大數(shù)據(jù)所處的時代：最好也最壞

　　在“最好的時代”的這方面，常常很容易聽說有企業(yè)利用大數(shù)據(jù)獲得巨大優(yōu)勢的故事。上星期，鮑勃-里奧里羅在《信息管理》雜志中寫到美國醫(yī)療保健，該機構(gòu)從多個部門獲得利益，包括“金融分析、欺詐和廢物監(jiān)管、成本管理、藥房福利管理、臨床改善等等”。他援引該公司負責數(shù)據(jù)科學、解決方案以及戰(zhàn)略方向的董事拉維尚貝格的一句話，“數(shù)據(jù)在商業(yè)集團內(nèi)部相互關(guān)聯(lián)，我們很難找到一個領域跟這些數(shù)據(jù)不直接或不間接相關(guān)的”。

　　游戲生產(chǎn)商King Digital Entertainment通過推出糖果粉碎傳奇這款游戲而出名。該游戲同時使用Hadoop和其他工具，由60多位數(shù)據(jù)科學家共同研發(fā)。他們分析“大片玩家的數(shù)據(jù)”，包括花在玩游戲的時間、交易方式、使用的設備等。反過來，他們根據(jù)上一周的計算數(shù)據(jù)來改善相應的設計，以留住更多的游戲玩家。

　　在“最壞的時代”這方面，同樣能容易的找到一些評論員和調(diào)查者，他們給人們的印象是大數(shù)據(jù)比人們預想的還夸張。

　　甚至大數(shù)據(jù)的支持者瑪麗-沙克利特上個月在《技術(shù)共和國》上寫到關(guān)于為什么大數(shù)據(jù)分析師有時候會罷工，包括她所提到的未能預見的流感的爆發(fā)、油價下跌，甚至棒球賽勝利。她準確地指出：“在預測人類行為這一方面，大數(shù)據(jù)分析仍處在早期的學習階段。現(xiàn)代人類已經(jīng)在地球上存活了20萬年，我們始終沒有搞明白為什么我們會我行我素!即使通過聯(lián)想“思考”和加工處理，機器在預測人類行為結(jié)果上仍會受到限制?！北M管如此，這樣的前景仍會說服你的主管投資數(shù)百萬美元進去嗎?

　　據(jù)eWeek上周報道，一項由Snowflake Computing委托進行的研究顯示，大數(shù)據(jù)被“大肆炒作，卻未被有效利用”。Snowflake Computing致力于為結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫解決方案。研究覆蓋了逾300位技術(shù)專家與數(shù)據(jù)分析專家，結(jié)果顯示，只有16%的人曾投資大數(shù)據(jù)，而且，“在已所投資的公司中，5%的公司充分使用了大數(shù)據(jù)策略，11%的公司仍在試行中?！备鶕?jù)研究結(jié)果，41%的人表示他們“感興趣”，但還沒有進一步了解大數(shù)據(jù)。

　　據(jù)Computerworld幾周前報道，一項覆蓋了超過1100位IT經(jīng)理的調(diào)查顯示，經(jīng)理們“對大數(shù)據(jù)的興趣持續(xù)上升“，超過半數(shù)的經(jīng)理目前正在或者準備在一年內(nèi)開展以數(shù)據(jù)為主導的項目。然而，調(diào)查發(fā)起者約翰娜-安布羅西奧注意到，目前仍然面臨預算約束，安全問題以及揮之不去的產(chǎn)品質(zhì)量問題?！按蠹s40%的人評價目前的產(chǎn)品和服務為優(yōu)或好，但44%的人認為它們只是一般甚至差?！?/p>

　　當然，沒有什么是完美的。

　　最后以一個故事來結(jié)尾。這個故事看起來似乎是這樣的，但實際上卻又是另一個樣子。伯納德-馬(Bernard Marr)幾周前在Business Insider上的一篇文章解釋了為什么大數(shù)據(jù)只是一時之熱。人們很同意他的觀點，對云計算有相同的看法。未來某一天，我們將不再討論云，而是關(guān)注基建，我們也將不再討論大數(shù)據(jù)，我們將討論的只是數(shù)據(jù)而已。