因為如今的公司都把人腦比作電腦。然而，大腦對信息的處理、知識的檢索，以及對記憶的儲存并不能像電腦那樣運作。　　人工智能與大數(shù)據(jù)無關(guān) 　　“當企業(yè)聲稱利用人工智能來支持下一代產(chǎn)品時，他們在潛意識里指的是大數(shù)據(jù)、邏輯分析以及自動化的交叉領(lǐng)域。如今所謂的人工智能，通常只是將程序員的個人智力濃縮到源代碼之中，”曾在美國國防部高級研究計劃局從事機器人工作的Kaufmann說
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邊緣計算推動人工智能走向嵌入式系統(tǒng)

　　一架波音787每秒就會產(chǎn)生5GB的數(shù)據(jù);一輛自動駕駛的汽車每秒會產(chǎn)生1GB的數(shù)據(jù)，并且它還要求對這些數(shù)據(jù)進行實時處理;2020年，全球大約將會產(chǎn)生500億的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備;2016年數(shù)據(jù)顯示攝像頭部署數(shù)量已經(jīng)超過了人眼數(shù)量，每天收集數(shù)百億張人臉圖像;IDC發(fā)布的相關(guān)預(yù)測，到2019年，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生95%的實時數(shù)據(jù)。　　海量數(shù)據(jù)中，由于商業(yè)用戶和消費者對效率和速度的要求越來越高，低延遲已經(jīng)成了標配。為了滿足這種需求，一種新的計算方式：邊緣計算進
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