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基于DSP的短波分集合成接收機(jī)

作者: 時(shí)間:2013-09-23 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
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  合成后的信噪比為:

  S/N= US/UN (3)

  則可以計(jì)算出[3]當(dāng)

  K2/K1=US2/US1, K3/K1=US3/US1, K4/K1=US4/US1 (4)

  時(shí)合成后的信號(hào)信噪比最大,最大信噪比為

  (S/N)max= S1/N1+S2/N2+S3/N3+S4/N4 (5)

  需要說明的是當(dāng)某路信號(hào)幅度很小(與最大幅度相差10倍以上)或信噪比很小(小于0.2dB)時(shí),該路信號(hào)將不參予合成。算法運(yùn)算時(shí)先找出信號(hào)幅度最大的一路信號(hào)(對(duì)應(yīng)K1=1),根據(jù)(4)式確定K2、K3和K4, 然后根據(jù)(1)式直接相加合成信號(hào)。

  四、數(shù)字解調(diào)算法

  在這個(gè)接收機(jī)中我們只考慮了短波調(diào)幅信號(hào)的解調(diào)。當(dāng)然也可以在上外接一個(gè)命令輸入單元,根據(jù)不同的輸入命令用不同的數(shù)字信號(hào)解調(diào)算法來解調(diào)不同調(diào)制方式的短波信號(hào)[4]。由于模擬前端的本振存在步進(jìn)誤差,使得進(jìn)入數(shù)字解調(diào)單元的信號(hào)載頻不夠準(zhǔn)確,采用SSB解調(diào)方法會(huì)產(chǎn)生較大的差頻聲。一種較為有效的AM信號(hào)解調(diào)方法是包絡(luò)檢波法,其算法流程如圖5所示。

  

基于DSP的短波分集合成接收機(jī)

  圖5 AM信號(hào)解調(diào)算法流程圖

  設(shè)載波信號(hào)為uccos(ωct+ψ),調(diào)制信號(hào)為m0+mΩ(t),則接收到的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)幅信號(hào)為:

  S(t)=[m0+mΩ(t)] uccos(ωct+ψ)

  設(shè):

  mI(t)= [m0+mΩ(t)] uccosψ

  mQ(t)= [m0+mΩ(t)] ucsinψ

  則調(diào)制信號(hào)可以分解為載波的同相分量和正交分量,即mI(t) cosωct-mQ(t)sinωct。將輸入信號(hào)分別與本地載波cosωct和sinωct相乘,得到的帶通信號(hào)搬移到零中頻(為了克服模擬前端本振的步進(jìn)誤差),然后再進(jìn)行低通FIR抗混迭濾波和4:1抽取并使采樣頻率從100KHz降低到25KHz,通過低通LPF2濾波,可得到同相分量和正交分量:

  I(t)=0.5mI(t)=0.5 [m0+mΩ(t)] uccosψ



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