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自動化專業(yè)解讀——自動化學習、研究和就業(yè)方向

作者: 時間:2013-07-04 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

現(xiàn)代生活最鮮明的標簽,莫過于無處不在的“自動”。電燈可以自動開關(guān),電梯可以自動啟停,房門被強制進入會自動報警,地鐵無人駕駛也可以……如果要總結(jié)它們的共同點,那就是會檢查、會判斷、會執(zhí)行。人們總是希望,一臺機器能以信號檢測為耳目,以控制策略為頭腦,以傳動部件為四肢,不需要人類辛苦調(diào)節(jié)引導,就能有目標、有秩序地工作,而實現(xiàn)這個“檢測-判斷-執(zhí)行”的過程,賦予它們自動能力的學問,就是自動化。

自動化具備信息科學的前沿理論和工程實踐的大視野,是二戰(zhàn)后至今發(fā)展較好的新興學科,也是信息學院的熱門專業(yè)。同學們?nèi)绻信d趣報考,要做好辛苦學習和實踐的準備,也可以期待著這個正在發(fā)展中的學科為你帶來改變世界的成就感。

學好自動化:多學多做通實務(wù)

自動化基礎(chǔ)課重、專業(yè)課多,是著名的“通吃”專業(yè),而培養(yǎng)見效快,人才適應(yīng)性好,也是在以“精”聞名的理工專業(yè)里較為不同的。

大一的基礎(chǔ)課整個信息學院都大同小異由許多基礎(chǔ)課組成,比如數(shù)學和物理。我認為,掌握數(shù)學的語言和計算機的語言,是成為高級理工人才的真正基礎(chǔ)。建議大家在大一階段學好兩門課:一是《微積分》的理論部分,不要像我一樣被解題技巧淹沒,到大三學信號變換時才豁然開朗——“原來微積分是有意義的!”二是編程的能力。在編程已經(jīng)成為基本技能的時代,它的啟蒙教育卻因為“人人都要學”而不被教育者重視,對培養(yǎng)編程思想、習慣、紀律的貢獻實在不多,不得不說是教學雙方的遺憾。強烈建議學弟學妹們用高考的勁頭吃透教材,不怕失敗、不怕死機地獨立做完編程作業(yè)。當然了,大一最重要的還是認識科學的魅力,除此外,同學們一定不要錯過文獻檢索課和物理實驗。

在大二時開設(shè)的專業(yè)基礎(chǔ)課是對專業(yè)興趣的第一次大考驗,精華就是“模電”“數(shù)電”“信號”這三塊磚。我就讀時恰逢《模擬電子電路》(模電)閻石教授在清華園的最后一年執(zhí)教,也聽《信號與系統(tǒng)》的老師講過“我老師的老師跟馮·諾依曼有八卦”,那種觸碰到科學黃金時代界碑的感受令人難忘。但要說最深刻的影響,還是《數(shù)字電子電路》(數(shù)電)及實驗。至今記得第一次拿到74LS00(最簡單的集成電路元件“與非門”),對著示意圖辨認引腳;第一次動手焊電路板,有不少同學留下了第一處“因公燙傷”;在實驗課上,做出一個顯示距離、靠近就報警的“超聲波倒車提示儀”時,那種眼看知識化為實體的美妙的成就感油然而生。如果你享受這辛苦而有趣的“電子民工”生活,那你就愛上這一行了。

大三、大四的課程里逐漸增加了專業(yè)課,除了要謹防《控制理論》課考試太狠之外,大可根據(jù)專業(yè)偏好選擇和學習(一定要點評的話,《運籌學》頗有趣味,《數(shù)值分析》是我在實習和工作過程中感到最需要“撿書回來看”的),這里為已經(jīng)決定繼續(xù)深造同學們特別推薦《模式識別》,簡單說就是“把人認識世界的方法教給計算機”。例如,知道了10位男女同學的身高體重數(shù)據(jù),怎樣總結(jié)出男女身高體重的差別?怎樣根據(jù)這個特點去判斷一個未知性別的身高體重組合屬于男生還是女生?又怎樣在不斷的“判斷、驗證、總結(jié)”中優(yōu)化判斷規(guī)則,使它越來越準確?這是機器人等人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ),也是對人類智慧的科學提煉,要想學深自動化,這門課一定要好好領(lǐng)會。

自動化相關(guān)的實踐活動很多,比如我們學校的“挑戰(zhàn)杯”堪稱自動控制的“全民健身”:命題十分簡潔比如我參加的一次是“坦克打臺球”,材料是拆除了控制模塊的玩具坦克,參賽隊需要從設(shè)計程序、印制電路板做起,做成不靠遙控自動行走的坦克,還要完成“爬坡”“避險”“打球”這樣的任務(wù),爭奪錦標。建議學弟學妹們無論在本科階段是“大?!边€是“醬油”,都去參與一把,對自動控制會有一個相對完整的認識。

研究和就業(yè)方向

自動化系的項目和資源是比較豐富的,通常在畢業(yè)前就能接觸到不少實務(wù),有助于大家了解深造和就業(yè)的方向,主要分支有:

控制理論,就是研究“控制命令的計算方法”,從最簡單的上下限開關(guān)控制,到工業(yè)生產(chǎn)里常用的PID控制、超前控制,以及近年來頗為“時髦”的魯棒、神經(jīng)元、自適應(yīng)……這個方向更貼近應(yīng)用數(shù)學,是自動化系唯一的“形而上”。

系統(tǒng)工程,這是一門年輕而充滿力量的“研究做大事方法的科學”。遠有錢學森為代表的系統(tǒng)科學大師,近有中國工程院院長宋健院士,清華自動化系的多位名師也是出自“大系統(tǒng)時代”。目前系統(tǒng)科學的發(fā)展階段已經(jīng)逐漸從蓬勃創(chuàng)新走進成熟穩(wěn)定,但要與工業(yè)生產(chǎn)、工程建設(shè)、城市管理等領(lǐng)域完美結(jié)合,還大有文章可做。我在學校的幾年里,城市交通系統(tǒng)和企業(yè)資源系統(tǒng)就是研究熱點,也是學校里外聯(lián)項目最多的方向。

人工智能,大家都知道,機器人嘛。不過,這機器人既不是“長得像人”的生物仿生,也不同于“干活不會?!钡墓I(yè)機器手。就拿我的師兄們做的“會走路的機器人”來說,它沒有人形的五官,也沒有超人的速度,但它有傳感器做眼睛看路,有控制程序做大腦給出“前進”“轉(zhuǎn)彎”“停下”的指令,有鋼鐵腿腳根據(jù)指令行動——這是模仿“人的生存方式”的機器人,它的任務(wù)將是在人不便、不能、不愿意工作的環(huán)境里,像人一樣去感知和探索。

產(chǎn)業(yè)實踐,在鋼鐵、化工、造紙、船舶和儀表領(lǐng)域,自動控制從理論到實踐已經(jīng)發(fā)展得相當完整。以我先后學習過的化工和儀表為例:石油精餾(石油加熱蒸餾,在不同溫度分解出不同化工品)所對應(yīng)的就是一整套控制系統(tǒng),每一級溫度都需要精密的計算和準確的過程控制;而儀表系統(tǒng)里不同類型、不同標準的儀表,在工業(yè)總線的連接下傳遞和分享數(shù)據(jù),形成一個與局域網(wǎng)類似的工業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)。從事這些領(lǐng)域的研究,通常要到大型企業(yè)完成論文或就業(yè),也需要在工業(yè)基礎(chǔ)知識方面再充充電。

一般來說,自動化的保研比例相對較高,如清華有志于留校深造的同學把學分修到前50%就差不多了,其他學校也有20%~30%的同學們教研或保研。校外的去向,理論類的主要是中科院自動化所,浙江大學、哈爾濱工業(yè)大學的自動控制則偏重產(chǎn)業(yè)實踐。海外進修的主要目的地是美國,德國、日本,需要提醒的是很多國家的高等教育專業(yè)名冊里沒有“Automation”這個學科(別跟Auto汽車專業(yè)混淆哦),這是本科專業(yè)設(shè)置不同造成的,盡可以放心選擇具體方向。的知識儲備完全可以滿足電子、計算機、信息系統(tǒng)等專業(yè)的要求,在很多院??磥聿粚儆诳鐚I(yè)申請。

就業(yè)方面,與專業(yè)貼合的首選當然是“大系統(tǒng)”,即大型企業(yè)、大型項目和大型規(guī)劃。在近年的大環(huán)境下,就業(yè)去向集中于IT企業(yè)。我想,以自動化系的工程和信息科學基礎(chǔ),既注重實效又理智決策的工作方法,對IT行業(yè)的適應(yīng)性是比較好的。當我在移動電子商務(wù)的研討會上,看到熟悉的老師也研究起了智能手機,想到在學校的美好時光和老師的贈言:用機器做大事兒,就離不開自動化。



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