美國無法在創(chuàng)新上超越中國，除非有機械工程師，或者機器人

美國在努力將制造業(yè)遷回本土方面正在落后，而最大的障礙就擺在眼前：機械工程師的短缺。雖然中國每年有超過 35 萬名機械工程師畢業(yè)， 而美國卻不到 4.5 萬名 。這不僅僅是一個數(shù)字上的差距，而是一個結(jié)構(gòu)性劣勢，可能會限制我們擴大工業(yè)創(chuàng)新的能力。而且這還不包括其他同樣關(guān)鍵的工程領(lǐng)域，如工業(yè)、控制和制造，這些對美國的未來制造業(yè)都至關(guān)重要。

我在過去的20多年里，在國家級研究實驗室、初創(chuàng)企業(yè)和開源倡議等領(lǐng)域從事機器人和自動化工作。在每一個環(huán)境中，公式都保持不變：你需要有人才和工具，有熟練的工程師來設(shè)計和整合解決方案，以及自動化技術(shù)，讓小團隊能夠擴大他們的影響力。

如果我們認真考慮將制造業(yè)帶回美國，我們不能只關(guān)注政策。我們需要一個國家戰(zhàn)略，投資于 STEM 教育 和實用、可擴展的機器人自動化。

工程師差距阻礙了從中國遷回本土

機械工程師是制造業(yè)的基礎(chǔ)。他們設(shè)計系統(tǒng)、解決集成問題，并將軟件與物理執(zhí)行連接起來。但隨著教育成本上升和公眾對制造業(yè)的看法仍然過時，越來越少的學(xué)生追求工程職業(yè)。而且太少的人了解這些角色對全球競爭力的影響。

與此同時，其他國家正在著眼長遠。中國的工程教育投資涵蓋大學(xué)、職業(yè)學(xué)校和政府支持的學(xué)徒制。這種國家管道建設(shè)可擴展的工業(yè)能力。

在美國，我們需要一個類似的策略。這意味著早期接觸 STEM，更容易獲得工程學(xué)位，以及突出現(xiàn)代制造業(yè)實際樣子的項目——自動化、精確，并且越來越多地由軟件定義。

機器人不會取代人類——它們將幫助我們擴大規(guī)模

自動化不是關(guān)于取代工作。它是關(guān)于使工程師和技術(shù)人員用更少完成更多。這對中小型制造商尤其如此，它們通常缺乏資源來建立大團隊或自行部署尖端系統(tǒng)。

在我的職業(yè)生涯中，我看到了合適的自動化平臺如何使單個工程師的產(chǎn)出倍增。但我也看到了這些工具的不易獲得性。小型制造商通常被排除在自動化對話之外——不是因為沒有需求，而是因為成本、復(fù)雜性和技術(shù)要求仍然太高。

這也是我十多年前幫助啟動 ROS-工業(yè)的原因之一——為了讓機器人技術(shù)更加開放、模塊化和可擴展。但如果沒有教育、培訓(xùn)和支援，開源也只會走一段路。我們需要解決這三個方面的政策。

為什么是現(xiàn)在？

盡管多年來一直有再本土化的口號，但貿(mào)易政策本身并沒有帶來有意義的復(fù)蘇 。工廠產(chǎn)量仍然不穩(wěn)定，供應(yīng)鏈仍然脆弱，許多中小型生產(chǎn)者缺乏擴大規(guī)模所需的工作力和技術(shù)。與此同時，全球競爭對手在自動化、基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)教育方面進行了積極投資——不僅增加了產(chǎn)能，還增強了韌性。

同時， 美國已經(jīng)落后于為新的勞動力經(jīng)濟現(xiàn)實做準(zhǔn)備。自動化不再是未來的概念——它已經(jīng)是當(dāng)下的要求。然而，采用仍然分散，技能提升工作也沒有跟上行業(yè)需求。

如果我們現(xiàn)在不采取行動——在重塑本土化動力真實存在且兩黨支持的情況下——我們將錯失一個狹窄的機會窗口。其他國家如中國已經(jīng)正在建立系統(tǒng)和勞動力來主導(dǎo)下一時代的工業(yè)創(chuàng)新。這不僅僅關(guān)乎就業(yè)。它關(guān)乎維持戰(zhàn)略能力、加速生產(chǎn)力以及確保長期經(jīng)濟韌性。

投資于人和工具

美國制造業(yè)的未來取決于兩件事：人和賦權(quán)他們的工具。這意味著重新思考我們?nèi)绾钨Y助 STEM 教育，擴大工程職業(yè)的準(zhǔn)入，并為最需要自動化的制造商使其實用化。

如果我們將教育、勞動力發(fā)展和機器人視為單獨的對話，那么重塑本土化將不會成功。它們是深度相互關(guān)聯(lián)的。我們需要機械工程師來設(shè)計系統(tǒng)，我們需要自動化來幫助他們擴展。沒有兩者，我們將繼續(xù)達不到我們的工業(yè)目標(biāo)。