Meta 的扎克伯格在一封信中闡述了他對(duì)“個(gè)人超級(jí)智能”的愿景

（圖片來源：CNET/YouTube）

馬克·扎克伯格花了一十年的時(shí)間追逐新的計(jì)算前沿，從虛擬現(xiàn)實(shí)到元宇宙。但今天，這位 Meta 的首席執(zhí)行官將他下一個(gè)大的賭注押在了他稱之為“個(gè)人超級(jí)智能”上。與過去的努力不同，這一努力不僅僅是關(guān)于虛擬空間或化身：它是關(guān)于構(gòu)建感覺像你自己的延伸的 AI，而這將需要地球上一些最強(qiáng)大的硬件堆棧。

在 Meta Q2 2025 財(cái)報(bào)電話會(huì)議前幾小時(shí)發(fā)布的公開信中，扎克伯格以刻意以人為本的措辭闡述了他的 AI 視野。

“這并非關(guān)于自動(dòng)化所有有價(jià)值的工作，”他寫道，“而是關(guān)于賦予個(gè)人適合他們生活的智能?！?/p>

這是對(duì) OpenAI 和 谷歌 日益集中的 AI 策略 的微妙諷刺——這些策略將通用人工智能 (AGI) 視為大規(guī)模替代而非增強(qiáng)的力量。但毫無疑問：盡管包裝上充滿哲學(xué)意味，扎克伯格的最新轉(zhuǎn)變?cè)谟?jì)算能力和意識(shí)形態(tài)上同等重要。

僅在過去幾個(gè)月中，Meta 就投入了數(shù)十億美元用于人工智能研發(fā)，從 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 招募了頂尖人才。據(jù)報(bào)道，新的 Meta 超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室由前 Scale AI 首席執(zhí)行官 Alexandr Wang 領(lǐng)導(dǎo)，將負(fù)責(zé)開發(fā)基礎(chǔ)模型（如 Llama），并深入研究人工智能架構(gòu)和推理。當(dāng)然，要在大規(guī)模上運(yùn)行這些模型需要的不只是人才：它還需要大量基礎(chǔ)設(shè)施。

接近 Meta 數(shù)據(jù)中心擴(kuò)張的知情人士表示，該公司已經(jīng)在有限的負(fù)載中部署了定制加速器，同時(shí)使用傳統(tǒng)的 NVIDIA H100 和 A100。與此同時(shí)，有傳言稱 Meta 可能正在內(nèi)部開發(fā)人工智能芯片，用于其基于 Llama 模型的未來迭代，這呼應(yīng)了谷歌的 TPU 策略。至少，Meta 已經(jīng)加大了其 MTIA（Meta 訓(xùn)練和推理加速器）計(jì)劃，有傳言稱下一代芯片將于今年晚些時(shí)候完成生產(chǎn)。

這些芯片是否將直接為“個(gè)人超級(jí)智能”體驗(yàn)提供動(dòng)力尚不清楚。但如果 Meta 計(jì)劃在邊緣或 VR 設(shè)備中提供實(shí)時(shí)、私密的 AI 伴侶，而不是純粹的云交付交互，那么硬件堆棧將需要既非?？煊址浅８咝?。

這遠(yuǎn)非扎克伯格的第一個(gè)宏偉愿景。早在 2021 年，他就發(fā)表了一封類似的信，提出元宇宙是社交計(jì)算的下一階段。自那以后，Meta 的 Reality Labs 部門已經(jīng)虧損了超過 600 億美元，其中大部分用于硬件，如 Quest 頭戴式設(shè)備、觸覺手套和 AR 顯示器，這些設(shè)備仍然難以獲得市場(chǎng)認(rèn)可。這些數(shù)字讓英特爾的現(xiàn)狀和未來相比之下顯得可以接受。

話雖如此，與元宇宙不同，人工智能已經(jīng)具有即時(shí)的產(chǎn)品市場(chǎng)契合度。LLMs 和聊天機(jī)器人正在我們談?wù)摰耐瑫r(shí)重塑生產(chǎn)力、教育和娛樂。現(xiàn)在唯一的限制是硬件的擴(kuò)展速度——以及 Meta 能否與 Nvidia、AMD 以及 Tenstorrent 或 Cerebras 等定制化玩家競爭 ，在推動(dòng)每瓦性能的極限方面。

馬克·扎克伯格的語氣既樂觀又謹(jǐn)慎。“未來十年很可能是決定這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展道路的關(guān)鍵時(shí)期，”他寫道。言下之意是，Meta 不想只是 AI 數(shù)據(jù)中心里的另一個(gè)租戶。它想自己建立基礎(chǔ)，無論是在算法還是運(yùn)行它們的硬件方面。

目前，他承諾的 個(gè)人 超級(jí)智能可能仍然是一個(gè)哲學(xué)概念。但在幕后，它正迅速成為一個(gè)現(xiàn)實(shí)——伴隨著所有的熱量、硅和 供應(yīng)鏈壓力 。